Autoren:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich Größe und Anteil 2024 2032
Berichts-ID: GMI8185
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Veröffentlichungsdatum: February 2024
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich
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Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich
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Marktgröße des Marktes für intelligente Parkassistenzsysteme im Automobilbereich
Der Markt für intelligente Parkassistenzsysteme im Automobilbereich wurde 2023 auf 11,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 17 % verzeichnen. Das Bevölkerungswachstum und die zunehmende Urbanisierung sind die wichtigsten Wachstumstreiber des Marktes. Nach Angaben des Census Bureau leben derzeit 7,97 Milliarden Menschen auf der Erde; bis 2050 werden es voraussichtlich 9,5–10 Milliarden sein. Mit zunehmender Bevölkerungsdichte in den Städten stagniert die Zahl der verfügbaren Parkplätze oder nimmt sogar ab, was es für Autofahrer schwieriger macht, einen Parkplatz zu finden.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für Parkassistenzsysteme im Bereich Automotive Intelligence
Laut der von Times Network durchgeführten Urban Mobility Survey 2023 ist das Parken ein verbreitetes Problem für Autobesitzer in indischen Metropolen. Die Umfrage ergab, dass mehr als 25 % der Autobesitzer ihr Auto wegen fehlender Parkplätze nicht nutzen. Das intelligente Parkassistenzsystem für Kraftfahrzeuge hilft Fahrzeugen dabei, schneller freie Parkplätze zu finden und so den Zeit- und Kraftstoffaufwand für die Parkplatzsuche zu verringern. Das System unterstützt beim Einparken, insbesondere beim parallelen Einparken auf engem Raum, sodass Fahrzeuge auch kleinere Lücken nutzen können und die verfügbaren Parkmöglichkeiten in dicht besiedelten Ballungsräumen optimal ausgeschöpft werden.
Der Markt dürfte angesichts der steigenden Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen wachsen. Regierungen weltweit setzen sich verstärkt für die Einführung autonomer Fahrzeuge ein, um ihren Verkehrssektor umzugestalten. So genehmigte die Regierung der VAE im Juli 2023 der chinesischen Firma WeRide die erste vorläufige nationale Lizenz für autonome Fahrzeuge. Diese Entscheidung entspricht der Vision des Landes, seinen Verkehrssektor zu modernisieren und den Übergang zu einer Zukunftswirtschaft voranzutreiben.
Die vorläufige Lizenz erlaubt WeRide, alle Arten autonomer Fahrzeuge auf den Straßen der VAE zu testen. Intelligente Parkassistenzsysteme für Kraftfahrzeuge sind in Technologien für autonomes Fahren integriert. Dadurch können autonome Fahrzeuge selbstständig durch Parkhäuser und auf Straßen navigieren, wofür zuverlässige und komplexe Parksysteme erforderlich sind.
Das Wachstum des Marktes für intelligente Parkassistenzsysteme im Automobilbereich wird durch die hohen Technologiekosten dieser Systeme gebremst. Die Integration verschiedener Komponenten intelligenter Parkassistenzsysteme für Kraftfahrzeuge, darunter Sensoren, Recheneinheiten und Software, erhöht die Fahrzeugkosten und macht sie für preisbewusste Käufer weniger erschwinglich. Dieser Preisanstieg kann für viele Kunden ein Ausschlusskriterium sein, insbesondere in preissensiblen Regionen. Die hohen Kosten setzen auch die Hersteller unter Druck, ein Gleichgewicht zwischen Funktionalität, Leistung und Erschwinglichkeit zu finden. Dies kann zu Abstrichen bei Technologie und Ausstattung führen und damit die Gesamtwirksamkeit und Attraktivität intelligenter Parkassistenzsysteme für Kraftfahrzeuge beeinträchtigen.
Markttrends bei intelligenten Parkassistenzsystemen im Automobilbereich
Die Branche der intelligenten Parkassistenzsysteme für Kraftfahrzeuge verzeichnet erhebliche technologische Fortschritte. Kontinuierliche Verbesserungen bei Sensortechnologien wie LiDAR, Radar und Kameras haben Reichweite, Auflösung und Rechenleistung in Fahrzeugen verbessert. Dadurch können intelligente Parkassistenzsysteme für Kraftfahrzeuge Hindernisse erkennen und sich mit höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit bewegen.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) entwickeln sich weiter. Dadurch können intelligente Einparkassistenzsysteme für Automobile aus Erfahrungen lernen, sich an unterschiedliche Parksituationen anpassen und in Echtzeit intelligentere Entscheidungen treffen. Das kontinuierliche Streben nach Innovation und Zusammenarbeit in der Branche ebnet den Weg für eine Zukunft, in der intelligente Einparkassistenzsysteme für Automobile zur Standardausstattung von Fahrzeugen gehören.
So arbeitete beispielsweise Bosch, ein bedeutender Automobilzulieferer, im Dezember 2022 mit Mercedes-Benz zusammen, um ein neues Parksystem namens Intelligent Park Pilot zu entwickeln. Diese Technologie soll 2025 einsatzbereit sein und bietet einen vollständig automatisierten Parkservice, bei dem das Fahrzeug selbstständig einen Parkplatz erkennt und ohne Eingreifen des Fahrers einparkt.
