Automotive Predictive Technology Marktgröße

Die Größe des Automotive Predictive Technology Market übertraf 2022 44 Milliarden USD und wird von 2023 bis 2032 mit 8% CAGR wachsen. Die Branche erlebt die Entwicklung von Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), die bei der Verbesserung der Fahrzeugsicherheit maßgeblich waren. Intelligente Funktionen einschließlich ANHANG und vorausschauende Wartung verbessern die Autoleistung, geringere Wartungskosten und reduzieren die Ausfallzeiten des Fahrzeugs.

Der Bereich Automotive-Prädiktionstechnologie bezieht sich auf ein Business-Segment, das sich auf die Entwicklung, den Einsatz und die Umsetzung fortschrittlicher Analytik und prädiktiver Modellierung in der Automobilindustrie konzentriert. Es handelt sich um den Einsatz von Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Big Data Analytics und IoT (Internet der Dinge), um Daten von Fahrzeugen zu sammeln und zu analysieren und viele Aspekte des Autoökosystems vorherzusagen und zu verbessern.

Die zunehmende Erfassung und Nutzung von Verkehrsdaten führt zu Datenschutz- und Sicherheitsfragen. Unternehmen müssen Probleme im Zusammenhang mit Datenbesitz, Einwilligung, Datenverletzungen und Cybersicherheitsbedrohungen ansprechen. Strenge Vorschriften und Verbraucherbelange in Bezug auf personenbezogene Daten können den weit verbreiteten Einsatz von Prädiktionstechnologie in der Automobilindustrie beeinflussen. Solche Faktoren können das Wachstum des Automobilprognosetechnologiemarktes bis 2032 behindern.

Automotive Predictive Technology Market Trends

Die zunehmende Übernahme von vernetzten Fahrzeugen ist ein wesentlicher Faktor, der die Nachfrage und den Einsatz von prädiktiver Technologie in der Automobilindustrie vorantreibt. Vernetzte Fahrzeuge sind mit verschiedenen Sensoren, Telematiksystemen und Kommunikationsfähigkeiten ausgestattet, die es ermöglichen, Informationen in Echtzeit zu sammeln und zu übertragen. Diese Informationen beinhalten Fahrzeugbetrieb, Fahrverhalten, Standort und Wetterdetails. Verbundene Autos sammeln ständig Informationen über die Gesundheit und Leistung verschiedener Fahrzeugkomponenten. Prädiktive Technologie analysiert diese Daten, um Muster und Anomalien zu identifizieren, was zur Vorhersage von Fehlern oder Wartungsanforderungen führt. Prädiktive Werkzeuge verhindern Unfälle, reduzieren Ausfallzeiten und erhöhen die Zuverlässigkeit und Lebensdauer der Fahrzeuge durch planende Wartung & Reparaturen

Automotive Predictive Technology Marktanalyse

Das ADAS-Komponenten-Segment im Automobil-Prädiktionstechnologie-Markt wird voraussichtlich 8% und im Jahr 2032 35 Milliarden überschreiten. Prädiktive Technologien ermöglichen die Sensorfusion durch die Kombination von Informationen mehrerer Sensoren, um das Verständnis, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern. Prädiktive Modelle können dazu beitragen, die ADAS-Fähigkeiten zu verbessern, indem Sensordaten in Echtzeit analysiert, Objekterkennung, Klassifizierung und Tracking verbessert werden. Vordiktionstechniken können auf ADAS-Geräte angewendet werden, um ihre Leistung zu überwachen und Fehler oder Fehler zu erkennen. Durch die Analyse von Sensordaten, Verhalten und historischen Mustern kann das Überwachungssystem Anomalien identifizieren und Frühwarnungen oder Warnungen bezüglich Störungen bereitstellen. Dies ermöglicht eine effektive Überwachung und reduziert das Risiko von ADAS-Systemausfall.

Das Sicherheits- und Sicherheitssegment entfiel 2022 auf 30% des Marktanteils und dürfte 2032 25 Milliarden USD übersteigen. Das Segment befasst sich mit der Analyse verschiedener Arten von Daten, wie Fahrzeugsensoren sowie Umwelt- & historische Daten, um Unfälle vorherzusagen und zu verhindern, Risiken zu reduzieren und die Fahrzeugsicherheit zu erhöhen. Die Foresight-Technologie analysiert Daten von Sensoren, Kameras und anderen Quellen, um Muster und Gefahren auf der Straße zu überprüfen. Vorausschaumodelle können mögliche Gefahren bei einem Unfall identifizieren, indem Faktoren wie Fahrzeuggeschwindigkeit, Entfernung zu anderen Fahrzeugen, Spurabfahrt und Fahrerverhalten ausgewertet werden. Warnungen und Warnungen können an Fahrer in Echtzeit ausgegeben werden, damit sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Unfälle vermeiden können.

Der vorausschauende Technologiemarkt für die Automobilprognose wird voraussichtlich 2023 bis 2032 deutlich wachsen. Einer der primären Treiber, der die Annahme von On-Premise-Lösungen propagiert, ist die Fähigkeit, vollständige Datensicherheit und Datenschutz zu verwalten. Durch die lokale Verwaltung der Technologie können Unternehmen sensible Verkehrsdaten auf ihren Systemen speichern, Bedenken bezüglich Datenverletzungen sowie Datenschutzbestimmungen reduzieren. In-house-Lösungen bieten häufig mehr Flexibilität für die Anpassung und Integration mit den bestehenden Systemen & Prozessen. Automotive-Unternehmen können die Technologie an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und mit ihren internen Prozessen, Daten und Operationen integrieren. Dieses Maß an Anpassung und Integration kann die allgemeine Wirksamkeit und Effizienz der prädiktiven Technologie verbessern.

Die Asien-Pazifik-Kfz-Prädiktionstechnologiebranche überquerte 2022 10 Milliarden Umsatz und ist darauf vorbereitet, bis zu 10% Wachstum zu erreichen. Die Region ist ein Zentrum für technologischen Fortschritt und Innovation. Es beherbergt einige der weltweit größten Autoindustrien wie China, Japan, Indien und Südkorea. Das Wachstum der Automobilindustrie wird auf zunehmende Stadtentwicklungen und Infrastrukturverbesserungen in der Region zurückgeführt, die ein günstiges Umfeld für den Einsatz von Prognosetechnologie geschaffen hat.

Mit steigenden technologischen Fortschritten in der APAC Automobilindustrie wird die Nachfrage nach technologischen Lösungen weiter steigen. Regierungen in der Region fördern aktiv das Fahren von Sicherheit und ökologischer Nachhaltigkeit durch Verordnungen und Initiativen. Zum Beispiel hat China Vorschriften erlassen, die die Einbeziehung fortschrittlicher Sicherheitsmerkmale in Fahrzeuge erfordern, was dazu geführt hat, dass prognostizierte Technologien die Sicherheit verbessern und negative Situationen mildern. Ähnliche Initiativen in anderen Ländern, wie Japan und Südkorea, treiben auch den gesamten Markt für vorausschauende Technologien im Automobilsektor voran.

Automotive Predictive Technology Market Share

Zu den großen Unternehmen, die in der Automobilprädiktivtechnologie-Geschäftslandschaft tätig sind, gehören:

• Aisin Seiki
• Aptiv PLC
• AG
• Garrett Motion Inc.
• HARMAN Internationale
• Flitterwochen Inc.
• Infineon Technologies A
• Magna International
• NXP Halbleiter
• Robert Bosch GmbH
• Siemens AG
• Valeo SA
• Verizon
• Visteon Corporation
• ZF Friedrichshafen AG

Automotive Predictive Technology Industry News:

• Im Juni 2021 starteten Garrett Motion Inc. und Hyundai Motor Company (HMC) gemeinsam eine neue Softwarelösung, die sich auf die Model-Based Predictive Control (MPC)-Technologie konzentriert. Die MPC-Technologie kann den Betrieb eines Systems in Echtzeit-Bedingungen vorhersagen und optimieren, so dass Fahrzeuge ihre Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit verbessern können.

Dieser Marktforschungsbericht für die Automobilprognose umfasst eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen im Hinblick auf Umsatz (USD Billion) von 2018 bis 2032 für folgende Segmente:

Markt, nach Anwendung

• Predictive Maintenance
• Überwachung der Fahrzeuggesundheit
• Sicherheit und Sicherheit
• Fahrmusteranalyse
• Sonstige

Markt, durch Bereitstellung

• Vorkommnisse
• Cloud

Markt, von Hardware

• ADAS-Komponente
• OBD
• Telematik

Markt, nach Fahrzeugtyp

• Nutzfahrzeug
• Personenkraftwagen

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Niederlande
  • Spanien
  • Norwegen
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Singapur
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
• MENSCHEN
  • Saudi Arabien
  • VAE
  • Südafrika