LiDAR 市场 尺寸和份额 2026-2035

激光雷达（LiDAR）市场规模

2025年，全球激光雷达（LiDAR）市场规模为 33亿美元，预计2026年将达到 40亿美元，并于2035年达到 227亿美元；2026～2035年期间的年均复合增长率（CAGR）为 21.4%。

当前，LiDAR需求依托于两种存在显著差异的采购模式。汽车项目根据车辆平台开发进度、功能安全要求和目标物料清单成本采购合格传感器。测绘、国防、基础设施和能源领域的买方则采购测量能力与可靠的数据采集服务，通常采用项目制合同。这一区分十分重要，因为汽车领域的规模化应用能够加快零部件的学习曲线，而公共地理空间和工业应用则可在车辆生产决策延后时持续支撑需求。

制造经济学正在改变该技术的可服务市场。汽车 LiDAR 开发已从成本高昂的分立式激光器配置转向兼容半导体工艺的发射器和光子集成技术，从而降低了远距离感知相关的成本负担。^{[1]Nature Communications, Evolution of laser technology for automotive LiDAR, an industrial viewpoint, 2024, nature.com}Hesai 报告称，随着生产规模扩大，自动化制造和定制 ASIC 开发大幅降低了单位成本。^{[2]Hesai Technology, Hesai Successfully Listed on the Main Board of the Hong Kong Stock Exchange, September 16, 2025, hesaitech.com}其商业影响并不仅仅是硬件成本降低：传感器成本下降，使 LiDAR 能够应用于更大批量的高级驾驶辅助系统（ADAS）平台、机器人设备和固定式基础设施装置，而系统集成商过去无法证明此类应用中的感知预算具有合理性。

架构仍是竞争定位的核心。机械式系统在大范围、高密度扫描方面仍具优势，尤其适用于自动驾驶出租车、卡车运输和专业测绘。固态系统包括 MEMS、闪光式、光学相控阵和 FMCW 设计，主要面向可靠性、封装集成和汽车级规模化生产。FMCW 系统能够直接测量径向速度，并通过相干检测降低对干扰的敏感性，但光子封装仍是实现规模化的实际挑战。Voyant Photonics 在 CES 2025 发布 Carbon 芯片级 FMCW LiDAR，体现了将硅光子学概念转化为商业产品的努力，且其应用范围已超出汽车开发项目。

政策正在强化对更高性能车辆感知能力的需求依据，但并未单独规定必须采用 LiDAR。美国新车评估计划从2026款车型开始，将行人自动紧急制动、车道保持辅助和盲区技术纳入评级项目。在欧洲，《通用安全法规》为新车型建立了强制性安全系统要求，为 ADAS 开发设定了监管底线。这些要求有利于传感器融合架构，因此 LiDAR 供应商必须在经过验证的感知性能、集成支持和成本方面展开竞争，而不能假定监管政策会强制采用某一种感知模态。

汽车行业规模可能影响其他所有 LiDAR 细分市场，即使汽车买家并非相关产品的客户。大批量制造能够降低机器人和固定式安装设备所用发射器、探测器及处理电子设备的成本。相反，测绘、国防和基础设施应用在测程、点云质量、校准和工作流可靠性方面仍保有溢价。因此形成的市场不会趋向于采用单一架构，而是将分化为面向规模的产品平台和由规格要求驱动的系统，其经济性分别受不同认证门槛的制约。

主要驱动因素

自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统（ADAS）的采用率不断提高

车辆安全计划正使感知系统能力成为平台层面的采购问题。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）修订后的新车评估计划（NCAP）框架将从 2026 车型年开始，为高级驾驶辅助系统（ADAS）技术建立评估路径；与此同时，该机构继续为自动驾驶系统制定报告和监督机制。^{[3]U.S. Department of Transportation, New Car Assessment Program Final Decision Notice: Advanced Driver Assistance Systems and Roadmap, December 2024, transportation.gov[4]National Highway Traffic Safety Administration, Automated Vehicle Safety, 2025, nhtsa.gov} 这对 LiDAR 需求的影响是间接的，但具有重要的商业意义：随着安全要求日益严格，原始设备制造商（OEM）需要证明传感系统能够支持可重复的检测性能和干预性能。

