AI Sensor Market - By Sensor Type, By Connectivity, By Technology, By End Use Application, Growth Forecast, 2025 - 2034

Marktgröße des Sensors

Der globale KI-Sensormarkt wurde 2024 mit einem Volumen von 139,7 Millionen Einheiten auf 4,8 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 auf 39,3 Milliarden US-Dollar und 161 Milliarden US-Dollar mit einem Volumen von 2,846 Millionen Units bis 2034 mit einem Wert von 42,1% und einem Volumen von 39,8% im Prognosezeitraum 2025–2034 zu erreichen prognostiziert.

• Das Wachstum des KI-Sensormarktes wird auf Faktoren wie die Verbreitung von KI-getriebener Verbraucherelektronik, die Erweiterung von autonomen und ADAS-Technologien in der Automobilindustrie und den Anstieg von Robotikanwendungen zurückgeführt.
• Smartphones, Wearables, Augmented- und Virtual-Reality-Geräte und Smart-Home-Geräte vereinen zunehmend AI-Sensoren, wobei das Verbraucherinteresse an Geräten, die eine intelligente, kontextbewusste Umweltwahrnehmung bieten, überwiegt. Laut der Consumer Technology Association hatten mehr als die Hälfte der US-Hause bis Anfang 2024 mindestens ein intelligentes Gerät. Gleichzeitig berichtete die GSMA, dass 54% der Weltbevölkerung nun ein Smartphone trägt und eine nahezu-universale Arena für AI-Sensor-Wachstum bietet. Große Unternehmen wie Samsung und Apple integrieren kompakte, Multi-Sensor-Module für Vision, Sound und Motion Sensing, wodurch das Marktwachstum beschleunigt wird.
• Die wachsende Nachfrage nach AI-basierten LiDAR-, Radar-, Ultraschall- und optischen Sensoren wird durch die breitere Übernahme fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme und autonomer Fahrtechnik, die die Nachfrage nach AI-Sensoren antreiben, angetrieben. Nach Angaben der Gesellschaft der Automobilingenieure übertrafen die weltweiten Registrierungen von Fahrzeugen mit mindestens einer ADAS-Funktion 2023 30 Millionen Einheiten. Darüber hinaus berichtete die Internationale Energieagentur im Jahr 2024 über einen weltweiten Elektrofahrzeugumsatz von über 17 Millionen Euro, was mehr als 20% aller Neuwagenverkäufe ausmachte und den schnellen Übergang zu Fahrzeugen mit intelligenter, sensorgetriebener Technologie weiter hervorhebt.
• Die zunehmende Übernahme von Robotik in Fabriken, Lagern, Krankenhäusern und Farmen treibt das Interesse an AI-fähigen Sensoren an. Laut International Federation of Robotics stiegen die Roboteranlagen 2024 auf 541,302 Einheiten, was einen jährlichen Sprung von 10% darstellt. Diese Sensoren liefern genaues räumliches Bewusstsein, erkennen Objekte und verwalten eine sichere Zusammenarbeit mit Menschen, die zusammen Produktivität und Anpassungsfähigkeit in der Fertigung, Logistik, Gesundheitsversorgung und landwirtschaftlichen Robotik steigern.
• Asien Pacific hielt 2024 den größten Anteil von 36,2% des KI-Sensormarktes aufgrund des hohen Wachstums von Unterhaltungselektronik, Elektrofahrzeugen und des schnellen Roboterwachstums. Laut GSMA-Bericht wird die Smartphone-Adoption in Asien-Pazifik bis 2032 auf über 94 % im Vergleich zu über 81 % im Jahr 2024 steigen. Darüber hinaus tragen die aktiven Anstrengungen der Region zur industriellen Digitalisierung zu ihrer Dominanz bei.

Trends auf dem Markt

• Schalten auf multimodale KI-Sensoren in Verbrauchergeräten formt den Markt, der durch erweiterte Benutzererlebnisse angetrieben wird, Gerätehersteller integrieren Sensoren, die Vision, Stimme und Bewegung kombinieren. Laut GSMA stieg die Zahl der globalen Smartphone-Nutzer im Jahr 2023 auf 4,3 Milliarden und verstärkte den Markt für Sensoren, die Echtzeit-Kontextbewusstsein unterstützen. Dieser Trend begann um 2021 mit Premium-Smartphones und AR/VR-Headsets und wird voraussichtlich seinen Höhepunkt zwischen 2027 und 2028 erreichen, wenn Wearables und Mainstream-Misch-Reality-Headsets multimodale Sensation breit annehmen. Die sich daraus ergebenden differenzierten Benutzeroberflächen und ultrapersonalisierten Services werden zu Standard-Marktdifferenzierern.
• Die Automobilhersteller wechseln von traditionellen, kostenintensiven Sensorlösungen zu kompakten, AI-getriebenen Radar- und Festkörper-LiDAR, wodurch fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) in Mainstream-Fahrzeuglinien eingebettet werden. Laut der European Automobile Manufacturers Association (ACEA) vergibt die Automobilindustrie jährlich rund 63 Milliarden US-Dollar an FuE, wobei ein bemerkenswerter Anteil in sicherheitskritische Systeme wie ADAS geleitet wird. Dieser Übergang begann im Jahr 2022 und wird bis zum Gipfel zwischen 2029 und 2030 projiziert, da die AI-fähige Kantenbearbeitung die Sensorpreispunkte heruntertreibt und Funktionen wie Fahrer-Zustandsüberwachung, Blind-Punkt-Erkennung und automatisierte Parkplätze ermöglicht, wodurch der Markt für sicherheitserweiterte, hochbezahlbare Fahrzeuge erweitert wird.
• Healthcare-, Liefer- und Lagerautomatisierungs-Service-Roboter verlassen sich zunehmend auf KI-Visions- und Navigationssensoren für menschliche Sicherheit. Nach Angaben des IFR belief sich Asia-Pacific 2023 weltweit auf fast 70 % der neuen Roboteranlagen, die durch das Produktions- und Logistikwachstum angetrieben wurden. Seit 2020 wird dieser Trend rund 2028 ansteigen, da Fortschritte bei KI-Chipsätzen und Konnektivität das real-time adaptive Roboterverhalten in allen Branchen ermöglichen.

Marktanalyse von Sensoren

• Das verdrahtete Segment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 53,6% im Jahr 2024. Das verdrahtete AI-Sensorsegment führte den Markt aufgrund der zuverlässigen Leistung, minimaler Latenz und der gesicherten Datensicherheit, die solche Sensoren liefern. Diese Attribute sind nicht verhandelbar für Bereiche wie Industrieautomation, Fahrzeugsicherheit und Luftraum, wo die Genauigkeit und Unmittelbarkeit der Daten überwiegen. Da Unternehmen zunehmend federelastische Echtzeit-Datenströme fordern, sind drahtgebundene Sensoren weiterhin eine kritische Infrastrukturkomponente.
• Die Hersteller sollten sich darauf konzentrieren, robuste, missionsfähige verdrahtete KI-Sensoren zu entwickeln, die die strengen sicherheitskritischen Spezifikationen dieser Sektoren erfüllen und gleichzeitig Hybrid-Konnektivitäts-Ökosysteme vorantreiben. Diese duale Strategie wird die steigende Nachfrage nach ultra-zuverlässigen Telemetrie- und Positionsunternehmen erfüllen, um Expansionsmöglichkeiten in aufstrebenden, latenzempfindlichen Anwendungen zu erfassen.
• Das Wireless-Segment soll während der Prognosezeit von 2025 - 2034 bei einem CAGR von 46,3 % wachsen. Dieses schnelle Wachstum wird durch den steigenden Bedarf an leicht aufgebauten KI-Sensor-Netzwerken in Smart Homes, Healthcare und vernetzten Fahrzeugen gefördert. Ericsson berichtet, dass die Zahl der zellulären IoT-Verbindungen bis Ende 2024 fast 4 Milliarden erreicht und bis 2030 voraussichtlich 7 Milliarden übersteigen wird, was eine stetige Steigerungsrate von 11% bedeutet. Der zunehmende Einsatz von energiearmen drahtlosen KI-Sensoren ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung ohne teure Infrastrukturüberholungen und beschleunigt die Adoption in einer Vielzahl von Anwendungen.
• Unternehmen sollten energieeffiziente drahtlose KI-Sensoren mit robusten Sicherheitsmerkmalen und einer nahtlosen Cloud-Integration entwickeln, um den Bedarf an IoT zu decken und eine skalierbare Bereitstellung in Smart Infrastructure, Healthcare und Automotive zu ermöglichen und gleichzeitig die Datenintegrität und Interoperabilität in Netzwerken zu gewährleisten.

Auf Basis der Technologie wird der AI-Sensormarkt in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das maschinelle Lernen, die Computervision und das Kontext-Aware-Computing unterteilt.

• Das Segment Computer Vision wird voraussichtlich bis 2034 USD 85,7 Milliarden erreichen, was durch eine rasche Einführung in autonomes Fahren, Robotik und intelligente Überwachung verursacht wird. Das Wachstum des Computer Vision-Segments wird auch von neu eingesetzten Industrierobotern unterstützt, die jetzt integrierte Vision-Systeme aufweisen, die einen soliden industriellen Bedarf nachweisen. Das Wachstum im Bereich Computer-Vision wird weiter unterstützt durch die sinkenden Kosten von KI Kantenprozessoren und Fortschritte in der 3D-Sensierung, die eine Echtzeit-Visualisierung in einer Vielzahl von Branchen ermöglichen, von Automotive bis Retail.
• Um Marktpotenziale zu erfassen, sollten Unternehmen Ressourcen in anwendungsspezifische KI-Visionssensor, 3D-Bildungssensoren und zweckgebundene Computer-Visionsalgorithmen kanalisieren. Diese Investitionen werden unterschiedliche vertikale Anforderungen erfüllen, Präzision, Durchsatz und wirkungsfähige Einblicke in schnell wachsende Industrieböden und verbraucherorientierte Schnittstellen gleichermaßen.
• Der Machine Learning-Markt wird prognostiziert, um eine CAGR von 40,5% während der Prognosezeit 2025 – 2034 aufgrund der Nachfrage nach vorausschauender Wartung, Echtzeitanalyse und adaptiver Steuerung, wie sie von verschiedenen Branchen in mehreren Anwendungsbereichen benötigt wird, mit maschinenlernbasierten Systemen zur Steigerung der Betriebseffizienz und der Vermögensleistung zu registrieren. Fortschritt im Edge AI-Halbleiter-Design, das die Verarbeitung von Daten über Geräte mit minimaler Latenz und verringerter Abhängigkeit von Netzwerkbandbreite ermöglicht, wird diese Expansion weiter katalysiert.
• Organisationen sollten sich auf die Entwicklung von KI-Sensoren konzentrieren, die maschinelles Lernen direkt auf Chip integrieren. Solche Sensoren können prädiktive, kontextbezogene Anwendungsfälle befähigen, die schnelle Einblicke und einzigartige Wertschöpfungsströme in den Bereichen Fertigung, Automotive, Healthcare und Smart Infrastructure liefern.

Der KI-Sensormarkt ist auf Basis der Endverwendung in Automobil, Unterhaltungselektronik, Fertigung/Industrie, Luft- und Raumfahrt & Verteidigung, Smart Home & Building Automation, Healthcare und andere aufgeteilt.

• Der Markt für Unterhaltungselektronik wird voraussichtlich bis 2034 USD 49,3 Milliarden erreichen, da Smartphones, Wearables, AR/VR-Geräte und intelligente Kameras integriert werden. Globale Smartphone-Versandungen stiegen 2024 um 7 % und erreichten 1,22 Milliarden Einheiten, angetrieben von starkem Appetit für AI-boosted Modelle. Diese Dynamik wird durch die zunehmende multimodale Erfassung und den Schub für die Kante AI in den nächsten Gadgets verstärkt.
• Unternehmen sollten Ressourcen in kompakte, leistungsarme KI-Sensoren kanalisieren, die für die Portabilität ausgelegt sind. Ziel multimodale Funktionalität, um reibungslose, personalisierte und aufschlussreiche Interaktionen zu schaffen, die den Geräten helfen, auf einem überfüllten Markt zu stehen.
• Der Markt für intelligente Heim- und Gebäudeautomation wird in der Prognosezeit 2025 – 2034 durch die zunehmende Übernahme von KI-Sensoren für Energiemanagement, Sicherheit und Insassenkomfort eine CAGR von 44,3% registrieren. Die International Energy Agency (IEA) Projekte, die bis 2040 über 1 Milliarde Haushalte und 11 Milliarden intelligente Geräte mit vernetzten Stromsystemen verbinden werden. Dies schafft eine enorme Chance für die AI-powered Automation und Echtzeit-Überwachung, sowohl in Häusern als auch in kommerziellen Eigenschaften.
• Um diese Gelegenheit zu nutzen, sollten Unternehmen KI-Sensoren entwickeln, die Energie effektiv sparen können, Belegung mit Genauigkeit erkennen und einfach mit intelligenten Netzsystemen verbinden. Diese Sensoren dienen der steigenden Nachfrage nach intelligenteren Häusern und Gebäuden.

Nordamerika verzeichnete 2024 einen Marktanteil von 31,9 %, der durch ein robustes Wachstum in den Bereichen Automotive, Aerospace, Health Care und Smart Infrastructure getrieben wurde. Prominente Wachstumschancen in der Region sind auf starke Forschungs- und Entwicklungskapazitäten, regulatorische Umgebungen, die Innovation fördern, und erhebliche Investitionen von Alttech-Unternehmen und neue Start-ups zurückzuführen.

• Der US-Markt für AI-Sensoren belief sich 2024 auf 1,3 Milliarden US-Dollar aufgrund der Fortschritte in den Bereichen Automotive, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Healthcare und intelligente Fertigungssysteme. Die öffentlichen und privaten Ausgaben für die künstliche Intelligenzforschung sind gestiegen, während regulatorische Anreize die Marktzeit weiter verkürzen. Mit dem CHIPS and Science Act von 2022 werden 52 Milliarden US-Dollar zur Stärkung der inländischen Halbleiterfertigung und -innovation bereitgestellt, wodurch die Produktionspipeline für AI-gesteuerte Sensoren verbessert wird.
• Unternehmen sollten Innovationszentren mit Sitz in den USA und Regierungsfinanzierungen wie dem CHIPS-Gesetz nutzen, um die Entwicklung und Vermarktung fortschrittlicher KI-Sensoren für Schlüsselsektoren, einschließlich autonomer Fahrzeuge und Gesundheitsversorgung, zu beschleunigen.
• Kanada wird im Prognosezeitraum mit 39,1% CAGR wachsen. Das Wachstum wird durch die Eskalation von Investitionen in intelligente Stadtprogramme, die Digitalisierung des Gesundheitswesens und die fortgeschrittene Fertigung getrieben. Das Ministerium für Innovation, Wissenschaft und Industrie kündigte den AI Compute Access Fund an, der bis zu 300 Millionen US-Dollar für KMU zur Sicherung erschwinglicher Rechenkapazitäten für die kanadische KI-Produktentwicklung bereitstellt. Diese Initiative verstärkt die Inlandsinnovation und beschleunigt die Integration von KI-gestützten Sensoren in allen Sektoren.
• Unternehmen sollten mit kanadischen kleinen Unternehmen und Forschungszentren zusammenarbeiten, um die Finanzierung zu erschließen, gemeinsam AI-Sensor-Lösungen zu entwickeln und den spezifischen Anforderungen der lokalen Smart City und industriellen Bedürfnisse gerecht zu werden.

Europa verzeichnete im Jahr 2024 23,8% des weltweiten KI-Sensormarkts. Die wachsende Automobil-, Luft- und Industriebranche treibt die Annahme von KI-Sensoren voran. Die Region profitiert von erheblichen FuE-Investitionen und fortschrittlichen Regelungen zur Förderung intelligenter Fertigungs- und Sicherheitstechnologien.

• Deutschland wird voraussichtlich während der Prognosezeit 2025 - 2034 mit 41,8% CAGR wachsen. Dieses Wachstum wird von einer robusten Industriestiftung, einem hochmodernen Automobilsektor und einer starken staatlichen Unterstützung für Industrie 4.0-Projekte gefördert. Nach Angaben des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klima investierte das Land 2023 über 3,3 Milliarden USD, um die Fertigungs- und KI-Technologien zu digitalisieren. Diese Mittel beschleunigen die Annahme von KI-Sensoren in intelligenten Fabriken und fördern die Entwicklung autonomer Fahrzeuge.
• Unternehmen sollen in Deutschland auf die Automobil- und Industrieautomatisierungsbranche zugeschnittene KI-Sensorlösungen schaffen. Sie können ihre Chancen erhöhen, indem sie auf verfügbare staatliche Anreize tippen und strategische Partnerschaften mit etablierten lokalen Technologieführern bilden.
• Der britische KI-Sensormarkt wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit 42,4% CAGR wachsen, da starke Investitionen in KI-Innovation, intelligente Infrastruktur und Gesundheitstechnologien getätigt werden. Das britische Büro für Künstliche Intelligenz kündigte an, dass die Regierung 2023 über 1,1 Milliarden US-Dollar an AI-Forschung und -Entwicklung finanzierte, um AI-fähige Sensoren für mehrere Anwendungen weiter zu stärken.
• Unternehmen sollten das britische Innovationsökosystem und die Fördermöglichkeiten der Regierung nutzen, um fortschrittliche KI-Sensoren für die intelligenten Städte, die Gesundheitsversorgung und die industrielle Automatisierung zu schaffen.

Asia-Pacific hat im Jahr 2024 einen Anteil von 36,2% am globalen KI-Sensormarkt gehalten. Die asiatisch-pazifische Region erlebt durch ihre führende Position in der Elektronikfertigung, den energischen Einsatz von 5G-Infrastruktur und eine Zunahme der Elektromobilität eine rasche Einführung des KI-Sensors. Regierungsgremien und Original-Ausrüstungshersteller (OEMs) priorisieren die optimierte Stromversorgung für die nächsten Geräte und Infrastrukturen.

• Der KI-Sensormarkt in China wird voraussichtlich bis 2034 USD 29,3 Milliarden erreichen, da die Industrialisierung, die laufenden Smart-City-Programme und Chinas dominante Position in der Elektronikproduktion beschleunigt werden. Laut China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) entfiel das Land ab 2024 weltweit auf mehr als 1 Milliarde 5G-Abonnements und schaffte eine starke Nachfrage nach KI-Sensoren im Internet der Dinge, der Automobilindustrie und der intelligenten Infrastruktur.
• Unternehmen müssen in China lokal und skalieren, so dass sie auf der Nachfrage nach KI-Sensoren Kapitalisieren, das Wachstum in 5G nutzen und sicherstellen, dass sie in diesem schnell expandierenden Sektor wettbewerbsfähig positioniert werden.
• Der japanische KI-Sensor-Markt belief sich 2024 auf 441,1 Mio. USD, unterstützt durch starke Automobil-, Elektronik- und fortschrittliche Robotik-Integration. Die japanische Regierung stellt bis 2030 USD 65 Milliarden der öffentlichen Mittel zur Verfügung, um die Halbleiter- und KI-Chip-Branche zu stärken und damit die Fähigkeiten der inländischen KI-Sensoren zu unterstützen.
• Unternehmen sollten Japans bedeutende staatliche Unterstützung und robuste industrielle Basis nutzen, um fortschrittliche KI-Sensoren zu schaffen, die sich auf die Automobil-, Robotik- und Konsumelektronik-Märkte konzentrieren.
• Der indische KI-Sensormarkt wird voraussichtlich während der Prognosezeit bei einem CAGR von über 48,7% wachsen. Überwachen Sie die digitale Transformation, erweitern Sie intelligente Stadtprojekte und erhöhen Sie die Annahme im Gesundheitswesen und in der Fertigung, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Regierung und private Investitionen fördern die Entwicklung von KI und Halbleitern, beschleunigen die Innovation und KI-Sensoren.
• Unternehmen müssen skalierbare und kostengünstige KI-Sensor-Lösungen aufbauen, die auf die zunehmende intelligente Infrastruktur, die Gesundheitsversorgung und die industrielle Automatisierung in Indien zugeschnitten sind, indem sie sich gegenseitig günstige Vorkehrungen treffen, die staatliche Anreize nutzen und lokale Kooperationen aufbauen.

