Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场 尺寸和份额 2026-2035

Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场规模

Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场规模在 2025 年达到 314.8 亿美元，预计到 2035 年将达到 1,696.5 亿美元，2026 年至 2035 年期间的年均复合增长率（CAGR）为 16.8%。 预测涵盖不断扩大的转向与速度控制一体化系统装车基数、每辆车软件内容的持续增加，以及条件自动驾驶功能逐步从狭窄且受控的应用场景转向具有商业价值的高速公路和城市运行设计域（ODD）。

2025 年，2 级高级驾驶辅助系统（ADAS）收入为 203.86 亿美元，而 3 级 ADAS 收入为 110.93 亿美元。^{[1]SAE International, "Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles, April 2021," sae.org} 这一划分体现了市场面临的一项核心制约因素：2 级系统可以通过传统的驾驶员监督模式实现规模化，而 3 级系统则需要具备可辩护的运行设计域、接管请求策略、功能安全工程，以及针对可预见性能局限的防护措施。ISO 26262 涵盖道路车辆全生命周期内的功能安全，而 ISO/PAS 21448 则针对以下情况可能产生的危害：某项功能按照设计运行，但感知或决策条件未得到充分控制。

2025 年，亚太地区以 134.27 亿美元的市场规模占据领先地位，其次是北美和欧洲，市场规模分别为 108.91 亿美元和 60.14 亿美元。区域分布既反映了汽车产量规模，也反映出审批、测试和安全评估体系成熟度存在差异。较高的城市集中度也提升了城市辅助驾驶功能的商业价值，但与分隔式高速公路相比，复杂的城市环境对感知、交互和验证提出了更高要求。

城市街道驾驶能力具有商业吸引力，因为城市驾驶集中体现了复杂且反复出现的客户痛点。但这项能力在技术上成本高昂：道路使用者类型复杂、遮挡严重、车道几何形态不规则且道路基础设施差异较大，使传感器冗余、场景覆盖和驾驶员状态管理变得更加重要。因此，预测更看好将人机界面（HMI）、驾驶员监控系统（DMS）、网络安全和验证视为自动驾驶系统组成部分的供应商，而不是将其视为附加的合规要求。

主要驱动因素

安全系统普及与组合式车辆控制的常态化

由于仍要求驾驶员持续进行监督，同时结合转向控制和纵向控制，2 级系统为扩大自动化功能的应用范围提供了可扩展路径。SAE 的分类体系使这一差异具有重要的商业意义：辅助驾驶员的系统，与在运行设计域（ODD）内承担动态驾驶任务的系统存在实质差异。因此，汽车制造商可以在更广泛的车型范围内部署驾驶辅助功能，而无需承担条件自动驾驶所要求的同等运行和责任义务。

安全需求进一步强化了采用理由。世界卫生组织（WHO）将道路交通伤害列为全球重大公共卫生挑战，而美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的安全框架继续将自动驾驶技术置于安全治理背景下，而非视为可以免除安全义务的技术。对供应商而言，这意味着可靠的感知、预警逻辑、制动集成和驾驶员参与度控制，构成市场规模扩大的基础。

城市化提升了辅助城市驾驶的价值

联合国预计城市人口将持续增长，使出行活动进一步集中于拥堵、弱势道路使用者和复杂交叉路口等环境中。这些条件可能提升降低日常驾驶负担的驾驶辅助功能的价值，但也使城市环境下的广泛自动驾驶能力声明难以验证。

其商业影响在于，城市道路系统不能仅靠扩展高速公路车道居中功能来实现。此类系统需要具备处理可变道路几何结构的感知和规划能力，还需要清晰的人机界面（HMI）提示，防止驾驶员误以为系统在已声明的运行设计域（ODD）之外仍具备相应能力。这有助于解释为何具备城市道路行驶能力的系统市场规模预计将从 2025 年的 149.75 亿美元增长至 2035 年的 876.60 亿美元，而全面的端到端系统仍将是规模较小的 ODD 类别，2025 年市场规模为 54.99 亿美元。

软件定义架构与售后能力管理

集中式计算和可更新软件能够使自动驾驶功能在车辆整个生命周期内具备更强的适应性。然而，可更新性也会改变安全与网络安全负担以及收入架构。ISO/SAE 21434 建立了面向生命周期的道路车辆网络安全框架，其中包括在开发、生产、运行、维护和退役各阶段应对网络安全风险的要求。

