小売市場におけるIoT サイズとシェア 2018 - 2024
プラットフォーム別（ネットワーク管理、デバイス管理、アプリケーション管理）、テクノロジー別（センサー、RFID、接続テクノロジー）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア[データ管理、ストリーミング分析、セキュリティ、リモート監視、帯域幅管理]、サービス[プロフェッショナルサービス、マネージドサービス]）、アプリケーション別（デジタルサイネージ、サプライチェーン管理、決済、スマートシェルフ＆ドア）、業界分析レポート、地域別展望、アプリケーションの可能性、価格動向、競合市場シェアと予測
レポートID: GMI1591
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発行日: September 2017
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レポート形式: PDF
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著者:
Suraj Gujar,
小売市場規模のIoT
小売市場におけるIoT 2017年10億米ドルに相当し、2018年から2024年までに19%以上のCAGRで成長します。
IoT技術を採用することで、グローバルな小売企業や店舗の拡大に注力することで、IoTを小売市場の成長に活かしています。 AR、VR、データ分析ツールの実装により、小売店はオンライン&インストアのショッピング体験を向上させ、高い顧客基盤を得ることができます。 小売業界を含むさまざまな業界におけるデジタル化と自動化の採用が増加し、運用効率性の向上が要求されるまで増加しています。 新製品開発、既存製品性能、店舗レイアウトの最適化など、これらの技術に関連する利点は、世界中の小売業者がIoTソリューションを採用しています。 また、ネットワークプラットフォーム、デバイス、および店舗管理効率の改善に役立つプロフェッショナルサービスにおける継続的な技術強化により、市場成長をサポートします。
中小企業の小売店の知識と意識の欠如は、業界の成長を制限する要因です。 これらの国の所有者やスーパーマーケットは、インターネットベースの技術と限られた投資能力に関連した利点の危険性です。 世界的な小売産業の急速な発展とデジタル化製品の人気は、予測期間にわたってこれらの問題を克服するのに役立ちます。
小売市場分析におけるIoT
2017年から2024年までの21%以上のCAGRで、小売市場でのIoTのネットワーク管理プラットフォームが成長する見込みです。 プラットフォームは、複雑なネットワークの問題を管理することで、消費者により良いサービスを提供する機会を提供しています。 ネットワーク管理プラットフォームは、コネクティッドネットワークやデバイスに対する需要の増加に対応するために人気を集めています。 IoT ソリューションのコンピューターやプリンターなどの電子機器は、接続脅威に対するタイムリーな監視とメンテナンスを必要としています。 企業は、効率的なネットワーク管理プラットフォームをIoT消費者に提供し、メンテナンスコストを削減し、IoTネットワークのアップグレードを維持することを支援します。 例えば、2019年2月、CiscoはIoT対応ハードウェアの発売を発表しました。 意図ベースのネットワーク シスコDNAセンターでは、
IoTプラットフォームは、温度、画像、近接、圧力、化学、レベル、IRセンサーなどの複数のセンサーをデプロイすることにより、接続されたデバイスや通信ネットワークに大量のデータを配信します。 異なるセンシングコンポーネントは、自動車、小売、電子機器などの複数のアプリケーションでさまざまな利点を提供します。 世界中のセンサーのデクライニングコストにより、企業はより小規模なインターネットベースのソリューションで展開することができます。 これらのコンポーネントの重要な機能は、周辺情報を収集し、管理システムに転送することです。 例えば、 映像センサー 小売業界では、接続されたネットワークを介して店舗を訪問し、スタッフにより良い顧客サポートを提供するために顧客を監視します。
提供会社 IoTプラットフォームとソリューションは、小売業者の設置、コンサルティング、トレーニングを含む複数の専門サービスを提供します。 これらの企業も提供しています マネージドサービス IoTの提供の保守、アップグレード、修理など。 弊社の直営施設や第三者販売店を通じて、グローバルに展開するサービスを提供します。 サービス提供の主要セグメントは、認定された人材と訓練を受けた個人を含む独立したIoTサービスプロバイダです。 たとえば、IBM Corporationは、エンタープライズアセット管理と 施設管理サービス 専門および専門家の従業員による小売りの区分のため。
2017年から2024年までに16%を超えるCAGRで成長するスマート棚とドアセグメントが期待されています。 これらは、スーパーマーケット、ショッピングモール、食料品店で展開され、自動製品追跡システムの利点を得ることができます。 RFIDリーダー、タグ、アンテナは、リアルタイムのインストア在庫データを小売業者に提供するスマート棚の重要なコンポーネントです。 これらのソリューションは、在庫を補充し、期限切れの製品を処分するために、自動的に店舗マネージャーに警告します。 スマート棚は、製品の動きに関する情報を監視し、小売店に顧客行動の洞察を提供します。 お客様の購入を判断し、将来の購入を改善するために、情報を使用します。
ヨーロッパの小売部門は、物流と在庫管理の観点からIoTソリューションの影響を目撃し、ショッピング体験を強化しています。 センサー、セルフ&自動チェックアウトシステム、Wi-Fi対応マシンなどのIoTデバイスの導入により、小売店の接続性が向上します。 均質な要求や低レベルのカスタマイズオプションなどの課題を克服するために、ヨーロッパの小売店はIoTソリューションを採用しています。 また、西ヨーロッパでは食品、DIY、エレクトロニクス、ファッションなどを提供する企業を含む小売業界の発展は、これらのソリューションの実装を推進しています。 欧州小売業界の発展は、人口増加、便利なショッピングオプション、および電子商取引の出現などの人口統計構造の変化によるものです。 ウォルマート、テスコ、ザ・ホーム・デポ、ターターター株式会社などの大手小売店にIoTベースの小売ソリューションを展開しています。
小売市場シェアにおけるIoT
小売市場で IoT で動作する強力なプレーヤーには、以下が含まれます。
IoT企業は、研究開発プロセスにますますます投資しています。 ドアドア スタートアップが新しく革新的なプラットフォームを開発し、複数の小さなプレーヤーを奨励し、小売部門に入る。 たとえば、2018年4月には、Microsoft Corporationは、今後4年間で5億米ドルを投資すると発表しました。
業界背景
小売市場でのIoTは、複数のテクノロジー企業、コンポーネント、およびサービスプロバイダの存在と非常に競争しています。 業界には、業界が激しい競争を目撃しているコンポーネントや原材料サプライヤーが多数含まれています。 この場合、企業は、競合他社との低価格の差別でプレミアム品質の製品を手頃な価格で提供し、業界における足跡を強化します。 サプライチェーンをデジタル化するために、他のデジタル技術と組み合わせて、多くの小売店がIoTに向けています。 これらの技術は、エンドユーザーがサプライチェーンをリアルタイムで管理し、エンドツーエンドのサプライチェーンをリアルタイムで管理できるようにします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
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貿易データ
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