行为互联网 (IoB) 市场规模 - 按应用（广告活动、数字营销、内容交付、品牌推广、欺诈检测）、按企业规模（大型企业、中小企业）、按技术、按行业垂直和预测，2024 - 2032 年

行为市场大小的互联网

由于IoT设备在全球扩散,2023年市场规模的互联网价值为4 322亿美元,预计在2024至2032年之间将增长23%以上。 智能手表,接通的汽车等IOT设备以及智能家用系统日益被采用,产生了大量关于用户行为的数据. 这些数据对于理解用户习惯和偏好很重要.

根据"爱立信移动2023报告",到2023年底,蜂窝IOT连接的总数已达34亿,预计到2032年将达到67亿. 将IOT和AI结合,可以增强分析和解释行为数据的能力,驱动IOB市场. 此外,IOT设备经常在互联的生态系统中运行,可以跨出不同的触点进行行为分析,增强IOB应用的使用.

企业日益注重增强客户经验,也有助于市场的增长。 公司正在对技术和战略进行大量投资,以增进客户的总体经验,包括了解和影响客户的行为。 增强对客户行为的了解可以使企业创造出更多的接触性和相关的互动,导致客户更满意和忠诚. 分析行为数据有助于企业识别疼痛点,偏好和期望,使其能改善客户互动和满意度. 此外,企业可以根据个人行为模式定制经验,使互动更加有意义和有影响。

IoB涉及广泛行为数据的收集和分析,其中包括敏感的个人信息. 数据管理不善可能导致侵犯隐私和法律问题。 此外,遵守严格的数据隐私条例,如GDPR、CCPA和其他条例十分复杂。 不遵守规定可能导致巨额罚款并损害名誉。 高值数据是网络攻击的首要目标. 确保强有力的安全措施对于防止数据被侵犯和未经授权的访问至关重要。 此外,企业应定期进行审计,以确保遵守数据保护条例。 通过采取这些步骤,公司可以减少风险并与其客户建立信任。

行为市场趋势的互联网

数据分析与AI的不断进步正在改变市场. 包括机器学习在内的技术, 深入学习,自然语言处理可以分析复杂的数据集。 这些方法揭示了消费者行为中隐藏的模式和关联. AI将大量数据的分析自动化,提供实时的见解和预测分析. AI算法根据历史数据预测出未来的行为,使企业能够有效地调整策略.

AI驱动的预测模型可以预测用户的需求和偏好,导致更主动和个性化的参与. 决策者可以利用这些办法,在营销战略、产品开发和客户参与方面作出更知情的选择。

市场运营的公司正在结成战略伙伴关系,以开发新的分析解决方案来提供真实消费者行为的信息. 例如,2024年3月,Orange与Intent HQ(一个客户个性化和分析平台)合作,开发新的市场探索者服务并使之商业化,这是一个基于大数据和AI技术的分析解决方案,为西班牙的真实消费者行为提供详细而高质量的信息。

行为市场分析互联网

根据企业规模,市场分为大企业和中小企业. 大型企业部分在2023年持有大约65%的市场份额,预计到2032年将超过1.6万亿美元。 大型企业越来越多地将IoB作为其数字化转型战略的一部分,以提高效率,增强客户经验并进行由数据驱动的决策.

作为其数字化转型的一部分,大型企业对包括IoT,AI,和数据分析等先进技术进行了大量投资,这些技术是IoB的重要组成部分. 使用IoB技术有助于大型企业通过精简业务和提供个性化经验而获得竞争优势.