Marktanalyse für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich
Nach Technologie entfiel 2023 ein Marktanteil von rund 80 % auf das Segment der teilautonomen Einparkassistenz. Teilautonome Systeme sind aufgrund einfacherer Sensorkonfigurationen, eines geringeren Rechenleistungsbedarfs und niedrigerer Kosten für die Softwareentwicklung deutlich günstiger als vollständig autonome Systeme. Dadurch sind sie für ein breiteres Spektrum an Automobilherstellern und Käufern zugänglicher, was zu einem größeren Marktanteil führt. Vollständig automatisierte Parksysteme erfordern zudem fortschrittliche Technologien und komplexe Algorithmen, die sich noch in der Entwicklung befinden. Teilautonome Systeme basieren auf bestehender und etablierter Technologie und eignen sich daher für den kommerziellen Einsatz.
Nach Fahrzeugtyp entfiel 2023 ein Marktanteil von über 71 % auf das Segment der Pkw. Die steigenden Pkw-Verkäufe sind ein wesentlicher Wachstumstreiber für dieses Segment. Nach Angaben der Internationalen Organisation der Kraftfahrzeughersteller wurden 2022 rund 61,5 Millionen Pkw produziert, verglichen mit 23,4 Millionen Nutzfahrzeugen. Außerdem ist die aktuelle Technologie für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich überwiegend auf die Größe und Wendigkeit von Pkw ausgelegt. Die Integration dieser Technologien in größere Fahrzeuge und Nutzfahrzeuge erfordert Änderungen oder alternative Lösungen, was die Komplexität und die Kosten erhöht.
Der nordamerikanische Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme im Automobilbereich entfiel 2023 auf einen Umsatzanteil von 35 %. In Nordamerika wird der Fahrzeugsicherheit große Bedeutung beigemessen. Regulierungsbehörden wie die Nationale Behörde für Verkehrssicherheit auf Fernstraßen (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA) treiben die Einführung von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) voran.
Das intelligente Einparkassistenzsystem für Automobile trägt zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit bei, indem es Fahrer bei Einparkmanövern unterstützt und das Risiko von Unfällen und Zusammenstößen mit Hindernissen verringert. Außerdem sind die steigenden Fahrzeugverkäufe in den USA ein wichtiger Faktor für das Marktwachstum in der Region. Nach Angaben der International Organization of Motor Vehicle Manufacturers wurden 2022 in den USA rund 1,75 Millionen Pkw produziert, verglichen mit 1,56 Millionen im Jahr 2021. Dies entspricht einem Wachstum von mehr als 12 %.
Marktanteil des intelligenten Einparkassistenzsystems für Automobile
Robert Bosch GmbH und ZF Friedrichshafen AG halten einen bedeutenden Marktanteil von jeweils über 10 %. Robert Bosch GmbH konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer intelligenter Einparkassistenzlösungen für Automobile mit fortschrittlichen Funktionen wie der automatischen Auswahl des Einparkmodus, einer verbesserten Hinderniserkennung und optimierten Benutzeroberflächen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung seines Produktangebots hebt sich das Unternehmen vom Wettbewerb ab und wird den sich wandelnden Kundenanforderungen gerecht.
ZF integriert seine Kompetenzen vertikal entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von Sensoren und Aktuatoren bis hin zu Steuergeräten und Softwareplattformen. Durch die Nutzung von Synergien innerhalb seines vielfältigen Produktportfolios verbessert das Unternehmen Entwicklungsprozesse, optimiert die Systemintegration und bietet seinen Kunden umfassende Lösungen.
Unternehmen im Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme für Automobile
Zu den wichtigsten Unternehmen der Branche für intelligente Einparkassistenzsysteme für Automobile zählen:
Branchennachrichten zu intelligenten Einparkassistenzsystemen für Automobile
Der Marktforschungsbericht zum Markt für intelligente Einparkassistenzsysteme für Automobile bietet eine detaillierte Branchenanalyse mit Schätzungen und Prognosen zu den Umsätzen (Milliarden US-Dollar) für den Zeitraum von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Markt nach Komponente
Markt nach Technologie
Markt nach Fahrzeugtyp
Die oben genannten Informationen beziehen sich auf die folgenden Regionen und Länder:
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.
Unser Forschungsprozess in 6 Schritten
1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten
Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.
4. Ermittlung der Marktgröße
Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.
5. Prognosemodell und zentrale Annahmen
Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:
✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen
✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten
6. Validierung und Qualitätssicherung
In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:
✓ Statistische Validierung
✓ Validierung durch Fachleute
✓ Abgleich mit der Marktrealität
Vertrauen und Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien
Branchendatenbanken
Eigene und externe Marktdatenbanken
RRegulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik
Wissenschaftliche Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute
Unternehmensberichte
Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute
GMI-Archiv
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Handelsdaten
Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →