Фальшивый размер рынка обнаружения изображений

Размер рынка поддельных изображений был оценен в 800 миллионов долларов США в 2023 году и, по оценкам, регистрирует CAGR более 20% в период с 2024 по 2032 год. Распространение дезинформации и дезинформации стимулирует рост на поддельном рынке. По мере роста распространенности поддельных изображений и признания их потенциального вреда растет осведомленность общественности о проблеме. Это привело к спросу на решения, которые могут помочь пользователям определить между подлинным и манипулируемым материалом.

Способность изменять фотографии может быть использована для изменения общественного мнения, победы на выборах или даже подстрекательства к насилию. По мере того, как потенциальные социальные последствия глубоких подделок и других сложных подделок изображений становятся все более очевидными, растет потребность в поиске методов снижения этих опасностей. Это побудило правительства и группы социальной защиты инвестировать в технологии обнаружения.

Необходимость защиты репутации бренда предприятий и организаций подпитывает внедрение рынка обнаружения поддельных изображений. Платформы социальных сетей создают идеальные условия для распространения мошеннических фотографий. Контент может стать вирусным за считанные секунды, достигнув большой аудитории, прежде чем его легитимность будет подтверждена. Одно отредактированное изображение может вызвать бурю в социальных сетях, мгновенно разрушая репутацию бренда.

По мере того, как Deepfakes и другие передовые инструменты подделки становятся все более доступными, растет вероятность создания реалистичных и убедительных поддельных изображений, ориентированных на конкретные компании. Это подчеркивает важность проактивного обнаружения для предотвращения распространения дезинформации. Кроме того, поврежденному имиджу бренда могут потребоваться годы для восстановления. Негативная реклама поддельных фотографий может сохраняться в Интернете, препятствуя потенциальным покупателям и ставя под угрозу корпоративное сотрудничество, что стимулировало спрос на увеличение инвестиций в своевременное обнаружение.

Например, в мае 2023 года New York Times сообщила, что созданное ИИ изображение плотного черного дыма, напоминающее взрыв возле Пентагона, вызвало короткий период страха среди инвесторов, что привело к значительному спаду на фондовом рынке. Тревожный образ, который, предположительно, был сфабрикован с использованием искусственного интеллекта (ИИ), был быстро развенчан, подчеркнув потенциальное влияние поддельных изображений на финансовые рынки и настроения инвесторов. Это демонстрирует, как искусственные искусственные изображения используются, чтобы препятствовать общей репутации любого бренда, компании и организации и необходимости найти правильные методы обнаружения.

Эволюционирующие методы манипулирования изображениями являются серьезной проблемой для рынка обнаружения поддельных изображений, потенциально замедляя его рост. Создатели поддельных изображений постоянно разрабатывают новые методы уклонения от обнаружения. Например, Deepfakes используют искусственный интеллект для создания реалистичных подделок, которые практически невозможно обнаружить на реальном видео. По мере продвижения этих подходов традиционные алгоритмы обнаружения становятся менее эффективными. Чтобы опередить конкурентов, необходимы постоянные инвестиции в исследования и разработки.

Наряду с этим, обнаружение на основе ИИ во многом зависит от обширных наборов данных реальных и измененных фотографий для обучения своих алгоритмов. Тем не менее, может быть сложно поддерживать эти наборы данных в актуальном состоянии с помощью новейших методов изменения. Новые подделки могут не быть эффективно представлены в текущих базах данных, создавая слепые пятна в навыках обнаружения.

Фальшивые тенденции рынка обнаружения изображений

Индустрия обнаружения поддельных изображений стала свидетелем значительных технологических достижений. Более продвинутые методы глубокого обучения, особенно сверточные нейронные сети, значительно повышают точность идентификации поддельных изображений. Телеканалы CNN могут оценивать изображения по минутным расхождениям и шаблонам, которые указывают на манипуляции, что приводит к более точной идентификации подделок. Достижения в методах сбора и маркировки данных приводят к созданию более богатых и диверсифицированных наборов данных для обучения моделей ИИ. Эти наборы данных обеспечивают более широкий спектр типов изображений, методов изменения и контента, позволяя компьютерам обобщать и становиться более надежными в выявлении различных видов подделки.

Кроме того, появление мощных платформ облачных вычислений позволило обеспечить вычислительную мощность и масштабируемость, необходимые для эффективного запуска больших моделей ИИ. Это позволяет в режиме реального времени анализировать большой объем изображений, делая решения обнаружения более полезными в различных приложениях.

Например, в октябре 2023 года Sumsub, платформа для проверки полного цикла, запустила «For Fake’s Sake», новаторскую платформу, предназначенную для обнаружения подделок и синтетического мошенничества. Это нововведение позволяет пользователям оценить вероятность искусственного создания загруженного изображения. Собственная исследовательская лаборатория AI/ML Sumsub занимается разработкой платформы, собирая четыре различные модели машинного обучения для обнаружения подделок и синтетического мошенничества.

Фальшивый анализ рынка обнаружения изображений

Исходя из предложений, рынок делится на программное обеспечение и услуги. Ожидается, что к 2032 году сегмент программного обеспечения превысит 3 миллиарда долларов. Программные решения, как правило, более рентабельны, чем сервисные альтернативы, поскольку стоимость разработки разделяется несколькими пользователями, что делает его более привлекательным решением для организаций, особенно малых и средних предприятий (МСП / МСП). Кроме того, программные решения очень масштабируемы: лицензии могут быть добавлены по требованию, тем самым помогая управлять затратами.

