零售物联网市场规模按平台（网络管理、设备管理、应用管理）、技术（传感器、RFID、连接技术）、组件（硬件、软件[数据管理、流分析、安全、远程监控、带宽管理]、服务[专业服务、托管服务]）、应用（数字标牌、供应链管理、支付、智能货架与门）划分，行业分析报告、区域展望、应用潜力、价格趋势、竞争市场份额与预测，2018 - 2024
报告 ID: GMI1591
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发布日期: September 2017
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报告格式: PDF
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作者:
Suraj Gujar,
零售市场规模中的 IoT
零售市场IoT 2017年规模价值为100亿美元,2018年至2024年CAGR将增长19%以上.
全球零售公司和商店日益注重通过采用IOT技术转变为有经验的零售商,正在推动IOT在零售市场增长。 随着AR,VR,和数据分析工具的实施,零售商可以增强在线和商店购物经验并获得高客户基础. 包括零售部门在内的各种行业越来越多地采用数字化和自动化,以获得业务效率效益,这正与需求相提并论。 与这些技术有关的利益,包括新产品开发战略、现有产品绩效和优化商店布局,迫使全球零售商采用IOT解决方案。 此外,网络平台、设备和专业服务的持续技术增强将有助于提高商店管理效率,将支持市场增长。
小型和技术落后经济体零售商缺乏知识和认识是限制工业增长的一个因素。 这些国家的店主和超市不知道互联网技术的好处,投资能力有限。 全球零售业的迅速发展和数字化产品的受欢迎,将有助于在预测的时间跨度上克服这些问题。
零售市场分析中的IOT
零售市场IOT的网络管理平台预计从2017年到2024年将增长21%以上. 该平台通过管理复杂的网络问题,为服务提供者提供更好地为消费者服务的机会。 网络管理平台越来越受欢迎,以满足对连接网络和设备日益增长的需求。 由于连通性威胁,IOT解决方案中的计算机和打印机等电子设备需要及时监测和维护。 公司向IOT用户提供高效的网络管理平台,帮助他们节省维护成本并不断更新IOT网络. 例如,2019年2月,Cisco宣布推出由IoT驱动的硬件,提供 基于意图的联网 并且可以通过思科DNA中心运行.
IoT平台通过部署温度,图像,相近,压力,化学,水平等多个传感器,向连接的设备和通信网络提供大量数据. 不同的感知成分在汽车、零售、电子等几种应用中提供了不同的优势。 全球传感器成本的下降使公司能够将其部署在更小的互联网解决方案中。 这些组件在增强设备中的关键功能是收集周围的信息并转发到管理系统. 比如说, 图像传感器 零售业通过联网网络监测商店中的客户访问,并通知工作人员提供更好的客户援助。
公司提供 信息技术平台和解决方案提供若干专业服务,包括为零售商提供安装、咨询和培训。 这些公司还提供 管理服务 例如维修、升级和修理IOT供货。 这些经管理的服务是通过公司的直接设施或第三方经销商向全球客户提供的。 提供服务的一个主要部分是独立的信息技术服务提供商,其中包括经认证的人员和训练有素的个人。 例如,IBM公司提供企业资产管理和 设施管理事务 通过专业和专家雇员为零售部门提供服务。
智能架和门机段预计在2017年至2024年CAGR增长16%以上. 这些设备越来越多地被部署在超市、购物中心以及杂货店,以获得自动化产品跟踪系统的优势。 RFID读取器,标签和天线是智能架的关键组件,为零售商提供实时的库存数据. 这些解决方案自动提醒存储管理者重新填充存货并处置过期产品. 智能货架还通过监测产品流动的信息,向零售商提供客户行为见解. 这些信息用于判断客户购买情况并帮助他们改进今后的购买。
欧洲零售部门正在目睹IOT解决方案对物流和库存管理的影响,以及购物经验的增强。 部署基于IoT的设备,如传感器,自动和自动取出系统,以及Wi-Fi设备,为零售店提供了更好的连通性. 为了克服各种需求相异和定制选择水平低等挑战,欧洲的零售商正在采用IOT解决方案。 此外,西欧零售业的发展,包括提供食品、DIY、电子、时尚等的公司,正在推动这些解决办法的实施。 欧洲零售业的发展是由于人口增加,购物选择方便等人口结构的变化以及电子商务的出现. 以IoT为主的零售解决方案被部署在沃尔玛,特斯科,The Home Depot,目标公司等主要零售商店.
零售市场份额中的IoT
在IOT零售市场上经营的著名角色包括:
IoT公司越来越多地投资于研发进程,并开始 门 为初创企业开发新的和创新的平台,并鼓励几个小角色进入零售部分. 例如,2018年4月,微软公司宣布将在未来四年内投资50亿美元用于IOT技术.
工业背景
零售市场上的信息技术具有高度的竞争力,有几家技术公司、部件和服务提供商。 该行业包括大量部件和原材料供应商,因此该行业正面临激烈的竞争。 在这种情况下,公司以合理的价格提供与竞争者低价区别的保价优质产品,以加强其在行业中的地位。 为了将供应链数字化,许多零售商正与其他数字技术结合转向IOT. 这些技术使终端用户能够改变其供应链,以实时、安全地管理库存。
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →