人工智能传感器市场——按传感器类型、按连接方式、按技术、按最终用途应用、增长预测（2025 - 2034 年）

AI 传感器市场大小

2024年全球AI传感器市场价值为48亿美元,数量为1.397亿台,预计到2030年将达到393亿美元,到2034年将达到1610亿美元,数量为28.46亿台,在2025-2034年预测期间以42.1%的CAGR增长,总量为39.8%。

• AI传感器市场的增长归因于AI驱动的消费电子产品激增,汽车领域的自主技术和ADAS技术扩展,机器人应用激增等因素.
• 智能手机、可穿戴设备、增强和虚拟真实性装置以及智能家用电器正在越来越多地嵌入AI传感器,消费者对提供智能、有环境意识的装置的兴趣越来越大。 据消费者技术协会称,到2024年初,超过半数的美国家庭至少有一个智能设备. 与此同时,GSMA报告说,目前世界上有54%的人口携带智能手机,为AI传感器的增长提供了近乎普遍的舞台. 三星和苹果等大公司正在整合视觉,声音,运动感知的紧凑,多传感器模块,从而加速市场增长.
• 对基于AI的LiDAR,雷达,超音速和光学传感器的需求日益增加,其驱动力是更广泛地采用先进的驱动辅助系统和自主驱动技术,驱动对AI传感器的需求. 据汽车工程师学会统计,全球至少拥有一个ADAS功能的车辆注册量在2023年超过3000万辆. 此外,国际能源机构报告说,2024年全球电动车辆销售额超过1 700万辆,占所有新车销售额的20%以上,并进一步突出了向具有智能、传感器驱动技术的车辆的快速过渡。
• 工厂、仓库、医院和农场越来越多地采用机器人,这激发了对人工智能传感器的兴趣。 据国际机器人联合会统计,机器人装置在2024年增加到541,302个单元,年跃升10%. 这些传感器提供准确的空间意识,识别物体,管理与人们的安全合作,共同提高制造业、物流、保健和农业机器人的生产力和适应性。
• 由于消费电子产品,电动车辆的高速增长和机器人的快速增长,亚太在2024年AI传感器市场中占有36.2%的最大份额. 根据GSMA报告,到2032年,亚太区域的智能手机采用率预计将增至94%以上,而2024年则超过81%。 此外,本区域在工业数字化方面的积极努力也助长了其支配地位。

AI 传感器市场趋势

• 消费设备向多式AI传感器的转变正在塑造市场,其驱动力是增强用户经验,设备制造者将传感器结合视觉、语音和运动。 根据GSMA,全球智能手机用户在2023年增长到43亿,扩大了支持实时背景感知的传感器市场. 这一趋势开始于2021年左右,有精致的智能手机和AR/VR耳机,预计在2027年至2028年间达到顶峰,届时可穿戴和主流的混合真实耳机将广泛采用多式联运. 由此产生的差异化用户界面和超个性化服务将成为标准市场差异者.
• 汽车制造商正在从传统的昂贵的感知解决方案向紧凑的AI动力雷达和固态LiDAR过渡,从而将先进的驱动辅助系统嵌入主流车辆线路. 据欧洲汽车制造商协会(ACEA)称,汽车工业每年为研发拨款约630亿美元,其中相当一部分用于安全关键系统,如ADAS。 这一过渡始于2022年,预计将在2029年至2030年期间达到高峰,因为AI启用的边缘加工驱动传感器价格点下调,同时具备包括驾驶状态监测、盲点探测和自动停车等功能,从而拓宽了安全强化、价格低廉的车辆市场。
• 医疗保健,送货,以及仓库自动化服务机器人越来越依赖AI视觉和导航传感器进行人的安全互动. 据IFR统计,2023年,亚太在制造业和物流增长的推动下,占全球新机器人装置的近70%. 自2020年以来,这一趋势将在2028年左右达到顶峰,因为AI芯片和连通性的进步使各部门能够实时适应性机器人行为。

