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AI ベースの気候モデリング市場規模 - コンポーネント別、展開モード別、テクノロジー別、アプリケーション分析別、シェア、成長予測、2025 ~ 2034 年
レポートID: GMI12534 | 発行日: December 2024 | レポート形式: PDF
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プレミアムレポートの詳細
基準年: 2024
対象企業: 20
表と図: 200
対象国: 21
ページ数: 180
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AIベースの気候モデリング市場規模
世界的なAIベースの気候モデリング市場規模は、2024年のUSD 266.4百万で評価され、2025と2034の間の23.1%のCAGRで成長する予定です。 気候変動の影響を監視するための必要性は、気候変動性分散性のために強化されます。これは、交差規制リソース共有に影響を及ぼし、自然災害の見込み客を増やすことです。 AIインフラ、IoT、クラウドコンピューティングの可用性、規制要件、AIベースの予測ツールの開発があります。
政府は気候回復対策に投資し、同時に組織内のデータ主導戦略を要求しています。 IoTデバイスの機械学習、ディープラーニング、および可用性のさらなる発展により、より正確なリアルタイム予測を可能にし、AIモデルのサポートを創出します。 AIは、ビッグデータのより良い評価を促進し、より迅速な予測を可能にすることを認識しています。これにより、気候情報システムとドローンハードウェアの統合を支援し、農業、エネルギー、または保険などのセクターの意思決定プロセスを改善します。
たとえば、気候変動の積極的なAIリスク管理に焦点を当てた先見企業、ClimateAIは、2023年4月にシリーズBの資金調達で22百万ドルを確保しました。 当社は、気候変動の予測に先立ち、サプライチェーンリスクを優先的に設定できるように、長期的に気候変動を予測するディープラーニングモデルを使用しています。 これにより、クライアントはポリシーの高度な結果を軽減することができます。 このような技術革新は、非常に敏感な気候変動の問題を解決するAIの巨大な約束に証人を意味します。
最も重要なのは、AIの気候モデリングツールの開発は、災害リスク管理AIの興味を掻き立てていました。これは、宇宙の障害を緩和するための予測分析を支援しました。 今日の現実では、上昇、政府や組織の気候変動の強度が時計の周りに機能し、過酷な気象条件に対抗し、strategizeするより効果的な方法を考えていますか?
AIベースの気候モデリング市場動向
AIベースの気候モデリング業界における継続的な傾向は、IoT、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングなどの高度なデータエコシステムとともにAIの採用です。 これらは、リアルタイムで顆粒レベルでモニタリングと気候分析を可能にし、予測力を強化します。
現在、農業や物流において、農業や物流において有用性のある高地気象予測にEmphasisを配置しています。 さらに、AIやディープニューラルネットワークは、気候変動のリスクと長期にわたる結果を評価するための気候シナリオの生成にも適用されます。 このシフトは、気候のレジリエンスがほぼすべての業界に必要な実現を追っており、より容易で、より安価でより柔軟です。
たとえば、2024年9月、FermataのAIを搭載したCroptimusソフトウェアは、コンピュータビジョンと機械学習を使用して農作物を破壊する害虫や病気を測定します。 システムは、無人機、ロボット、カメラを継続的に監視するために温室で固定して使用し、無制限の監視だけでなく、介入を容易にするために分析マッピングを実行します。
Croptimusはまた、農薬の使用を最小化し、労働効率と作物の収量を最大化することにより、練習の持続可能性を高めます。 高品質なデータと、従来の農業ワークフローを交換するのではなく、NVIDIAのインフラの拡張を訓練しています。 このイノベーションは、農家が低マージンと高資源消費によってマークされた業界におけるコストとマイナスの外部性を削減しながら、収穫量を増加させるのに役立ちます。
気候モデルベースのAIソリューションに関する1つの問題は、特にAIベースのモデリングにおいて、長期的な気候予測に関する曖昧さと特異性です。 AIモデルは膨大な量のデータに依存していますが、このスコープの制限は開発中の領域における精度と堅牢性を阻害する可能性があります。
さらに、衛星画像などのさまざまなソースからの異質なデータセットの統合、レポート、気象情報、過去のレコードは、機密性のある性質であり、大きな技術的な難しさを運ぶ。 洗練されたAIモデルの実装は、自然にコストがかかり、エネルギー使用量は、実現可能から遠くまでレンダリングします。 これにより、AIソリューションのスケーリングが非常に開発され、救済なしで多くの地域を紡績します。
AIベースの気候モデリング市場分析
AIベースの気候モデリング市場シェア
AIベースの気候モデリング市場企業
AI ベースの気候モデリング業界で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。
AIベースの気候モデリングの分野では、新しい競合他社は、高度な機械学習とビッグデータ分析が、気候予測ツールの作成に採用されています。 衛星画像、過去の気候記録、現在の環境条件を統合し、複雑な気候システムを効果的に再現するモデルを開発しています。
しかし、AIベースの気候モデリング市場プレイヤーは、モデルを開発するだけでなく、規制当局、研究機関、環境NGOと密接に連携しています。 また、政策立案における先進的な気候予測の使用を推進するという目標で、企業や規制当局をターゲットとしています。 これらのシステムは、気候条件の地域分析のために、幅広いグローバルアプリケーションとケーラーを持つように設計されています。 また、新たなプレイヤーは、財務コストを最小限に抑え、AIベースのモデリング方法の環境の友好性を向上させるために、計算の有効性を高めるために取り組んでいます。
AIベースの気候モデリング業界ニュース
AIベースの気候モデリング市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モードによる
市場、技術によって
市場、適用による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。