저전력 광역 네트워크(LPWAN) 시장 크기 및 공유 2023 to 2032
보고서 ID: GMI674
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발행일: November 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
프로젝트 시장 크기
LPWAN 시장 크기는 2022 년에 5 억 달러를 넘어 2023 년에서 2032 년까지 약 50 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. IoT 및 기타 임베디드 장치의 채택은 저전력 광역 (LPWA) 네트워크를 상용화하기 위해 전동 통신 사업자를 지속적으로 추진하고 있습니다.
표준의 균일성의 부족은 산업 분야의 응용성을 제한 할 수 있으므로 캐리어 등급의 신뢰성이 우선 순위입니다. 또한, unlicensed 해결책과 관련있는 서비스 질 문제점은 기업 확장을 방해할지도 모릅니다. 이러한 도전에도 불구하고, LTE-M 및 NB-IoT 인프라의 R&D 및 상용화에 대한 성장 투자는 LPWAN 제공자에게 수익성있는 성장 기회를 만들 것입니다.
LPWAN 시장 분석
플랫폼 구성 요소 세그먼트의 저전력 광역 네트워크 시장은 2032을 통해 50 % 이상의 성장률을 등록합니다. 산업 수직에 걸쳐 IoT 연결 증가, 유틸리티, 소매, 운송, 제조, 의료, LPWAN 기술의 배포를 자극한다. 이 플랫폼은 장거리, 저전력 소비 및 더 적은 비용을 요구하는 연결된 장치를 지원할 수 있습니다.
클라우드 배포 모델은 약 55% 증가 2032. IoT 구현의 단순화에 대한 필요는 클라우드 기반 LPWAN 수요에 대한 주요 드라이버 중 하나입니다. 이러한 장치의 LPWAN 기술의 채택은 멀티modal LPWAN 및 IoT 응용 프로그램을 관리의 복잡성을 증가시킵니다. 이 같은 요인은 클라우드 기반 가상 LPWA 네트워크의 발전을 효율적으로 관리하기 위해 지원합니다.
애플리케이션의 측면에서 LPWAN 시장 점유율의 10 % 이상을 차지한 스마트 주차 부문은 2022 년 LTE-M 및 NB-IoT 기술을 통해 주차 자산의 효율적인 관리로 빚지고 있습니다. NB-IoT 기술, 특히, 긴 수명을 지원하고 넓은 지역 범위를 제공 할 수 있기 때문에이 응용 분야에서 얻은 순간입니다.
농업의 끝 사용 세그먼트에서 저전력 넓은 지역 네트워크 시장은 2023년과 2032년 사이에 거의 55%의 성장을 묘사하기 위하여, 농업 가동의 능률적인 관리를 위한 AI와 IoT 기술의 증가 채택 때문에 설치됩니다. Farmers는 가축 감시, 물고기 농업, 농장, 연료 저장 감시에 차량 추적에 있는 이 기술을 적용하고 있습니다. 또한, 증가 신뢰도 스마트 농업 관행 및 IoT 설치는 농업 분야에서 LoRA 및 기타 LPWAN 기술의 사용을 가속화합니다.
유럽 LPWAN 시장 규모는 2032년까지 약 80 억 달러를 넘어 스마트 제조의 빠른 디지털 전환과 인기를 부여합니다. 지역 정부는 스마트 교통 제어 시스템, 주차 시스템, 건물, 화재 감지 시스템 및 물 미터로 갖는 스마트 도시의 구현을 자극하고 있습니다. 이 프로젝트는 IoT 기기의 사용에 의존하므로 유럽 전역의 스마트 시티 개발 노력의 꾸준한 상승은 장거리 및 저전력 기능을 위해 LPWAN 네트워크의 채택을 촉진 할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 발발은 글로벌 의료 시스템, 공공 서비스 및 경제에 대한 탁월한 영향을 미쳤습니다. 그러나 IoT 기술은 원격 장치 유지 보수, COVID-19 테스트 및 기타 의료 응용 분야에서 사용 사례와 새로운 정상적인 구축을위한 새로운 기회를 가져 왔습니다. 또한, 연결된 장치의 설치 소비량을 원격으로 모니터링하는 것은 LPWANs의 배포가 더 큰 효율에서 IoT 네트워크를 운영하게 될 것입니다.
프로젝트 시장 공유
저전력 광역 네트워크 시장에서 작동하는 주요 플레이어 중 일부는
이 시장 참가자는 합병 및 인수를 포함한 전략에 초점을 맞추고 업계의 존재를 확장합니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
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30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →