低功耗广域网（LPWAN）市场 大小和分享 2023 to 2032
报告 ID: GMI674
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发布日期: November 2022
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani,
广域网 市场规模
LPWAN 市场 规模在2022年超过50亿美元,预计从2023年到2032年将增长50%左右。 iOT和其他嵌入式设备的采用继续激增,促使电信运营商将低功率广域网络商业化。
因此,标准缺乏统一性可能会限制这些标准在工业部门的适用性,而工业部门的承运人等级可靠性是先决条件。 此外,与无证解决办法有关的服务质量问题可能妨碍工业扩展。 尽管有这些挑战,对LTE-M和NB-Iot基础设施的研发和商业化投资的增加将为LPWAN供应商创造有利可图的增长机会。
LPWAN 市场分析
来自平台组件部分的低功率广域网市场到2032年将实现50%以上的增长率. 公用事业、零售、运输、制造业和保健等行业纵向的IOT连接增加,将刺激LPWAN技术的应用。 这些平台可以支持需要远程,低功耗,成本更低的连接设备.
云部署模型将显示到2032年的约55%的收益. 为满足业务需要而简化IoT的实施,是云基LPWAN需求的主要驱动力之一. 这种装置采用LPWAN技术,进一步增加了管理多式LPWAN和设计IOT应用的复杂性. 因此,这些因素有助于推进基于云的LPWA虚拟网络,以有效管理多式联运。
在应用方面,由于通过LTE-M和NB-Iot技术有效管理了停车资产,智能停车段在2022年持有了超过10%的LPWAN市场份额. 特别是NB-IOT技术正在这一应用中取得势头,因为它能够支持长电池活并提供广泛的区域覆盖.
农业终端使用部分的低功率广域网市场预计在2023至2032年期间将增长近55%,原因是越来越多地采用人工智能和IoT技术来有效管理耕作作业。 农民一直在将这些技术应用于牲畜监测、养鱼、农场车辆跟踪和燃料储存监测。 此外,日益依赖 智能农业 实践和IOT装置将在农业部门加速使用LORA和其他LPWAN技术。
欧洲LPWAN市场规模预计到2032年将超过800亿美元,因为数字化的迅速转型和智能制造的受欢迎程度. 各地区政府也强调实施智能城市,配备智能交通控制系统,停车系统,建筑物,消防检测系统和水量计量. 由于这些项目依赖于IOT设备的使用,整个欧洲智能城市发展努力的稳步增长,很可能会促进采用LPWAN网络来开发其远程和低功率能力.
COVID-19大流行的影响
COVID-19的爆发对全球保健系统、公共服务和经济造成了前所未有的影响。 然而,IOT技术带来了新的机会,在远程设备维护、COVID-19测试和其他保健应用中使用病例,从而建立了新的常态。 此外,随着连接设备日益消耗,远程监测健康进展,LPWAN的部署将提高IOT网络的运作效率。
广域网 市场份额
在低功率广域网市场运营的一些主要角色是:
这些市场参与者正侧重于包括兼并和收购在内的战略,以扩大其在该行业的存在。
LPWAN市场研究报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年美元收入计算的估计数和预测数 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按部署模式
市场,按应用
市场,最终用途
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →