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Marktgröße für KI-basierte Klimamodellierung, Prognosen 2025-2034
Berichts-ID: GMI12534 | Veröffentlichungsdatum: December 2024 | Berichtsformat: PDF
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Details zum Premium-Bericht
Basisjahr: 2024
Abgedeckte Unternehmen: 20
Tabellen und Abbildungen: 200
Abgedeckte Länder: 21
Seiten: 180
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KI-basierte Klimamodellierung Marktgröße
Die weltweite KI-basierte Marktgröße wurde 2024 auf 266,4 Mio. USD geschätzt und wird bei einem CAGR von 23,1 % zwischen 2025 und 2034 wachsen. Die Notwendigkeit, die Auswirkungen des Klimawandels zu überwachen, erhöht sich aufgrund der klimatischen Variabilität, die den Ressourcenaustausch zwischen den Regionen und die zunehmende Aussicht auf Naturkatastrophen beeinflusst. Es gibt Entwicklung in der KI-Infrastruktur, Verfügbarkeit von IoT und Cloud Computing sowie regulatorische Anforderungen und KI-basierte Vorhersagetools.
Regierungen investieren in Klimaschutzmaßnahmen und fordern gleichzeitig datengesteuerte Strategien innerhalb ihrer Organisationen. Die Weiterentwicklung des maschinellen Lernens, des tiefen Lernens und der Verfügbarkeit von IoT-Geräten ermöglicht präzisere Echtzeit-Prädiktionen und unterstützt KI-Modelle. Es ist vorgesehen, dass KI eine bessere Auswertung großer Daten ermöglicht und eine schnellere Prognose ermöglicht, die bei der Integration von Drohnenhardware mit Klimainformationssystemen hilft und so die Entscheidungsprozesse für Sektoren wie Landwirtschaft, Energie oder Versicherung verbessert.
Das zukunftsgerichtete Unternehmen konzentrierte sich zum Beispiel auf das proaktive KI-Risikomanagement des Klimawandels, ClimateAI, gelang es, 22 Millionen US-Dollar in ihrer B-Finanzierung im April 2023 zu sichern. Das Unternehmen nutzt tiefe Lernmodelle bei der Vorhersage des Klimawandels auf lange Sicht, so dass Ernteertrags- und Lieferkettenrisiken vor dem erwarteten Klimawandel in Position gesetzt werden können. Dies ermöglicht es ihren Kunden, die Auswirkungen auf die Politik zu mindern. Solche Innovationen sind Zeugen des immensen Versprechens von KI bei der Lösung sehr sensibler Probleme des Klimawandels.
Vor allem die Entwicklung von KI-Klimamodellierungswerkzeugen hatte die Interessen des Katastrophenrisikomanagements KI geprügelt, das in der prognostizierenden Analytik mit der Absicht unterstützt, katastrophale Folgen zu mildern. In der heutigen Realität, mit der Intensität des Klimawandels auf dem Aufstieg, arbeiten Regierungen und Organisationen rund um die Uhr, um mit effektiver Weise zu kämpfen und zu strategisieren über die harten Wetterbedingungen?.
KI-basierte Klimamodellierung Markttrends
Ein kontinuierlicher Trend in der KI-basierten Klimamodellierungsbranche ist die Annahme von KI neben anspruchsvollen Datenökosystemen, darunter IoT, Blockchain und Cloud Computing. Diese ermöglichen die Überwachung und Klimaanalyse auf körniger Ebene in Echtzeit, wodurch die Vorhersagekraft erhöht wird.
Der Schwerpunkt liegt nun auf der hyperlokalen Wettervorhersage, die beispielsweise in der Landwirtschaft und Logistik nützlich sein kann. Darüber hinaus werden KI- und tiefe neuronale Netzwerke auch auf die Erzeugung von Klimaszenarien angewendet, um das Risiko des Klimawandels und seine Folgen für längere Zeit zu bewerten. Diese Verschiebung folgt der Erkenntnis, dass für nahezu jede Industrie Klimarelien benötigt werden, und sie ist einfacher, billiger und flexibler.
Zum Beispiel misst Fermatas AI-powered Croptimus-Software im September 2024 Schädlinge und Krankheiten, die die Landwirtschaft durch Computervision und maschinelles Lernen stören. Das System verwendet Drohnen, Roboter und auf Gewächshäusern fixierte Kameras zur kontinuierlichen Überwachung, bietet unbegrenzte Überwachung sowie ventsanalytische Kartierung, um Interventionen zu erleichtern.
Croptimus erhöht auch die Nachhaltigkeit der Praxis, indem die Verwendung von Pestiziden minimiert und die Arbeitseffizienz und Ernteertrag maximiert wird. Es wird auf qualitativ hochwertige Daten geschult und seine NVIDIA-Infrastruktur verbessert, anstatt traditionelle landwirtschaftliche Arbeitsabläufe zu ersetzen. Diese Innovation hilft den Landwirten, die Erträge zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten und negativen externen Faktoren in einer Industrie zu senken, die durch geringe Margen und hohen Ressourcenverbrauch gekennzeichnet ist.
Ein Thema in Bezug auf die klimamodellbasierte KI-Lösung ist die Mehrdeutigkeit und Singularität, die langfristige Klimavorhersagen betrifft, insbesondere in der KI-basierten Modellierung. Während KI-Modelle stark von riesigen Datenmengen abhängen, kann die Beschränkung auf diesen Umfang ihre Genauigkeit und Robustheit in der Entwicklungsregion behindern.
Darüber hinaus ist die Integration heterogener Datensätze aus verschiedenen Quellen wie Satellitenbildern, Met-Reports, Wetterinformationen und Aufzeichnungen aus der Vergangenheit empfindlich und trägt große technische Schwierigkeiten. Die Implementierung von ausgeklügelten KI-Modellen ist in der Natur teuer, sowohl in der Geld- als auch in der Energienutzung – was sie wiederum weit von machbar macht. Dies macht skalierende KI-Lösungen sehr entwickelt, Ausspinnen lässt viele Regionen ohne Hilfe.
KI-basierte Klimamodellierung Marktanalyse
KI-basierter Klimaschutzmarktanteil
KI-basierter Markt für Klimamodellierung
Wichtige Akteure der KI-basierten Klimamodellierungsbranche sind:
Im Bereich der KI-basierten Klimamodellierung treten neue Konkurrenten auf, da proficient Machine Learning und Big Data Analytics für die Erstellung von Klimavorhersagetools eingesetzt werden. Sie entwickeln Modelle, die Satellitenbilder, historische Klimadaten und aktuelle Umweltbedingungen integrieren, um komplizierte Klimasysteme effektiv zu replizieren.
Die KI-basierten Marktteilnehmer entwickeln jedoch nicht nur Modelle, sondern arbeiten eng mit Regulierungsbehörden, Forschungseinrichtungen und Umweltorganisationen zusammen. Sie zielen auch auf Unternehmen und Regulierungsbehörden ab, um den Einsatz fortschrittlicher Klimavorhersagen bei der Politikgestaltung zu fördern. Diese Systeme sind so konzipiert, dass sie eine breite globale Anwendung haben und für die regionale Analyse der Klimabedingungen sorgen. Darüber hinaus arbeiten die neuen Akteure daran, die Rechenwirkung zu erhöhen, um die finanziellen Kosten zu minimieren und die Umweltfreundlichkeit von AI-basierten Modellierungsmethoden zu verbessern.
KI-basierte Klimamodellierung Industrie News
Der KI-basierte Klimamodellierungsmarktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen (Mn/Bn) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:
Markt, by Component
Markt, Durch Einsatzmodus
Markt, nach Technologie
Markt, nach Anwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben: