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美国自动驾驶出租车市场 尺寸和份额 2026-2035

报告 ID: GMI16494
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发布日期: October 2026
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美国机器人出租车市场规模

2025年,美国机器人出租车市场规模为2.238亿美元,2026年增至3.5211亿美元,预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为55.8%,到2035年将达到190.9亿美元。

美国机器人出租车市场核心要点

2025年市场规模
2.238亿美元
2026年市场规模
3.5211亿美元
2035年预测市场规模
190.9亿美元
复合年增长率(CAGR)(2026—2035年)
55.8%
区域市场主导地位
最大市场
西部
增长最快的国家
南部
主要企业
  • 市场领导者:2025年,Waymo以超过88%的市场份额领先。

  • 领先企业:该市场的前五大企业包括Waymo、Tesla、Zoox,它们在2025年合计占有100%的市场份额。

美国机器人出租车市场正从运营范围严格受限的商业服务转向以车队为核心的出行模式,但部署进度仍取决于许可审批、运行设计域验证和资金可用性的推进速度。需求集中在出行需求密集、能够支撑较高车辆利用率的地区,而运营商则优先布局那些监管路径有望将技术准备转化为付费服务的市场。

GMI 分析师观点

我们与行业专家的交流表明,美国机器人出租车市场在2024年首次开展商业运营,当年创造了8,420万美元的商业收入。这一里程碑确立了需求基准,此后车队规模、监管信心和运营商投资均以罕见的速度增长。

美国机器人出租车市场趋势、增长驱动因素与 GMI 预测展望

联邦层面的监管准入和传感器成本下降,正在拓展自动驾驶车队的商业可行性;与此同时,较高的资金需求和各州法规不一,仍使近期服务局限于少数运营环境。预测结果取决于运营商能否将获批运行范围的扩大转化为车辆利用率的持续提升。

主要增长驱动因素

驱动因素证据指标对市场需求的影响GMI 预测条件
联邦豁免计划扩大商用自动驾驶汽车的部署准入NHTSA 第555部分允许每家制造商每年生产最多2,500辆不符合规定的自动驾驶汽车 [1]消除专为无需传统驾驶控制装置的4级自动驾驶出租车设置的联邦机动车安全标准(FMVSS)障碍,使其能够以可观规模开展商业车队运营预计简化许可流程并扩大美国国内自动驾驶汽车豁免范围,将拓宽符合条件的运行设计域覆盖范围,并加快有意扩大规模的运营商在预测期中期前后的多城市部署
激光雷达和传感器成本快速下降,降低车队硬件门槛激光雷达单价约为138美元 [2]单车传感器成本逐渐降至有助于降低车队组建成本的水平,并降低持续开展商业运营所需的资本门槛预计硬件成本持续下降将在预测期中期前后大幅压缩自动驾驶汽车的资本支出,改善车队运营商的单车经济效益,并支持部署规模扩大
基于人工智能的感知软件扩大运行设计域覆盖范围,而成本不会同比例增加多模态人工智能技术栈可支持车辆在恶劣天气和复杂城市交叉路口实现可靠的4级自动驾驶更广泛的运行设计域认证使运营商能够扩大单车服务范围,提高已部署车队的利用率和单车营收潜力预计人工智能技术栈日趋成熟,将加快地理围栏运行设计域的拓展,并在预测期中期前后把具备商业可行性的服务区域从核心城市走廊扩展至郊区和混合用途区域

证据依据采用引用的外部数据;需求影响和预测条件属于 GMI 分析。

对于无需配备传统驾驶控制装置的车辆,联邦豁免途径尤为重要。对于选择开发专用舱式车辆而非改装乘用车的运营商而言,从车辆设计到商业运营,需要通过能够适应非传统车辆架构的豁免程序来证明合规性。因此,实际的商业问题不只是能否获得豁免,还在于审批和运营许可能否跟上车队运营商的扩张计划。

传感器成本下降有助于改善车队建设的经济性,因为机器人出租车运营商需直接承担车辆、传感器、计算设备、维护和保险成本,而非将购置成本转嫁给司机合作网络。随着硬件需求降低资本密集度,资金便可投向地图绘制、远程运营、维护基础设施和城市服务部署。这将形成一个良性循环:获批车队规模越大,能够积累的运营数据越多,从而支持扩大服务范围并提高资产利用率。

