Taille du marché de l’Internet du comportement (IoB) – Par application (campagne publicitaire, marketing numérique, diffusion de contenu, promotion de la marque, détection de fraude), par taille d’entreprise (grande entreprise, PME), par technologie, par secteur vertical et prévisions, 2024-2032

Internet de la taille du marché du comportement

Internet du comportement (IoB) La taille du marché a été évaluée à 432,2 milliards de dollars en 2023 et devrait augmenter à plus de 23 % CAGR entre 2024 et 2032, en raison de la prolifération des dispositifs IoT à travers le monde. L'adoption croissante des appareils IoT, tels que les montres intelligentes, les voitures connectées et les systèmes de maison intelligente, génère de grandes quantités de données sur le comportement des utilisateurs. Ces données sont importantes pour comprendre les habitudes et les préférences des utilisateurs.

Selon Ericsson Mobility Report 2023, le nombre total de connexions IoT cellulaires a atteint 3,4 milliards à la fin de 2023 et devrait atteindre 6,7 milliards d'ici 2032. Combiner IoT et AI améliore la capacité d'analyser et d'interpréter les données comportementales, conduisant le marché IoB. De plus, les dispositifs IoT fonctionnent souvent dans des écosystèmes interconnectés, permettant une analyse comportementale sur différents points de contact, améliorant l'utilisation des applications IoB.

L'accent accru mis par les entreprises sur l'amélioration de l'expérience client contribue également à la croissance du marché. Les entreprises investissent massivement dans les technologies et les stratégies pour améliorer l'expérience client globale, qui comprend la compréhension et influencer le comportement du client. Une meilleure compréhension du comportement des clients permet aux entreprises de créer des interactions plus intéressantes et pertinentes, ce qui accroît la satisfaction et la fidélité des clients. L'analyse des données comportementales aide les entreprises à identifier les points de douleur, les préférences et les attentes, ce qui leur permet d'améliorer les interactions et la satisfaction des clients. En outre, les entreprises peuvent personnaliser les expériences en fonction des modèles de comportement individuels, rendant les interactions plus significatives et impactées.

IoB implique la collecte et l'analyse de données comportementales étendues, qui comprennent des informations personnelles sensibles. Une mauvaise gestion de ces données peut entraîner des atteintes à la vie privée et des problèmes juridiques. De plus, le respect de règlements stricts en matière de confidentialité des données, comme le RGPD, le CCPA et d'autres, est complexe. La non-conformité peut entraîner de lourdes amendes et nuire à la réputation. Les données de grande valeur sont une cible privilégiée pour les cyberattaques. Il est essentiel de veiller à ce que des mesures de sécurité rigoureuses soient prises pour protéger les personnes contre les violations de données et les accès non autorisés. En outre, les entreprises devraient effectuer des audits réguliers afin d'assurer le respect des règlements en matière de protection des données. En prenant ces mesures, les entreprises peuvent atténuer les risques et établir la confiance avec leurs clients.

Internet des tendances du marché du comportement

Les progrès croissants de l'analyse des données et de l'IA transforment le marché. Techniques y compris l'apprentissage automatique, apprentissage approfondi, et le traitement du langage naturel permettent l'analyse de ensembles de données complexes. Ces méthodes révèlent des modèles cachés et des corrélations dans le comportement des consommateurs. L'IA automatise l'analyse de grandes quantités de données, fournissant des informations en temps réel et des analyses prédictives. Les algorithmes d'IA prédisent les comportements futurs basés sur des données historiques, permettant aux entreprises d'adapter efficacement leurs stratégies.

Les modèles prédictifs fondés sur l'IA peuvent anticiper les besoins et les préférences des utilisateurs, ce qui permet un engagement plus proactif et personnalisé. Les décideurs peuvent les utiliser pour faire des choix plus éclairés concernant les stratégies de marketing, le développement de produits et l'engagement des clients.

Les entreprises opérant sur le marché forment des partenariats stratégiques pour développer de nouvelles solutions analytiques afin de fournir des informations sur le comportement réel des consommateurs. Par exemple, en mars 2024, Orange s'est associée à Intent HQ, une plateforme de personnalisation et d'analyse pour développer et commercialiser le nouveau service Market Explorer, une solution d'analyse basée sur les technologies Big Data et AI qui offrent des informations détaillées et de haute qualité sur le comportement réel des consommateurs en Espagne.

Internet de l'analyse du marché du comportement

Selon la taille de l'entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et en PME. Le segment des grandes entreprises détenait environ 65 % de la part de marché en 2023 et devrait dépasser 1,6 billion de dollars d'ici 2032. Les grandes entreprises utilisent de plus en plus l'IoB dans le cadre de leurs stratégies de transformation numérique pour améliorer l'efficacité, améliorer l'expérience client et prendre des décisions axées sur les données.

Dans le cadre de leur transformation numérique, les grandes entreprises investissent massivement dans les technologies de pointe, dont l'IoT, l'IA et l'analyse des données, qui sont des composantes essentielles de l'IoB. L'utilisation des technologies IoB aide les grandes entreprises à gagner un avantage concurrentiel en rationalisant leurs opérations et en offrant des expériences personnalisées.

Basé sur l'industrie verticale, le marché IoB est divisé en BFSI, IT & télécoms, médias et divertissements, tourisme et voyages, commerce de détail et électronique, soins de santé, fabrication et autres. Le segment BFSI détenait environ 24 % du marché en 2023. L'adoption de technologies IoB dans l'industrie BFSI est motivée par la nécessité d'améliorer l'expérience client, de gérer les risques, de respecter les règlements et de rester concurrentielle. IoB permet aux institutions financières d'analyser le comportement et les préférences des clients, leur permettant d'offrir des produits, services et conseils financiers hautement personnalisés.

