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AI ベースの気候モデリング市場規模 - コンポーネント別、展開モード別、テクノロジー別、アプリケーション分析別、シェア、成長予測、2025 ~ 2034 年

レポートID: GMI12534   |  発行日: December 2024 |  レポート形式: PDF
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AIベースの気候モデリング市場規模

世界的なAIベースの気候モデリング市場規模は、2024年のUSD 266.4百万で評価され、2025と2034の間の23.1%のCAGRで成長する予定です。 気候変動の影響を監視するための必要性は、気候変動性分散性のために強化されます。これは、交差規制リソース共有に影響を及ぼし、自然災害の見込み客を増やすことです。 AIインフラ、IoT、クラウドコンピューティングの可用性、規制要件、AIベースの予測ツールの開発があります。

AI-Based Climate Modelling Market

政府は気候回復対策に投資し、同時に組織内のデータ主導戦略を要求しています。 IoTデバイスの機械学習、ディープラーニング、および可用性のさらなる発展により、より正確なリアルタイム予測を可能にし、AIモデルのサポートを創出します。 AIは、ビッグデータのより良い評価を促進し、より迅速な予測を可能にすることを認識しています。これにより、気候情報システムとドローンハードウェアの統合を支援し、農業、エネルギー、または保険などのセクターの意思決定プロセスを改善します。

たとえば、気候変動の積極的なAIリスク管理に焦点を当てた先見企業、ClimateAIは、2023年4月にシリーズBの資金調達で22百万ドルを確保しました。 当社は、気候変動の予測に先立ち、サプライチェーンリスクを優先的に設定できるように、長期的に気候変動を予測するディープラーニングモデルを使用しています。 これにより、クライアントはポリシーの高度な結果を軽減することができます。 このような技術革新は、非常に敏感な気候変動の問題を解決するAIの巨大な約束に証人を意味します。

最も重要なのは、AIの気候モデリングツールの開発は、災害リスク管理AIの興味を掻き立てていました。これは、宇宙の障害を緩和するための予測分析を支援しました。 今日の現実では、上昇、政府や組織の気候変動の強度が時計の周りに機能し、過酷な気象条件に対抗し、strategizeするより効果的な方法を考えていますか?

AIベースの気候モデリング市場動向

AIベースの気候モデリング業界における継続的な傾向は、IoT、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングなどの高度なデータエコシステムとともにAIの採用です。 これらは、リアルタイムで顆粒レベルでモニタリングと気候分析を可能にし、予測力を強化します。

現在、農業や物流において、農業や物流において有用性のある高地気象予測にEmphasisを配置しています。 さらに、AIやディープニューラルネットワークは、気候変動のリスクと長期にわたる結果を評価するための気候シナリオの生成にも適用されます。 このシフトは、気候のレジリエンスがほぼすべての業界に必要な実現を追っており、より容易で、より安価でより柔軟です。

たとえば、2024年9月、FermataのAIを搭載したCroptimusソフトウェアは、コンピュータビジョンと機械学習を使用して農作物を破壊する害虫や病気を測定します。 システムは、無人機、ロボット、カメラを継続的に監視するために温室で固定して使用し、無制限の監視だけでなく、介入を容易にするために分析マッピングを実行します。

Croptimusはまた、農薬の使用を最小化し、労働効率と作物の収量を最大化することにより、練習の持続可能性を高めます。 高品質なデータと、従来の農業ワークフローを交換するのではなく、NVIDIAのインフラの拡張を訓練しています。 このイノベーションは、農家が低マージンと高資源消費によってマークされた業界におけるコストとマイナスの外部性を削減しながら、収穫量を増加させるのに役立ちます。

気候モデルベースのAIソリューションに関する1つの問題は、特にAIベースのモデリングにおいて、長期的な気候予測に関する曖昧さと特異性です。 AIモデルは膨大な量のデータに依存していますが、このスコープの制限は開発中の領域における精度と堅牢性を阻害する可能性があります。

さらに、衛星画像などのさまざまなソースからの異質なデータセットの統合、レポート、気象情報、過去のレコードは、機密性のある性質であり、大きな技術的な難しさを運ぶ。 洗練されたAIモデルの実装は、自然にコストがかかり、エネルギー使用量は、実現可能から遠くまでレンダリングします。 これにより、AIソリューションのスケーリングが非常に開発され、救済なしで多くの地域を紡績します。