基于人工智能的感知技术进步还能拓展每辆获批车辆的应用价值,使其在经验证的运行设计域内适应更多道路类型、交通状况和服务区域。其商业影响不只是技术能力的提升:更广的运行设计域有助于减少空驶、提高行程可用性,并使服务延伸至郊区在经济上具备可行性,而无需按比例增加硬件冗余。

主要制约因素

制约因素证据依据对市场需求的影响GMI 预测条件
高昂的单车资本支出限制车队扩张的经济可行性行业分析师估计,截至2025年初,自动驾驶出租车的单车成本约为15万美元 [3]车队扩张需要持续获得资金支持;在单车经济效益接近盈利之前,运营商面临较长的投资回收期,限制了供给侧的增长速度预计通过与原始设备制造商(OEM)合作及扩大生产规模逐步降低车辆成本,从而在预测期中期缓解资本支出压力,扩大可服务的运营商范围
各州自动驾驶汽车监管制度零散,阻碍跨市场商业化进程的一致性由于缺乏统一的国家级框架,2025年有25个州的立法者提出了与自动驾驶汽车相关的法案 [4]各州许可条件不一,推高合规成本、增加运营不确定性,并使近期商业活动集中在少数监管较宽松的辖区预计联邦优先适用权相关举措及不断发展的美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)自动驾驶汽车框架将在预测期中期缩小监管差异,逐步使目前限制较多的州具备商业运营资格
复杂的运行设计域(ODD)边界认证要求拖慢地域扩张步伐SAE 4级商业化部署要求在服务启动前,针对明确界定的道路类型、环境条件和地理边界验证性能每次扩展新的运行设计域都需要单独进行安全论证验证,形成逐步推进的瓶颈;即使不受资本或监管限制,地域覆盖范围的扩大仍会受到限制预计运行设计域认证周期在近期仍将构成结构性制约;随着运营数据不断积累、人工智能技术栈日趋成熟,预计预测期中期各城市的审批周期将逐步缩短

证据依据采用引用的外部数据;需求影响和预测条件属于 GMI 分析。

自动驾驶出租车的经济效益仍面临挑战,因为在车队利用率和定价能够大规模得到验证之前,就必须投入部署资金。与传统网约车模式不同,运营商还需承担车辆全生命周期以及配套运营系统的全部责任。与整车制造商(OEM)的合作可通过整合制造环节和共同开发平台来减轻这一负担,但新进入市场的企业仍需具备充足资金,以应对漫长的审批周期和车队逐步扩张的过程。

各州分别监管,也使全国扩张成为一系列地方商业决策,而非一次性的平台推广。不同的许可标准、报告要求、保险规定和地方运营限制,可能要求运营商调整推出计划,即便底层自动驾驶系统并未改变。这有利于具备成熟法律、安全、地图和本地运营能力的企业,也使其在监管较宽松的辖区之外采取更审慎的扩张策略。

GMI 分析师观点

我们认为,市场发展将呈现分阶段的商业化爬坡过程,而非遵循统一的普及曲线。短期进展取决于能否将已获批的服务区域转化为可重复实现的利用率;更大范围的加速发展,则取决于监管、制造和运营方面的限制能否同时缓解。

美国自动驾驶出租车市场细分分析

按自动化等级划分

美国自动驾驶出租车市场的商业化主要由L4级自动驾驶定义。2025年,L4级自动驾驶出租车有3,304辆投入运营,预计到2035年将达到258,776辆。这种配置可使车辆在规定的运行设计域内完成驾驶任务,无需人类驾驶员,因此是实现收费无人驾驶服务的可行架构。L3级和L5级仍纳入市场定义,但在预测期内不会产生商业活动,因为L3级仍要求人类介入,而L5级尚未达到商业化成熟阶段。

美国无人驾驶出租车市场规模,按自动驾驶级别划分,2025年和2035年(十亿美元)
美国无人驾驶出租车市场规模,按自动驾驶级别划分,2025年和2035年(十亿美元)

按车辆配置划分

改装型乘用轿车与SUV平台

改装型乘用轿车和SUV平台在2025年创造收入2.2102亿美元,占市场总收入的98.8%;预计到2035年将达到171.0亿美元,占市场总收入的89.6%。其持续领先,得益于采用成熟的汽车制造平台、沿用熟悉的服务与维护流程,以及在早期许可审批和车队投运方面具有相对务实的路径。即便专用车型逐渐丰富市场的车辆配置组合,该类别仍将发挥核心作用。

专用型自动驾驶出租车舱式车辆

专用型自动驾驶出租车舱式车辆在2025年有56辆投入运营,占商业车队总量的1.7%;预计在2026—2035年间的复合年增长率(CAGR)为65.7%。其普及取决于能否获得允许使用不配备传统驾驶控制装置车辆的监管许可,以及制造商能否通过规模化生产降低成本。在这些限制有所缓解的地区,舱式车辆有望使运营商围绕自动驾驶服务优化车厢布局、无障碍设计和车队利用率,而不再受传统车辆所有权模式的限制。

自动驾驶共享接驳车与小型巴士

预计到2035年,自动驾驶共享接驳车和小型巴士将创造9.4019亿美元收入,占市场总收入的4.9%,活跃运营车辆达13,205辆。这类服务的早期商业化机遇主要集中在固定站点、客流稳定且路线范围明确的场景,这些条件有助于简化服务设计。机场、园区及其他受控出行走廊,可成为从受限场景下的自动驾驶运营迈向更广泛共享客运服务的切实过渡途径。

按部署模式划分

OEM运营车队

2025年美国无人驾驶出租车市场份额(按部署模式划分)
2025年美国无人驾驶出租车市场份额(按部署模式划分)

2025年,OEM运营车队创造1.76亿美元收入,占市场总收入的78.6%;预计到2035年将达到140.2亿美元,市场份额为73.5%。该模式可直接掌控车辆工程、软件集成、车队运营和安全责任,因此尤其适合监管审批与运营表现密切相关的市场。随着合作模式不断涌现,该模式的相对份额有所下降,但垂直整合仍是重要的商业优势。

OEM与平台混合式联合部署

2025年,OEM与平台混合式联合部署运营737辆活跃车辆,占商业车队总量的22.3%;预计2026—2035年的复合年增长率(CAGR)为56.0%。这种模式将车辆与自动驾驶技术专长,与成熟网约车平台的需求聚合、客户交互和行程调度能力相结合。如果运营商需要借助值得信赖的交易平台触达乘客,同时仍对自动驾驶车队的运营表现负责,这种模式便有助于缩短乘客服务的落地周期。

第三方平台运营车队

预计到2035年,第三方平台运营车队将创造9.0054亿美元收入,占市场份额的4.7%,活跃运营车辆达13,210辆。随着车队管理的经济效益改善,且平台企业对在缺少OEM直接控制的情况下运营自动驾驶车辆更有信心,这种模式将变得更具可行性。其发展取决于可靠的车辆供应、持续的维护能力,以及能够合理分配运营、安全和责任义务的商业安排。

按服务模式划分

按需网约车服务

预计到2035年,按需网约车服务将运营239,825辆活跃车辆,占车队总量的92.7%;收入将达到178.7亿美元,占市场总收入的93.6%。通过应用程序调度的行程契合高需求城市和郊区市场中消费者已有的出行习惯,也使运营商能够将运力调配至利用潜力最大的时段和路线走廊。该模式占据主导地位,反映出灵活规划路线、根据需求调度以及乘客熟悉网约车界面的商业价值。

站点式与定时服务

预计到2035年,站点式与定时服务将运营18,951辆活跃车辆,占车队总量的7.3%。这种模式尤其适用于机场接驳线路、园区内部交通和固定路线服务;在这些场景中,重复性路线和可预测的上下车地点有助于简化运营管理。该模式可能发挥补充作用,而非取代其他服务,为适合通过固定班次和基础设施营造更易管理运营环境的出行场景提供服务。

按服务区域划分

城市核心区部署

2025年,城市核心区部署创造了1.6178亿美元收入,占总收入的72.3%;预计到2035年将达到125.3亿美元,占比为65.7%。高密度出行需求、目的地集中以及重复出行模式,使中央商务区和主要城市交通走廊成为商业车队颇具吸引力的起步区域。随着其他区域逐渐成熟,城市核心区的占比虽会有所下降,但在将有限的车队运力转化为频繁付费行程方面,仍具优势。

