OEMは、都市街での自動運転システムの開発を加速させるために、ビッグデータシミュレーションと実世界のフリートデータを活用しています。Millions of driving situations can be checked efficiently with the help of virtual testing and constant enhancement by use is made possible through fleet learning. Such data-driven methodology minimized risk of development, decreased the time of iteration and enhanced system safety and reliability.
Based on autonomy level, the market is divided into Level 2 ADAS, and Level 3 ADAS. The Level 2 ADAS segment dominated the ultra cruise & city-street autonomous driving market, accounting for around 65% in 2025 and is expected to grow at a CAGR of more than 16.5% through 2035.
The Ultra Cruise & City-Street Autonomous Driving industry is largely dominated by Level 2 ADAS due to the balance it offers between advanced functionality and regulatory feasibility. Level 2 systems allow fully driverless or semi-autonomous operation with the supervision of the driver without the actual reclassification of the driver and hence they are easier to use by the OEMs in many different regions. Current laws, liability structures, and safety certification systems follow supervised autonomy, and their commercialization is quicker than the increased levels of autonomy.
Additionally, Level 2 ADAS is in line with the existing technological preparedness and cost models. The sensor fusion, AI perception, and onboard compute is sufficiently developed to enable trustworthy city-street features like lane centering, adaptive cruise, and traffic management on a large scale. OEMs can be able to generate monetary profits through software upgrading and subscriptions and keep on optimizing the performance through over-the-air updates which strengthens Level 2 control.
For example, in October 2025, General Motors stated it would roll out an eyes-off, hands-off driving system by 2028, which would combine Cruise simulation and AI models trained on millions of miles of data and move beyond Level-2 systems, indicating the company still invests in autonomous driving technology.
The Level 3 ADAS segment is expected to witness a CAGR of over 17.4% during the forecast period, driven by increasing regulatory approvals for conditional automation, OEM launches of certified Level 3 systems in premium vehicles, and growing consumer demand for hands-off driving in controlled highway and traffic-jam scenarios. Advancements in sensor redundancy, AI-based perception, and driver fallback systems are further accelerating commercialization, particularly in Europe, Japan, and select U.S. states.
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Based on operational design domain, the ultra cruise & city-street autonomous driving market is segmented into highway-only systems city-street capable systems, and comprehensive / door-to-door systems. The city-street capable systems segment dominates the market accounting for around 48% share in 2025, and the segment is expected to grow at a CAGR of over 17.8% from 2026-2035.
Toyotaは、Toyota Research Institute(TRI)を活用して、安全第一、人間中心のAIに焦点を当てた自動運転都市モビリティを推進しています。その戦略は、都市部の航法と自動駐車のためにLiDAR、レーダー、カメラ技術を統合しています。Toyotaは、Mobility Services Platform、パートナーシップ、規制当局との協議を通じて段階的な展開を優先し、自動運転技術をハイブリッド/電気プラットフォームと組み合わせ、実際の交通状況下での信頼性、安全性、消費者の信頼性を確保することを目指しています。
ウルトラクルーズ&シティストリート自動運転市場規模
2025年のグローバルウルトラクルーズ&シティストリート自動運転市場は、314.8億ドルと推定されています。この市場は、2026年の417.9億ドルから2035年の1696.5億ドルまで成長すると予想されており、複合年率成長率(CAGR)は16.8%であると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとされています。
ウルトラクルーズ & シティストリート自律走行市場の主要ポイント
市場規模と成長
地域別優位性
主な市場ドライバー
課題
機会
主要プレイヤー
高度なハンズフリー運転機能やシティストリート自動運転機能の導入により、車両のアーキテクチャ、ソフトウェア開発、モビリティアプリケーションが変化しています。ウルトラクルーズのようなプロジェクトは、従来のADAS(先進運転支援システム)から、人間の運転者の指導の下で高速道路や都市部を走行できる新たな自律レベルへの進化において重要な一歩を表しています。この変化により、OEM(自動車メーカー)は機能ベースの支援から、適応型のソフトウェア定義型運転システムへと移行しています。
2025年1月、NVIDIAは、シティストリート自動運転における認識、計画、意思決定を加速させるための新しい自動車用AIコンピューティングアーキテクチャとシミュレーションフレームワークを発表し、ウルトラクルーズクラスシステムのコンピューティングとAI密度の増加を示しました。
都市部の運転の複雑さ、例えば交通渋滞の高さ、歩行者の行動の予測不可能性、多様なインフラは、高度なシティストリート自動運転機能に負担をかけている。ウルトラクルーズのような機能は、マルチセンサー融合、リアルタイム監視、高性能計算を組み込み、交差点、信号、レーンマージを成功裏に制御しています。車両は特定の運用設計ドメイン(ODDs)の下で走行するため、この種の技術は、OEMが自律機能を高速道路シナリオを超えて拡張するために必要です。
自動車メーカーや技術提供者による消費者向けソリューションへの大規模な投資により、スケーラブルな自律スタックの開発も加速しています。ロボタクシープラットフォームとは対照的に、ウルトラクルーズなどは、信頼性を確保し、運転エンゲージメントを高め、オーバー・ザ・エア(OTA)更新を通じて自律性を段階的に拡大することに焦点を当てています。継続的なソフトウェア改善とリアルワールドデータの統合により、迅速なイテレーション、システム信頼性の向上、長期的な開発コストの削減が可能になっています。
自動車エコシステム全体における戦略的提携の革新が採用を加速させています。OEMは、半導体企業、マッピング提供者、クラウドインフラソリューション提供者、ソフトウェア専門家と協力し、センサ、コンピューティング、ローカライゼーション、意思決定技術を生産可能なシステムに統合しています。このようなパートナーシップは、システムの統合を容易にし、開発コストを分担し、常に変化する安全性とサイバーセキュリティ要件に合わせています。さらに、サブスクリプションベースの機能やソフトウェアライセンスモデルを通じて、シティストリート自動運転プラットフォームの商業的可能性が向上しています。
パンデミック後のデジタルエンジニアリングと分散型開発へのシフトにより、ソフトウェア中心の自律プラットフォームの採用が強化されています。接続環境とリモートフリート追跡により、OEMは、異なる地域で同時にシティストリートの自律システムを配布し、改善することができます。道路の安全性と効率を向上させるため、規制機関は、より高度な自動化への橋渡しとしてハンズフリー機能の展開を促進するために監視された自律性を支持しています。
北米とヨーロッパは、Ultra Cruiseや都市街の自動運転にとって、ADASの普及率が高く、高級車需要が高く、安全行動が確立しているため、最も競争の激しい市場の一つです。このような地域では、都市の自動運転はドライバーの監視、責任問題、ソフトウェア更新と直接的に関連しており、高品質な自動運転パッケージが非常に需要されています。これらの機能は、OEMによって競争力のある差別化要素として、収益を生み出すソフトウェア機能として活用されています。
アジア太平洋地域は、都市密度の高さ、急速な電動化、政府主導のスマートモビリティプログラムによって成長が加速する新興市場です。中国、日本、韓国の自動車メーカーは、渋滞や大都市の安全問題に対処するため、大衆車や高級車に都市街の自動運転機能を導入しています。この地域のAI、半導体製造、自動車生産の経験は、コスト効率の高いスケーリングと、グローバルレベルで競争できる自動運転システムの開発に最適な場所を提供しています。
Ultra Cruise & City-Street Autonomous Driving Market Trends
Ultra Cruiseや都市街の自動運転市場は、高速道路専用のハンズフリーシステムから都市対応型の自動運転へと戦略的な変化を遂げるでしょう。都市環境では、交差点、信号、歩行者、自転車、高密度の混合交通を管理する必要があります。OEMは、複雑で現実的な都市環境での安全なパフォーマンスを可能にするため、高認識、ローカライゼーション、意思決定ソフトウェアへの投資を進めています。
2026年1月にメルセデス・ベンツは、都市街の自動運転技術を搭載した新しい高度運転支援システムを導入すると発表しました。このシステムは、人間の運転を補助し、交差点、信号、その他の都市路線をナビゲートすることができ、OEMが高速道路専用システムから都市対応型システムへと移行していることを示しています。
衛星ラジオシステムソフトウェア 新世代のUltra Cruiseシステムは、固定ハードウェア機能ではなく、ソフトウェア定義型車両アーキテクチャとして設計されています。OEMは、購入後でも自動運転の新しいパフォーマンスを解放できるように、オーバー・ザ・エア更新を通じて継続的なパフォーマンス向上を促進しています。このトレンドは、サブスクリプションモデルに依存した収益化モデルを支援し、自動運転技術の商業寿命を延長させるだけでなく、ハードウェア交換サイクルを短縮させています。
都市街の自動運転には、多様で予測不可能な状況での高い信頼性が求められ、マルチセンサー融合アーキテクチャが利用されています。OEMは、カメラ、レーダー、LiDAR、高精度地図を統合し、冗長な認識システムを構築しています。この方法の利点は、低視界、悪天候、都市交通状況下での検出精度、システムの堅牢性、安全な運転を向上させることです。
政府当局は、制御された独立性、ドライバー監視システム、役割の明確化、安全ネットワークに焦点を当てています。都市街の自動運転の場合、コンプライアンスは包括的な検証、安全ケースレポート、実世界のパフォーマンスレポートと関連しています。これは、大規模な完全自動運転システムの導入ではなく、段階的な自動運転への導入計画を決定づける方向性です。
OEMは、都市街での自動運転システムの開発を加速させるために、ビッグデータシミュレーションと実世界のフリートデータを活用しています。Millions of driving situations can be checked efficiently with the help of virtual testing and constant enhancement by use is made possible through fleet learning. Such data-driven methodology minimized risk of development, decreased the time of iteration and enhanced system safety and reliability.
Ultra Cruise & City-Street Autonomous Driving Market Analysis
Based on autonomy level, the market is divided into Level 2 ADAS, and Level 3 ADAS. The Level 2 ADAS segment dominated the ultra cruise & city-street autonomous driving market, accounting for around 65% in 2025 and is expected to grow at a CAGR of more than 16.5% through 2035.
The Ultra Cruise & City-Street Autonomous Driving industry is largely dominated by Level 2 ADAS due to the balance it offers between advanced functionality and regulatory feasibility. Level 2 systems allow fully driverless or semi-autonomous operation with the supervision of the driver without the actual reclassification of the driver and hence they are easier to use by the OEMs in many different regions. Current laws, liability structures, and safety certification systems follow supervised autonomy, and their commercialization is quicker than the increased levels of autonomy.
Based on operational design domain, the ultra cruise & city-street autonomous driving market is segmented into highway-only systems city-street capable systems, and comprehensive / door-to-door systems. The city-street capable systems segment dominates the market accounting for around 48% share in 2025, and the segment is expected to grow at a CAGR of over 17.8% from 2026-2035.
超クルーズ&市街地自動運転産業は、都市部での運転条件に対応できる能力から、市街地対応システムセグメントが主導しています。都市環境では頻繁な停止、交差点、歩行者、自転車、混合交通が発生するため、市街地自動化はハイウェイ専用の自動運転よりもはるかに価値があります。消費者は、混雑した都市交通、駐車状況、短距離通勤での運転ストレスを軽減する機能を優先し、市街地対応システムの採用を促進しています。
さらに、OEMは、高度なADAS、AIベースの認識、高精度マッピングを組み合わせたスケーラブルな都市自動運転プラットフォームの開発に注力しています。これらのシステムは、より広範な用途、より強力な安全性の差別化、ソフトウェアアップグレードとサブスクリプションを通じた収益化の可能性を提供します。規制当局も、高度な自動運転ソリューションに比べて、監督付き市街地自動運転に対してより受容的であり、より迅速な展開を支援しています。
車両別では、世界市場は乗用車と商用車に分かれています。乗用車セグメントは2025年に最大の市場シェアを占めていました。
センサー技術別では、超クルーズ&市街地自動運転市場は、カメラベースシステム、レーダーベースシステム、LiDAR搭載システム、マルチセンサー融合システムに分かれています。マルチセンサー融合システムセグメントが市場を主導しています。
米国は、北米の超長距離クルーズおよび市街地自動運転市場で約85%のシェアを占め、2025年には92億ドルの収益を生み出しました。
2026年から2035年まで、ドイツの超長距離クルーズおよび市街地自動運転産業は著しい成長が見込まれています。
2026年から2035年にかけて、中国のウルトラクルーズ&市街地自動運転市場は大きく成長する見込みです。
ブラジルのUltra Cruise & City-Street自動運転市場は、2026年から2035年までに著しい成長が見込まれています。
UAEのUltra Cruise & City-Street自動運転市場は、2026年から2035年までに著しい成長が見込まれています。
ウルトラクルーズ&シティストリート自律走行市場シェア
ウルトラクルーズ&シティストリート自律走行業界のトップ7社は、Tesla、General Motors(GM)、Mercedes-Benz AG、BMW、NVIDIA Corporation、Toyota Motor、Stellantisで、2025年には市場の約54.2%を占めています。
Teslaは、ビジョンベースのAIとニューラルネットワークを使用してFull Self-Driving(FSD)スイートを拡大し、オーバー・ザ・エアソフトウェア更新を通じて都市と高速道路の両方の走行に焦点を当てています。同社は、継続的な学習のために広範なフリートデータを活用し、自律走行能力を向上させています。Teslaは、コスト効率の高いハードウェア、統合センサー、ドライバーのエンゲージメントに焦点を当て、段階的にレベル4の自律走行に移行し、Autopilotの改善と規制遵守戦略の開発を積極的に進めています。
市場シェア10.7 %
2025年の集計市場シェアは38.4%
Ultra Cruise & City-Street Autonomous Driving Market Companies
Ultra Cruiseおよび都市部自動運転市場で活動する主要企業は以下の通りです:
BMW
Ultra Cruise & City-Street 自動運転業界ニュース
Ultra Cruise & City-Street 自動運転市場調査レポートには、以下のセグメントについて2022年から2035年までの収益($Bn)と出荷数(単位)の推定と予測を含む業界の詳細な分析が含まれています:
市場、自律レベル別
市場、運用設計領域別
市場、センサー技術別
市場、用途別
市場、車両別
上記の情報は、以下の地域および国に提供されています:
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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