量产项目定点比自动驾驶演示更能发出即时信号。Valeo 报告称，已有超过 22 万套 SCALA 投入使用，并介绍了与包括 Stellantis 在内的全球原始设备制造商（OEM）客户开展的 SCALA 3 项目。Innoviz 报告了其 BMW 项目的量产进展，以及 InnovizTwo 集成到 Mobileye Drive 平台的情况。这些项目会延长收入实现周期，但也使通过认证的供应商获得优势，因为在车辆验证完成后重新设计安全传感器架构，成本高昂且会造成重大干扰。

政府对智慧城市和基础设施建设的投资

公共基础设施正在为固定式和移动式 LiDAR 创造持续性需求，其安全成效、交通管理和资产记录均可进行量化。2025 年 1 月，纳什维尔获得 1,090 万美元的 SMART Grant，用于在 Nolensville Pike 部署基于 LiDAR 的交通感知系统。Ouster 还宣布通过 Econolite 在犹他州开展一项多年期部署项目，体现出交通管理项目正从单个试点逐步转向城市和州级项目。

国家测绘计划进一步加深了这一需求，因为这些计划需要反复获取标准化地形数据，而不是一次性购买传感器。美国地质调查局（USGS）报告称，截至 2024 财政年度末，美国及其属地中已有 98.3% 纳入三维高程计划（3D Elevation Program）覆盖范围或正在实施。如此大规模的采购更有利于能够满足数据质量规范、飞行规划要求和处理工作流程的供应商及服务提供商，而不是仅凭扫描仪价格展开竞争的企业。

地理空间测绘与环境监测需求不断增长

LiDAR 能够创建高分辨率地形和植被模型，支持传统影像无法以同等结构精度解决的决策。美国地质调查局在 2025 年 1 月洛杉矶山火发生后使用机载 LiDAR，为受影响区域的地理空间评估提供支持。这类任务说明了公共机构为何要保持机载数据采集能力：高程数据不仅有助于初始采集后的排水、滑坡、山火、洪水和灾后恢复规划，还能长期为这些工作提供依据。

在农业和林业领域，价值主张取决于能否将点云转换为经过验证的生物物理指标。一项关于作物管理应用的综述发现，无人机 LiDAR 可支持不同作物类型的冠层高度、结构和生物量分析。因此，需求不仅流向传感器供应商，也流向能够使数据采集具备可重复性、完成地理配准，并可用于农场管理或碳核算流程的工作流提供商。

可再生能源与工业自动化项目不断扩张

风能运营商在实测风况会影响风机性能评估和发电量预期的场景中使用 LiDAR。IEC 61400-50-3:2022 认可安装在机舱上的 LiDAR 用于功率曲线验证，DNV 也获选在 Iberdrola 的圣布里厄湾海上风电场采用该方法。其商业驱动因素在于测量可信度：模型性能与观测性能之间更高的一致性，可能影响运营决策、合同验证和融资假设。

工业自动化为中程传感器创造了另一条需求增长路径。自主移动机器人、堆场车辆和港口设备需要在卫星定位不可用或不足的环境中实现定位和障碍物检测。Hesai 报告称，其 JT 系列产品已针对机器人应用进入量产，包括配送、清洁、物流和农业设备等领域。与专业测绘客户相比，这些客户对单机成本的限制更严格，因此标准化硬件和软件集成的重要性进一步提升。

技术进步与传感器成本下降

成本压缩得以实现，原因在于底层组件结构发生了变化。相较于早期汽车 LiDAR 设计，转向基于 VCSEL 的发射、半导体工艺和集成光子技术，能够降低激光生成和信号处理成本。剩余的限制在于封装：光学性能、热性能、校准和可靠性仍必须以汽车级良率实现。

