Kostenloses PDF herunterladen

Markt für Customer-Data-Plattformen Größe und Anteil 2024-2032

Berichts-ID: GMI9526
   |
Veröffentlichungsdatum: May 2024
 | 
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:

Marktgröße für Customer-Data-Plattformen

Der Markt für Customer-Data-Plattformen wurde 2023 auf 4,7 Milliarden US-Dollar bewertet und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 26,5 % verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach datengetriebenem Marketing wird das Marktwachstum ankurbeln. Früher richtete sich Marketing vor allem an breite demografische Gruppen oder allgemeine Kundensegmente.
 

Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Kundendatenplattformen

Marktgröße 2023
4,7 Milliarden US-Dollar
Prognostizierte Marktgröße 2032
38,1 Milliarden US-Dollar
Durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) (2024–2032)
26,5 %
Wichtige Marktteilnehmer
  • Adobe Inc., Ascend.io, Bloomreach, BlueConic, Emarsys, Exponea, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, RedPoint Global, Salesforce Inc., SAP SE, SAS, SessionCam, Simon Data, Sitecore, Tealium, Twilio Inc., Zaius, Zeta Global
Wichtigste Wachstumstreiber
  • Steigende Nachfrage nach datengestütztem Marketing
  • Steigendes Datenvolumen und zunehmende Datenkomplexität
  • Omnichannel-Kundenerlebnis
Herausforderungen
  • Probleme mit Datenqualität und -integration
  • Sich wandelnde Datenschutzvorschriften

Datengetriebenes Marketing zielt hingegen darauf ab, das Kundenerlebnis an das individuelle Verhalten und die Interessen der Kunden anzupassen. CDPs schaffen dafür die Grundlage, indem sie Kundendaten über verschiedene Kontaktpunkte hinweg integrieren. CDPs gehen über einfache demografische Merkmale hinaus. Sie nutzen die Kaufhistorie, das Website-Verhalten, E-Mail-Kommunikation und Aktivitäten in sozialen Medien, um ein umfassendes Bild jedes Verbrauchers zu erstellen. Marketingverantwortliche können anhand einer einheitlichen Ansicht Verbraucher nach bestimmten Handlungen und Interessen segmentieren. So können sie Kampagnen gezielter ausrichten und relevante Kunden mit passenden Inhalten erreichen. CDPs ermöglichen die Personalisierung der Kommunikation, der Website-Inhalte und der Werbekampagnen anhand individueller Kundenprofile und steigern dadurch die Interaktions- und Konversionsraten erheblich.
 

Das wachsende Datenvolumen und die zunehmende Datenkomplexität treiben die Einführung von Customer-Data-Plattformen (CDPs) voran. Das digitale Zeitalter hat zu einem enormen Anstieg der Kundendaten aus zahlreichen Quellen geführt, darunter Websites, Interaktionen in sozialen Medien, mobile Anwendungen, Kaufhistorien und E-Mail-Marketing. Unternehmen werden mit einer Fülle von Daten konfrontiert, die häufig in getrennten Systemen oder Datensilos gespeichert sind, darunter CRM-Systeme, Marketing-Automatisierungsplattformen und Webanalyse-Tools. Diese verstreuten Daten erschweren ein umfassendes Verständnis der Customer Journey und der Präferenzen einzelner Kunden. CDPs standardisieren und bereinigen Daten, beseitigen Abweichungen und Duplikate und schaffen so ein klares Bild jedes Verbrauchers. Durch die Kombination von Daten zu demografischen Merkmalen, Präferenzen, Kaufhistorie und kanalübergreifenden Interaktionen bieten CDPs eine 360-degree-Ansicht jedes Verbrauchers.
 

Probleme mit der Datenqualität und -integration stellen eine große Herausforderung für den Markt dar und könnten dessen Wachstum verlangsamen. Damit CDPs ordnungsgemäß funktionieren, benötigen sie saubere und präzise Daten. Enthalten die in die CDP eingegebenen Daten Fehler, Inkonsistenzen oder Duplikate, erstellt die Plattform fehlerhafte Verbraucherprofile und liefert unzuverlässige Erkenntnisse. Unternehmen sind auf ein komplexes Ökosystem aus Marketingtechnologien (Martech-Stack) angewiesen, zu dem CRM-Systeme, E-Mail-Systeme und Analysetools gehören. Die Integration dieser Systeme mit einer CDP zur Datenerfassung kann schwierig und zeitaufwendig sein. Unterschiedliche Datenformate, APIs und Sicherheitsverfahren können erhebliche Herausforderungen mit sich bringen. Probleme mit der Datenqualität und -integration können sich auch erheblich auf den Return on Investment (ROI) einer CDP auswirken.
 

