学習管理システム市場 サイズとシェア 2026-2035

学習管理システム（LMS）市場規模

世界の学習管理システム（LMS）市場は 2025年に304億米ドルと評価され、2035年までに974億米ドルに達すると予測され、年平均成長率（CAGR）12.6%で拡大する見込みです。

市場には、教育機関および企業環境における学習の作成、提供、管理、追跡、評価に使用されるプラットフォームと関連サービスが含まれます。LMS機能を備えていない独立型の教材作成ツールや、専用の学習モジュールを持たない一般的な人事システムは対象外です。

対象となるニーズは、コースカタログのデジタル化にとどまりません。教育機関には、教室、ハイブリッド、遠隔による提供形態をまたいだ継続性が必要である一方、雇用主には、監査可能な修了記録、スキルの可視化、人材関連プロセスに組み込まれた学習機能が求められます。世界銀行は、デジタル学習基盤を教育システムの近代化における中核的要素と位置付けていますが、その価値はソフトウェアの導入だけでなく、接続性、教育者の能力、利用しやすいコンテンツ、ガバナンスに左右されます^{[1]World Bank, *EdTech*, worldbank.org}。また、テクノロジー主導の雇用変化によって労働力への需要も変化しており、世界経済フォーラムは、2030年までの事業変革における主要な障壁としてスキルギャップを挙げています^{[2]World Economic Forum, *The Future of Jobs Report 2025*, weforum.org}。

そのため、LMSへの支出は、ワークフロー管理をコンテンツ、分析、資格認証、各種連携機能と組み合わせたプラットフォームへと移行しています。これにより、学習活動を人事、業績、コンプライアンス、業務データに接続できるベンダーが有利になります。一方で、導入企業に求められる立証責任も高まっています。プラットフォームは技術的に豊富な機能を備えていても、そのコンテンツモデル、IDアーキテクチャ、レポート管理、導入能力が組織の学習運用に適合しなければ、商業的には失敗する可能性があります。

主要な成長要因

デジタル学習の導入拡大

デジタル教育は、対面授業に代わる緊急時の代替手段ではなく、恒常的な運用モデルとなっている。ユネスコは、デジタル教育を、誰もが利用できる環境、質の高いコンテンツ、教員の能力、セキュアなインフラを中心に位置付けている。こうした条件により、LMSは単なるコンテンツ保管庫ではなく、調整レイヤーとして機能する ^{[3]UNESCO, *Digital Education*, unesco.org}。教育機関の購買担当者は、提供形態をまたいだ授業の継続性と評価記録を維持するためにプラットフォームを利用する一方、企業の購買担当者は、同じインフラを活用して分散する従業員、パートナー、顧客にリーチしている。

市場における結果として、購買関係者の範囲が広がっている。教育機関の調達には、IT、教務、アクセシビリティ、学生支援部門が関与するケースが増えている一方、企業の調達では、人材開発（L&D）に加えて、人事、セキュリティ、コンプライアンス、事業部門の責任者が関与するようになっている。設定可能な権限管理、信頼性の高いレポーティング、優れた統合能力を備えたベンダーは、学習者体験だけに注力するプロバイダーよりも、この幅広い購買委員会のニーズに効果的に対応できる。

従業員のアップスキリングおよびリスキリング施策の拡大

スキルの急速な変化により、学習は人事部門が任意で提供する福利厚生から、業務上の要件へと変化している。国際労働機関は、就業能力と生産的な仕事の中心にスキル開発を位置付けており、変化する職務要件に応じて学習を体系化できる、利用しやすいシステムの必要性を裏付けている ^{[4]International Labour Organization, *Skills, Knowledge and Employability*, ilo.org}。雇用主にとって重要な指標は、単なるコース登録者数ではない。学習を職務に割り当て、評価や資格によって習得状況を証明し、人材に関する意思決定に結び付けられるかどうかが重要となる。

こうした需要を背景に、スキル分類体系、職務別の学習経路、資格認定、コーチング、ラーニングアナリティクスを組み合わせたプラットフォームが支持されている。また、複数の対象者に対応する導入の価値も高まっている。製造業者、金融機関、医療提供者は、アクセスルールや証明要件を個別に設定しながら、1つのプラットフォームを従業員、請負業者、販売代理店、顧客の研修に利用できる。この設定の複雑さは、ソフトウェアの拡張とプロフェッショナルサービスの需要の双方を支えている。

クラウドベースLMSプラットフォームの拡大

クラウド提供により、インフラを維持する運用負担が軽減され、ベンダーは共通のプラットフォーム上で新機能、セキュリティ更新、統合機能を提供できるようになる。経済協力開発機構（OECD）は、デジタル経済に関する取り組みにおいて、組織変革におけるデジタルインフラとデータ活用能力の役割を強調している ^{[5]OECD, *Digital Economy Outlook*, oecd.org}。LMSの調達においては、これは拡張可能なテナント環境、API接続、一元管理、分散拠点からのアクセスに対する需要につながっている。

クラウドの導入によって、アーキテクチャの選択肢がなくなるわけではありません。大規模組織では、地域要件、セキュリティポリシー、既存の統合環境によって移行コストが高くなる場合、オンプレミスシステムを維持することがあります。クラウドプラットフォームの実務上の優位性が最も発揮されるのは、購入者が複数の地域に迅速に展開し、新たな受講者層を取り込み、継続的に更新されるAIおよび分析機能を利用する必要がある場合です。ただし、ベンダーはデータの保管場所、ID管理、データ保持、第三者による処理を管理する仕組みを引き続き実証する必要があります。

AIと学習分析の統合

AIは、コンテンツ制作の単位当たりコストと学習データの利便性を変えつつあります。教育分野におけるAIおよび機械学習の研究では、適応型システム、自動フィードバック、データに基づく学習支援の可能性が示される一方、モデルの品質やデータの取り扱いに関するガバナンス要件も明らかになっています ^{[6]IEEE, *AI and Machine Learning in Education*, ieeexplore.ieee.org}。LMS市場では、短期的な商用用途がより具体化しており、コースの草案作成、評価問題の生成、検索、推奨、学習者支援、管理者業務の自動化などが挙げられます。

分析は、行動につながるときに価値を持ちます。修了状況のダッシュボードだけでは、スキルギャップやコンプライアンス上のリスクを解消できません。購入者は、プラットフォームがギャップを検出し、関連コンテンツを特定し、介入策を割り当て、監査可能な記録を保持することをますます期待しています。このため、AIインターフェースと強固なデータモデルおよび統合機能を組み合わせるプロバイダーが有利になる一方、信頼性の高い推奨を支えられるほどデータ構造が統合されていない企業は不利になります。

主な抑制要因

データプライバシーおよびサイバーセキュリティに関する懸念

LMSプラットフォームは、本人確認情報、進捗記録、評価データ、場合によっては従業員の能力や業績に関する情報を処理します。こうしたデータフローは、プラットフォームがHRIS、学生情報、給与計算、コラボレーションシステムと接続する場合に、特に機微なものとなります。EUのGDPR枠組みは、適法な処理、データ保護、個人の権利に関する義務を定めており、欧州におけるLMSのアーキテクチャと調達に大きな影響を及ぼしています ^{[7]European Commission, *Data Protection - GDPR*, ec.europa.eu}。

ベンダーが生成AI、外部コンテンツライブラリ、第三者との統合機能を導入すると、このリスクはさらに高まります。購入者は、どのデータがAIサービスに公開されるのか、データが保持されるのか、モデルのトレーニングに使用されるのか、どの事業体が処理者となるのか、アクセスがどのように記録されるのかを把握する必要があります。規制産業では、学習面での提案内容が優れていても、未解決の点があると調達が遅れる可能性があります。そのため、プライバシー管理、設定可能なデータ保持ポリシー、地域別のホスティングオプション、インシデント対応の実務を文書化した仕組みが、競争上の差別化要因となります。

複雑な導入とシステム統合

LMSの導入では通常、コースを新しいインターフェースに移行するだけでは不十分です。組織は、ユーザーID、役割階層、過去の修了履歴、コースの同等性、コンテンツ標準、レポート定義、さらに人事、CRM、コラボレーション、認証システムとの統合を整合させる必要があります。SHRMは、LMSガバナンスを維持し、システムを組織の学習要件に適合させる必要性を指摘しています ^{[8]Society for Human Resource Management, *Developing and Sustaining Learning Management Systems*, shrm.org}。外部の受講者に対応する場合や、分断された従来のツールを置き換える場合、導入の負担は大幅に増大します。

この複雑さにより、SME間の意思決定が先送りされ、大企業への展開が遅れる可能性があります。また、ベンダーの収益構造にも影響を及ぼします。専門サービス、認定パートナーネットワーク、事前構築済みコネクター、移行ツールが、受注率や顧客維持率を左右します。初期のサブスクリプション価格が低くても、統合能力の不足を補えるとは限りません。一方、カスタマイズによって導入が遅れれば、エンタープライズ向けプラットフォームも勢いを失う可能性があります。

学習管理システム（LMS）市場のセグメント別分析

コンポーネント別

2025年はソフトウェアが市場収益のより大きな割合を占め、今後も学習活動の基幹記録層であり続けると予想されます。中核ソフトウェアには、コンテンツ管理と配信、評価・テスト・認証、レポート作成、分析・ダッシュボード、管理・ユーザー管理、モバイルラーニングモジュールが含まれます。分断されたツールは、重複したID、不整合な修了記録、レポート上の欠落を生じさせるため、これらの機能は統合された運用環境として導入されるケースが増えています。

サービスには、専門サービスとマネージドサービスが含まれます。これらの成長がより速いのは、学習モデルの設定、従来コンテンツの移行、エンタープライズアプリケーションとの統合、複雑な複数受講者層向けプログラムの運営に必要な作業を反映しています。この区分は商業上重要です。ベンダーは、顧客の導入環境が実際の運用に耐えうる状態になって初めて、継続的なソフトウェア収益を拡大できるためです。

導入形態別

クラウドベースのLMSプラットフォームは、一元的なアップデート、柔軟な容量、リモートアクセス、周辺システムとの容易な接続を背景に、2035年まで市場シェアを拡大すると予想されます。複数の拠点、分散型チーム、または変化する受講者層を支援する組織にとって、その訴求力は特に強いものとなっています。クラウドモデルは、多くのAI機能の提供経路にもなります。これらの機能は、一元運用されるサービスと継続的に更新されるモデルに依存するためです。

オンプレミス導入は、厳格なインフラ管理、地域固有の要件、または大規模なレガシーシステムのカスタマイズを必要とする組織にとって、依然として重要性を保っている。意思決定は、単純なクラウド対セキュリティの比較ではない。購入企業は、データの保管場所、統合パターン、IDアーキテクチャ、サービス継続性、検証済みワークフローを維持する能力を評価する。柔軟な導入形態や強力なハイブリッド統合を提供するプロバイダーは、この移行により効果的に対応できる。

提供形態別

遠隔学習と自習型eラーニングは、広範な層に標準化された知識提供を拡張できるため、引き続き基盤的な位置付けを占めている。講師主導型研修とバーチャルILTは、討議、指導下での実習、または重要度の高い評価が必要な場合に採用されている。ブレンデッドラーニングはこれらの手法を組み合わせ、組織が講師の時間を基礎情報の伝達ではなく、シミュレーション、コーチング、実務への適用に振り向けることを可能にする。

モバイルラーニングとマイクロラーニングは、提供形態のなかで最も高い成長見通しを有している。短時間のモジュール、プッシュ型アクセス、モバイルインターフェースは、従業員が長時間デスクに留まることのできない現場業務やフィールドワークに適している。機会は、単にコンテンツを短くすることにとどまらない。業務の流れのなかに関連性の高い学習行動を組み込み、デバイス間で進捗を維持し、その活動を正式なコンプライアンス記録や能力記録に結び付けることにある。ITUのICT統計プログラムは、このアクセスモデルを支える通信インフラの拡大を追跡している^{[9]International Telecommunication Union, *ICT Statistics*, itu.int}。

組織規模別

大企業は、複雑な人員構成、コンプライアンス要件、多国籍の研修プログラムを運用しているため、LMS需要の相当な割合を占めている。大企業の購買基準では、IDフェデレーション、分析機能、ローカライズ、データ管理、パートナーエコシステム、レジリエンスが優先される傾向にある。また、従業員、請負業者、顧客、販売チャネルパートナーを、個別でありながらガバナンスが確保された学習環境内で支援することが必要となる場合もある。

中小企業（SME）は、インフラ要件が少なく、迅速に設定できるSaaS製品を通じて、利用しやすくなっている。導入を制約する要因は、研修に対する理論上の必要性よりも、社内の管理能力と導入コストである場合が多い。テンプレート、構築済みコンテンツ、HRISコネクター、マネージドサービスはこうした障壁を低減し、中堅市場向けプロバイダーがエンタープライズスイートに対抗する余地を生み出す。

最終用途業界別

教育機関には、K-12の学校および高等教育機関であるカレッジや大学が含まれる。K-12の導入では、アクセシビリティ、教師の業務フロー、保護者への配慮、年齢に応じたデータ管理が重視される。高等教育の購入企業は、授業管理、評価の公正性、資格認定、学生情報システムとの統合、ブレンデッド型またはオンライン型プログラムへの対応をより重視している。