FMCW 体现了这一转型的战略重要性。该技术在单一感知过程中同时获取距离和速度信息，有望降低后端目标跟踪需求；而硅光子技术则为实现更具规模化的制造提供了路径。商业化产品仍会在探测距离、视场角、封装和软件成熟度方面形成差异，因此成本下降并不会自动消除特定架构的优势。

主要制约因素

高昂的部署与实施成本

相关的经济障碍在于已部署传感系统的成本，而不仅仅是扫描仪的单价。汽车系统需要计算能力、感知软件、汽车级验证、校准和维护安排。机载系统需要导航与定位设备、飞机或无人机集成、经过培训的操作人员以及点云处理能力。这些成本限制了较小运营商的直接拥有能力，即使传感器价格下降，需求仍可能集中于服务提供商。

在缺乏本地校准、服务或集成能力的市场中，这一制约因素尤为突出。一项关于 LiDAR 在发展中国家车辆安全系统中应用情况的 IEEE 研究指出，成本是扩大部署的主要障碍之一。这一影响具有地域性：当系统集成商已经具备相应能力时，低成本硬件可能会首先刺激当地需求；而缺乏部署能力的地区则可能依赖进口服务或逐个项目采购。

恶劣天气条件下的性能局限

当雨水、雾气和气溶胶削弱或散射发射光时，LiDAR 的性能会下降。实验研究发现，随着降雨和雾气条件恶化，点云回波和强度会逐步损失；在浓雾和高强度降水条件下，性能会严重下降。另一项相关研究指出，液滴后向散射会产生背景噪声和测距误差，尤其是在检测低反射率目标时。

这些局限并不会削弱 LiDAR 的实用价值，但会缩小高度自动化系统的运营设计域，并增加对传感器融合的需求。滤波技术可以减少天气引起的噪声，但其有效性取决于 LiDAR 架构和运行条件。因此，对于汽车供应商而言，天气适应性既是技术性能问题，也是持续发生的验证成本；对于采购方而言，冗余要求可能会抵消传感器价格下降所带来的部分节省。

天气性能进一步凸显了多模态感知的重要性，而不是否定 LiDAR 的作用。在安全关键型车辆中，雷达、摄像头、软件滤波和运营域验证所产生的费用，在一定程度上是使 LiDAR 赋能系统具备商业可用性的必要成本。这有利于拥有成熟集成合作伙伴、经过验证的软件和严格制造能力的现有企业。短期竞争优势将属于那些能够将感知性能转化为面向原始设备制造商（OEM）、城市和工业运营商的可审计、易维护系统的企业。

LiDAR 市场细分分析

按类型

机械式 LiDAR

机械式激光雷达（LiDAR）在 2025 年实现市场收入 18.985 亿美元，占市场收入的 58.0%，预计到 2035 年将以 20.8% 的年均复合增长率（CAGR）增长。在广阔视场、远距离探测和高密度点云能够证明其更高机械复杂性合理性的应用场景中，旋转式架构仍然具有重要意义。Robotaxi 车队、自动驾驶卡车、移动测绘和走廊测量仍是主要应用场景，因为这些运营环境更看重全面的环境覆盖能力，而非最低单机成本。

Hesai 在汽车和机器人领域的规模表明，尽管固态技术发展势头强劲，机械式激光雷达为何仍具有商业价值。该公司报告称，2024 年激光雷达出货量为 501,889 台，其中包括 456,386 台高级驾驶辅助系统（ADAS）激光雷达。同时，该细分市场的重心正在转移：短距离和中距离车辆功能越来越多地可以由固态设备实现，使机械式系统更加集中于要求苛刻的远距离探测和广覆盖应用。

固态激光雷达

固态激光雷达在 2025 年的市场规模为 10.930 亿美元，占市场的 33.4%，预计到 2035 年将以 22.9% 的速度增长。其增长反映出该技术更适合大批量汽车生产：运动部件更少、封装更紧凑，并且具备进一步实现制造自动化的路径。基于 MEMS 的设计已在车辆项目中展现出其重要性，包括 Innoviz 在 BMW 的量产部署以及 Valeo 的 SCALA 路线图。^{[5]Valeo, SCALA LiDAR, 2025, valeo.com[6]Innoviz Technologies, Innoviz Reports Fourth Quarter and Full Year 2024 Results, February 2025, prnewswire.com}

FMCW 是该细分市场中具有差异化特点的技术，因为直接测量速度能够改善感知系统对运动物体的分类方式。Aeva 与 Daimler Truck North America 的量产合作，以及其于 2025 年 12 月获得的乘用车量产项目订单表明，只要该技术的性能特征能够支持明确的自动驾驶应用场景，原始设备制造商（OEM）就愿意对其进行认证。战略问题在于，供应商能否在不损失光子集成所承诺的成本优势的情况下，将这种架构优势转化为大批量、符合汽车行业标准的生产能力。

其他

其他类别包括混合架构、盖革模式系统和专用防务配置，2025 年的市场规模为 2.818 亿美元，预计到 2035 年将以 19.4% 的速度增长。由于这些应用的采购标准更重视安全距离探测范围、灵敏度、环境适应性和任务适用性，因此其受大众汽车市场定价的影响较小。L3Harris介绍了专为情报、监视与侦察任务设计的盖革模式激光雷达系统，这些任务需要覆盖高空区域。

天基传感是一个相邻机遇，而不是陆基或机载系统的近期替代方案。2025 年 8 月，NUVIEW 通过美国国防部国家安全创新资本计划获得了另一笔 500 万美元的拨款，用于推进天基激光雷达开发。此类项目支撑着技术专业化需求，但其收入实现时间取决于政府开发里程碑和任务采购进度。

按安装方式

地面移动式

地面移动式系统涵盖车载测绘平台、汽车传感器套件和自主工业设备。其经济性因应用场景而存在显著差异。

道路测量平台的采购着眼于通道生产效率和数据质量，而 ADAS 传感器则依据汽车单车成本和认证要求进行评估。印度地理空间政策的方向及其对先进测绘技术的重视，为移动测量提供了长期的制度基础。

地面静态

地面静态部署支持交通管理、安全监控、周界安防和工业运营。其商业吸引力取决于可量化的现场成效，例如提升路口可视性或减少对人工观察的依赖。Ouster 的 Utah BlueCity 合同体现了激光雷达（LiDAR）在持续性路侧感知中的应用，在此类场景中，持续性软件、维护和交通运营服务的重要性可能不亚于传感器安装本身。

机载

机载激光雷达对于大范围地形采集、基础设施通道测绘、森林清查和环境评估仍不可或缺。美国地质调查局（USGS）的 3DEP 项目体现了这一模式的持久价值，因为全国范围的高程覆盖需要标准化的机载采集和可重复的处理流程。无人机集成扩大了小型场地和复杂地形的应用范围，但载荷限制、飞行规定和测量级定位能力，仍然是专业系统与低成本无人机部署之间的区别所在。

YellowScan 在一项 12,000-hectare 的印度尼西亚测量项目中部署 Voyager，为 TotalEnergies 的太阳能项目提供支持，这表明搭载于无人机的激光雷达能够以较大规模支持可再生能源基础设施规划。在此类应用中，价值主要体现在减少外业工作量和降低地形不确定性，而不仅仅来自扫描仪本身。

按应用领域

汽车

汽车行业是潜在单车出货量的主要来源。由于高级驾驶辅助系统（ADAS）能够融入更广泛的安全功能路线图，其生产规模的普及速度领先于三级和四级自动驾驶。MITRE 发现，截至 2023 车型年，33.8% 的新车型已配备主动驾驶辅助功能。因此，激光雷达供应商需要面向这样一个市场进行设计：在全自动驾驶系统广泛普及之前，许多车辆将先通过传感器融合实现辅助驾驶。

中国已成为这一规模转型的关键试验场。RoboSense 报告称，其 2024 年激光雷达出货量达到 544,000 台，并表示截至 2025 年 2 月，其 E1R 系列累计出货量已超过 100 万台。这些出货量促使其他地区的供应商缩小原型产品光学性能与可重复的量产经济性之间的差距。

航空航天与国防

国防应用重视难以商品化的能力，包括远距离感知、高空覆盖以及复杂地形条件下的性能。L3Harris 将其战术盖革模式激光雷达系统定位于情报、监视与侦察任务。采购周期可能较长，但相关规格能够支持比大众市场汽车项目价值更高的传感器和专业集成工作。

农业与林业

农业和林业利用激光雷达表征作物冠层、生物量、地形和森林结构。当点云处理与农艺、资源清查或碳核算决策相结合时，传感器的价值会进一步提升。同行评审证据支持使用无人机激光雷达进行作物结构测量，但在工作流程成本进一步下降之前，该技术的部署可能仍主要集中于服务提供商和大型运营商。

测绘与 surveying

测绘与 surveying 主要依托公共项目和基础设施工作流程，这些项目要求提供可验证的地形数据。美国地质调查局（USGS）的 3DEP 全国覆盖计划及其持续性的合作模式，为机载数据采集提供了持续的需求基础。与汽车行业相比，该细分市场对消费级价格下降的敏感度较低，因为数据精度、地理配准、处理时间和项目可靠性仍是买方关注的核心标准。

工业与制造业

工业需求与仓库、堆场、工厂和户外作业场所中的自主导航、碰撞规避及机器感知密切相关。Ouster 在 2025 年第二季度报告了创纪录的季度出货量，工业和汽车客户共同推动了收入增长。该应用领域提供了重要的多元化发展路径，因为部署决策通常由寻求提高生产率或安全性的场地运营商作出，而不是由负责多年期平台推出计划的整车制造商作出。

汽车和机器人领域可能带来最大的未来装机量，但这两个领域对供应商能力的要求各不相同。汽车项目要求严格的认证能力和较长的开发周期；机器人客户的采用速度可能更快，但仍然对成本和集成简便性较为敏感。测绘、国防和机载系统将继续支撑专业化供应商，因为这些领域的买方看重可量化的数据质量和任务性能。在这些应用之间建立均衡的业务组合，有助于降低对汽车生产进度的依赖；而单一平台供应商则必须使架构与目标细分市场的经济性高度匹配。

激光雷达（LiDAR）市场区域分析

北美

2025 年，北美占据全球市场 31.1% 的份额，市场规模为 10.190 亿美元，预计到 2035 年将以 21.7% 的年均复合增长率（CAGR）增长。美国市场规模为 8.956 亿美元，加拿大市场规模为 1.234 亿美元。联邦高程项目、智慧基础设施投资、汽车开发和国防采购共同构成了多元化的需求基础。

美国地质调查局（USGS）的 3DEP 项目为机载和地理空间激光雷达采集提供了制度性支撑，而授予纳什维尔的 SMART 资助则展示了固定式交通感知的另一条发展路径。^{[7]Business Wire, Ouster BlueCity to Power the Largest Lidar-Enabled Smart Traffic Solution in the United States, January 2025, businesswire.com[8]U.S. Geological Survey, 3D Elevation Program, usgs.gov} 北美汽车市场的特点在于，存在致力于远距离、FMCW 和数字激光雷达架构的供应商，但项目进度将取决于整车制造商的新车型推出和验证进展，而不仅仅是技术演示。

加拿大市场受到林业、采矿、测绘和汽车感知开发的支持。LeddarTech 与 Texas Instruments 合作，将 LeddarVision 预先集成到 TDA4 和 TDA5 处理器产品组合中，体现了该地区在感知软件开发以及传感器硬件方面所发挥的作用。

欧洲

2025 年，欧洲创造了 7.201 亿美元的全球收入，占全球收入的 22.0%，预计将以 20.1% 的年均复合增长率扩大。德国市场规模为 1.835 亿美元，其次是英国的 1.360 亿美元、法国的 1.167 亿美元、意大利的 9,540 万美元和西班牙的 6,940 万美元。

该地区将高端汽车项目与成熟的工业设备和地理空间设备市场相结合。Valeo 的 SCALA 项目和 Innoviz 在 BMW 项目中的部署，体现了欧洲汽车平台对于汽车激光雷达系统获得认证的重要性。《通用安全法规》支持对高级驾驶辅助系统（ADAS）架构持续投资，但并未规定激光雷达为强制传感器选项。这一区别意味着，供应商必须继续证明，相较于摄像头-雷达替代方案，其产品在成本和性能方面具备优势。

亚太地区

亚太地区是最大的市场，2025 年市场规模为 12.970 亿美元，占全球收入的 39.6%。预计该地区将以 22.3% 的年均复合增长率（CAGR）增长。中国市场规模为 5.004 亿美元，印度为 2.737 亿美元，日本为 1.971 亿美元，韩国为 1.275 亿美元，澳大利亚为 7,720 万美元。

中国的市场地位建立在汽车激光雷达产量、国内供应商规模以及平台快速采用的基础上。Gasgoo 的跟踪数据显示，2025 年中国汽车激光雷达供应商活动较为集中，主要企业包括 Huawei、Hesai 和 RoboSense。这种集中度可以通过批量采购和制造经验积累加快成本下降，但也提高了缺乏本土 OEM 设计定点项目和规模化生产能力的企业进入市场的门槛。

印度的需求特征有所不同。与近期汽车激光雷达产量相比，印度市场与地理空间、道路和基础设施活动的联系更为紧密。《国家地理空间政策》为扩大先进制图技术的应用提供了政策框架。日本、韩国和澳大利亚则通过汽车供应链、智慧城市活动、灾害监测、采矿和专业测绘形成了各具特色的需求池。

拉丁美洲

2025 年，拉丁美洲市场规模为 1.307 亿美元，占全球市场的 4.0%，预计将以 19.1% 的年均复合增长率增长。巴西和墨西哥是主要市场，阿根廷则代表规模较小的新兴机遇。

该地区的需求主要集中在采矿、农业土地管理、交通走廊测绘和基础设施项目。市场采用受限的主要原因并非激光雷达数据的实用性，而是系统前期成本、当地服务的可获得性以及合格操作人员的供给。成本较低的固态系统和兼容无人机的系统可以扩大市场覆盖范围，但在与本地数据处理和集成能力相结合的地区，增长势头将最为强劲。

中东和非洲

2025 年，中东和非洲创造的全球收入为 1.065 亿美元，占全球收入的 3.3%，预计将以 17.7% 的年均复合增长率增长。阿联酋市场规模为 3,270 万美元，沙特阿拉伯为 2,630 万美元，南非为 1,910 万美元。

智慧城市建设、交通感知、施工规划、采矿和土地管理创造了针对特定应用的需求。阿联酋和沙特阿拉伯有望在大型基础设施和城市开发项目中采用激光雷达，而南非的需求则更多与采矿测量、边坡监测和资产管理相关。由于当地服务生态规模较小且进口系统成本较高，预计该地区的增长仍将低于亚太地区和北美。

北美和欧洲则通过地理空间、国防、工业及高端汽车领域的需求形成互补。这些地区的需求不太可能仅奖励成本最低的传感器，因为采购方更加重视认证、数据质量、法规合规性和集成支持。拉丁美洲以及中东和非洲提供了重要的项目机遇，但供应商需要建立能够克服部署和维护障碍的服务模式，而不能依赖硬件价格下降来推动市场采用。

激光雷达市场份额与竞争格局

市场竞争按架构、目标应用、制造规模和集成能力进行细分。大批量汽车供应商必须证明其能够在生产规模扩大后实现成本降低和质量控制。测量、国防和工业领域的专业企业则通过精度、量程、工作流程集成能力和应用知识展开竞争。很少有企业能够在所有这些维度上都具备同等实力。

Hesai 的规模使其处于汽车大批量市场竞争的核心位置。该公司报告称，2024 年激光雷达出货量达到 501,889 台，并披露了与 ASIC 开发和自动化生产相关的显著制造成本下降。RoboSense 是另一家重要的中国供应商，报告称其 2024 年出货量达到 544,000 台，并在汽车和机器人应用领域快速扩张。两家公司的规模促使全球竞争对手证明，技术差异化能够支撑更高价格，或降低系统层面的成本。

西方汽车供应商正着重强化差异化和集成能力。Valeo 的 SCALA 系列具备一级汽车供应商的制造能力以及成熟的整车项目合作关系。Innoviz 围绕基于 MEMS 的汽车项目和 Mobileye 平台集成进行布局。Luminar Technologies 专注于远距离汽车感知，并报告称其与 Volvo 的量产取得进展，同时于 2025 年持续进行财务重组。Continental AG 将汽车认证能力与固态激光雷达开发相结合，其中包括 HFL110 闪光激光雷达生产项目。

Aeva 的 FMCW 战略以直接测量速度和商用车部署为核心。该公司与 Daimler Truck North America 的合作，以及其欧洲乘用车生产合同，使其进入周期较长的汽车认证市场。Ouster 推行覆盖工业、汽车、机器人和智能基础设施的更广泛终端市场战略，并报告称 FY2025 收入实现增长，同时于 2026 年 2 月收购了 Stereolabs。

其余获授权企业进一步体现了市场的多样性。AEye 和 Cepton 面向汽车及基础设施感知；Quanergy 专注于智能空间的固态感知和环境感知；Leica Geosystems、RIEGL、Teledyne Optech、YellowScan 和 Trimble 服务于专业测量及地理空间工作流程；SICK AG 已在工业感知和自动化领域建立稳固地位；LeddarTech 则通过 LeddarVision 提供底层传感器融合软件。这些企业的竞争优势往往来自其融入更广泛运营工作流程的能力，而不仅仅是扫描仪规格。

近期行业发展

Hesai Technology 在香港上市——2025 年 9 月

Hesai 于 2025 年 9 月完成在香港交易所的双重主要上市。该公司表示，在行使超额配售选择权前，此次发行募集资金超过 5.33 亿美元，为扩大制造规模和拓展国际市场提供支持。

Aeva 获得欧洲乘用车量产项目——2025 年 12 月

Aeva 宣布，一家欧洲排名前十的乘用车原始设备制造商（OEM）选定该公司作为全球 3 级自动驾驶汽车平台的独家激光雷达供应商，目标于 2028 年开始生产。

Aeva 与 Daimler Truck North America 扩大生产合作——2025 年 7 月

Aeva 与 Daimler Truck North America 扩大合作，以支持自动驾驶卡车 4D LiDAR 的规模化生产。Aeva 表示，计划在北美建设年产能最高达 20 万台的生产能力。

Innoviz 与 Mobileye 集成及 OEM 项目进展——2024 年

Innoviz 报告称，Mobileye 已为 Mobileye Drive 平台选用 InnovizTwo，并披露了其他汽车项目进展，预计将支持未来的产能爬坡。

RoboSense 实现首个季度盈利——2026 年 3 月

RoboSense 报告称，公司在 2025 年第四季度首次实现季度盈利，并指出机器人业务的强劲增长与汽车 LiDAR 业务共同带来了这一业绩。

LeddarTech 与 Texas Instruments 展开合作——2024 年 12 月

LeddarTech 与 Texas Instruments 宣布展开合作，将 LeddarVision 感知软件与 TI 的 TDA4 和 TDA5 处理器进行预集成，用于 ADAS 和自动驾驶应用。

Ouster 扩大智能交通部署——2025 年 8 月

Ouster 宣布通过 Econolite 在犹他州开展为期五年的部署，将 BlueCity LiDAR 交通管理技术应用于多个市政辖区。

NUVIEW 获得美国国防部支持——2025 年 8 月

NUVIEW 宣布通过美国国防部国家安全创新资本计划获得额外 500 万美元拨款，用于推进基于太空的 LiDAR 开发。

Voyant Photonics 推出 Carbon FMCW LiDAR——2025 年 1 月

Voyant Photonics 在 CES 2025 上推出其 Carbon 芯片级 FMCW LiDAR，并将该产品定位于工业及非汽车领域应用。