根据行业纵向,IoB市场分为BFSI,IT和电信,媒体和娱乐,旅游和旅行,零售和电子商务,保健,制造业等. BFSI部分在2023年持有了约24%的市场份额. 在BFSI行业采用IoB技术的动力是需要增强客户经验、管理风险、遵守条例并保持竞争力。 IoB允许金融机构分析客户的行为和偏好,使其能够提供高度个性化的金融产品、服务和咨询。

银行和保险商可以利用行为数据提供实时的见解和建议,改善客户的接触和满意度. 此外,IoB技术还分析交易模式和用户行为,以发现可能表明欺诈或违反安全规定的异常活动. 这些数据有助于准确评估客户风险简介,从而导致更好的风险管理和缓解战略。

北美在2023年占据了大约38%的网络行为市场份额. 北美拥有高度发达的技术部门,十分注重创新. 具有广泛高速互联网和先进数据中心的已建立的技术基础设施的存在支持了IoB解决方案的部署和可扩展性。 本区域的公司正在越来越多地利用IoB技术来区别于竞争者,并提供尖端的解决办法。 研发方面的高水平投资推动了本区域先进IoB技术的采用和整合。

美国消费者期望数字服务和产品有个性化的经验. IoB技术帮助公司通过提供基于详细行为见解的特制建议来达到这些期望. 在有竞争力的市场中,美国企业利用IoB提供更个性化,更吸引客户体验.

亚太国家快速城市化导致智慧城市的发展,利用IoB技术有效管理城市基础设施、服务和资源。 本区域许多政府支持智能城市项目和数字化转型,推动IoB解决方案被采纳.

拉丁美洲数字经济的快速增长和高移动渗透率为IoB技术奠定了坚实的基础,这些技术将移动和数字数据用于行为洞察。 此外,电子商务和数字支付的增长促使本区域需要IoB解决方案来增强客户的经验并优化业务。

行为市场份额的互联网

微软公司和Google LLC在2023年的IoB产业中占有约10%的显著市场份额. 微软将先进的AI和机器学习能力整合到其Azure云平台,以支持IoB应用. 这些技术使企业能够分析大量的行为数据并获得可操作的见解. 该公司还同多家公司建立了战略伙伴关系,以加强其IoB服务。

Google通过Google Analytics,Google Cloud AI,TensorFlow等平台利用其在数据分析学和AI方面的专门知识来为IoB应用程序提供动力. 这些工具帮助企业在规模上分析行为数据并获得对消费者行为的更深入的洞察. Google在AI和数据分析方面的专长使它成为IOB市场的主要角色,使得企业能够提供个性化的经验并优化决策.

行为市场公司的互联网

在行为行业互联网上经营的主要公司有:

• 亚马逊网络服务( AWS)
• 谷歌有限责任公司
• IBM公司
• 微软公司
• NICE有限公司.
• 开放图文集公司
• 甲骨文公司
• 河床技术有限责任公司
• 销售力
• SAP SE 系统

行为行业新闻网

• 2024年1月,三菱电气公司推出行为分析AI,旨在数分钟内评估生产站点人工任务的效率,消除了运营商提前准备AI培训数据的必要性. 使用概率基因模型,公司"Maisart"排行法中新增的AI分析了从事重复任务的工人的视频,并提供了可视化功能来提出提高生产率的建议.
• 2023年8月,以美国为基地的"经验管理"公司"Qualtrics"推出"数字经验分析"(DXA),该数字工具在网络体验期间帮助创建消费者行为的视觉回放. 该工具使用AI识别相关会话重放客户体验,并使用信息来帮助改善客户的数字体验.

行为互联网(IoB)的市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2021至2032年的收入(百万美元), 下列部分:

市场,按应用

• 广告宣传
• 数字营销
• 内容交付
• 品牌晋升
• 查明欺诈行为
• 其他人员

市场,按企业规模

• 大型企业
• 中小企业

按技术分列的市场

• 数据收集
  • 传感器
  • 可穿戴
  • 移动应用程序
  • IOT 设备
• 数据分析
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 大数据分析
• 数据存储和管理
  • 云计算
  • 数据仓库
  • 数据湖

市场,按行业分类

• 伯利兹
• 信息技术和电信
• 媒体和娱乐
• 旅游和旅行
• 零售和电子商务
• 保健
• 制造业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 南非
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 其余的MEA地区