对自动驾驶供应商而言，这意味着 OTA 能力应被视为受控的变更管理流程。只有当车辆的感知、计算、人机界面（HMI）和驾驶员状态功能仍与修订后的运行声明相兼容时，软件激活才能实现最大价值。在缺乏相应验证、网络安全控制或驾驶员沟通的情况下扩展运行设计域（ODD）的功能，可能削弱支撑商业部署的安全论证。

传感器融合、计算和仿真技术的进步

自动驾驶性能取决于能否融合互补传感器的输出、评估不确定性，并在某种传感方式性能下降时维持安全行为。IEEE 关于传感器融合和自主系统架构的文献强调，融合多样化的传感器信息能够提升态势感知能力，但并不能消除对数据质量、算法局限性和运行不确定性的应对需求。

因此，仿真正逐渐成为开发与验证基础设施层，尤其适用于罕见、危险或难以复现的场景。其商业价值并不在于替代真实世界证据，而在于能够在软件发布或运行设计域（ODD）扩展之前，针对定义好的场景集反复测试系统行为。随着车辆项目增加传感器并提升软件复杂性，拥有可复用场景库、可追溯需求和完善工具链的供应商能够减少验证阻力。

明确自动化应用场景的监管路径

监管体系的发展正在为部署创造更加清晰的路径，但这些路径并未在全球范围内实现统一。联合国欧洲经济委员会（UNECE）第157号法规为自动车道保持系统建立了型式批准框架，而美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的《自动驾驶汽车框架》和拟议的 AV STEP 计划，则重点关注美国对自动驾驶系统的监管、透明度和部署路径。

这些框架通过将宽泛的技术声明转化为可评估的系统条件，为投资提供了支持。它们也更有利于那些能够以连贯方式记录其 ODD、驾驶员角色、监控方法、接管请求和网络安全控制措施的产品。因此，市场需求转向符合监管要求的工程能力，而不再仅仅关注自动化能力本身。

主要制约因素

安全保障、ODD边界和控制权转换风险

3 级自动驾驶的商业化受到以下要求的制约：必须证明系统能够在明确规定的 ODD 内安全运行，并在系统发出请求时管理驾驶员重新接管。ISO 26262 和 ISO/PAS 21448 明确指出，安全保障不仅涉及组件可靠性，还涉及由功能不足和合理可预见的误用引发的危险。

这一负担在城市环境中尤为突出。在分离式高速公路上能够可靠运行的系统，可能会在视线受阻的十字路口，或在行人和混合型微型交通参与者周围，面临截然不同的风险状况。因此，更宽泛的 ODD 并不只是软件功能的渐进式增强；在商业化之前，它还会增加所需的场景覆盖范围、传感器性能证据、人机界面（HMI）设计工作量和监控验证要求。

成本与集成复杂性

更高的自动化能力会通过增加传感器、高性能计算、冗余供电与执行路径、软件工程以及验证工作来推高系统成本。问题并不仅仅在于单个摄像头、雷达或激光雷达设备的价格。真正困难的成本在于将不同组件集成为一个能够诊断故障、传达局限性、维护网络安全并构建可信安全论证的系统。

多传感器融合市场规模预计将从 2025 年的 120.28 亿美元增长至 2035 年的 704.23 亿美元。其增长体现了冗余设计的战略价值，但也意味着供应商必须管理更加紧密的软硬件耦合。平台复用、标准化接口和集中式架构能够随着时间推移减轻这一负担，但并不能消除针对具体车辆的集成与验证需求。

监管碎片化与审批结果可移植性有限

联合国欧洲经济委员会（UNECE）型式批准、美国政策项目和消费者安全评估协议并未形成统一的全球授权路径。第157号法规针对明确规定的自动车道保持条件，而美国项目则通过不同的监管体系运行。这限制了原始设备制造商（OEM）将某一司法管辖区的验证证据视为完全替代其他司法管辖区要求的能力。

其实际后果是全球上市进程放缓。企业必须决定是构建区域特定版本，还是首先在其运行设计域（ODD）拥有最清晰路径的司法管辖区推出产品，或者将全球产品的运营声明限制在最狭窄的共同范围内。这有利于拥有成熟合规、系统工程和测试能力的大型供应商。

人为因素与驾驶员监控要求

驾驶员监控系统对于监督式自动驾驶至关重要，在条件自动驾驶要求驾驶员接管时仍然具有重要意义。即使底层自动驾驶功能按设计运行，若人机界面（HMI）未能传达系统状态、限制条件和转换要求，也可能增加误用风险。欧洲新车评估计划（Euro NCAP）的驾驶员监控和辅助驾驶评估方法体现了评估驾驶员与系统交互的重要性日益提升，而不仅仅是评估车辆的感知硬件。

驾驶员监控系统（DMS）的设计也带来了权衡。更灵敏的监控有助于检测注意力不集中，但过度干预或校准不当的干预措施可能削弱驾驶员对系统的信任和使用意愿。因此，供应商需要将感知、警报时机、视觉通信和升级逻辑作为统一控制回路进行优化。

第 3 级自动驾驶仍具有战略重要性，因为它会改变驾驶员的角色，并能够建立更高价值的软件与安全平台。到 2035 年增长至 628.39 亿美元，与其说取决于某一项传感器突破，不如说取决于成本效益较高的冗余设计、功能安全保障、预期功能安全（SOTIF）分析、网络安全治理和针对具体司法管辖区的审批逐步融合。将这些工作视为彼此独立的企业，可能能够打造功能完备的演示系统，但在实现可规模化部署方面将面临更缓慢的进程。

Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场细分分析

按自动驾驶级别

第 2 级高级驾驶辅助系统（ADAS）市场规模预计将从 2025 年的 203.86 亿美元增长至 2035 年的 1,068.14 亿美元。其规模增长得益于广泛的潜在车辆基础以及驾驶员监督模式的普及。SAE J3016 要求人类驾驶员在该级别监督自动驾驶系统，这使系统的商业价值主张仍然建立在辅助驾驶而非责任委托之上。

该细分市场的主要升级路径包括改进车道引导、自适应速度控制、在获授权情况下提供自动变道支持，以及更完善的驾驶员状态管理。其经济优势在于能够将通用硬件和软件部署到多个车型系列中，再通过配置、验证和受控更新来区分功能水平。

3级 ADAS 市场规模预计将从 2025 年的 110.93 亿美元增至 2035 年的 628.39 亿美元。在获批准的 ODD 内，系统负责执行动态驾驶任务，但必须识别自身无法继续运行的情况，并请求人工接管。这将形成一个产品类别，其中法律合规、人机界面（HMI）、驾驶员监控系统（DMS）、网络安全和验证要求会直接影响可寻址收入。

在道路环境受到限制、ODD 可以得到明确定义且转换策略经过验证的情况下，该细分市场最具商业可信度。若要超越这些条件进行扩展，则必须证明随着交通复杂程度提高，系统的安全性能和驾驶员就绪状态仍然足够。

按运行设计域划分

仅限高速公路的系统规模预计将从 2025 年的 110.05 亿美元增至 2035 年的 521.85 亿美元。分隔式车道、更可预测的交通流量以及更少的冲突点，使高速公路成为组合控制辅助驾驶和有条件自动驾驶的可行起始 ODD。联合国欧洲经济委员会第 157 号法规尤为重要，因为该法规规定了特定条件下的自动车道保持要求。

该细分市场的限制在于，仅限高速公路的功能虽然实用，但并不全面。其增长将取决于功能内容的扩展、驾驶员信心，以及系统能否在出口、互通立交或其他 ODD 边界处，在自动高速公路运行与人工驾驶之间实现连贯转换。

具备城市道路行驶能力的系统在 2025 年的市场规模为 149.75 亿美元，预计到 2035 年将达到 876.60 亿美元。其更大的收入前景反映了城市驾驶的高频率和较高感知负担。在城市环境中，拥堵、交叉路口、道路使用者以及路线变化性共同创造了可观的辅助驾驶机遇。

这些特征也使城市自动驾驶对安全性的要求更高。感知系统必须处理遮挡和复杂多样的道路行为，同时人机界面（HMI）与驾驶员监控系统（DMS）必须确保驾驶员准确理解系统的运行限制。因此，与简化的功能声明相比，该细分市场将更倾向于采用多传感器和丰富场景验证方法。

综合型或点到点系统的市场规模预计将从 2025 年的 54.99 亿美元增至 2035 年的 298.08 亿美元。该类别在统一的行程体验中涵盖高速公路、城市道路和过渡性驾驶条件。其商业吸引力在于能够减少限制客户对自动驾驶价值认知的非连续性。

该类别较小的基数反映出，在更广泛的场景范围内维持安全运行具有较大难度。对于这一细分市场而言，重要的差异化因素并非运行功能的数量，而是系统识别边界、安全降级以及向人工驾驶员或车队运营商传达适当请求的可靠性。

按传感器技术划分

基于摄像头的系统规模预计将从 2025 年的 94.38 亿美元增至 2035 年的 469.60 亿美元。摄像头能够提供丰富的视觉信息，并支持可扩展的 2 级功能，尤其适用于成本和规模至关重要的场景。其局限性在于容易受到光照条件、遮挡和视觉歧义的影响，因此感知软件和质量保证的重要性不断提升。

基于雷达的系统规模预计将从 2025 年的 59.43 亿美元增至 2035 年的 250.75 亿美元。在对纯视觉感知构成挑战的条件下，雷达可以提供距离和相对速度信息。在 ADAS 功能需要于恶劣天气或低对比度环境中获得稳健的纵向控制输入时，雷达的作用尤为重要。

配备 LiDAR 的系统预计将从 2025 年的 40.70 亿美元增长至 2035 年的 271.95 亿美元。LiDAR 能够为感知栈增加深度信息和空间分辨率，因此适用于复杂度更高的运行设计域（ODD）。其采用情况取决于安全性和性能收益是否足以抵消完整集成成本，包括清洁维护、封装、计算、验证和全生命周期支持等成本。

多传感器融合是规模最大的传感器类别，市场规模将从 2025 年的 120.28 亿美元增至 2035 年的 704.23 亿美元。该类别的领先地位反映了融合不同模态及其各自优势与失效模式所带来的商业价值。IEEE 关于自动驾驶系统感知的研究强调，在明确处理传感器不确定性和相关性的情况下，融合能够提升决策质量。

融合并不会自动带来安全性。系统必须明确如何对相互冲突的输入进行加权、如何检测性能下降的传感器，以及当置信度低于运行阈值时车辆应如何响应。这些要求使软件架构和验证的重要性不亚于传感器选型。

按最终用途

私人及个人用途预计将从 2025 年的 180.98 亿美元增长至 2035 年的 971.94 亿美元。该用途是规模最大的最终用途类别，因为乘用车为 2 级辅助驾驶及未来 3 级部署提供了最广泛的基础。消费者评估自动驾驶功能时，将更关注日常实用性、信任度和操作清晰度，而不仅仅是技术复杂程度。

对于这一细分市场，只有当 OTA 功能所实现的功能与获批准的硬件、运行设计域（ODD）和驾驶员监控设计保持一致时，OTA 能力才能提升产品价值。因此，持久的竞争优势在于能够支持安全更新的平台，而不仅仅是能够分发更新的平台。

网约车和共享出行预计将从 2025 年的 84.65 亿美元增长至 2035 年的 493.52 亿美元。车队运营能够使自动驾驶投资的经济价值更加明显，因为车辆会在明确的路线、服务区域和维护流程中反复运行。这有助于开展结构化数据收集和运营监控。

然而，车队规模扩大并不会消除安全保障要求。共享出行的商业可行性仍取决于当地许可、天气和基础设施条件、远程支持流程，以及在车队既定运行设计域（ODD）内管理边缘案例的能力。

商用车队预计将从 2025 年的 49.17 亿美元增长至 2035 年的 231.07 亿美元。其价值主张集中于驾驶员工作负荷、安全管理、路线一致性和总体运营经济性。在运营模式具有可重复性、车队管理者能够规范培训、维护和使用政策的情况下，以高速公路为重点的辅助驾驶尤其具有现实意义。

商用部署还提高了可用性和可维护性的重要性。如果复杂的自动驾驶栈导致诊断或校准停机时间过长，就可能削弱原本支持该项投资的运营价值。

按车辆类型

乘用车预计将从 2025 年的 239.25 亿美元增长至 2035 年的 1,263.91 亿美元。轿车、掀背车和 SUV 为摄像头、雷达、驾驶员监控系统（DMS）和 2 级计算提供了主要的销量基础。SUV 和高端轿车可能仍将率先搭载功能更丰富的配置，而掀背车则是检验自动驾驶硬件能否渗透到价格敏感型细分市场的重要车型。

商用车预计将从 2025 年的 75.55 亿美元增长至 2035 年的 432.62 亿美元。轻型商用车（LCV）和中型商用车（MCV）应用可受益于路线感知辅助、前向感知、制动支持和车队管理集成。该细分市场的采用模式将取决于两方面的平衡：一方面是安全性和生产率提升，另一方面是集成、服务和监管负担。

最具影响力的细分市场互动关系存在于运行设计域（ODD）的复杂性与传感器架构之间。预计到 2035 年，具备城市街道行驶能力的系统市场规模将达到 876.60 亿美元，而多传感器融合市场规模将达到 704.23 亿美元。这种关系并非偶然：随着系统从结构化高速公路环境进入密集城市环境，冗余感知和具备不确定性感知能力的软件的商业价值将不断提升。能够验证这种关系的供应商，相较于仅围绕传感器数量或计算规格展开竞争的供应商，更有可能建立稳固的竞争地位。

Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场区域分析

北美

预计北美市场规模将从 2025 年的 108.9 亿美元扩大至 2035 年的 588.3 亿美元。美国市场受到美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）不断演变的自动驾驶监管方式影响，其中包括《2025 年自动驾驶汽车框架》以及针对配备自动驾驶系统（ADS）车辆拟议的 AV STEP 计划。加拿大则受益于其与北美汽车项目及共享供应链的整合。

该地区的机遇十分可观，但部署仍取决于联邦监管、州级规则、制造商报告以及各项运行设计域（ODD）声明之间的相互作用。这将催生对相关系统的市场需求：这些系统不仅能够展示技术功能，还能够记录性能并支持部署后的监测。

欧洲

预计欧洲市场规模将从 2025 年的 60.1 亿美元增至 2035 年的 238.7 亿美元。联合国欧洲经济委员会（UNECE）第 157 号法规为自动车道保持提供了重要的型式认证框架，而欧洲新车评估计划（Euro NCAP）的相关规程则会影响辅助驾驶和驾驶员监测功能的设计重点。

德国、英国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯和比利时仍具有重要意义，其相关性主要体现在汽车生产、供应商集中度、监管活动以及消费者安全评估等方面。该地区的商业化路径可能仍将保持审慎：对可支持的运行设计域（ODD）和明确安全论证的需求，可能使高速公路及有人监督的应用先于更广泛的城市街道自动驾驶实现发展。

亚太地区

亚太地区是最大的区域市场，预计市场规模将从 2025 年的 134.3 亿美元增长至 2035 年的 824.0 亿美元。中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、菲律宾、印度尼西亚和新加坡拥有规模庞大的汽车市场，但各地的城市环境、基础设施和监管条件差异显著。

该地区的市场规模使其成为传感器、计算和软件供应商的战略重点。然而，不能将其视为单一的审批环境。人口密集的城市可能会增加对城市辅助驾驶功能的需求，但也会使运行设计域（ODD）的定义和验证更加复杂。市场成功将取决于本地化工程能力、监管沟通，以及适应当地道路状况的人机界面（HMI）设计选择。

拉丁美洲

预计拉丁美洲市场规模将从 2025 年的 8.2 亿美元增至 2035 年的 27.3 亿美元。巴西、墨西哥和阿根廷构成该地区主要的汽车和制造业基地。短期需求可能主要集中于可扩展的安全与驾驶辅助功能，这些功能需要在车道标线、道路状况和车辆可负担性存在差异的情况下保持可靠运行。

因此，商业机遇与高性价比的 L2 级系统之间的关联，比与广泛部署 L3 级系统之间的关联更为紧密。如果供应商能够在全球汽车平台之间复用经过验证的摄像头、雷达和控制架构，那么在本地销量不足以支持高度定制化自动驾驶技术栈的市场中，这类供应商可能更具优势。

中东和非洲

预计中东和非洲市场规模将从 2025 年的 3.3 亿美元增至 2035 年的 18.2 亿美元。在既定范围内，南非、沙特阿拉伯和阿联酋是主要市场。高端汽车需求、智慧出行项目以及规划完善的高速公路走廊，可支持特定地点较早开展自动驾驶应用。

该地区各地的部署条件仍将存在差异。在受控城市区域或维护良好的高速公路上运行的系统，可能无法直接适用于道路标线质量、交通行为、连接性或服务支持不同的道路。因此，分阶段实施运行设计域（ODD）策略，比在整个地区统一部署更为可行。