Les banques et les assureurs peuvent utiliser les données comportementales pour fournir des informations et des recommandations en temps réel, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des clients. De plus, les technologies IoB analysent les modèles de transaction et le comportement des utilisateurs pour détecter des activités inhabituelles qui peuvent indiquer des fraudes ou des violations de sécurité. Ces données aident à évaluer avec précision les profils de risque des clients, ce qui permet d'améliorer la gestion des risques et les stratégies d'atténuation.

L'Amérique du Nord détient environ 38 % de la part du marché du comportement sur Internet en 2023. L'Amérique du Nord dispose d'un secteur technologique hautement développé qui met fortement l'accent sur l'innovation. La présence d'une infrastructure technologique bien établie avec Internet haut débit et des centres de données avancés, soutient le déploiement et l'évolutivité des solutions IoB. Les entreprises de la région tirent de plus en plus parti des technologies IoB pour se différencier des concurrents et proposer des solutions de pointe. Les niveaux élevés d'investissement dans la recherche et le développement stimulent également l'adoption et l'intégration de technologies IoB avancées dans la région.

Les consommateurs américains attendent des expériences personnalisées dans les services et les produits numériques. Les technologies IoB aident les entreprises à répondre à ces attentes en fournissant des recommandations sur mesure basées sur des idées comportementales détaillées. Dans un marché concurrentiel, les entreprises américaines utilisent IoB pour offrir des expériences client plus personnalisées et stimulantes.

L'urbanisation rapide dans les pays d'Asie-Pacifique conduit au développement de villes intelligentes qui utilisent les technologies IoB pour gérer efficacement les infrastructures, les services et les ressources urbaines. De nombreux gouvernements de la région soutiennent les projets de villes intelligentes et la transformation numérique, ce qui conduit à l'adoption de solutions IoB.

La croissance rapide de l'économie numérique et la forte pénétration de la téléphonie mobile en Amérique latine créent une base solide pour les technologies IoB, qui tirent parti des données mobiles et numériques pour obtenir des informations comportementales. En outre, l'augmentation du commerce électronique et des paiements numériques entraîne le besoin de solutions IoB dans la région pour améliorer l'expérience client et optimiser les opérations.

Internet de la part de marché du comportement

Microsoft Corporation et Google LLC détiennent une part de marché significative d'environ 10% dans l'industrie IoB en 2023. Microsoft intègre les capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique dans sa plateforme cloud Azure pour soutenir les applications IoB. Ces technologies permettent aux entreprises d'analyser de grandes quantités de données comportementales et d'en tirer des enseignements concrets. L'entreprise a également formé des partenariats stratégiques avec diverses entreprises pour améliorer ses offres IoB.

Google utilise son expertise en analyse de données et en AI à travers des plateformes comme Google Analytics, Google Cloud AI et TensorFlow pour alimenter des applications IoB. Ces outils aident les entreprises à analyser les données comportementales à une échelle et à mieux comprendre le comportement des consommateurs. L'expertise de Google en AI et en analyse de données en fait un acteur majeur sur le marché IoB, permettant aux entreprises de fournir des expériences personnalisées et d'optimiser la prise de décision.

Internet des entreprises du marché du comportement

Les principales entreprises opérant sur Internet de l'industrie du comportement sont:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC
• Société IBM
• Microsoft Corporation
• NICE Ltd.
• Société OpenText
• Société Oracle
• Riverbed Technology LLC
• Force de vente
• SAP SE

Internet de l'industrie du comportement Nouvelles

• En janvier 2024, Mitsubishi Electric Corporation a lancé une analyse comportementale de l'IA conçue pour évaluer l'efficacité des tâches manuelles sur les sites de production en quelques minutes, éliminant ainsi la nécessité pour les opérateurs de préparer à l'avance des données de formation à l'IA. À l'aide d'un modèle génératif probabiliste, le nouveau supplément AI à la gamme Maisart analyse des vidéos de travailleurs effectuant des tâches répétitives et fournit des visualisations pour suggérer des améliorations pour une productivité accrue.
• En août 2023, Qualtrics, une société américaine de gestion d'expérience, a lancé Digital Experience Analytics (DXA), un outil numérique pour aider à créer des replays visuels du comportement des consommateurs lors d'expériences en ligne. L'outil utilise l'IA pour identifier les replays de session pertinents des expériences client et utilise l'information pour aider à améliorer les expériences numériques client.

Le rapport d'étude de marché sur l'Internet du comportement (IoB) couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2021 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par demande

• Campagne publicitaire
• Commercialisation numérique
• Livraison de contenu
• Promotion de la marque
• Détection des fraudes
• Autres

Marché, selon la taille de l'entreprise

• Grandes entreprises
• PME

Marché, par technologie

• Collecte de données
  • Capteurs
  • Portables
  • Applications mobiles
  • Dispositifs IdO
• Analyse des données
  • Apprentissage automatique
  • Intelligence artificielle
  • Big Data Analytics
• Stockage et gestion des données
  • Informatique en nuage
  • Entrepôts de données
  • Lacs de données

Marché, par industrie verticale

• BFSI
• Informatique et télécommunications
• Médias et divertissements
• Tourisme et voyages
• Commerce de détail & e-commerce
• Santé
• Industrie manufacturière
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • NZ
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l ' Asie et du Pacifique
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Reste du MEA