郊区及混合用途区域部署

2025年,郊区及混合用途区域部署的运营车辆达到929辆,占车队总量的28.1%;预计到2035年将创造53.3亿美元收入,占比为28.0%。这些区域的平均行程距离可能更长,还可连接住宅区、就业中心、机场和外围城市目的地,而这些地点尚未得到密集城市服务的充分覆盖。商业成功将取决于能否在保持车辆可靠可用、适应更分散的出行模式的同时,将运行设计域(ODD)扩展至最初的城市核心区之外。

固定路线及园区/受控环境部署

预计到2035年,固定路线及园区/受控环境部署将创造12.1亿美元收入,占市场总收入的6.4%。边界明确的环境为运营商提供了切入路径,使其能够在已知道路和反复出现的运营条件下证明稳定的表现。该细分市场也为机构、机场及毗邻公共交通的运营商创造了机遇,让它们能够在路线可预测性具有切实安全和运营价值的场景中部署自动驾驶出行服务。

GMI 分析师观点

我们预计,配置和服务模式的多元化将建立在经验证的运营表现之上,而非先于这一基础。经过改装的乘用车将继续构成商业运营的基础;随着运营商将积累的安全证据转化为更广泛的审批范围,专用车辆、共享接驳车和受控路线服务的重要性也将逐步提升。

美国 Robotaxi 市场区域分析

2025年和2035年美国自动驾驶出租车市场份额(按地区划分)
2025年和2035年美国自动驾驶出租车市场份额(按地区划分)

西部

美国 Robotaxi 市场以西部为核心。2025年,该地区创造了1.8352亿美元收入,占美国 Robotaxi 市场总收入的82.0%;预计到2035年将达到83.9亿美元,占比为44.0%。该地区早期领先,得益于成熟的自动驾驶汽车许可环境、完善的技术生态系统以及丰富的商业运营经验。加利福尼亚州仍是主要商业中心,受益于部署许可和密集的城市出行需求;亚利桑那州则提供了重要的次级运营环境,其道路和天气条件适合划定明确的自动驾驶服务区域。随着运营商拓展地域布局,内华达州、华盛顿州和科罗拉多州也为分阶段测试和商业扩张提供了更多途径。

南部

2025年,南部有330辆在运营的自动驾驶出租车,预计到2035年将创造45.8亿美元收入,占全国市场的24.0%。该地区拥有规模庞大、增长迅速的大都市区,各州的政策框架也有助于商业试点和服务规模化落地。得克萨斯州是近期主要的增长市场,佛罗里达州则拥有密集的游客和网约车需求,同时自动驾驶汽车政策环境相对有利。随着运营商将在南部早期部署中积累的经验推广至更多城市,田纳西州和北卡罗来纳州也有望成为重要的扩张市场。

东北部

2025年,东北部收入为895万美元,占全国基准年市场的4.0%;预计到2035年,该地区在运营的自动驾驶出租车将达到38,816辆,占全国车队的15.0%。该地区长期发展潜力得益于高密度出行模式和旺盛的网约车需求,但复杂的监管流程和严苛的城市运营条件制约了商业化发展。纽约州需要协调州级自动驾驶汽车要求与纽约市针对出租车辆的规定;在大规模商业服务得以落地之前,马萨诸塞州仍有赖于进一步的立法和监管进展。

中西部

2025年,中西部有99辆在运营的自动驾驶出租车,占全国车队的3.0%;预计到2035年,该地区收入将达到22.9亿美元,占全国市场的12.0%。该地区的商业前景受到其毗邻汽车工程、制造和供应商资源的影响,这些资源能够支持自动驾驶汽车开发和车队维护。密歇根州凭借汽车产业集群具备战略优势;伊利诺伊州和俄亥俄州拥有规模可观的大都市市场,获批的运营区域有望为车队初期部署提供支持。随着区域监管框架和服务基础设施逐步成熟,印第安纳州也可参与其中。

美国其他地区

2025年,美国其他地区收入为224万美元,占全国市场的1.0%;预计到2035年将达到9.5451亿美元,市场份额为5.0%。这一类别涵盖主要区域集群以外的市场,这些地区近期的商业活动仍较有限。其扩张将取决于运营商能否复制领先州已形成的监管、运营和本地合作模式,而非依赖单一的全国性启动机制。

GMI 分析师观点

我们认为,区域扩张取决于许可审批与运营推进的先后次序,而非仅仅取决于消费者需求的地域分布。西部凭借运营经验仍将具有重要战略地位;南部则有望通过易于进入的市场、有利的政策环境以及平台主导的车队合作,提升其商业市场地位。