欧洲在安全和型式认证规范方面发挥着尤为重要的作用。欧洲的联合国欧洲经济委员会（UNECE）及消费者评估环境，可能影响该地区以外的产品要求，尤其是在 ALKS、驾驶员监控系统（DMS）以及驾驶员与系统交互方面。拉丁美洲以及中东和非洲虽然属于低基数增长市场，但在广泛应用有条件自动驾驶之前，其采用路径可能更有利于稳健且注重成本的驾驶辅助功能。这将形成区域化的组合市场，而非由单一架构覆盖全球的市场。

Ultra Cruise 与城市街道自动驾驶市场份额与竞争格局

竞争格局涵盖原始设备制造商（OEM）、一级供应商集成商、感知软件开发商、传感器供应商和汽车计算供应商。核心竞争问题在于，能否将技术上可信的自动驾驶功能与可验证的运行设计域（ODD）、具有韧性的传感器与执行架构、安全生命周期、网络安全治理以及易用的驾驶员界面相连接。

全球企业

BMW、General Motors、Mercedes-Benz、Nissan Motor、Stellantis、Tesla 和 Toyota Motor 被评估为 L2 级和 L3 级能力部署与集成领域的原始设备制造商参与者。这些企业的战略选择受到实际权衡的影响，即在广泛部署受监督驾驶辅助功能与满足有条件自动驾驶更严格的审批要求之间进行取舍。

Continental、DENSO、Robert Bosch 和 Mobileye 被评估为成熟的高级驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶生态系统参与者，在感知、控制、软件和系统集成方面具有重要性。NVIDIA 定位于汽车计算层，其处理能力必须与安全、网络安全和软件保证流程相结合，而不能被视为独立的自动化解决方案。

区域企业

Baidu、Honda Motor、Huawei Technologies、Hyundai Motor、NIO、Renesas Electronics、StradVision、Valeo 和 Ghost Autonomy 构成区域参与者范围。这些企业的业务覆盖整车集成、自动驾驶软件、汽车计算、环境感知、传感以及区域部署策略。这些能力的市场价值取决于其如何适应当地运行设计域（ODD）和监管路径。

新兴参与者

Ambarella、Aptiv、Innoviz Technologies、Luminar Technologies、Magna International、NXP Semiconductors、Qualcomm Technologies、Sony Semiconductor Solutions 和 ZF Friedrichshafen 构成新兴参与者范围。这些企业覆盖汽车视觉、计算、传感、电气架构、执行机构和系统集成技术栈的部分环节。

在所有企业群体中，竞争差异化日益取决于四项相互关联的能力：管理传感器不确定性；将驾驶员监控系统（DMS）和人机界面（HMI）与自动驾驶功能集成；开展可追溯的安全性与场景验证；以及保护可更新车辆系统免受网络安全风险影响。这一趋势有利于能够证明系统互操作性和全生命周期管理能力的企业，而不是仅提供单一零部件或提出宽泛且无明确边界的自动驾驶主张的企业。

近期行业动态

2025年1月——美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）提出《自动驾驶系统装备车辆安全、透明度与评估计划》（AV STEP）。该项自愿性计划为审查和报告在公共道路上运行的自动驾驶系统装备车辆建立了框架。

2025年4月——NHTSA 宣布了《自动驾驶车辆框架》，其中包括更新报告要求，并将自动驾驶车辆豁免路径扩展至国内生产的车辆。

2024～2025年——欧洲新车评估计划（Euro NCAP）继续实施并更新涵盖辅助驾驶、驾驶员参与度和驾驶员监控的评估协议。这些协议进一步凸显了评估车辆如何管理驾驶员与系统之间关系的重要性，以及评估其技术辅助功能的重要性。

2024～2025年——联合国欧洲经济委员会（UNECE）第157号法规仍是特定条件下自动车道保持系统型式批准的重要国际参考。该法规的持续发展凸显了明确运行设计域（ODD）、过渡管理条款以及针对 3-oriented 级系统的受控部署边界的重要性。

2024～2025年——ISO 26262、ISO/PAS 21448 和 ISO/SAE 21434 继续为自动驾驶开发和全生命周期管理提供功能安全、预期功能安全和网络安全框架。