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소매 소싱 및 조달 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032

보고서 ID: GMI10686
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발행일: August 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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소매 공급업체 선정 및 조달 시장 규모

소매 공급업체 선정 및 조달 시장 규모는 2023년에 41억 미국 달러로 평가되었으며, 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR)이 10%를 초과할 것으로 추정됩니다. 시장 성장은 디지털 전환과 공급망 세계화 등의 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 이에 따라 여러 국가에서 운영할 수 있는 종합적인 공급업체 선정 및 조달 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소싱 및 조달 운영을 최적화하기 위해 인공지능(AI), 기계학습, 블록체인 등의 기술이 활용되고 있습니다.
 

소매 소싱 및 조달 시장 핵심 요약

2023년 시장 규모
41억 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
100억 미국 달러
연평균성장률(CAGR) (2024~2032년)
10%
주요 기업
  • Basware Corporation, Blue Yonder Group, Inc., Coupa Software Inc, Determine, Inc. (a Corcentric company), Epicor Software Corporation, GEP Smart, IBM Corporation, Infor Inc, Ivalua Inc, Jaggaer (formerly SciQuest), Kinaxis Inc., Manhattan Associates Inc, Mercateo AG, Oracle Corporation, Proactis Holdings PLC, RELEX Solutions, SAP SE, SynerTrade (Econocom Group), Tradeshift Inc, Zycus Inc.
주요 시장 성장 요인
  • 디지털 전환 및 자동화
  • 세계화 및 시장 확대
  • 지속가능성에 대한 관심 증대
과제
  • 공급망 차질 및 변동성
  • 공급업체 관계 관리

소매 공급업체 선정 및 조달 시장의 주요 기업들은 보다 효율적이고 지능적인 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 예를 들어 2024년 2월 Coupa Software는 인공지능 기반의 새로운 조달 플랫폼 출시를 발표했으며, 이 플랫폼은 자동화를 통해 조달 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 소매업체가 비용을 절감하고 의사결정 프로세스를 개선할 수 있도록 지원합니다.
 

또한 지속가능성과 윤리적 소싱에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 소매업체들은 친환경 공급망의 중요성을 강조하고 있으며, 이에 따라 지속가능성 표준 준수 여부를 추적하고 검증할 수 있는 첨단 조달 솔루션에 대한 수요가 창출되고 있습니다. 조달 부문의 선도 기업들은 인공지능을 활용해 제품과 서비스의 기능을 강화하고 고객에게 더 큰 가치를 제공하고 있습니다.
 

예를 들어 2023년 10월 SAP는 조달 부문의 생산성과 효율성을 높이는 새로운 생성형 인공지능 혁신 기술을 공개했습니다. 이를 통해 조달 담당자는 종합적이고 효과적인 카테고리 전략을 더 빠르게 수립할 수 있습니다. 또한 비용 절감, 효율성 향상, 관계 관리를 효과적으로 지원할 수 있습니다.
 

소매 공급업체 선정 및 조달 시장은 공급망 중단과 공급업체 관계 관리 등 다양한 과제에 직면해 있습니다. 이러한 중단은 자연재해, 지정학적 긴장, 글로벌 보건 위기, 소비자 수요의 급격한 변화 등 다양한 원인으로 발생할 수 있습니다. 또한 빠르게 변화하는 소비자 선호도와 시장 동향에 공급업체의 역량을 맞추는 것도 과제입니다. 이러한 관계를 효과적으로 관리하지 못하면 품질 문제, 배송 지연, 비용 증가, 평판 훼손으로 이어질 수 있으며, 이는 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
 

소매 공급업체 선정 및 조달 시장 동향

공급망 회복탄력성과 위험 관리 에 대한 관심이 높아지면서 소매업 환경이 재편되고 있습니다. 소매업체들은 지정학적 긴장과 공급망 중단으로 인한 위험에 대응하기 위해 공급망을 점점 더 다변화하고 있습니다. 또한 취약점을 식별하고 잠재적인 중단을 선제적으로 완화할 수 있는 첨단 위험 평가 도구를 도입하고 있습니다. 이러한 전략적 접근 방식은 공급망 안정성을 강화할 뿐만 아니라 예측하지 못한 과제 속에서도 운영의 연속성을 보장합니다.
 

또한 소매 분석은 변화하는 소매 시장 환경의 핵심 성장 요인으로 작용하며, 기업이 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상할 수 있도록 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 소매업체는 첨단 데이터 분석을 활용해 소비자 행동, 선호도, 구매 패턴을 더욱 심층적으로 파악할 수 있습니다.이러한 인텔리전스를 통해 기업은 재고 관리, 가격 책정 전략 및 타깃 마케팅 활동과 관련해 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 경쟁이 심화되고 소비자 기대치가 높아짐에 따라 실시간 의사결정과 전략적 계획 수립에 소매 분석을 활용하는 역량이 점점 더 중요해지고 있습니다.
 

소매 소싱 및 조달 시장 분석

소매 소싱 및 조달 시장, 구성요소별, 2022~2032년(10억 미국 달러)
소매 소싱 및 조달 시장, 구성요소별, 2022~2032년(10억 미국 달러)

구성요소별로 시장은 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 2023년 솔루션 부문의 시장 규모는 25억 미국 달러를 초과했습니다. 소매업체들은 조달 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 운영 효율성을 개선할 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝을 조달 솔루션에 통합하면서 이러한 도구의 기능과 효과가 향상되고 있습니다. 이러한 기술은 소매업체들이 높이 평가하는 실시간 인사이트와 예측 분석을 제공합니다. 주요 기술 기업들은 경쟁력을 유지하고 변화하는 시장 수요에 대응하기 위해 조달 솔루션에 AI와 머신러닝을 통합하고 있습니다.
 

예를 들어 2024년 5월 Oracle은 조달 효율성과 의사결정 역량을 높이기 위해 자사의 클라우드 조달 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 도입했습니다. 이러한 기능에는 예측 분석과 공급업체 성과 관리 자동화가 포함되며, 소매업체의 운영 간소화와 비용 절감을 지원합니다.
 

소매 소싱 및 조달 시장 점유율, 조직 규모별, 2023년
소매 소싱 및 조달 시장 점유율, 조직 규모별, 2023년

조직 규모별로 소매 소싱 및 조달 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다. 대기업 부문은 2024년부터 2032년까지 8.5%를 초과하는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 대기업은 엄격한 규제 요건의 적용을 받으며 규정 준수를 보장하기 위해 강력한 조달 솔루션을 필요로 합니다. 이러한 솔루션은 공급업체 성과, 사기 및 지정학적 요인과 관련된 위험을 관리하는 데에도 도움이 됩니다. 대기업은 확장 가능하고 정교한 조달 솔루션이 필요한 광범위하고 복잡한 공급망을 보유하고 있어 해당 솔루션에 대한 수요를 높이고 있습니다. 또한 일반적으로 기술 투자에 배정하는 예산 규모가 더 큽니다.
 

이를 통해 대기업은 조달 프로세스를 개선하기 위해 AI와 머신러닝 등 최신 기술을 통합한 첨단 조달 솔루션을 도입할 수 있습니다. 대형 전자상거래 기업들도 복잡한 공급망을 보다 효과적으로 관리하기 위해 첨단 조달 기술에 투자하고 있습니다. 예를 들어 2023년 12월 Amazon은 공급업체 선정과 재고 관리를 최적화하기 위해 첨단 데이터 분석 도구를 통합하여 조달 기술 역량을 확대했습니다. 이러한 통합을 통해 Amazon은 방대하고 복잡한 공급망을 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
 

미국 소매 소싱 및 조달 시장 규모, 2022~2032년(10억 미국 달러)
미국 소매 소싱 및 조달 시장 규모, 2022~2032년(10억 미국 달러)

북미는 2023년 35%를 초과하는 주요 비중을 차지하며 글로벌 소매 소싱 및 조달 시장을 주도했습니다. 북미 지역에는 첨단 조달 솔루션이 필요한 복잡한 공급망을 보유한 대기업이 다수 소재하고 있습니다.엄격한 규제 프레임워크와 표준을 준수하려면 이러한 첨단 조달 플랫폼을 사용해야 합니다. 이에 따라 규제 준수를 효율적으로 관리하고 추적할 수 있는 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
 

또한 미국의 안정적인 경제 환경과 기술 및 인프라에 대한 상당한 투자는 소매 소싱 및 조달 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 인공지능 기반 조달 솔루션의 도입은 기술 기업에 국한되지 않고 제조업을 비롯한 다양한 산업으로 확산되고 있습니다. 예를 들어 2023년 12월, 야외용 가구 제조업체 grosfillex는 Infor AI와 자동화를 활용해 해당 지역에서 매출과 영업 생산성을 높이고 고객 만족도를 향상하고 있습니다. 이는 해당 지역에서 조달 솔루션 도입이 확대되고 있음을 보여줍니다.
 

유럽 시장은 변화하는 소비자 선호도, 기술 발전, 지속 가능한 관행에 대한 요구에 힘입어 큰 변화를 겪고 있습니다. 소매업체는 비용과 공급망의 복잡성을 관리하는 동시에 개인화된 경험을 제공해야 한다는 압박이 커지고 있어 첨단 조달 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다. 시장이 발전함에 따라 인공지능 및 데이터 분석과 함께 디지털 전환에 지속적으로 초점을 맞추는 것이 해당 지역 시장의 성장을 견인할 전망입니다.
 