AI 传感器市场分析

• 有线部分在2024年占据市场主导地位,市场份额为53.6%. 由于这种传感器的可靠性能、最低的耐久性和强化的数据安全,有线的AI传感器部分带动了市场。 这些特性对于工业自动化、汽车安全、航空航天等部门来说是不容谈判的,因为在这些部门,数据的准确性和直接性至关重要。 随着企业日益需要弹性实时数据流,有线传感器仍然是一个关键的基础设施组成部分。
• 制造商应侧重于设计崎岖的、任务级的AI传感器,满足这些部门的严格安全关键规格,同时推进混合连接生态系统。 这种双重战略将满足对超可靠遥测和定位公司的巨大需求,以便在新兴的、对耐久性敏感的应用中抓住扩展机会。
• 在2025-2034年的预测期间,无线段预计增长46.3%。 智能家庭、医疗保健和连接车辆对易于搭建的AI传感器网络的需求日益增加,推动了这种快速增长。 艾立信报告说,到2024年底,蜂窝IOT连接数量接近40亿,预计到2030年将超过70亿,这相当于稳定的11%的复合年增长率。 越来越多地使用低功率无线AI传感器,可以进行实时数据处理,而无需进行昂贵的基础设施大修,在广泛的应用中加速采用.
• 公司应开发具有强固安全特性和无缝云集的节能无线AI传感器,以满足IOT的迅猛需求,在确保数据完整性和网络互操作性的同时,能够在智能基础设施、医疗保健和汽车中进行可扩展部署。

在技术的基础上,AI传感器市场分为自然语言处理(NLP),机器学习,计算机视觉,以及上下文感知计算.

• 预计计算机视觉部分到2034年将达到857亿美元,通过在自主驾驶、机器人和智能监视方面迅速采用这一手段而得到推动。 计算机视觉部分的成长也得到了新部署的工业机器人的支持,这些机器人现在以综合视觉系统为特色,显示了坚实的工业需求。 计算机视觉部分的增长得到了AI边缘处理器成本的降低和3D感知的进步的进一步支持,这使得实时视觉分析能够应用到从汽车到零售等多种行业.
• 为了抓住市场潜力,企业应当将资源引入应用专用AI视觉传感器,3D成像传感器,以及目的专用的计算机视觉算法. 这些投资将满足不同的纵向要求,提高精度、吞吐量和对快速变化的工业楼层和消费者界面的可操作性。
• 预计机器学习市场在2025至2034年的预测期间将登记40.5%的CAGR,这是由于对预测性维护、实时分析以及适应性控制的需求,这些需求是多个应用领域不同行业要求的,这些应用领域采用机器学习系统可提高业务效率和资产性能。 边缘AI半导体设计的进展使得能够以最小的耐久性和减少对网络带宽的依赖来处理设备上的数据,这进一步推动了这种扩展。
• 各组织应集中精力开发集机器直接芯片学习于一体的AI传感器。 这种传感器可以增强预测性、了解背景的病例的能力,在制造、汽车、保健和智能基础设施部门提供迅速的见解和独特的价值流。

基于终端用途应用,AI传感器市场分为汽车,消费电子,制造/工业,航空航天与国防,智能家用和建筑自动化,医疗保健等.

• 由于融入了智能手机、可穿戴设备、AR/VR装置和智能照相机,预计到2034年消费电子市场将达到493亿美元。 全球智能手机货运量在2024年上升7%,达到12.2亿个单位,动力来源于对AI-boosted型号的强烈胃口. 这种势头因新兴的多式联运和在下一代设备中推动边缘AI而得到加强。
• 企业应当将资源输送到为可移植性设计的紧凑,低功率AI传感器中. 以多式联运功能为目标,以创造平稳、个性化和洞察力丰富的互动,帮助设备在拥挤的市场上突出。
• 智能住宅和建筑自动化市场预计将在2025年预测期间登记44.3%的CAGR — — 2034年,因为越来越多的AI传感器用于能源管理、安全和占用舒适。 国际能源机构(IEA)预计到2040年,超过10亿户家庭和110亿个智能电器将连接到相互关联的电力系统. 这为家庭和商业财产的人工智能自动化和实时监测创造了巨大机会。
• 为了利用这一机会,公司应当开发AI传感器,能够有效节省能量,精确检测占用情况,并仅与智能网格系统连接. 这些传感器将满足对不断增长的智能家庭和建筑物的需求。