美国自动驾驶出租车市场份额与竞争格局

美国自动驾驶出租车市场的市场份额高度集中:Waymo、Tesla 和 Zoox 在2025年合计占全国市场收入的100%。Waymo 报告称,2025年完成了1,400万次付费行程,这凸显了领先运营商与更广泛竞争者群体之间的规模差距 [5]。随着平台合作、整车厂制造能力和自动驾驶技术开发商从公布计划转向持续性商业服务,竞争强度可能会进一步加剧。

Waymo

2025年,Waymo 占美国自动驾驶出租车市场收入的88%。其市场地位建立在成熟的商业运营模式之上,该模式以分阶段扩大运行设计域(ODD)、车队管理能力,以及在多种城市运营环境中的经验为基础。公司积累的运营经验以及逐步进入更多城市的能力,构成了强大的竞争壁垒,使仍处于从测试迈向付费服务阶段的企业难以逾越。

Tesla

2025年,Tesla 占美国自动驾驶出租车市场收入的11%。其竞争优势与将车辆平台、软件基础设施和制造规模整合为低成本自动驾驶服务模式的潜力相关。该公司能否在更多获批服务区域满足无人驾驶运营、安全和监管要求,将决定其商业影响力。

Zoox

2025年,Zoox 占美国自动驾驶出租车市场收入的1%。该公司的差异化优势在于其专为自动驾驶载客服务设计的车辆形态,而非传统的以驾驶员为中心的车辆布局。其竞争发展轨迹将取决于许可审批进度、生产能力,以及监管机构批准取消传统操控装置的车辆扩大商业应用的速度。

Aurora、May Mobility、Motional、Nuro、Avride、Mobileye、Pony.ai、WeRide

其余企业在自动驾驶软件、车队运营、平台合作及相关自动驾驶运输市场中处于不同位置。Nuro 参与 Lucid 与 Uber 的项目,展示了自动驾驶技术开发商如何通过整车厂与平台整合的模式进入载客出行领域;Avride 与 Uber 的合作则为其在美国南部市场汇集需求提供了途径。在当前美国市场范围内,Mobileye 仍主要是技术供应商,而 Aurora 的商业重点则偏向自动驾驶卡车运输。更广泛的企业群体要进入市场,不能只依靠技术能力,还需要获批的运营范围、车队融资能力、服务基础设施,以及可持续的安全与责任分担机制。

近期行业动态

Waymo 在迈阿密启动了完全自动驾驶商业服务,并表示截至2025年末,其运营、计划运营或测试的范围已覆盖26个市场 [5]。迈阿密的服务启动意义重大,因为这使该公司将商业业务拓展至美国东南部的重要出行市场,也表明其计划将部署模式应用于既有西部运营基地以外的地区。

Lucid、Nuro 和 Uber 宣布推出一项 L4 级自动驾驶出租车计划,旨在整合 Lucid 车辆、Nuro 的自动驾驶系统和 Uber 平台。合作伙伴将美国一座主要城市确定为首发地点,并计划在 Lucid 位于亚利桑那州的工厂生产车辆 [6]。这一安排具有重要的商业意义,因为它将车辆生产、自动驾驶技术和乘客需求获取整合到同一部署架构中。

Avride 宣布获得 Uber 和 Nebius 的战略投资及商业承诺,以支持车队扩张、人工智能驱动的产品开发和地域拓展,其中包括计划通过 Uber 平台在达拉斯推出服务 [7]。这笔交易扩大了与平台整合的新参与者储备,也提升了美国南部作为早期商业规模化落脚地的竞争重要性。

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作者:  Preeti Wadhwani , Satyam Thakare

常见问题 (FAQs):

2025年,美国自动驾驶出租车市场规模估计为2.238亿美元,预计2026年将达到3.5211亿美元。
预计到2035年,该市场规模将达到190.9亿美元,2026年至2035年的复合年增长率(CAGR)为55.8%。
2025年,美国西部目前占据美国自动驾驶出租车市场的最大市场份额。
预计在预测期内,南方将成为增长最快的国家。
美国自动驾驶出租车市场的部分主要企业包括 Waymo、Tesla 和 Zoox。

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Preeti Wadhwani, Satyam Thakare
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