KI in der Landwirtschaft Marktgröße

KI in der Landwirtschaft Marktgröße wurde 2023 auf 2,1 Mrd. USD geschätzt und wird geschätzt, eine CAGR von über 24 % zwischen 2024 und 2032 zu registrieren, die auf die steigende Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft zurückzuführen ist. Die zunehmende Notwendigkeit, Agrarprozesse zu optimieren und die Produktivität zu steigern, treibt die Einführung von KI-Technologien auf dem Agrarmarkt voran.

Die Forschungsergebnisse der AgriTech Trends 2023-Umfrage zeigen eine deutliche Zunahme der digitalen Transformationsbemühungen innerhalb der Betriebe. Doch viele kämpfen, um handlungsfähige Erkenntnisse aus ihren Daten zu extrahieren. Agribusinesses stoßen sowohl auf dem Land als auch auf außerbetriebliche Herausforderungen, die sich aus ungenauen Ertragsvorhersagen und Datenkomplexität ergeben. Die Befragten der Umfrage stellen eine klare Nachfrage nach Fortschritten in digitalen Technologien, einschließlich KI und Automatisierung, dar, um präzisere, dateninformierte Entscheidungsfindungen in der gesamten Lebensmittelversorgungskette zu erleichtern.

KI-Technologien, wie Drohnen, Sensoren und maschinelle Lernalgorithmen, ermöglichen eine präzise Überwachung, Analyse und Verwaltung landwirtschaftlicher Betriebe. Dies erhöht Effizienz, Ressourcenzuweisung und Entscheidungsfindung und trägt zum Wachstum der KI im Agrarmarkt bei.

Kontinuierliche Fortschritte bei KI-Technologien, einschließlich Computer Vision, prädiktive Modellierung und Robotik machen die Landwirtschaft mehr datengetrieben und effizient. Diese Innovationen ermöglichen es den Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und Risiken zu mindern und damit die Annahme von KI in der Landwirtschaft voranzutreiben.

Im März 2024 hat eine Kollaboration von UCF-Forschern geplant, die KI-Integration in der Landwirtschaft durch die Entwicklung verschiedener KI-getriebener Technologien zu fördern, die auf die Verbesserung des Feldbetriebs in der Industrie abzielen. Diese Initiative wird von einem Stipendium in Höhe von 2,74 Mio. US-amerikanischen Landwirtschaftsministerium (USDA) – National Institute of Food and Agriculture (NIFA) unterstützt. Das von NIFA unterstützte Projekt AI Institute for Transforming Workforce and Decision Support (AgAID) wird sich insbesondere auf die Verbesserung der landwirtschaftlichen Anwendungen konzentrieren. Professor Manoj Karkee von der Washington State University dient als Hauptkollaboratorin von AgAID für diesen Zweck.

Die für die Umsetzung von KI-Technologien erforderlichen ersten Investitionen, wie Sensoren, Drohnen und Datenanalyseplattformen, können jedoch für viele Landwirte, insbesondere für kleinere Betriebe, untersagt werden. Darüber hinaus kann der Zugang zu zuverlässiger Internet-Konnektivität und technischem Know-how Herausforderungen bei der effektiven Übernahme und Nutzung von KI-Lösungen stellen.

KI im Agrarmarkt Trends

Die Einführung personalisierter landwirtschaftlicher Lösungen wird in der Landwirtschaft ein aufstrebender Trend in der KI sein. KI-Algorithmen werden zunehmend personalisierte Empfehlungen und Lösungen anbieten, die auf bestimmte landwirtschaftliche Bedingungen, Anbauarten und Managementpraktiken zugeschnitten sind.

Zum Beispiel, im März 2024, eine gemeinsame Anstrengung der Purdue University, der Cornell University und der Dale Bumpers National Rice Research Center führte zur Entwicklung eines maschinenlernenden Modells. Dieses Modell zeigt die Fähigkeit, die Auswirkungen der sich ändernden Klimamuster auf Reiserträge zu prognostizieren. Durch eine variable Analyse, einschließlich der Wetterdynamik und genetischen Eigenschaften, bietet das Modell wertvolle Einblicke in die Widerstandsfähigkeit zeitgenössischer Reissorten im Gegensatz zu ihren älteren Pendants.

Durch den Einsatz von maschinellen Lernmodellen, die auf großen Datensätzen trainiert werden, werden AI-powered-Plattformen den Landwirten kundenspezifische Einblicke, Rezepte und Strategien zur Maximierung der Produktivität und Nachhaltigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Ressourceninputs und Umweltauswirkungen bieten.

KI in der Agrarmarktanalyse

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Das Lösungssegment wird bis 2032 auf mehr als 11 Milliarden USD prognostiziert, was durch den dringenden Bedarf an erhöhter Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität in der Lebensmittelproduktion getrieben wird. Landwirte stehen vor Herausforderungen wie Klimawandel, Arbeitsknappheit und Ressourcenzwänge. KI-Technologien bieten innovative Lösungen, indem sie Echtzeit-Datenanalysen, prädiktive Modellierung und autonome Maschinen bereitstellen. Diese Werkzeuge ermöglichen präzise Landwirtschaftspraktiken, optimiertes Ressourcenmanagement und proaktive Entscheidungsfindung, verbessern letztendlich die Ernteerträge, reduzieren die Umweltauswirkungen und gewährleisten die Ernährungssicherheit inmitten der sich entwickelnden landwirtschaftlichen Landschaften.

Basierend auf der Technologie wird die KI im Agrarmarkt in maschinelles Lernen, Computer Vision und vorausschauende Analyse eingeteilt. Das vorausschauende Analysesegment verzeichnete 2023 einen großen Marktanteil von rund 39 %. Die Annahme der vorausschauenden Analyse in der Landwirtschaft wird von der Notwendigkeit angetrieben, die landwirtschaftlichen Praktiken zu optimieren und Risiken zu mildern, die unter schwankenden Umweltbedingungen und Marktdynamik liegen.

Durch die Nutzung historischer und Echtzeitdaten befähigen die prognostizierenden Analysen den Landwirten, auf verschiedene Herausforderungen wie Wetterschwankungen, Schädlingsausbrüche und Nachfrageverschiebungen im Markt zu reagieren. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung, eine präzise Ressourcenzuweisung und rechtzeitige Interventionen, letztlich die Steigerung der Ernteerträge, die Minimierung von Verlusten und die Verbesserung der landwirtschaftlichen Rentabilität und Nachhaltigkeit in einer zunehmend unsicheren Landwirtschaftslandschaft.

Nordamerika AI auf dem Agrarmarkt entfielen 2023 auf 53 % des Umsatzanteils aufgrund der fortschrittlichen technologischen Infrastruktur der Region und eines robusten Forschungs-Ökosystems, wodurch Innovation und Entwicklung in auf die Landwirtschaft zugeschnittenen KI-Anwendungen erleichtert wurden. Darüber hinaus steht die Region vor erheblichen landwirtschaftlichen Herausforderungen wie Arbeitsknappheit, Klimavariabilität und die Notwendigkeit nachhaltiger Landwirtschaftspraktiken, die Nachfrage nach KI-Lösungen. Darüber hinaus beschleunigen die unterstützenden Regierungspolitiken, Investitionsinitiativen und Kooperationen zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierung die Einführung und Integration von KI-Technologien, die Positionierung Nordamerikas als weltweit führender Anbieter von KI-getriebenen Agrarinnovationen und -produktivität.

KI in der Landwirtschaft Marktanteil

Microsoft und Corteva halten einen erheblichen Marktanteil von über 28% in der KI in der Landwirtschaft. Die Marktteilnehmer konzentrieren sich auf FuE, um AI-Algorithmen und Lösungen zu verbessern, die auf die landwirtschaftlichen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Agrarorganisationen erleichtern den Innovations- und Technologietransfer. Darüber hinaus ermöglichen strategische Partnerschaften mit Agrarunternehmen und Technologieanbietern den Zugang zu komplementären Kompetenzen und Ressourcen, die Produktentwicklung und Markterweiterung.

Die Investition in Datenanalysefähigkeiten und Cloud-Infrastruktur verbessert die Datenverarbeitung und Skalierbarkeit. Darüber hinaus priorisieren Unternehmen das Kundenengagement und die Unterstützung, bieten personalisierte Lösungen, Schulungsprogramme und laufende technische Hilfe, um die Nutzerannahme und Zufriedenheit zu maximieren. Diese Strategien stärkten gemeinsam ihre Füße, indem sie Innovationen, Marktdurchdringung und Kundenbindung in der dynamischen KI in der Landwirtschaftslandschaft vorantreiben.

KI in den Agrarmarktunternehmen

Hauptunternehmen, die in der KI in der Landwirtschaft tätig sind, sind:

• Klima GmbH
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• Ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranien
• Valmont Industries

KI in der Landwirtschaft Nachrichten

• Im März 2024 entwickelt die Agroz Group Sdn Bhd, ein malaysisches Agrartechnologieunternehmen, ihren Agroz Copilot für Landwirte und Agroz Farm Operating System mit Unterstützung von Microsoft AI und Cloud-Lösungen. Durch die Integration einer Reihe von fortschrittlichen Technologien wie IoT-Sensoren, AI, Datenanalysen, Automatisierung, Umweltkontrollsysteme und Wassermanagement-Lösungen will Agroz hochdigitalisierte und automatisierte Operationen für seine vertikale Innenfarmen erstellen. Diese Farmen produzieren nährstoffreiches, Pestizidfreies, sauberes Gemüse täglich, das Know-how in der Agrar- und Pflanzenwissenschaft zusammen mit modernster Technologie, einschließlich Edge Computing und 5G-Kommunikation, nutzt.
• Im Januar 2024, geplant für die Veröffentlichung in der ersten Welle von 2024 vom 1. April bis 30. September, Microsoft enthüllte seinen Plan, seine Industrie Clouds mit innovativen generativen künstlichen Intelligenz Funktionen zu verbessern. Dieses Update ist eine Antwort auf wertvolle Eingaben von Kunden und Partnern. Die Erweiterungen umfassen eine Reihe neuer Funktionen in verschiedenen Bereichen, darunter Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit und Microsoft Cloud for Sovereignty.

Der Bericht der KI in der Agrarmarktforschung enthält eine eingehende Erfassung der Industrie, mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Billion) von 2021 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, by Component

• Lösung
• Service

Markt, nach Technologie

• Lernen von Maschinen
• Computer Vision
• Prädiktive Analyse

Markt, nach Anwendung

• Korn- und Bodenüberwachung
• Gesundheitsüberwachung im Viehbestand
• Intelligentes Sprühen
• Präzisionsbau
• Landwirtschaftsroboter
• Wetterdaten und Prognosen
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Niederlande
  • Spanien
  • Rest Europas
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Singapur
  • ANZ
  • Rest von Asia Pacific
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Rest Lateinamerikas
• MENSCHEN
  • Iran
  • Marokko
  • Jemen
  • Ägypten
  • Südafrika
  • Rest von MEA