AIベースの気候モデリング市場分析

AI-based Climate Modelling Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Million)
  • コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスにセグメント化されます。 2024年、市場シェアの80%以上を占めるソフトウェアセグメントは、200億米ドルを超えると予想されます。 AI対応の気候モデリング市場は、主に、ソフトウェアの柔軟性と市場性のためにソフトウェア開発サブセグメントによって駆動されます。
  • ソフトウェアベースのツールは、歴史統計や気象レポートなど、気候データの大量のデータを消化する能力を持っています。 急速な意思決定の必要性は、農業、災害管理、発電などの分野における近代的なツールの雇用を可能にしました。 データは、予報や有益なアドバイスで適用されます。
  • さらに、ソフトウェアは最もアクセスしやすいタイプのツールです。その展開は、インターネットへのアクセスに置き換え、小規模なインフラ投資を容易にすることができます。 ソフトウェアへの一定の変更も可能です。他の種類の戦略よりも、より適応可能です。 そのため、高地予測から多国籍気候リスクシミュレーションまで、スペクトル全体でのニーズが満たされています。 この適応性は、主要な市場セグメントとしてソフトウェアを高需要と位置で結果します。

 

AI-based Climate Modelling Market Revenue Share, By Application, 2024
  • アプリケーションに基づき、AIベースの気候モデリング市場は気象予測、気候予測、災害リスク低減、環境モニタリングなどに分かれています。 2024年の市場シェアの45%を超える気象予測セグメント。
  • AIベースの気候モデリング市場は、農業、エネルギー生成、さらには輸送で事業を行うための正確なリアルタイム予測モデルの重要性の高まりによる気象予測セグメントの成長を見てきました。
  • AIモデルは、衛星画像などの非構造化されたデータセットを利用し、気象レポートと連携しながら、より正確な予測を行います。 これにより、企業がリスクをより良くし、軽減することができます。
  • 自然災害時における運用ダウンタイムの減少と、より最適なエネルギー消費量が達成できます。 クラウドコンピューティングと組み合わせて機械学習の導入により、気象予測が容易になり、ユーザーにアクセスしやすいようにしました。 これらのコンポーネントは、AI 気象モデリング業界とその開発の意義を拡張します。

 

U.S. AI-based Climate Modelling Market Size, 2022- 2034 (USD Billion)
  • 2024年、米国AIベースの気候モデリング市場は、北米で80%以上の収益シェアを占め、2034年までに500万ドルを超える見込みです。 米国は他の国と比べると、AI研究や開発に携わる最先端のAI駆動型気候モデリング業界の大部分を占めています。 AIや気候変動技術の途上国投資に伴い、大規模・中規模のテクノロジー企業の存在は、新しい気候モデリング技術の創出のペースを向上します。
  • これらの要因に加えて、米国がAIに割り当てるという注意は、気候変動、災害、および環境の保護に対する経済的な解決策を提供し、より良い予測システムに対する要求を作成します。 これらすべての開発は、AIの農業、エネルギーサービス提供、保険事業への統合も促進します。 これらすべての要因は、米国がグローバル市場におけるリーダーの1つであることを可能にする。
  • アジアパシフィック地域は、気候変動と悪天候に関心を寄せており、AIベースの気候モデリング市場を燃料供給しています。 中国、インド、日本などのスーパーパワーは、気象予報、国民の緊急事態、農業活動における人工知能の活用を急速に加速しています。 地域は、気候変動を緩和する政府の取り組みのために、AI ML研究の投資流入からも恩恵を受けています。 地域にAIソリューションを提供することを可能にする高度なクラウドコンピューティング技術もあります。
  • 欧州の場合と同様に、AIベースの気候モデリング市場は、規制メカニズムや持続可能性に対する深いコミットメントを示す一方で、すべての国で高い優先順位でもあります。 欧州グリーンディールしかし、欧州連合の他の政策と共に、気候の弾力性ソリューションの開発に向け、気候変動の影響を予測し、緩和することを目的としたAIの使用を増加しています。
  • ドイツ、フランス、イギリス、他国では、農業、エネルギー、さらには災害管理のためのAI発電気候予測技術に大規模な投資を行っています。 地域は、先進技術とインフラに重点を置き、排出量を削減し、市場成長をさらに促進します。 データプライバシーの問題などの地域問題の解決の欠如に関係なく、欧州は依然として重要な地域の1つです。 Google、AccuWeather、Microsoftなどの競争がありますが、十分な技術リソース、インフラ、グローバルプレゼンスがありますか?

AIベースの気候モデリング市場シェア

  • Google LLC、AccuWeather、Microsoftは、2024年にAIベースの気候モデリング市場で31%以上相当の市場シェアを獲得しました。 ニッチ市場でのリーダーとして、Googleはスケーラブルな気候モデルを開発し、コンサルティング部門を通じて気象予測サービスを提供します。 そのため、Google CloudやTensorflowなどの高度なAIプラットフォームやクラウドコンピューティングを利用しています。 AIツールの助けを借りて、AccuWeatherは、より洗練されたジオ固有の気象ソリューションを提供しています。
  • さらに、Microsoftは、AI主導の気候回復力とAIベースの気候モデリング市場のすべてのセクターのための分析モデルの予測に加えて、Googleの研究を支援するために、Azureクラウドプラットフォームを採用しています。
  • これらの企業は、膨大なデータネットワーク、高度な研究開発、および業界や政府とのコラボレーションにより、これらの優れた競争上の優位性を持っています。 クラウドの採用と強力なコンピューティングと組み合わせ、AIの大きな支出は、競争を上回る一方で、実証済みの気候モデリングサービスを効果的に提供することができますか?

 

AIベースの気候モデリング市場企業

AI ベースの気候モデリング業界で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

  • アキュウェイザー
  • Arundo アナリティクス
  • アトモスAI
  • 気候AI
  • サイトマップ
  • IBMの
  • ジュピター・インテリジェンス
  • マイクロソフト株式会社
  • オープン気候の修正
  • 気象技術

AIベースの気候モデリングの分野では、新しい競合他社は、高度な機械学習とビッグデータ分析が、気候予測ツールの作成に採用されています。 衛星画像、過去の気候記録、現在の環境条件を統合し、複雑な気候システムを効果的に再現するモデルを開発しています。

しかし、AIベースの気候モデリング市場プレイヤーは、モデルを開発するだけでなく、規制当局、研究機関、環境NGOと密接に連携しています。 また、政策立案における先進的な気候予測の使用を推進するという目標で、企業や規制当局をターゲットとしています。 これらのシステムは、気候条件の地域分析のために、幅広いグローバルアプリケーションとケーラーを持つように設計されています。 また、新たなプレイヤーは、財務コストを最小限に抑え、AIベースのモデリング方法の環境の友好性を向上させるために、計算の有効性を高めるために取り組んでいます。

AIベースの気候モデリング業界ニュース

  • 2024年9月、フェルマタのAIを搭載したプラットフォームであるCroptimusは、機械学習とコンピュータビジョンを使用して、害虫や作物の病気をリアルタイムで戦うことで農業を革命化しました。 システムは、温室、ドローン、またはロボットに取り付けられたカメラで24時間365日監視し、リアルタイムの分析とターゲットの介入のための詳細なマップを提供します。
  • Croptimusは作物の損失を減らします、環境に優しい人の使用を最大限に活用し、殺虫剤の使用で削減します。 これは、Nvidia技術と高品質のデータベースの助けを借りて達成され、Croptimusのおかげで、伝統的な農業プロセスは、農業ワークフローにブレンドされます。 これにより、農家が農業の効率性を高め、生産コストを削減し、利益率が低く、資源が悪用される業界においてマイナスの影響を軽減しやすくなります。
  • 2023年4月、気候AIはAI主導の気候変動緩和の先駆的なスタートアップであり、2023年にシリーズBの資金調達で22億米ドルを調達しました。 そのプラットフォームは、気候変動リスクモデリングのためのAIを活用し、作物収量とサプライチェーンに合わせた長期予測とリスク評価を提供します。 これらのインサイトは、企業が将来の気候変動に効果的に適応するために積極的な措置を講じることを可能にします。 このイノベーションは、AIの潜在能力を強調し、気候変動の課題を抑制します。

AIベースの気候モデリング市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

  • ソフトウェア
  • サービス

市場、展開モードによる

  • オンプレミス
  • クラウド

市場、技術によって

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理(NLP)
  • コンピュータビジョン
  • その他

市場、適用による

  • 天気予報
  • 気候予測
  • 災害リスク低減
  • 環境モニタリング
  • その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ノルディック
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • アズン
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • メア
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

 

著者:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
よくある質問 (よくある質問) :
AIベースの気候モデリング業界の主要な選手は誰ですか?
業界の主要なプレーヤーには、AccuWeather、Arundo Analytics、Atmos AI、ClimateAI、Google、IBM、Jupiter Intelligence、Microsoft Corporation、Open Climate Fix、および気象技術が含まれます.
AIベースの気候モデリング市場はどれくらいの大きさですか?
AIベースの気候モデリングにおける気象予測セグメントの市場シェアとは?
米国のAIベースの気候モデリング市場はどれくらいの価値がありますか?
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対象国: 21

ページ数: 180

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