Markttrends bei Customer-Data-Plattformen

Bei Customer-Data-Plattformen (CDPs) sind bedeutende technologische Fortschritte zu beobachten, etwa bei Data Lakes und Cloud-Speicherlösungen, die es Unternehmen erleichtern, große Mengen an Verbraucherdaten zu speichern und zu verwalten. Diese erweiterte Speicherkapazität ermöglicht es CDPs, Daten aus einem breiteren Spektrum an Quellen einzubinden und so ein umfassenderes Kundenprofil zu erstellen. Die Integration von KI und ML in CDPs eröffnet wichtige neue Möglichkeiten: So kann KI anhand des Verhaltens, der demografischen Merkmale und der Präferenzen automatisch Kundengruppen identifizieren und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Marketingmaßnahmen gezielter auszurichten.
 

Darüber hinaus können Algorithmen des maschinellen Lernens Kundendaten untersuchen, um zukünftiges Verhalten und künftigen Bedarf vorherzusagen. So können Unternehmen Erlebnisse proaktiv personalisieren und Kundenabwanderung verhindern. KI kann eingesetzt werden, um Datenabweichungen zu erkennen und zu beheben und dadurch die Gesamtqualität der in die CDP einfließenden Daten zu verbessern.
 

So brachte Brevo, ein bedeutender Anbieter von Customer-Relationship-Management-(CRM)-Lösungen, im Februar 2024 seine Customer Data Platform (CDP) zusammen mit erweiterten KI-Funktionen und mobilen Push-Benachrichtigungen auf den Markt. Diese neue Plattform führt Kundendaten aus verschiedenen Technologie-Stacks zusammen und verwaltet sie. Dadurch können Teams Zielgruppenberichte und berechnete Scores nutzen, um personalisierte Multichannel-Kampagnen in großem Umfang umzusetzen. Darüber hinaus können Unternehmen mit der Plattform ihr Kundenerlebnis durch personalisierte Inhalte und dynamische Trigger verbessern. Unterstützt wird dies durch mehr als 300 vorgefertigte Integrationen und die nahtlose Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen.
 

Marktanalyse für Customer-Data-Plattformen

Marktgröße des Marktes für Kundendatenplattformen nach Bereitstellungsmodell, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)
Marktgröße des Marktes für Kundendatenplattformen nach Bereitstellungsmodell, 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)

Nach Bereitstellungsmodell wird der Markt in On-Premises- und Cloud-Lösungen unterteilt. Im Jahr 2023 entfielen auf das Cloud-Segment mehr als 74 % des Marktanteils. Bis 2032 dürfte es ein Volumen von über 15 Milliarden US-Dollar erreichen. Bei einer Cloud-Bereitstellung entfallen die Kosten für teure On-Premises-Hardware und Softwarelizenzen. Unternehmen müssen weder in Server noch in IT-Mitarbeiter für Wartung und Aktualisierungen investieren. Cloud-Anbieter verwalten diese Komponenten und machen CDPs dadurch zugänglicher und kostengünstiger, insbesondere für kleine Organisationen.
 

Cloudbasierte CDPs sind hoch skalierbar und ermöglichen es Unternehmen, Speicher- und Rechenleistung problemlos an Veränderungen beim Datenvolumen und bei der Nutzerbasis anzupassen. Mit zunehmendem Umfang und steigender Komplexität der Kundendaten gewinnt diese Flexibilität immer mehr an Bedeutung. Cloud-CDPs lassen sich oft einfacher implementieren und verwalten als On-Premises-Alternativen, da sie häufig über benutzerfreundliche Oberflächen verfügen und für Einrichtung und Wartung nur geringe IT-Kenntnisse erfordern. So können Unternehmen schnell loslegen und früher von den Vorteilen der Plattform profitieren.
 

Marktanteil nach Typ im Markt für Customer Data Platforms (CDP), 2023
Marktanteil nach Typ im Markt für Customer Data Platforms (CDP), 2023

Nach Typ wird der CDP-Markt in Datenmanagement, Analysen und Aktivierung unterteilt. Im Jahr 2023 entfielen rund 37 % des Marktanteils auf das Analysesegment. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach datengestützten Erkenntnissen dürfte dieses Segment deutlich wachsen. Unternehmen erkennen zunehmend, wie wichtig es ist, in CDPs integrierte fortschrittliche Analysetools zu nutzen, um aus großen Mengen an Kundendaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundierte Entscheidungen treffen, Marketingstrategien optimieren, Kundenerlebnisse personalisieren und das Unternehmenswachstum insgesamt fördern. Da Unternehmen datengestützte Entscheidungen priorisieren, dürfte das Analysesegment des Marktes rasch wachsen.
 

Marktgröße des nordamerikanischen Marktes für Kunden-Datenplattformen (CDP), 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)
Marktgröße des nordamerikanischen Marktes für Kunden-Datenplattformen (CDP), 2022–2032 (Milliarden US-Dollar)

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region im Markt für Kundendatenplattformen und hielt 2023 mit rund 37 % einen bedeutenden Anteil. Unternehmen in Nordamerika stehen in einem intensiven Wettbewerb, und herausragende Kundenerlebnisse haben höchste Priorität. CDPs helfen ihnen, dieses Ziel zu erreichen, indem sie Marketingkampagnen und Interaktionen an allen Kontaktpunkten individuell gestalten. Darüber hinaus wächst der E-Commerce in Nordamerika rasant. CDPs helfen E-Commerce-Unternehmen dabei, das Online-Verhalten ihrer Kunden zu analysieren, Produktempfehlungen zu personalisieren und den Kaufprozess zu optimieren. Die Region ist für ihre frühzeitige Einführung neuer Technologien, darunter Cloud-Computing und Marketingautomatisierung, bekannt, was das Wachstum des CDP-Marktes vorantreibt.
 

In den APAC-Ländern nimmt die Internet- und Smartphone-Nutzung stark zu, wodurch die Bevölkerung zunehmend digital vernetzt ist. Dies führt dazu, dass Unternehmen große Mengen an Nutzerdaten über verschiedene Internetplattformen hinweg erfassen. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs erkennen Unternehmen in APAC die Bedeutung personalisierten Marketings, um sich von der Konkurrenz abzuheben. CDPs ermöglichen es ihnen, eine einheitliche Sicht auf ihre Kunden zu gewinnen und maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten, die bei jedem einzelnen Verbraucher Anklang finden, und treiben so das Marktwachstum voran.
 

In europäischen Ländern wie Frankreich, Deutschland, dem Vereinigten Königreich und den Niederlanden verzeichnet der CDP-Markt ein deutliches Wachstum. Strenge Datenschutzanforderungen wie die DSGVO haben erhebliche Auswirkungen auf den europäischen Markt. Europäische Unternehmen benötigen CDPs mit umfassenden Funktionen für Data Governance und die Verwaltung der Kundeneinwilligung. Der Wunsch, über alle Kanäle hinweg ein konsistentes Kundenerlebnis zu bieten, treibt die Einführung von CDPs in Europa voran. CDPs unterstützen die Zusammenführung von Kundendaten aus verschiedenen Quellen und ermöglichen so einheitliche Markenbotschaften. Darüber hinaus schreitet die digitale Nutzung in Ländern der Region Naher Osten und Afrika (MEA), etwa in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien, angesichts der zunehmenden Internetverbreitung und Smartphone-Nutzung rasch voran. Dadurch steigt die Zahl der Online-Kundeninteraktionen, was den Bedarf an CDPs zur Verwaltung und Zusammenführung von Kundendaten erhöht.
 

CDP-Marktanteil

Salesforce Inc., Oracle Corporation und Sitecore vereinen einen Marktanteil von über 16 % auf sich und dominieren den Markt für Kundendatenplattformen (CDPs) mit umfassenden Lösungen, leistungsstarken Funktionen und einer umfangreichen Kundenbasis. Salesforce bietet eine einheitliche Plattform zur Verwaltung von Kundendaten und zur Bereitstellung personalisierter Erlebnisse, während Oracle fortschrittliche Analyse- und KI-Funktionen bereitstellt. Sitecore zeichnet sich durch Content-Management und die Bereitstellung digitaler Erlebnisse aus und integriert Kundendaten nahtlos, um die Kundenbindung zu stärken.
 

Diese Unternehmen räumen Data Governance und der Einhaltung von Vorschriften Priorität ein, um Datenschutz, Datensicherheit und regulatorische Compliance zu gewährleisten. Sie setzen robuste Sicherheitsprotokolle, Verschlüsselungsverfahren und Compliance-Rahmenwerke wie die DSGVO und den CCPA ein, um das Vertrauen ihrer Kunden zu stärken und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Ihre starke Marktpräsenz, innovativen Technologien und ihr guter Ruf machen sie zu Marktführern. Sie ziehen damit Unternehmen an, die zuverlässige Lösungen für Datenverwaltung, -analyse und Kundenbindung suchen, und festigen so ihre dominante Marktposition.
 

Unternehmen im Markt für Kundendatenplattformen

Zu den wichtigsten Unternehmen der Kundendatenplattformbranche gehören:

  • Salesforce Inc.
  • Oracle Corporation
  • Adobe Inc
  • SAS
  • Microsoft Corporation
  • SAP SE
  • Tealium
  • Sitecore
  • Twilio Inc.
  • Braze 
     

Aktuelle Entwicklungen in der Kundendatenplattformbranche

  • Im April 2024 nutzte Travelex, ein globales Devisenunternehmen, eine cloudbasierte Kundendatenplattform, um die Kundenbindung zu stärken. Durch die individuelle Aufbereitung von Kundendaten wird Travelex Menschen dazu anregen, seine Dienstleistungen häufiger in Anspruch zu nehmen. Die Plattform ermöglicht die Anpassung und Personalisierung von Produkten in Echtzeit und entsprechend den Bedürfnissen der Kunden. Außerdem erfasst sie Kunden, wenn diese das Unternehmen kontaktieren.
     
  • Im Juli 2023 stellte Customer.io eine Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) vor, die Echtzeitdaten effektiv nutzt. Sie lässt sich an bestehende Infrastrukturen anpassen und ermöglicht Unternehmen, Erlebnisse zu personalisieren und die Kundeninteraktion zu fördern.
     

Der Marktforschungsbericht zum Markt für Kundendatenplattformenumfasst eine detaillierte Analyse der Branche mit Schätzungen und Prognosen zum Umsatz (Milliarden US-Dollar) für den Zeitraum von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente: 

Markt nach Bereitstellungsmodell

  • On-Premises
  • Cloud

Markt nach Typ

  • Datenmanagement
  • Marktanalyse
  • Aktivierung

Markt nach Unternehmensgröße

  • KMU
  • Großunternehmen

Markt nach Branchenvertikale

  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
  • Medien und Unterhaltung
  • Reisen und Gastgewerbe
  • Gesundheitswesen
  • Telekommunikation
  • Sonstige (Fertigung, Bildung usw.)

Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische Länder
    • Übriges Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • Australien und Neuseeland
    • Südostasien
    • Übriges Asien-Pazifik 
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
    • Übriges Lateinamerika
  • Naher Osten und Afrika (MEA)
    • Südafrika
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Übriger Naher Osten und Afrika

 

Autoren:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Der Markt für Kundendatenplattformen wurde 2023 auf 4,7 Milliarden US-Dollar bewertet und wird von 2024 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 26,5 % verzeichnen, angetrieben durch den wachsenden Bedarf an datengestütztem Marketing.
Das Segment der Cloud-Bereitstellung machte 2023 über 74 % des Marktes aus und wird bis 2032 die Marke von 15 Milliarden US-Dollar überschreiten, da dadurch kostspielige On-Premises-Hardware und Softwarelizenzen überflüssig werden.
Auf den nordamerikanischen Markt für Kundendatenplattformen entfielen 2023 37 % des Umsatzes. Bis 2032 wird er in einem soliden Tempo wachsen, da diese Plattformen Unternehmen dabei helfen, herausragende Kundenerlebnisse zu bieten, indem sie Marketingkampagnen und Interaktionen personalisieren.
Salesforce Inc., Oracle Corporation, Adobe Inc, SAS, Microsoft Corporation, SAP SE, Tealium, Sitecore, Twilio Inc. und Braze unter anderem.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Wir verwenden Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern (Datenschutzrichtlinie)