아시아 태평양 지역의 견고한 경제 성장과 기술 도입 확대, 제조업 강국으로서의 역할은 소매 소싱 및 조달 산업의 성장을 촉진하고 있습니다. 시장이 확대되면서 더욱 첨단화된 조달 솔루션이 등장할 가능성이 높으며, 비용 효율성과 지속 가능하고 윤리적인 소싱 관행 간의 균형 달성에 대한 관심도 커질 전망입니다.
 

소매 소싱 및 조달 시장 점유율

SAP SE, Oracle Corporation, Coupa Software Inc.는 소매 소싱 및 조달 산업에서 13%를 초과하는 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 주요 기업들은 플랫폼을 고도화하기 위해 인공지능과 머신러닝을 활용하고 있으며, 수요 예측 및 지능형 공급업체 선정을 위한 예측 분석 기능을 제공하고 있습니다. 또한 이러한 기업들은 클라우드 기반 솔루션에 대한 투자를 크게 확대해 확장성을 높이고 실시간 데이터에 대한 접근성을 강화하고 있습니다. Coupa Software와 Jaggaer 같은 기업들은 사용자 경험과 통합 역량을 중시하며, 다른 전사 시스템과 원활하게 연결할 수 있는 직관적인 인터페이스와 강력한 API를 개발하고 있습니다.
 

또한 주요 기업들 사이에서는 지속 가능성과 윤리적 소싱을 중시하는 추세도 나타나고 있습니다. GEP Smart와 Ivalua 같은 기업들은 소매업체가 공급망 전반에서 환경 영향을 추적하고 개선하며 노동 기준 준수를 보장할 수 있도록 지원하는 기능을 통합하고 있습니다.
 

소매 소싱 및 조달 시장 기업

소매 소싱 및 조달 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Coupa Software Inc.
  • Epicor Software Corporation
  • GEP Smart
  • IBM Corporation
  • Infor Inc.
  • Ivalua Inc.
  • Jaggaer (구 SciQuest)
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Zycus Inc.
     

소매 소싱 및 조달 산업 뉴스

  • 2024년 5월, IBM과 SAP는 고객이 생성형 인공지능을 활용해 차세대 기업으로 전환하고 조달 및 지출 분석 역량을 강화할 수 있도록 협력을 확대한다고 발표했습니다. 이번 협력은 첨단 데이터 분석을 통해 의사결정을 고도화하고 기업이 변화하는 시장 역학에 신속하게 대응할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
     
  • 2024년 8월, Blue Yonder는 증가하는 수요에 대응하고 민첩하고 상호 연결된 공급망 생태계를 구축하기 위해 one network enterprises를 인수했습니다. 양사의 결합된 역량은 고객의 공급망 운영 전반에 걸쳐 가시성, 협업 및 대응력을 높여 복잡성을 해결하고 위험을 완화하며, 상호 연결성이 점점 강화되는 글로벌 시장에서 새로운 기회를 포착할 수 있도록 지원합니다.
     

소매 소싱 및 조달 시장 조사 보고서는 다음 부문을 대상으로 매출(10억 달러) 기준 2021~2032년 추정치 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.

구성요소별 시장

  • 솔루션
    • 전략적 소싱
    • 공급업체 관리
    • 계약 관리
    • 지출 분석
    • 기타 
  • 서비스
    • 구현
    • 컨설팅
    • 지원 및 유지보수

배포 모델별 시장

  • 온프레미스
  • 클라우드

조직 규모별 시장

  • 중소기업(SME)
  • 대기업

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 합니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 북유럽
    • 기타 유럽
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
    • 동남아시아
    • 기타 아시아 태평양 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
    • 기타 라틴 아메리카 
  • 중동 및 아프리카(MEA)
    • 아랍에미리트
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

 

저자:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

자주 묻는 질문 (FAQs):

소매 공급처 발굴 및 조달 시장 규모는 2023년 41억 미국 달러에 달했으며, 공급망의 디지털 전환과 세계화에 힘입어 2024~2032년 연평균성장률(CAGR)이 10%를 초과할 전망입니다.
대기업 부문은 엄격한 규제 요건과 규정 준수를 보장하기 위한 강력한 조달 솔루션의 필요성에 힘입어 2024년부터 2032년까지 8.5%를 웃도는 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
북미 시장은 2023년에 35%가 넘는 점유율을 차지했으며, 이는 고도화된 조달 솔루션이 필요한 복잡한 공급망에 기인합니다.
Coupa Software Inc., Epicor Software Corporation, GEP Smart, IBM Corporation, Infor Inc., Ivalua Inc., Jaggaer(구 SciQuest), Oracle Corporation, SAP SE 및 Zycus Inc.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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