著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
無料のPDFをダウンロード
自動車用インテリジェントパークアシストシステム市場 サイズとシェア 2024 – 2032
レポートID: GMI8185
|
発行日: February 2024
|
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
ライセンスオプションをご覧ください:
自動車用インテリジェントパークアシストシステム市場
このレポートの無料サンプルを入手する
このレポートの無料サンプルを入手する
自動車用インテリジェントパークアシストシステム市場
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!
自動車用インテリジェント駐車支援システム市場規模
自動車用インテリジェント駐車支援システムの市場規模は、2023年に 113億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）は 17%を超えると推定されます。人口増加と都市化が市場の主要な成長要因となっています。 国勢調査局によると、現在の世界人口は 79億7,000万人であり、2050年には 95億〜100億人に達すると予測されています。都市の人口密度が高まるにつれて、駐車スペースの供給は停滞、あるいは減少し、ドライバーが駐車場所を見つけることが難しくなっています。
自動車向けインテリジェント・パークアシストシステム市場の主なポイント
Times Networkが実施した「Urban Mobility Survey 2023」によると、インドの大都市では、駐車が自動車所有者の直面する共通の課題となっています。同調査では、駐車スペースが不足しているため、25%を超える自動車所有者が自動車を外出に利用していないことが明らかになりました。自動車用インテリジェント駐車支援システムは、車両が空いている駐車スペースをより迅速に見つけられるよう支援し、駐車場所を探す際に生じる時間と燃料の無駄を最小限に抑えます。このシステムは、特に狭いスペースでの縦列駐車などを支援し、車両がより狭いスペースにも駐車できるようにするとともに、混雑した大都市圏で利用可能な駐車スペースを最適化します。
自動運転車の需要が高まるにつれて、市場では需要の拡大が見込まれます。世界各国の政府は、輸送部門を変革するため、自動運転車の導入を重視しています。例えば、2023年7月、UAE政府は中国企業 WeRide に対し、自動運転車を対象とする初の国家予備ライセンスを承認しました。この決定は、同国の輸送部門を高度化し、将来型経済へ移行するという同国のビジョンに沿ったものです。
この予備ライセンスにより、WeRideはUAEの道路上であらゆる種類の自動運転車を試験できるようになります。自動車用インテリジェント駐車支援システムは自動運転技術と統合されています。これにより、自動運転車は駐車場や道路を自律的に走行できるため、信頼性の高い高度な駐車システムが必要となります。
自動車用インテリジェント駐車支援システム市場は、これらのシステムにかかる高額な技術コストによって阻害されています。センサー、コンピューターユニット、ソフトウェアなど、異なる自動車用インテリジェント駐車支援システムの構成要素を統合すると車両コストが上昇し、価格を重視する購入者にとって手が届きにくくなります。この価格上昇は、特に価格感応度の高い地域の多くの顧客にとって、購入を躊躇させる要因となる可能性があります。高コストは、メーカーにも機能性、性能、価格競争力のバランスを取るよう圧力をかけています。その結果、技術や機能が妥協され、自動車用インテリジェント駐車支援システム全体の有効性と魅力に影響を及ぼす可能性があります。
自動車用インテリジェント駐車支援システム市場の動向
自動車用インテリジェント駐車支援システム業界では、著しい技術進歩が見られます。LiDAR、レーダー、カメラなどのセンサー技術が継続的に進歩したことで、車両の検知範囲、解像度、処理能力が向上し、自動車用インテリジェント駐車支援システムは障害物を識別し、より高い精度と信頼性で移動できるようになっています。
人工知能（AI）および機械学習（ML）アルゴリズムは進化を続けており、自動車向けインテリジェントパークアシストシステムは、経験から学習し、さまざまな駐車条件に適応し、リアルタイムでより的確な判断を下せるようになっている。業界における継続的なイノベーションと協業への取り組みは、自動車向けインテリジェントパークアシストシステムが車両の標準機能となる未来への道を開いている。
例えば、2022年12月、主要な自動車部品サプライヤーである Bosch は Mercedes-Benz と協業し、Intelligent Park Pilot と呼ばれる新たな駐車システムを開発した。この技術は 2025年に稼働する見込みであり、車両が駐車スペースを識別し、運転者の関与なしに自動で駐車する、完全自動バレーパーキング体験を提供する。
自動車向けインテリジェントパークアシストシステム市場分析
技術別では、半自動パークアシストセグメントが 2023年に市場シェアの約 80% を占めた。半自動システムは、センサー構成がより簡素で、必要なコンピューティング能力が小さく、ソフトウェア開発費も低いため、完全自動システムよりも大幅に安価である。そのため、より幅広い自動車メーカーや購入者が導入しやすく、市場シェアの拡大につながっている。完全自動駐車システムには、高度な技術と複雑なアルゴリズムも必要となるが、これらは依然として開発段階にある。半自動システムは既存の確立された技術に依存しているため、商用導入に適している。
車両別では、乗用車セグメントが 2023年に自動車向けインテリジェントパークアシストシステム市場の 71% 超のシェアを占めた。乗用車販売の増加が、このセグメントの成長を促す主要因となっている。国際自動車工業会によると、2022年の乗用車生産台数は約 6,150万台で、商用車の 2,340万台を上回った。また、現在の自動車向けインテリジェントパークアシストシステム技術は、主に乗用車のサイズと機動性に合わせて設計されている。これらの技術を大型車や商用車に組み込むには、変更または代替ソリューションが必要となり、複雑さと費用が増大する。
北米の自動車向けインテリジェントパークアシストシステム市場は、2023年に売上高シェアの 35% を占めた。北米では車両の安全性が重視されており、米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）などの規制機関が先進運転支援システム（ADAS）の導入を促進している。
自動車向けインテリジェント駐車支援システムは、駐車操作を支援することで車両の安全性向上に寄与し、事故や障害物との衝突リスクを低減します。また、米国における自動車販売の増加も、同地域の市場成長を促進する主要因となっています。国際自動車工業連合会によると、米国では 2022 年に約 175 万台の乗用車が生産され、2021 年の 156 万台から 12% 超増加しました。
自動車向けインテリジェント駐車支援システム市場のシェア
Robert Bosch GmbH と ZF Friedrichshafen AG は、市場で 10% 超の大きなシェアを占めています。Robert Bosch GmbH は、自動駐車モードの選択、障害物検知の高度化、ユーザーインターフェースの改善など、高度な機能を備えた革新的な自動車向けインテリジェント駐車支援ソリューションの開発に注力しています。同社は、製品提供の継続的な革新を通じて市場で差別化を図り、変化する顧客ニーズに対応しています。
ZF は、センサーやアクチュエーターから制御ユニット、ソフトウェアプラットフォームに至るまで、バリューチェーン全体で自社の能力を垂直統合しています。同社は、多様な製品ポートフォリオ間の相乗効果を活用することで、開発プロセスを強化し、システム統合を最適化するとともに、顧客に包括的なソリューションを提供しています。
自動車向けインテリジェント駐車支援システム市場の主要企業
自動車向けインテリジェント駐車支援システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
自動車向けインテリジェント駐車支援システム業界のニュース
自動車向けインテリジェント駐車支援システム市場調査レポートは、2018 年から 2032 年までの売上高（10億米ドル）に関する推計と予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に収録しています。
市場、部品別
市場、技術別
市場、車両別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
検証済みのデータソース
業界専門誌
業界誌、専門誌、専門メディア
業界データベース
独自および第三者の市場データベース
規制当局への提出書類
政府の調達記録および政策文書
学術研究
大学の研究成果および専門研究機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類
専門家へのインタビュー
経営幹部、調達責任者、技術専門家
GMIの調査アーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査
貿易統計データ
輸出入量、HSコード、通関記録
調査・評価対象の項目
本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →