Dimensione del mercato della modellazione climatica basata sull’intelligenza artificiale: per componente, per modalità di implementazione, per tecnologia, per analisi dell’applicazione, quota, previsione di crescita, 2025-2034

AI-Based Climate Modelling Market Size

La dimensione globale del mercato della modellazione climatica basata sull'AI è stata stimata a 266,4 milioni di USD nel 2024 e si prevede di crescere ad un CAGR del 23,1% tra il 2025 e il 2034. La necessità di monitorare gli effetti dei cambiamenti climatici sta migliorando a causa della variabilità climatica, che sta influenzando la condivisione delle risorse tra le regioni e aumentando le prospettive per i disastri naturali. C'è sviluppo in infrastrutture AI, disponibilità di IoT e cloud computing, insieme a requisiti normativi e strumenti predittivi basati su AI.

I governi stanno investendo in misure di resilienza climatica e richiedono simultaneamente strategie basate sui dati all'interno delle loro organizzazioni. Ulteriori sviluppi nell'apprendimento automatico, nell'apprendimento profondo e nella disponibilità di dispositivi IoT consentono previsioni in tempo reale più accurate, creando supporto per i modelli AI. Si prevede che l'IA faciliterà una migliore valutazione dei grandi dati e consentirà una previsione più rapida, che aiuta nell'integrazione dell'hardware dei droni con sistemi di informazione sul clima, migliorando così i processi decisionali per settori come l'agricoltura, l'energia o l'assicurazione.

Ad esempio, l'azienda previsionale si è concentrata sulla gestione proattiva del rischio AI dei cambiamenti climatici, ClimateAI, è riuscita a garantire 22 milioni di dollari nel loro finanziamento della Serie B nell'aprile del 2023. L'azienda utilizza modelli di apprendimento approfonditi nella predizione del cambiamento climatico a lungo termine in modo che i rischi per la resa delle colture e la supply chain possano essere posti in posizione davanti al cambiamento climatico previsto. Ciò consente ai propri clienti di mitigare le conseguenze avanzate sulla politica. Tale innovazione testimonia l’immensa promessa dell’IA nel risolvere problemi di cambiamento climatico molto sensibili.

Soprattutto, lo sviluppo di strumenti di modellazione climatica AI aveva suscitato interessi di gestione del rischio disastri AI che aiuta nell'analisi predittiva con l'intenzione di mitigare le conseguenze disastrose. Nella realtà di oggi, con l'intensità del cambiamento climatico in aumento, i governi e le organizzazioni stanno lavorando intorno all'orologio per trovare modi più efficaci per combattere e strategizzare sulle dure condizioni atmosferiche?.

Tendenze del mercato di modellazione del clima basata su AI

Una tendenza costante nel settore della modellazione climatica basata sull'intelligenza artificiale è l'adozione di AI insieme a ecosistemi di dati sofisticati, tra cui IoT, blockchain e cloud computing. Questi consentono il monitoraggio e l'analisi del clima a livello granulare in tempo reale, migliorando così la potenza predittiva.

L'enfasi è ora posta su previsioni meteo iper locali che possono essere utili, per esempio, in agricoltura e logistica. Inoltre, l'AI e le reti neurali profonde vengono applicate anche alla generazione di scenari climatici per valutare il rischio di cambiamento climatico e le sue conseguenze per periodi più lunghi. Questo cambiamento segue la realizzazione che la resilienza climatica è necessaria per praticamente ogni settore, ed è più facile, più economico e più flessibile.

Ad esempio, nel settembre 2024, il software di Croptimus, alimentato dall'IA, misura i parassiti e le malattie che disturbano l'agricoltura utilizzando la visione del computer e l'apprendimento automatico. Il sistema utilizza droni, robot e telecamere fissate su serre per il monitoraggio continuo, fornendo la sorveglianza illimitata e sfiora la mappatura analitica per facilitare gli interventi.