企業需要は、BFSI、ヘルスケア・ライフサイエンス、IT・通信、製造、小売・eコマース、政府・公共部門、エネルギー・公益事業、ホスピタリティ・旅行、メディア・エンターテインメント、その他の業界に及ぶ。提供価値は業界ごとに異なる。

BFSI、ヘルスケア、政府、エネルギー、製造業では、文書化されたコンプライアンス、認証、職務別の証拠が頻繁に求められます。IT・通信分野では、技術コンテンツを迅速に更新する必要があります。小売、ホスピタリティ、フィールドサービスの組織では、分散して働く従業員向けにモバイル対応の配信が必要です。こうした要件の違いにより、市場が単一の汎用的なプラットフォーム構成に収束することはありません。

学習管理システム（LMS）市場の地域別分析

北米

北米は最大の LMS 市場であり、2035年までに市場規模が 333億米ドルに達すると予測されています。同地域では、成熟した企業向け学習予算、クラウドの幅広い導入、大規模な高等教育基盤、主要 LMS ベンダーの集積が見られます。米国が収益の主な貢献国であり、カナダでは高等教育、公共部門の学習、企業研修全般で需要が支えられています。

規制上の要請は製品設計に影響を与えています。米国の教育分野での導入では FERPA と COPPA に関する考慮が必要であり、企業での導入では、人事、学習、AI ツール間のデータ共有について厳しい精査を受けるケースが増えています。米国教育省は、学習へのアクセスと成果を改善するうえで教育技術を重要な領域と位置付ける一方、導入と公平性に関する考慮事項を重視しています ^{[10]U.S. Department of Education, *Educational Technology*, ed.gov}。買い手は、孤立した AI 機能ではなく、ガバナンス、統合、導入効果を定量的に示せるベンダーを選好する可能性が高いです。

欧州

欧州の市場規模は、2035年までに 245億米ドルに達すると予測されています。同地域には、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、ベルギー、オランダ、スウェーデン、ロシアが含まれます。デジタルスキルプログラム、多言語対応の要件、確立された職業教育・高等教育制度、企業のリスキリング需要が市場を支えています。

GDPR によりデータガバナンスはベンダー選定の中心となっており、デジタルサービス法、NIS2、欧州アクセシビリティ法も、デジタルサービスプロバイダーおよび機関の買い手に適用されるコンプライアンス環境に加わっています。これにより、文書化されたプライバシー管理、アクセシビリティ対応、データ保存場所の選択肢、透明性の高い AI ガバナンスの価値が高まっています。欧州委員会のデジタル教育行動計画は、欧州の政策枠組みにおいてデジタル能力とスキル開発を位置付けており、相互運用可能で包摂的なデジタル学習基盤の必要性をさらに強調しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は最も急速に成長する地域別LMS市場であり、2035年までに298億米ドルに達すると予測される。中国、インド、日本、オーストラリア、シンガポール、韓国、ベトナム、インドネシア、タイは、国規模の大規模な教育システム、高度な企業研修市場、モバイルを中心としたデジタルエコシステムにまたがる、異なる導入環境を形成している。

中国のPIPLおよびサイバーセキュリティ法、インドの2023年デジタル個人データ保護法および2020年国家教育政策、さらに各国固有のデータローカライゼーション要件と教育政策要件により、コンプライアンス環境は分断されている。この分断化は、ローカライゼーション、柔軟なホスティング、現地での導入支援、拡張可能なモバイル提供に対応する製品に有利に働く。成長は接続性だけで決まるものではなく、プロバイダーはコンテンツ、言語、アイデンティティ、データ取扱いモデルを各国および各教育機関の要件に適合させる必要がある。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカは2035年までに55億米ドルに達すると予測される。ブラジル、メキシコ、アルゼンチンが地域の主要市場である。クラウドの導入、モバイルアクセス、企業研修のデジタル化、教育機会の拡大ニーズが需要を支えているが、調達においては価格、導入能力、現地サポートが引き続き重視される。

ブラジルのLGPD、インターネット市民権法（Marco Civil da Internet）、メキシコの個人データ保護連邦法は、プラットフォーム設定とサプライヤーのデューデリジェンスに反映すべきデータガバナンス上の考慮事項を定めている。同地域はクラウドベンダーにとって魅力的な拡大機会を提供し得るものの、導入には、現地向けコンテンツ、パートナー主導の実装、予算制約のある教育機関や中小企業（SME）に適した商業モデルが必要となる可能性がある。

中東・アフリカ

中東・アフリカ（MEA）は2035年までに43億米ドルに達すると予測される。南アフリカ、サウジアラビア、UAEが対象地域の主要市場である。政府のデジタル化プログラム、労働力の自国民化施策、高等教育および企業の能力構築への投資が、特にスキルとコンプライアンスを大規模に管理できるプラットフォームの需要を支えている。

UAEおよびサウジアラビアのプライバシー要件には、2021年UAE連邦政令法第45号およびサウジアラビアのPDPLが含まれ、データガバナンスと地域内ホスティングの重要性が高まっている。ベンダーがグローバルな製品機能と現地の導入パートナー、必要に応じたアラビア語サポート、信頼性の高いデータ管理統制を組み合わせられる分野で、機会は最も大きい。

学習管理システム（LMS）市場シェアと競争環境

LMS市場は、企業向けHCMスイート、教育中心型プラットフォーム、企業研修専門企業、地域プロバイダーが、それぞれ異なる製品基盤をもとに競争しているため、細分化されている。Cornerstone OnDemand、SAP SuccessFactors、Oracle Learning Cloud、Docebo、D2L、Instructure、Blackboard、Skillsoft、Microsoft Viva Learning、Workday Learningがグローバル企業群を形成している。iSpring Solutions、Totara Learning Solutions、LearnUpon、ELMO Software、Growth Engineering、Fuse Universal、Cegid Talent、EduMe、Paradiso Solutions、Gyrus Systemsは、対象となる地域企業および専門企業を構成している。

企業向けスイートのプロバイダーは、既存の記録システムを活用できる点で優位性を持つ。SAP SuccessFactorsは、より広範なHCM環境にLearningを組み込み、2025年上期のリリースではJoule AIの機能を追加した。このリリースには、学習関連のワークフロー改善やモバイル対応が含まれている ^{[11]SAP, *SAP SuccessFactors 1H 2025 Release: New AI-Enabled Innovations*, news.sap.com}。Oracleは25AリリースでOracle LearningとGrowをLearning and Developmentアプリケーションに統合し、より広範な人材・スキル基盤のなかに学習を位置付ける動きを示した ^{[12]Oracle, *Oracle Learning and Development*, docs.oracle.com}。Workdayは2025年11月にSanaの買収を完了し、11億米ドルの取引を成立させたことで、これに対応する提案力を強化した。これにより、WorkdayのガバナンスおよびHCMデータと、AIを中核に据えた学習・ナレッジ機能が統合された。これらのベンダーは、LMS機能単体よりも、乗り換えコスト、統合されたID・人材データ、既存の人事プロセスに学習機能を組み込む能力を軸に競争している。

専門プラットフォームは、コンテンツ作成の迅速化、複数の利用者層への対応、または学習に特化したより高度なワークフローの提供によって競争している。Doceboは、3,978社の顧客、2億1,970万米ドルの年間経常収益（ARR）、2億1,690万米ドルの2024年度売上高を報告しており、売上高の94%をサブスクリプションが占めた。AIを最優先とするロードマップには、コースおよび評価の生成、動画プレゼンテーション、バーチャルコーチング、エージェント型L&Dマーケットプレイスのコパイロットが追加されている。D2LによるH5P Groupの買収により、BrightspaceとCreator+にインタラクティブなHTML5コンテンツ機能が加わり、特に教育分野での導入において、エンゲージメントとコンテンツ作成をめぐる差別化が強化された。

学術向けプラットフォームは、信頼性と教育上の管理機能を維持しながら、生成AIの導入に合わせて製品を適応させている。Instructureは2024年11月にKKRとDragoneerによる買収を受け、企業価値約48億米ドルで取引されたことで、Canvasの製品革新とグローバル展開に向けたプライベートエクイティの支援を得た。その後、InstructureはOpenAIと提携し、Canvasに構造化されたAI学習インタラクションを導入した一方、学習者データはOpenAIと共有しないと表明した。AnthologyのBlackboardロードマップは、AI支援機能と、Blackboard Learn OriginalからLearn Ultraへの移行を組み合わせている。Blackboard Learn Originalの2026年12月のサポート終了を前に、この製品移行は顧客維持とアップセルの主要な機会となっている。

企業のスキル開発向け層も、従来型LMSの経済モデルから分離しつつある。Skillsoftは2025年9月にAIを中核とするPercipioスキルインテリジェンス・プラットフォームを開始し、リアルタイムのスキル可視化、AIによるコンテンツ作成、マルチエージェント・コーチングを中核的な価値提案として位置付けた。

Microsoft Viva Learning は異なる仕組みで運用されており、Microsoft Teams と Microsoft 365 に組み込まれたコンテンツの集約・検索レイヤーとして、SAP SuccessFactors、Cornerstone、Workday Learning、LinkedIn Learning などのプラットフォームと接続しています ^{[13]Microsoft, *Microsoft Viva Learning*, microsoft.com}。この存在により、相互運用性の重要性が高まっています。LMS はガバナンスやワークフローを基準に選定される一方、コンテンツの検索・発見は別のコラボレーション環境で行われる可能性があるためです。

地域プロバイダーは、より限定された顧客層や地域ごとの導入方針に適合することで競争しています。iSpring は LMS と PowerPoint ベースのオーサリング機能を組み合わせ、2025年には刷新した iSpring LMS ブランドを導入しました ^{[14]iSpring Solutions, *A New Name: iSpring LMS*, ispringsolutions.com}。Totara はオープンソース基盤とパートナー提供モデルを維持し、バージョン19ではコラボレーション学習機能と AI 統合を中核プラットフォームに追加しました。LearnUpon は中堅市場および複数の対象者向け学習に注力し、2024年10月には HRIS 統合の対象を拡大しました。ELMO Software は、コンプライアンスやモバイル学習の用途を含むオーストラリアおよびニュージーランド向け HR スイートの一環として学習機能を位置付けています ^{[15]ELMO Software, *ELMO HR Software Delivers ROI in Forrester Study*, elmosoftware.com.au}。Growth Engineering、Fuse Universal、Cegid Talent、EduMe、Paradiso Solutions、Gyrus Systems も、専門性を持つ地域プロバイダーとして競争環境にとどまっており、選定は購入企業の地域、用途、統合要件、導入方針によって決まります。

競争環境への示唆は、AI への投資が必要条件になりつつあるものの、それだけでは十分ではないということです。コンテンツ生成、対話型検索、アシスタント、コーチングは業務上の摩擦を軽減できますが、その商業的価値は、プロバイダーが管理対象データ、検証済みコンテンツ、統合ワークフロー、測定可能な学習成果とこれらの機能を接続できるかどうかに左右されます。このため、差別化されていない AI 機能を提供するプラットフォームよりも、記録の基幹システムとしての明確な役割、拡張可能なエコシステム、または差別化された業界別ワークフローを備えるプラットフォームが有利になります。

最近の業界動向

• 2025年1月22日 - Totara：Totara はバージョン19をリリースし、Workspaces、Forums、ユーザー生成コンテンツの共有などのコラボレーション機能を中核の Totara Learn LMS に移行しました。2025年7月8日にリリースされたバージョン19.1では、管理者向けの AI 機能と、学習者が生成したコンテンツの検索機能がさらに追加されました。
• 2025年4月8日 - Docebo：Docebo Inspire 2025において、Docebo は AI Creator、AI Video Presenter、AI Virtual Coaching、Harmony、AI Neural Search を含む、AI を最優先とするロードマップを発表しました。同社の2024年度決算では、売上高 2億1,690万米ドルと、前年同期比 20.0% の成長が報告されました。
• 2025年7月15日 - Anthology：Anthology は、Anthology Virtual Assistant を含む Blackboard のイノベーションを発表しました。これらには、自動化、コースコンテンツへの応答、フィードバック、AI リテラシー機能が含まれます。同社はまた、Blackboard Learn Original の提供終了日を2026年12月と設定しました。
• 2025年7月24日 - Instructure と OpenAI：Instructure と OpenAI は、Canvas に AI を活用した学習体験を組み込む提携を発表しました。まず、LLM-Enabled Assignment により、教育者が学習目標とエビデンスの追跡に紐付いた AI との対話を定義できるようにします。Instructure はまた、Canvas と Mastery 向けのより広範な AI 統合レイヤーである IgniteAI を開始しました。
• 2025年9月 - Skillsoft：Skillsoftは、デジタル学習プラットフォームへの転換の一環として、Global Knowledgeの講師主導型研修事業の売却を発表した。2025年9月16日、同社は次世代のPercipioプラットフォームを立ち上げ、AIネイティブのスキルインテリジェンス製品として位置付けた。
• 2025年11月4日 - Workday：Workdayは、2025年9月に取引を発表した後、約11億米ドルでSanaの買収を完了した。統合後のサービスは、Sanaを基盤とするWorkday Learningとして位置付けられた。