На основе модели развертывания рынок обнаружения поддельных изображений подразделяется на локальные и облачные. На облачный сегмент пришлось около 70% доли рынка в 2023 году. Облачные решения легко доступны из любого места с подключением к Интернету. Компании не должны инвестировать в дорогостоящую аппаратную инфраструктуру или лицензирование программного обеспечения для каждого пользователя.

Облачные решения обеспечивают масштабируемость по требованию, позволяя организациям быстро адаптировать свои требования к обработке и хранению по мере развития их потребностей. Это делает облачные решения особенно привлекательными для предприятий с изменяющейся нагрузкой. Облачное развертывание устраняет первоначальные затраты на приобретение и обслуживание аппаратного и программного обеспечения. Облачные провайдеры обрабатывают модернизацию инфраструктуры и программного обеспечения, освобождая ИТ-персонал компании и снижая общую стоимость владения.

Северная Америка является самым быстрорастущим регионом на мировом рынке обнаружения поддельных изображений с основной долей около 34% в 2023 году. Северная Америка является горячей точкой для онлайн-потребления материалов, и регион характеризуется высокой степенью осведомленности о проблемах, связанных с дезинформацией и попытками дезинформации. Это создает огромную потребность в решениях для обнаружения ложных изображений.

Правительства Северной Америки, особенно США, постепенно принимают правила борьбы с распространением дезинформации в Интернете. Эти ограничения делают сайты социальных сетей ответственными за контент, которым они делятся, что побуждает их внедрять системы обнаружения. Кроме того, Северная Америка является домом для некоторых из самых известных технологических предприятий в мире, многие из которых активно создают и предоставляют технологии обнаружения поддельных изображений. Это делает технологию более доступной для компаний региона.

В европейских странах, таких как Франция, Германия, Великобритания и Нидерланды, также наблюдается значительный рост рынка обнаружения поддельных изображений. В последние годы Европа стала полем битвы за попытки дезинформации. Это повысило осведомленность общественности о проблеме и способствовало политическим усилиям по ее решению. Правительства принимают законы, чтобы привлечь к ответственности сайты социальных сетей, что приводит к увеличению спроса на технологии обнаружения. Кроме того, в Европе более жесткие требования к конфиденциальности данных, чем в других областях, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR). Этот акцент на конфиденциальности требует от технологических компаний создания технологий обнаружения, которые соответствуют этим требованиям. Это создает рынок для методов обнаружения, сохраняющих конфиденциальность.

По всему региону MEA в таких странах, как ОАЭ и Саудовская Аравия, использование Интернета и смартфонов быстро растет. Этот расширяющийся цифровой ландшафт создает плодородную почву для распространения поддельных изображений, подпитывая потребность в решениях для обнаружения.

Фальшивая доля рынка обнаружения изображений

В 2023 году Microsoft Corporation Google и Amazon доминировали на рынке с долей доходов более 24%. Microsoft использует возможности для обнаружения поддельных изображений в своих облачных сервисах Microsoft Azure, предоставляя масштабируемые и доступные решения для бизнеса и разработчиков для эффективного анализа, модерации и фильтрации изображений.

Amazon предоставляет услуги анализа изображений, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) через Amazon Web Services (AWS), используя облачные функции машинного обучения для быстрой идентификации и флага поддельных изображений. Это позволяет компаниям усилить модерацию контента и эффективно защитить целостность своего бренда. Google поддерживает прозрачность и подотчетность в процессе обнаружения поддельных изображений, предлагая пользователям подробные объяснения и понимание методологии анализа изображений и идентификации поддельных изображений. Этот подход укрепляет доверие к технологиям проверки изображений Google.

Фальшивые компании по обнаружению изображений

Основными компаниями, работающими в индустрии обнаружения поддельных изображений, являются:

• Amazon
• Google
• Корпорация Microsoft
• Clearview AI
• Исполнитель: DuckDuckGoose
• Фашия
• Гиро АИ
• градиент
• Денфь
• Изображение Forgery Detector
• Имагга
• Intel
• Мета ИИ
• Целостность Q
• Стражник AI
• вертикальный

Фальшивые новости индустрии обнаружения изображений

• В марте 2024 года BioID представила обновленную версию своего программного обеспечения для обнаружения подделок, направленную на защиту биометрической аутентификации и цифровой идентификации от фальсифицированных изображений и видео. Используя анализ в режиме реального времени, программное обеспечение борется со спуфингом идентичности, точно идентифицируя подделки и контент, управляемый ИИ, усиливая общие меры безопасности.
• В августе 2023 года Google запустил инструмент водяных знаков SynthID, который предназначен для обнаружения изображений, генерируемых ИИ, и помогает бороться с глубокой подделкой. Инструмент в настоящее время доступен для пользователей генератора изображений AI от Google Imagen, который размещен на платформе машинного обучения Google Cloud Vertex. Синт ID использует две нейронные сети для создания встроенного шаблона в изображение, которое невидимо для человеческого глаза, а вторая нейронная сеть может обнаружить шаблон, чтобы определить, имеет ли изображение водяной знак или нет.

Отчет по исследованию рынка поддельных изображений включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:

Рынок, предлагая

• Программное обеспечение
  • Обнаружение изображений Deepfake
  • Фотошоп обнаружения изображений
  • Обнаружение изображений, генерируемых ИИ
  • Проверка в реальном времени
  • Другие
• Услуги
  • Консультационные услуги
  • Интеграция и развертывание
  • Поддержка и техническое обслуживание

Рынок по модели развертывания

• Помещения
• облако

Рынок по размеру организации

• Крупные предприятия
• МСП

Рынок, конечный пользователь

• БФСИ
• Правительство
• Медицинская помощь
• Телеком
• Медиа и развлечения
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Юго-Восточная Азия
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки
• МЭА
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Остальная часть MEA