Lateinamerika hielt 2024 einen Marktanteil von 5%. Lateinamerikanisch KI-Sensormarkt nimmt allmählich KI-Sensoren in Automobil-, Fertigungs- und Smart-City-Projekten an. Regionalregierungen investieren schrittweise in die digitale Infrastruktur, um Industrie 4.0 und IoT-Anwendungen zu unterstützen, die zum Marktwachstum beitragen.

Im Jahr 2024 nahmen der Nahe Osten und Afrika einen Anteil von 3,2% auf. Die Nachfrage nach KI-Sensoren wächst weiterhin in der MEA-Region, da die Regierungen in digitale Infrastruktur, EV-Gesundheit und intelligente Energie investieren. Diese Verschiebung bietet AI-Sensor-Herstellern Geschäftsmöglichkeiten in städtischen und technischen Zentren.

• Saudi-Arabien wurde 2024 auf 42,2 Mio. USD geschätzt. Das Wachstum in diesem Markt wird durch eine große Finanzierung für intelligente Stadtinitiativen wie das NEOM-Megaprojekt, eine erweiterte Automatisierung über Öl und Gas sowie robuste Regierungsprogramme gefördert, die die digitale Transformation im Einklang mit Vision 2030 unterstützen. Die laufende Umstellung auf Industrie 4.0 und die Modernisierung der nationalen Infrastruktur beschleunigen den Einsatz von KI-fähigen Sensorsystemen.
• Marktteilnehmer sollten das Design von KI-Sensorlösungen, die für intelligente Stadtnetze und energiesektorale Automatisierung angepasst sind, priorisieren und dabei aktiv mit lokalen Unternehmen zusammenarbeiten, um das volle Potenzial der digitalen Transformationsagenda von Vision 2030 zu nutzen.
• Der südafrikanische Markt wird voraussichtlich während der Prognosezeit bei einem CAGR von 38% wachsen. Das Wachstum des AI-Sensor-Markts in Südafrika wird durch die zunehmende Investitionen in intelligente Infrastruktur, die Erweiterung der industriellen Automatisierung und die zunehmende Einführung von KI-Technologien im Bergbau und im Gesundheitswesen vorangetrieben. Regierungsinitiativen zur Unterstützung der digitalen Transformation und der IoT-Bereitstellung erweitern den Kraftstoffmarkt.
• Der UAE AI Sensormarkt wird bis 2034 auf 1 Mrd. USD wachsen. Das Wachstum wird durch beschleunigte Smart City-Programme, robuste staatliche Unterstützung für die KI-Integration und zunehmende Nutzung in Logistik-, Gesundheits- und Sicherheitsbereichen vorangetrieben. Programme wie Smart Dubai schaffen eine starke Nachfrage nach anspruchsvollen Sensortechnologien.
• Unternehmen sollten KI-Sensor-Angebote anpassen, um mit intelligenten Stadt-Frameworks und den einzigartigen Anforderungen bestimmter Branchen zu vereinbaren. Die Zusammenarbeit mit staatlichen und privaten Akteuren wird wesentlich sein, um das innovationszentrierte Ökosystem der VAE effektiv zu nutzen.

Marktanteil des Sensors

Die fünf Top-Spieler der KI-Sensorindustrie sind Sony Corporation, STMicroelectronics, Keyence Corporation, Infineon Technologies und Samsung, die im Jahr 2024 gemeinsam 48,4% des globalen Marktes ausmachten.

• Sony Corporation führt den AI-Sensor-Markt mit 13,8% Marktanteil im Jahr 2024, angetrieben durch die weltweite Annahme von hochauflösenden CMOS-Bildsensoren, die Edge AI-Prozessierung integrieren. Diese Sensoren werden häufig in Smartphone, Automotive und Robotik eingesetzt. Sonys anhaltende Investition in Forschung und Entwicklung, strategische Allianzen mit Geräteherstellern und die kontinuierliche Verbesserung von Low-Power-, High-Performance-Sensing-Architekturen sorgen für die Ausrichtung auf die anhaltende Nachfrage in Konsum- und Industriearena.
• Die STMicroelectronics hielten im Jahr 2024 11,6% des Marktanteils. Das Unternehmen nutzt ein breites Portfolio an AI-ready MEMS, Time-of-Flight und optischen Sensoren, die auf Automotive ADAS, Industrial IoT und Smart Consumer-Anwendungen zugeschnitten sind. Die Strategie des Unternehmens integriert enge vertikale Supply-Chain-Übersicht, kooperative Entwicklung mit OEM-Partnern und einen wohlverdienten Ruf für energieeffiziente Produkte, so dass STMicroelectronics seine Präsenz in Europa, Asien und Nordamerika erweitern kann.
• KEYENCE Das Unternehmen hält 2024 8,7% des Marktes. Das Unternehmen konzentriert sich auf AI-verstärkte Bildverarbeitungs- und Industrieautomatisierungssensoren, die durch die steigende Nachfrage in der Fabrikautomatisierung und Robotik angetrieben werden. Der direkte Vertriebsansatz, die beschleunigten Produkt- Iterationszyklen und das Engagement für modernste optische Technologien verleihen deutliche Vorteile in der Präzisionserfassung und strengen Qualitätskontrolle.
• Im Jahr 2024 hatte Infineon Technologies einen Marktanteil von 6,2%. Das Sensor-Portfolio des Unternehmens, wie Radar-, Druck- und Umweltsensoren, richtet sich an Anwendungen der Fahrzeugsicherheit, der Heimautomatisierung und der tragbaren Gesundheitsüberwachung. Infineon fördert modulbasiertes, AI-readiiertes Chip-Design, ultra-low-Power-Nutzung und fördert strategische Kooperationen mit System-Level-Integratoren mit einem Fokus auf den Betrieb in Europa und Asien.
• Samsung machte im Jahr 2024 7,8% des KI-Sensormarktes aus. Das Unternehmen nutzt Sensoren der nächsten Generation in Smartphones und Wearables. Der Wettbewerbsvorteil von Samsung liegt in der massiven Halbleiterfertigungskapazität, der horizontalen und vertikalen Integration der Märkte und der kontinuierlichen Entwicklung der AI-basierten On-Device-Sensierung, die personalisierte Interaktionen über sein Produkt-Ökosystem verbessern.

Markt für intelligente Sensoren

Hauptakteure der KI-Sensorindustrie sind:

• Sony Corporation
• STMicroelectronics
• Keying Corporation
• Infineon Technologies AG
• Samsung
• Teledyne FLIR LLC
• Instrumente in Texas
• ams-OSRAM AG
• Analog Devices, Inc.
• Bosch Sensortec GmbH

• Sony Corporation, STMicroelectronics, Keyence Corporation, Infineon Technologies AG und Samsung sind führend im AI-Sensor-Markt. Ihre starken Ausgaben für FuE, breite Sensorangebote und Partnerschaften mit weltweiten OEMs geben ihnen den Vorteil. Diese Firmen zeichnen sich durch fortschrittliche KI-gesteuerte Vision-, Bewegungs- und Navigationssensoren aus. Sie haben eine tiefe Integration in die Automobil- und Verbraucherelektronik gesichert und haben Lieferketten gebaut, die es ihnen ermöglichen, Sensoren im Maßstab über viele Branchen weltweit zu versenden.
• Analog Devices, Inc., Texas Instruments, Bosch Sensortec GmbH, Murata Manufacturing und Renesas Electronics Corporation werden als Herausfordererer eingestuft. Sie nutzen langjährige MEMS-, Ultraschall- und Umweltsensor-Erfahrung sowie solide industrielle und Automotive Kundenbasen. Ihre Strategie ist die inkrementelle KI-Integration, taktische Tier-1-Partnerschaften und die Ausweitung von KI-Fähigkeiten, um den Marktanteil in hochwertigen Industrie- und Mobilitätsanwendungen zu stärken.
• Die ams-OSRAM AG, Sensirion AG, OMNIVISION, Teledyne FLIR LLC und Goertek Inc. werden als Nachfolger eingestuft. Diese Unternehmen bieten optische, ökologische und thermische KI-Sensoren für Anwendungen in AR/VR, Healthcare und Smart Home. Diese Unternehmen konkurrieren auf der Grundlage von Produktqualität, Nischenmarkt-Schneidung und regionalen Konzentrationsstrategien, um die Nachfrage in neuen Smart Device-Räumen und kontextbewussten Verbraucheranwendungen zu gewinnen.
• PixArt Imaging Inc., Prophesee, Quanergy Solutions, Inc., RESONIKS und Zonsan Electronics gelten als Nischenspieler. Sie konzentrieren sich auf sehr spezialisierte KI-Sensoren wie neuromorphe Vision, Lidar, Gestenerkennung und akustische Sensoren für Robotik und industrielle Automatisierung. Ihre Differenzierung im Markt kommt von führenden Sensortechnologien, Low-Batch-Hochleistungsangeboten und Kooperationen für exklusive B2B-Anwendungen und innovationsgetriebene Vertikalen.

Nachrichten aus der Branche

• Im Juli 2025 gründete IntelliAM, ein britisches Technologieunternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernlösungen für die Fertigung spezialisierte, eine strategische Partnerschaft mit dem US-amerikanischen Verbindungstechnologie Center (CTC). Die Partnerschaft konzentriert sich auf die Co-Entwicklung anspruchsvoller intelligenter Sensorsysteme, die Hersteller in den Vereinigten Staaten unterstützen werden.
• Im April 2025 startete Keyence neue Serie von IV4-Visionssensoren mit eingebetteter KI für strengere Bildverarbeitungsaufgaben. Diese IV4-Sensoren verfügen über Fähigkeiten, die AI Identify, AI OCR, AI Count und AI Trigger Functions einbinden und komplexe Aufgaben ohne den Bedarf an einem separaten Computer ausführen können, da alle AI-Rechnungen innerhalb des Sensors durchgeführt werden.
• Im Juni 2024 hat Elliptic Labs seinen AI Virtual Proximity SensorTM INNER BEAUTY® auf dem neuen HONOR Magic V Flip Smartphone ins Leben gerufen, das ein faltbares Vollbild für HONOR bietet.

Der KI-Sensor-Marktforschungsbericht umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD Million) und Volumen (Units) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Sensortyp

• Druck
• Temperatur
• optisch
• Position
• Ultraschall
• Bewegung
• Navigation
• Sonstige

Markt, durch Konnektivität

• Drahtsensoren
• Funksensoren
  • WLAN
  • Bluetooth Lautsprecher
  • Zigbe
  • Sonstige

Markt, nach Technologie

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Lernen von Maschinen
• Computer Vision
• Context-aware Computing

Markt, Durch Endverwendung Anwendung

• Automobilindustrie
  • ADAS & autonomes Fahren
  • Überwachung des Fahrers
  • Inkasso-Erfassung
  • Fahrzeugnavigation & V2X
  • Sonstige
• Verbraucherelektronik
  • Smartphones und Tablets
  • Wearables & Smartwatches
  • AR/VR-Headsets
  • Intelligente Kameras
  • Sonstige
• Produktion / Industrie
  • Fabrikautomatisierung und Bildverarbeitung
  • Prädiktive Wartungssysteme
  • Prozessüberwachung und -steuerung
  • Industrielle Vermögensverfolgung
  • Sonstige
• Luft- und Raumfahrt
  • Avionik und Navigationssysteme
  • Zielerkennung und -verfolgung
  • Strukturelle Gesundheitsüberwachung
  • unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs)
  • Sonstige
• Smart Home & Gebäudeautomation
  • Intelligente Thermostate & HVAC Steuerung
  • Sprachgesteuerte Assistenten
  • Energieüberwachung und -managementsysteme
  • Sonstige
• Gesundheit
  • Patientenüberwachungseinrichtungen
  • Medizinische Bildsensoren
  • Chirurgische Assistenzsysteme
  • Sonstige
• Sonstige

Die vorstehenden Informationen sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • Südafrika
  • Saudi Arabien
  • VAE