Il Croptimus aumenta anche la sostenibilità della pratica riducendo al minimo l'uso di pesticidi e massimizzando l'efficienza del lavoro e la resa delle colture. È formato su dati di alta qualità, e i suoi miglioramenti infrastrutturali NVIDIA invece di sostituire i flussi di lavoro tradizionali di agricoltura. Questa innovazione aiuta gli agricoltori ad aumentare i rendimenti riducendo i costi e le esternalità negative in un settore caratterizzato da bassi margini e da un elevato consumo di risorse.

Un problema riguardante la soluzione AI basata sul modello climatico è l'ambiguità e la singolarità che riguarda le previsioni climatiche a lungo termine, soprattutto nella modellazione basata sull'intelligenza artificiale. Mentre i modelli AI dipendono pesantemente da grandi quantità di dati, la limitazione di questo campo può ostacolare la loro accuratezza e robustezza nella regione in fase di sviluppo.

Inoltre, l'integrazione di dataset eterogenei da varie fonti come immagini satellitari, ha incontrato rapporti, informazioni meteorologiche, e record dal passato è di natura sensibile e ha grandi difficoltà tecniche. Implementare sofisticati modelli AI è costoso in natura, sia in uso monetario che in energia – che a sua volta li rende lontani dal fattibile. Ciò rende le soluzioni AI di scaling molto sviluppate, filando fuori lascia molte regioni senza aiuto.

Analisi del mercato basata sul clima

• Sulla base del componente, il mercato è segmentato in software e servizi. Nel 2024, il segmento software ha rappresentato oltre l'80% della quota di mercato e si prevede di superare 1,4 miliardi di USD entro il 2034. Il mercato della modellazione climatica AI è principalmente guidato dal sottosegmento dello sviluppo software a causa della flessibilità e della commercializzabilità del software in tutti i settori.
• Gli strumenti basati sul software hanno la capacità di digerire grandi volumi di dati climatici, comprese le statistiche storiche e le relazioni meteorologiche. L'esigenza di un rapido processo decisionale ha permesso l'impiego di strumenti moderni su più settori come l'agricoltura, la gestione dei disastri e la generazione di energia. I dati vengono poi applicati in previsione e offrendo consigli utili.
• Inoltre, il software è il tipo di strumento più accessibile, in quanto la sua distribuzione può essere facilitata con poco investimento infrastrutturale, sostituito dall'accesso a Internet. Sono inoltre possibili costanti modifiche al software, rendendolo più adattabile di qualsiasi altro tipo di strategia. Quindi, dalle previsioni iper-locali alle simulazioni multinazionali del rischio climatico, le esigenze in tutto lo spettro sono soddisfatte. Questa adattabilità si traduce in software ad alta domanda e posizioni come il segmento di mercato leader.

• Sulla base dell'applicazione, il mercato di modellazione climatica basato su AI è diviso in previsioni meteo, previsioni del clima, riduzione del rischio disastri, monitoraggio ambientale e altri. Il segmento delle previsioni meteorologiche è superiore al 45% della quota di mercato nel 2024.
• Il mercato di modellazione climatica basato su AI ha visto la crescita nel segmento delle previsioni meteorologiche a causa della crescente importanza dei modelli di previsione in tempo reale accurati per le aziende che operano in agricoltura, produzione di energia e persino trasporto.
• I modelli AI funzionano utilizzando set di dati non strutturati come immagini satellitari mentre li interrelating con rapporti meteorologici per fare previsioni che sono più accurate. Ciò consente alle aziende di pianificare meglio e mitigare i rischi.
• Durante i disastri naturali è possibile ottenere una diminuzione dei tempi di inattività e un consumo energetico più ottimale. L'introduzione di machine learning in combinazione con il cloud computing ha reso la previsione meteorologica più facile da scalare e rendere accessibile agli utenti. Questi componenti aumentano il significato dell'industria di modellazione meteo AI e il suo sviluppo.

