자동차 예측 기술 시장 크기

글로벌 자동차 예측 기술 시장 규모는 2024년 USD 48.1억에 달하며 2025년과 2034년 사이에 9.9%의 CAGR를 등록할 것으로 예상됩니다. 향상된 차량 안전 및 운전자 지원 시스템에 대한 수요 증가는 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 소비자 및 규제 기관은 안전 우선, 자동차 제조업체는 예상대로 고급 예측 기술을 채택하고 사고를 방지합니다. 이 시스템은 트래픽 조건, 운전자 행동 및 차량 성능을 포함하여 실시간 데이터의 광대한 양을 분석하여 잠재적 위험을 예측할 수 있습니다. 예측 유지 보수와 같은 기술 또한 발생하기 전에 차량 고장 예측에 의한 고장 방지에 중요한 역할을합니다.

9 월 2024에서 National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)는 지방과 심각한 부상을 줄이기위한 새로운 규칙을 도입했습니다. 제안한 규칙은 새로운 여객 차량을 요구하는 새로운 연방 모터 차량 안전 기준 아이들과 성숙한 보행자 충돌에 있는 심각한 부상의 위험을 감소시키기 위하여 디자인됩니다. 2022 년 보행자 지방의 88%가 단일 차량 충돌에 발생했습니다. 또한 자율주행 기술이 진화함에 따라 예측 분석은 자율주행 차량의 안전하고 효율적인 작동을 보장하기 위해 중요합니다.

전기 자동차 (EVs)의 성장 채택과 효과적인 배터리 관리를 위한 수요는 자동차 예측 기술 시장 확장을 추진하는 것입니다. 자동차 분야의 점점 지속가능성으로, EV의 예측 기술 채택은 중요합니다. 이 기술은 성능과 배터리 수명을 연장합니다. 예측 분석을 통해 사용자는 배터리 마모, 트랙 충전 행동 및 최고의 EVs 기능을 보장하는 미세 톤 에너지 소비를 기대할 수 있습니다. 또한 과열 또는 점감 충전 용량과 같은 도전 과제를 예측하여 제조업체는 전반적인 운전 경험을 풍부하게하는 유지 보수 조치를 취할 수 있습니다.

자동차 예측 기술 시장 인기 상품

차량이 점점 IoT 지원 센서 및 장치를 통합함에 따라 예측 통찰력을 분석 할 수있는 데이터의 광대 한 양을 생성합니다. 이 데이터는 엔진, 변속기 및 타이어를 포함한 다양한 차량 부품의 실시간 모니터링을 통해 예측 유지 보수 및 잠재적 인 문제의 조기 탐지를 가능하게합니다.

또한 연결된 차량은 인프라, 교통 시스템 및 기타 차량과 교통 패턴, 도로 조건 및 잠재적 위험으로 예측 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 연결성은 전반적인 운전 안전, 효율성 및 편익을 강화합니다. 스마트 도시의 상승과 5G 기술의 발전으로 연결된 차량의 예측 솔루션 수요는 더 많은 시장의 성장을 추진 할 것으로 예상됩니다.

자동차 예측 기술 시장에 대한 중요한 도전은 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. 예측 기술은 차량, 운전자 및 주변 환경의 실시간 데이터 소스에 따라 데이터 보안을 만듭니다. 운전자 행동, 위치 및 차량 성능에 대한 민감한 세부 사항의 수집 및 공유 잠재적 인 개인 정보 침해 및 무단 액세스에 대한 우려.

사이버 보안 위협, 해킹 및 데이터 조작과 같은, 예측 시스템의 신뢰성을 jeopardize, perilous 상황에서 발생할 수. 또한, 연결된 차량은 더 많은 동급적, 소프트웨어 취약점 및 통신 네트워크 약점이 이러한 차량의 증가.

자동차 예측 기술 시장 분석

하드웨어에 바탕을 두어, 시장은 ADAS 구성 요소, OBD 및 원격으로 구분됩니다. 2024 년 ADAS 구성 요소 세그먼트는 35 % 이상의 시장 점유율을 유지했으며 2034 년까지 USD 48 억을 가로 질러 더 안전하고 자동화 된 운전 경험을 위해 소비자 수요를 늘리고 있습니다. 안전은 소비자와 규제 기관 모두에 대한 최고 우선 순위가됩니다. automakers는 통합됩니다. 광고 같은 특징 공급 능력, lane-keeping 지원 및 충돌 감지 차량.

이 시스템은 센서, 카메라, 레이더 및 AI 알고리즘과 같은 예측 기술을 사용하여 실시간으로 데이터를 분석하고 잠재적 인 위험을 방지하기 위해 사고를 방지합니다. 엄격한 정부 규정과 도로 안전에 대한 인식을 키우고, 자동차 제조업체는 차량의 이러한 기능을 포함하기 위해 압력하에 있습니다.

자동차 예측 기술 시장은 예측 유지 보수, 차량 건강 모니터링, 안전 및 보안, 운전 패턴 분석 및 기타로 구분됩니다. 안전 및 보안 부문은 2024 년 약 32%의 시장 점유율을 차지했습니다. 교통 관련 지방을 감소시키고 전반적인 도로 안전을 개량하는 것에 상승 강조는 세그먼트 성장을 추진하고 있습니다. 인간의 오류로 인한 사고의 증가로 인해 사고를 예측하고 방지 할 수있는 기술에 대한 수요가 증가합니다.

자동 비상 제동, 앞으로 충돌 경고 및 같은 예측 안전 시스템 드라이버 모니터링 시스템, 실시간 데이터 및 고급 알고리즘을 사용하여 잠재적 위험을 예측하고 유능한 행동을 완화합니다. 또한, 더 안전한 운전 경험을 위한 소비자 수요는 진보된 안전 특징으로 갖춰진 차량을 채택하는 더 중대한 willingness에 지도했습니다.

미국 자동차 예측 기술 시장은 2024 년 매출 점유율의 70 %를 차지했습니다. 자율주행 차량의 개발 및 테스트에 대한 충전을 선도하는 미국은 탁월한 기술 회사와 전통적인 자동차 제조업체로부터 실질적인 투자를 유치했습니다. 예측 기술 힘 자율주행차(AV), 그들을 탐색 할 수 있도록 intricate 도로 시나리오, 사고의 steer 명확한, 그리고 분할 두 번째 결정을 실행.

AV는 센서, 카메라, AI 알고리즘의 광대한 양의 데이터에 의존하여 환경을 이해하고 대응합니다. 이 신뢰는 예측 분석, 기계 학습 및 최첨단 센서 기술에 대한 수요에 큰 영향을 미쳤습니다. 또한 북미는 규제 프레임 워크를 미세 조정하여 AV의 안전한 도입을 촉진하고 시장 성장에 대한 환경 ripe을 촉진합니다.

유럽 전역의 정부는 탄소 배출을 삭감하고 깨끗한 수송을 향해 피벗을 것이다 야심한 표적을 놓았습니다. Predictive 기술은 특히 배터리 관리, 에너지 효율 및 유지 보수 예측에서 EV 성능 향상을 위해 피벗입니다. 고급 데이터 분석, AI 및 기계 학습을 활용하면 자동차 제조업체는 배터리 건강, 잠재적 인 실패를 효과적으로 모니터링하고 에너지 소비를 최적화 할 수 있습니다. 이 최적화는 EV의 범위와 수명을 모두 확장하기 위해 중요합니다.

중국, 일본, 한국과 같은 국가는 아시아 태평양 지역의 자동차 혁신의 최전선에 있으며 디지털화 및 연결성을 강조합니다. 자동차 산업은 산업 4.0 원칙을 준수하는 지역 자동차 산업으로서, 제조업체는 생산 공정을 최적화하고, 차량 품질을 개선하고 효율성을 향상시킵니다. 또한, 연결된 차량의 광범위한 채택은 실시간 진단, 운전자 행동 분석 및 예측 유지 보수를 포함한 영역에서 예측 분석에 대한 수요를 구동하고 있습니다.

자동차 예측 기술 시장 점유율

ZF Friedrichshafen 및 Bosch는 자동차 예측 기술 업계에서 10 % 이상의 시장 점유율을 보유합니다. ZF는 고급 센서, AI 및 기계 학습을 통합하여 차량 안전, 자동화 및 효율성 향상에 중점을 둡니다. 자율 주행 및 실시간 데이터 분석에 대한 투자는 예측 유지 보수 및 향상된 차량 성능을 제공합니다. ZF의 전략적 인수, 소프트웨어 회사의 구매와 같은, 또한 디지털 기능과 예측 기술을 강화하는 것을 목표로.

보쉬는 자동차 부품의 광범위한 경험을 활용하여 예측 유지 보수, 에너지 효율 및 운전자 지원 시스템을 선도합니다. 보쉬의 연결된 자동차 솔루션 개발 및 각종 오토메이션과 협업은 경쟁력을 강화합니다. IoT의 예측 분석 및 레버리지에 대한 종합적인 플랫폼을 구축함으로써 보쉬는 스마트한 데이터 중심의 자동차 기술의 진화를 선도하는 리더로 자리매김하고 있습니다. 두 회사는 급속한 진화 분야에 앞서 체재하는 것을 목표로 합니다.

자동차 예측 기술 시장 기업

자동차 예측 기술 업계에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 아파트
• 스낵 바
• 주요 특징
• 채용 정보
• 회사 소개
• 인기 카테고리
• 사이트맵
• 채용정보
• 스낵 바
• ZF 프리드리히샤펜

자동차 예측 기술 산업 뉴스

• 10월 2024일, AutoMastermind는 Behavior Prediction Score (BPS) 솔루션에 대한 주요 업데이트를 공개했습니다. 고급 기계 학습 알고리즘으로 예측 가능한 prowes를 bolstering. 이 업그레이드와 함께 탠덤에서, 회사는 폭발적인 판매 outreach를 bolster 효과적인 판매 통찰력에 중요한 고객 통찰력에 자동차 딜러에 대한 스트리밍 액세스.
• 9월 2024일, COMPREDICT는 Renault Group과 협력하여 가상 센서를 사용하여 예측 유지 보수 기술을 도입했습니다. COMPREDICT의 이러한 가상 센서는 차량의 현재 세대와 향후 소프트웨어 정의 차량 (SDVs)에 내장됩니다. 이 협업을 통해 Renault Group은 고급 데이터 중심 솔루션을 채택하고 차량 유지 보수 혁신의 프론트 러너로 스테이스를 단단히 합니다.

자동차 예측 기술 시장 조사 보고서는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 견적 및 견적의 관점에서 ($ Bn) 2021에서 2034까지, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 신청에 의하여

• Predictive 정비
• 차량 건강 감시
• 안전 & 안전
• 운전 패턴 분석
• 이름 *

시장, 배포

• 내 계정
• 클라우드

시장, 하드웨어로

• ADAS 부품
• OBD 지원
• 텔레매틱스

시장, 차량에 의하여

• 여객 차량
  • 해치백
  • 세단드
  • SUV용
• 상업용 차량
  • 가벼운 상업적인 차량 (LCVs)
  • 무거운 상업용 차량 (HCVs)

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