在汽车、航空航天、保健和智能基础设施部门强劲增长的推动下,北美在2024年拥有31.9%的市场份额。 本区域显著的增长机会可归因于强有力的研发能力、促进创新的监管环境以及遗留技术公司和新开办企业的大量投资。

• 美国AI传感器市场在2024年占13亿美元,原因是汽车、先进驾驶员援助系统、医疗保健和智能制造系统的进步。 公共和私人在人工智能研究方面的支出激增,而监管激励措施则进一步缩短了上市时间。 2022年《CHIPS和科学法》拨出520亿美元用于加强国内半导体制造和创新,从而改进AI驱动传感器的生产管道。
• 公司应利用设在美国的创新中心和政府资助,例如《CHIPS法》,以加快开发高级AI传感器并使之商业化,用于关键部门,包括自主车辆和医疗保健。
• 在预测期间,加拿大预计增长39.1%。 增长的动力在于对智能城市方案、医疗保健数字化和先进制造业的投资不断升级。 创新、科学和工业部宣布了AI计算访问基金,该基金为中小企业拨款高达3亿美元,以确保加拿大AI产品开发的可负担得起的计算能力。 这一举措加强了国内创新,加快了跨部门AI动力传感器的集成。
• 公司应与加拿大小企业和研究中心合作,利用资金,共同开发AI传感器解决方案,满足当地智能城市和工业需求的具体需求。

欧洲占2024年全球AI传感器市场的23.8%. 日益壮大的汽车、航空航天和工业部门正在推动采用AI传感器。 本区域受益于大量的研发投资和促进智能制造和安全技术的渐进条例。

• 预计在2025-2034年的预测期间,德国将增长41.8%。 这一增长的动力来自一个强大的工业基础、一个先进的汽车部门以及政府对工业4.0项目的有力支持。 据联邦经济事务和气候行动部称,该国在2023年投资了超过33亿美元,用于制造业数字化和提升AI技术. 这些资金正在智能工厂加速AI传感器的采用,并推动自主车辆的发展.
• 公司应当针对德国的汽车和工业自动化部门创建AI传感器解决方案. 它们可以通过利用现有的政府激励措施和与当地技术领导人结成战略伙伴关系来增加机会。
• 由于对AI创新、智能基础设施和保健技术的大力投资,联合王国AI传感器市场预计在预测期间将增长42.4%。 英国人工智能办公室宣布,政府在2023年为AI研发提供了超过11亿美元的资金,进一步强化了AI辅助传感器的多种应用.
• 公司应利用联合王国的创新生态系统和政府供资机会,为智慧城市、保健和工业自动化空间创造先进的AI传感器解决方案。

2024年亚太在全球AI传感器市场占有36.2%的份额. 亚太区域正在迅速采用AI传感器,因为它在电子产品制造中处于领先地位,大力部署5G基础设施,并增加了电动机动性。 政府机构和原设备制造商正在优先为下一代设备和基础设施提供精简的电力。

• 中国的AI传感器市场预计到2034年将达到293亿美元,原因是工业化步伐加快,智能城市方案不断实施,以及中国在消费电子产品生产中的支配地位. 据中国信息与通信技术研究院(CAICT)统计,截至2024年,该国在全球拥有超过10亿5G的订阅量,在Tthings,Automotive,以及智能基础设施领域的互联网上产生了对AI传感器的强劲需求.
• 公司需要与中国的本地和规模制造合作,使它们能够利用AI传感器的需求,利用5G的增长,并确保它们在这一迅速扩展的部门具有竞争力。
• 日本AI传感器市场在2024年占4.411亿美元,得到了强大的汽车,电子工业,以及先进的机器人集成的支持. 日本政府正拨款650亿美元,用于到2030年加强半导体和AI芯片部门,从而支持国内AI传感器制造能力.
• 公司应利用日本政府的大力支持和强大的工业基础,建立以汽车、机器人和消费电子产品市场为重点的先进的AI传感器。
• 印度的AI传感器市场预计在预测期间将增长48.7%以上的CAGR。 突破数字化转型,拓展智能城市项目,加大医改和制造业引进力度,带动市场增长. 政府和私人投资促进了AI和半导体的发展,加速了创新和AI传感器的部署.
• 公司必须通过探索利用政府奖励和建立当地合作的互利安排,建立适应印度不断增长的智能基础设施、医疗保健和工业自动化部门的可扩展和成本效益高的AI传感器解决方案。

2024年拉丁美洲占有5%的市场份额. 拉丁美洲 AI传感器市场逐渐在汽车,制造,智能城市项目中采用AI传感器. 区域政府正在逐步投资于数字基础设施,以支持工业4.0和IOT应用,促进市场增长。

2024年,中东和非洲持股3.2%. 随着各国政府对数字基础设施、EV准备状态和智能能源的投资,MAA地区对AI传感器的需求继续增长。 这种转变为AI传感器制造商在城市和技术中心提供商业机会.

• 2024年沙特阿拉伯的价值为4,420万美元。 这一市场的增长是由对智能城市举措的重大资助推动的,如NEOM巨型项目、扩大石油和天然气的自动化,以及根据《2030年愿景》支持数字转型的强有力的政府方案。 目前向工业4.0的转变和国家基础设施的升级正在加速部署人工智能感应系统。
• 市场参与者应优先考虑设计定制的智能城市网络和能源部门自动化的AI传感器解决方案,同时积极与当地实体合作,充分发挥2030年愿景数字转型议程的潜力。
• 预计在预测期间,南非市场将增长38%。 南非的AI传感器市场增长的动力是增加对智能基础设施的投资,扩大工业自动化,以及在采矿和保健部门越来越多地采用AI技术。 政府支持数字化转型的举措和信息技术部署进一步扩展燃料市场。
• 阿联酋AI传感器市场预计到2034年将增长到10亿美元. 增长的动力是加速智能城市方案、政府对AI一体化的有力支持以及物流、保健和安全领域的使用增加。 Smart Dubai等方案正在产生对尖端遥感技术的强烈需求。
• 公司应定制AI传感器,使之与智能城市框架和特定部门的独特需求保持一致。 与政府和私人利益攸关方的合作对于有效利用阿联酋以创新为中心的生态系统至关重要。

AI 传感器市场份额

AI传感器行业前5名的玩家是索尼公司,STMicro电子公司,Keyence公司,Infineon Technologies,以及三星,它们于2024年共同占据了全球48.4%的市场份额.

• 索尼公司在2024年以13.8%的市场份额领先AI传感器市场,其驱动力是全球采用融合边缘AI处理的高分辨率CMOS图像传感器. 这些传感器通常用于智能手机,汽车和机器人. 索尼坚持不懈地对研发进行投资,与设备制造者结成战略联盟,不断加强低功率的高性能感知结构,确保与消费者和工业领域的持久需求保持一致。
• STMicroelectronics在2024年占有11.6%的市场份额. 该公司利用了广泛组合的AI-ready MEMS、飞行时间和专门为汽车ADAS、工业IOT和智能消费者应用设计的光学传感器。 该公司的策略整合了紧密的纵向供应链监督,与OEM合作伙伴的合作发展,以及高能效产品的丰厚声誉,使得STMicroelectics能够将其存在扩展到欧洲,亚洲和北美.
• 关键 2024年公司持有8.7%的市场份额. 公司主要关注AI增强的机器视觉和工业自动化传感器,由工厂自动化和机器人的迅猛需求驱动. 其直接销售方法、加速产品迭代周期以及对尖端光学技术的承诺,在精确感测和严格的质量控制过程中具有显著优势。
• 2024年,Infineon Technologies持有6.2%的市场份额. 公司的传感器组合,如雷达,压力,以及环境传感器,都面向汽车安全,家庭自动化,以及可穿戴的健康监测等应用. Infineon推广基于模块,AI读取的芯片设计,超低功率使用,并促进与系统级集成器的战略合作,重点是欧洲和亚洲的业务.
• 2024年三星占AI传感器市场的7.8%. 该公司在智能手机和可穿戴设备中使用下一代遥感和生物鉴别传感器。 三星的竞争优势在于其庞大的半导体制造能力,市场的横向和纵向融合,以及持续的基于探测器的AI开发,这增强了整个产品生态系统的个性化互动.

AI 传感器市场公司

AI传感器行业的主要玩家有:

• 索尼公司
• STM 电子学
• 凯恩斯公司
• Infineon 技术公司
• 三星,三星,三星,三星,三星
• Teledyne FLIR 有限责任公司
• 德克萨斯州文书
• AMS- OSRAM AG 系统
• 模拟设备公司.
• Bosch 感应剂 黄金

• 索尼公司,STMicroelectronics,Keyence Corporation,Infineon Technologies AG,三星是AI传感器市场的领先者. 它们在研发方面的大量支出、广泛的传感器提供以及同世界范围的OEM的伙伴关系,使他们处于优势地位。 这些公司在AI驱动的先进视觉、运动和导航传感器方面表现优异。 它们已深入融入汽车和消费电子产品,并建立了供应链,使它们能够在全球许多行业大规模运送传感器。
• 类似设备公司,德克萨斯州仪器公司 GmbH,穆拉塔制造,和雷内萨斯电子公司被归类为挑战者. 它们利用长期建立的MEMS、超声波和环境传感器经验,以及坚实的工业和汽车客户基础。 它们的策略是渐进AI集成,战术一级伙伴关系,以及扩大AI优势能力,在高价值工业和流动性使用案例中加强市场份额.
• Ams-OSRAM AG、Sensirion AG、OMNIVISION、Teledyne FLIR LLC和Goertek Inc.被列为追随者。 这些公司为AR/VR、保健和智能之家的应用提供光学、环境和热能AI传感器。 这些公司在产品质量,利基市场裁缝,区域集中战略的基础上竞争,以赢得新智能设备空间和了解背景的消费者应用的需求.
• PixArt Imaging Inc., Prophee, Quanergy Solutions, Inc., ReSONIKS, 和Zonsan Electronics 被认为是特殊角色. 他们专注于非常专业的AI传感器,如神经形态视觉,lidar,手势识别,以及机器人和工业自动化的声学传感器. 它们在市场上的区别来自领先的传感器技术,低批高性能的提供,以及专有B2B应用和革新驱动的垂直的合作.

AI 传感器行业新闻

• 2025年7月,英国的IntelliAM公司专门从事人工智能(AI)和制造机器学习解决方案,与美国的连接技术中心(CTC)建立了战略伙伴关系. 该伙伴关系的重点是共同开发尖端的智能感知系统,这将帮助美国的制造商。
• 2025年4月,凯恩斯推出了新系列的IV4视觉传感器,内嵌AI为更严格的机器视觉任务设计. 这些IV4传感器具有包含AI识别,AI OCR,AI Counter,以及AI触发函数的能力,使得复杂的任务无需单独计算机即可完成,因为所有AI计算都是在传感器内完成的.
• 2024年6月,椭圆形实验室在新的HONOR魔法V翻转智能手机上推出了AI虚拟近距离传感器INNER BEAUTY®,该手机具有全屏蛤壳可折叠设计,是HONOR的第一个.

AI传感器市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入(百万美元)和数量(单位)的估计数和预测, 用于下列部分:

市场, 按传感器类型

• 压力
• 温度
• 光学
• 立场
• 超声波
• 动议
• 导航
• 其他人员

市场,通过连接

• 有线传感器
• 无线传感器
  • 无线
  • 蓝牙
  • 齐格比
  • 其他人员

市场,按技术分列

• 自然语言处理( NLP)
• 机器学习
• 计算机视觉
• 了解背景的计算

市场, 最终使用应用程序

• 汽车
  • ADAS 自动驱动( A)
  • 司机监测
  • 嘉宾感知
  • 车辆导航和V2X
  • 其他人员
• 消费电子产品
  • 智能手机和平板电脑
  • 可穿戴的智能表( S)
  • AR/VR头盔
  • 智能摄像头
  • 其他人员
• 制造业/工业
  • 工厂自动化和机器视觉
  • 预测维护系统
  • 过程监测和控制传感器
  • 工业资产追踪
  • 其他人员
• 航空航天和国防
  • 航空和导航系统
  • 目标检测和跟踪
  • 结构卫生监测
  • 无人驾驶飞行器
  • 其他人员
• 智能住宅和建筑自动化
  • 智能自动调温器和 HVAC 控制
  • 语音控制助理
  • 能源监测和管理系统
  • 其他人员
• 保健
  • 病人监测装置
  • 医疗成像传感器
  • 手术援助系统
  • 其他人员
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 荷兰
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 米兰
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