• Nel 2024, il mercato statunitense per la modellazione del clima basato sull'AI ha rappresentato oltre l'80% delle entrate in Nord America e dovrebbe superare i 500 milioni di USD entro il 2034. Relativamente ad altri paesi, gli Stati Uniti comanda una gran parte dell'industria di modellazione del clima guidata dall'IA a causa del suo stato delle attrezzature d'arte e degli investimenti nella ricerca e sviluppo dell'AI. La presenza di grandi e medie aziende tecnologiche, insieme all'enorme investimento nella tecnologia AI e dei cambiamenti climatici, migliora il ritmo di creazione di nuove tecniche di modellazione del clima.
• Oltre a questi fattori, l'attenzione che gli Stati Uniti destinano all'AI offre soluzioni economiche ai cambiamenti climatici, ai disastri e alla protezione dell'ambiente crea una domanda di sistemi di previsione migliori. Tutti questi sviluppi favoriscono anche l'integrazione dell'IA in agricoltura, fornitura di servizi energetici, e anche le imprese di assicurazione. Tutti questi fattori combinati consentono agli Stati Uniti di essere uno dei leader nel mercato globale.
• La regione Asia-Pacifico mostra preoccupazione per il cambiamento climatico e il clima avverso, alimentando così il mercato di modellazione climatica basato sull'IA. Superpoteri come Cina, India e Giappone stanno rapidamente avviando l'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle previsioni meteo, emergenze nazionali e attività agricole. L'area beneficia anche dell'afflusso di investimenti nella ricerca AI ML fatta in parte a causa di iniziative governative dirette ad alleviare i cambiamenti climatici. C'è anche una tecnologia avanzata di cloud computing che consente di fornire soluzioni AI nella regione.
• Come nel caso dell'Europa, il mercato della modellazione climatica basato sull'intelligenza artificiale è anche altamente prioritario in tutti i paesi, mostrando un profondo impegno nei meccanismi normativi o nella sostenibilità. L'European Green Deal, tuttavia, insieme ad altre politiche dell'Unione Europea, è rivolto allo sviluppo di soluzioni resilienti dal clima e all'aumento dell'uso dell'IA che è finalizzato a prevedere e alleviare gli effetti climatici.
• La Germania, la Francia e il Regno Unito, tra gli altri paesi, investono massicciamente nella tecnologia di previsione climatica basata sull'intelligenza artificiale per l'agricoltura, l'energia e anche la gestione dei disastri. La maggiore attenzione della regione alle tecnologie e alle infrastrutture avanzate, nonché all’impegno a ridurre le emissioni, promuove ulteriormente la crescita del mercato. Indipendentemente dalla mancanza di soluzioni per alcune questioni regionali come la privacy dei dati, l'Europa è ancora una delle regioni chiave. C'è concorrenza da Google, AccuWeather, Microsoft ecc, ma hanno risorse tecnologiche sufficienti, infrastrutture e una presenza globale?.

Quota di mercato per la modellazione del clima basata su AI

• Google LLC, AccuWeather e Microsoft detenevano collettivamente una consistente quota di mercato di oltre il 31% nel mercato di modellazione climatica basato su AI nel 2024. Come leader nel suo mercato di nicchia, Google sviluppa modelli climatici scalabili e fornisce servizi di previsione meteo attraverso la sua divisione di consulenza. Per tali scopi, utilizza piattaforme AI avanzate e cloud computing, come Google Cloud e Tensorflow. Con l'aiuto degli strumenti AI, AccuWeather offre soluzioni meteorologiche più sofisticate e geo-specifiche.
• Inoltre, Microsoft sta impiegando la sua piattaforma cloud Azure per assistere ulteriormente la ricerca di Google, oltre ad alimentare la resilienza climatica basata su AI e, prevedendo modelli di analisi per tutti i settori del mercato di modellazione climatica basata su AI.
• Queste aziende hanno questi vantaggi competitivi superiori grazie alle enormi reti di dati, alla R&D avanzata e alla collaborazione con industrie e governi. Combinato con l'adozione ad alta nube e il calcolo forte, la loro spesa principale per l'IA, consente loro di fornire efficacemente i servizi di modellazione del clima comprovati, superando la concorrenza?.

AI-Based Climate Modelling Market Aziende

I principali attori operanti nel settore della modellazione climatica basata sull'IA sono:

• Condividi su Google
• Arundo Analytics
• Atmos AI
• Climatizzatore
• Google Google
• IBM
• Giove intelligenza
• Microsoft Corporation
• Sistema di clima aperto
• Tecnologie meteo

Nel campo della modellazione climatica basata su AI, i nuovi concorrenti stanno emergendo come un apprendimento automatico competente e grandi analisi dei dati vengono impiegati per la creazione di strumenti di previsione climatica. Stanno sviluppando modelli che integrano immagini satellitari, record climatici storici e condizioni ambientali attuali per replicare efficacemente i sistemi climatici intricati.

Tuttavia, i giocatori del mercato di modellazione climatica basata sull'intelligenza artificiale non stanno solo sviluppando modelli ma lavorano a stretto contatto con le autorità di regolamentazione, gli organismi di ricerca e le ONG ambientali. Essi mirano anche alle imprese e ai regolatori con l'obiettivo di promuovere l'uso di previsioni climatiche avanzate nel processo politico. Questi sistemi sono progettati per avere un'ampia applicazione globale e per soddisfare l'analisi regionale delle condizioni climatiche. Inoltre, i nuovi giocatori stanno lavorando per aumentare l'efficacia computazionale al fine di ridurre al minimo i costi finanziari e migliorare la cordialità ambientale dei metodi di modellazione basati su AI.

Industria di modellazione del clima basata su AI

• Nel settembre 2024, la piattaforma AI di Fermata, Croptimus, rivoluziona l’agricoltura utilizzando l’apprendimento automatico e la visione informatica per combattere i parassiti e le malattie delle colture in tempo reale. Il sistema fornisce il monitoraggio 24/7 con telecamere montate su serre, droni o robot, offrendo analisi in tempo reale e mappe dettagliate per interventi mirati.
• Croptimus riduce le perdite di colture, eco-friendly massimizza l'occupazione degli esseri umani, e riduce l'uso di pesticidi. Ciò si ottiene con l'aiuto della tecnologia Nvidia e di basi di dati di alta qualità che lo alimentano, solo ora grazie al Croptimus, i processi agricoli tradizionali vengono miscelati nei flussi di lavoro agricoli. Ciò rende più facile per gli agricoltori aumentare l'efficienza agricola, ridurre i costi di produzione e mitigare gli effetti negativi in un settore in cui i margini di profitto sono bassi e le risorse sono sfruttate.
• Nell'aprile del 2023, ClimateAI, una start-up pionieristica nella mitigazione dei cambiamenti climatici guidata dall'IA, ha raccolto 22 milioni di dollari nel finanziamento della serie B nel 2023. La sua piattaforma utilizza AI per la modellazione dei rischi climatici, offrendo previsioni a lungo termine e valutazioni dei rischi su misura per i raccolti e le catene di approvvigionamento. Queste intuizioni consentono alle aziende di adottare misure proattive per adattarsi efficacemente alle future interruzioni del clima. Questa innovazione mette in evidenza il potenziale di AI per affrontare le sfide climatiche pressanti.

Il rapporto di ricerca sul mercato della modellazione climatica basata sull'intelligenza artificiale comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di entrate ($ Mn/Bn) dal 2021 al 2034, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Software software
• Servizi

Mercato, per modalità di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Apprendimento profondo
• Elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Visione del computer
• Altri

Mercato, per applicazione

• Previsioni meteorologiche
• Previsione del clima
• Riduzione del rischio di disastri
• Monitoraggio ambientale
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Russia
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • ANZ
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Arabia Saudita
  • Sudafrica