低電力広域ネットワーク（LPWAN）市場 サイズとシェア 2023 to 2032
コンポーネント別市場規模（プラットフォーム（Narrowband IoT、Long Term Evolution for Machines、LoRaWAN、Sigfox、Weightless）、サービス（プロフェッショナルサービス、マネージドサービス）、導入モデル、アプリケーション、エンドユーザー別）
レポートID: GMI674
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発行日: November 2022
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani,
ログイン 市場規模
LPWANマーケット 2023年から2032年にかけて、約50%のCAGRで成長することを期待している。 IoTなどの組込み機器の採用は、テレコム事業者が低電力域(LPWA)ネットワークの商用化を促し続けています。
そのため、基準の均等性が欠けているため、キャリアグレードの信頼性が前提条件である産業分野での信頼性を制限することができます。 さらに、ライセンスされていないソリューションに関連するサービス品質の問題は、業界拡大を妨げる可能性があります。 これらの課題にもかかわらず、LTE-M および NB-IoT インフラストラクチャの研究開発および商用化における成長した投資は、LPWAN プロバイダーの有利な成長機会を作成します。
LPWAN市場分析
プラットフォームコンポーネントセグメントの低電力広域ネットワーク市場は、2032年までに50%以上の成長率を登録します。 ユーティリティ、小売、輸送、製造、ヘルスケアなど、業界横断のIoT接続の増加により、LPWAN技術の展開を促進します。 これらのプラットフォームは、長距離、低消費電力、より少ないコストを必要とする接続されたデバイスをサポートできます。
クラウド展開モデルは、最大2032件まで約55%のゲインを出展します。 ビジネスニーズに合ったIoT導入の簡素化の必要性は、クラウドベースのLPWAN要求のための主要なドライバーの1つです。 そのようなデバイスにおけるLPWAN技術の採用により、マルチモーダルLPWANの管理とIoTアプリケーションの設計の複雑性が高まります。 このような要因は、クラウドベースの仮想LPWAネットワークの進歩をサポートし、マルチモーダルコミュニケーションを効率的に管理します。
本アプリケーションでは、2022年にLPWAN市場シェアの10%を上回るスマートパーキングセグメントは、LTE-MとNB-IoT技術による駐車資産の効率的な管理を実現しました。 NB-IoT技術は、特に、長い電池寿命をサポートし、幅広い領域のカバレッジを提供することができるため、このアプリケーションで勢いを増やしています。
農業用エンドユースセグメントの低電力広域ネットワーク市場は、2023年から2032年にかけて約55%の成長を遂げ、AIやIoT技術の採用により、農業の効率的な管理を実現します。 農機は、畜産のモニタリング、魚の農業、農場での車両追跡、燃料貯蔵監視にこれらの技術を適用しています。 加えて、増加する信頼性 スマート農業 農業分野におけるLoRA及びその他のLPWAN技術の使用を加速します。
欧州LPWAN市場規模は、2032年までに80億米ドルを横断するように設定され、迅速なデジタル変革とスマート製造の人気が認められています。 地域政府は、スマート交通制御システム、駐車システム、建物、火災検知システム、水道メーターなどのスマートシティの実装を強調しています。 これらのプロジェクトは、IoTデバイスの使用に頼っていますので、欧州におけるスマートシティ開発の取り組みの着実な上昇は、LPWANネットワークの長期および低電力能力の採用を促進する可能性があります。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19のアウトブレイクは、グローバルヘルスケアシステム、公共サービス、経済に対する前例のない影響を主張しました。 しかし、IoT技術は、リモートデバイスメンテナンス、COVID-19テスト、およびその他のヘルスケアアプリケーションでの使用例で新しいノーマルを確立するための新しい機会をもたらしました。 また、接続されたデバイスのマウント消費量をリモートで監視し、LPWANの展開がIoTネットワークの運用を効率化します。
ログイン マーケットシェア
低電力広域ネットワーク市場で動作する主要なプレーヤーのいくつかは、
これらの市場参加者は、合併や買収を含む戦略に焦点を当てており、業界におけるプレゼンスを拡大しています。
このLPWAN市場調査報告書には、業界の詳細な情報が含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、部品によって
市場、展開モデルによる
市場、適用による
市場、エンド使用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
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セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
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年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
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