농장 관리 시장의 사물 인터넷(IoT) 크기 및 공유 2024-2032
시장 규모: 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 적용 분야별(정밀 농업, 가축 모니터링, 스마트 온실, 수산 양식), 농장 규모 및 예측별
보고서 ID: GMI10622
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발행일: August 2024
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
농장 관리의 인터넷 시장 크기
사물 인터넷 (IoT) 농장 관리 시장 규모는 2023년 USD 6.4억에 달하며 2023년과 2032년 사이에 12.9% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 그의 성장은 주로 고도화 식품 생산에 대한 글로벌 불완전에 의해 연료. 상승에 세계 인구로, 효율성과 산출을 밀어주는 농업 체계 얼굴 설치 압력. IoT 기술은 이 시나리오에서 피벗 역할을 하고, 정밀농업을 촉진하고, 자원배출을 최적화하고, 작물 수확량을 강화하고, curbing wastage.
사물인터넷 기반 농업 관리 시장 주요 인사이트
시장 규모 및 성장
주요 시장 성장 동력
도전 과제
토양 조건, 기상 예측 및 작물 건강에 대한 실시간 통찰력을 제공함으로써 IoT 솔루션은 농장가 데이터를 구동하는 결정을 내릴 수 있으며 궁극적으로 생산성을 높일 수 있습니다. 이 기술 도약은 선택이 아니라 농업의 IoT의 채택을 촉진하는 식품 수요를 지속적으로 확장하는 필요성입니다. 물론 미국 농부는 27%의 농부가 IoT를 포함한 정밀 농업 기술을 구현한 것으로 보고합니다.
또한, 농장 관리 부문의 IoT는 크게 정밀 농업의 에스컬레이션 embrace에 의욕을 목격하고 있습니다. IoT 도구를 활용한 정밀농업, 정교한 모니터링 및 관리 작물 및 가축, 최적화된 자원 활용 및 증폭 수율을 선도합니다. IoT 센서의 실시간 데이터 토양 조건, 날씨, 작물 건강은 농부가가 정보를 파악하고, 고도화 효율, 비용 절감, 폐기물 최소화를 위해 농부를 지원합니다.
경제 이익 저쪽에, 정밀도 농업은 또한 curbing 물, 비료 및 농약 사용법에 의하여 환경 문제를 해결합니다. 농업 지역 사회가 점점 이러한 장점을 인식함에 따라, 농장 관리의 IoT 솔루션의 수요는 꾸준한 상승, 연료 시장 성장에 있습니다.
농업 관리 시장의 IoT는 중요한 장벽에 의해 방해되고, 주로 높은 초기 투자에서 줄기로 움직입니다. IoT 기기, 센서, 연결 솔루션 및 데이터 관리 시스템은 작고 중간 크기의 농장에 특히 배전 될 수 있습니다. 또한, 유지 보수, 소프트웨어 업데이트 및 데이터 저장을위한 지속적인 비용은 금융 부담에 추가합니다. 장기적인 혜택에도 불구하고 IoT가 약속합니다. 이 상륙은 종종 채택에서 농부를 파견합니다. 기존의 농촌 지역 사회의 기술에 대한 financing avenues and skepticism의 무서운 문제.
농장 관리의 인터넷 시장 동향
AI 및 ML의 기술 발전은 농장 관리 IoT 산업의 발전을 추진하고 있습니다. 첨단 센서, 무인 항공기 및 연결 솔루션을 포함한 이러한 혁신은 토양 건강, 날씨 및 작물 성장과 같은 중요한 농장 미터로 실시간 통찰력을 제공합니다. AI, 특히 고급 데이터 분석, 예측 모델링 및 자동화를 촉진함으로써 이러한 혜택을 향상시킵니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 작물 수확량을 예측할 수 있으며, 관개 최적화 및 질병을 조기 탐지 할 수 있습니다. 이러한 기술은 뿐만 아니라 유선형 농장 운영뿐만 아니라 bolster 의사 결정, 궁극적으로 생산성과 연료 시장 확장을 elevating.
12 월 2023, TDK Ventures 및 British International Investment (BII)의 주목할만한 예에서는 정밀한 농업 솔루션을 전문으로하는 인도 Agri-tech 기업 인 Fasal의 INR 100 crore (약 12 백만 달러)의 시리즈 A 펀딩 라운드를 공동 주도했습니다. 이 투자는 bolstering Fasal's horticulture 최적화 플랫폼을 목표로 하고 있으며, 특허 받은 IoT-crop 인텔리전스를 활용하여 농부들의 수익률을 높일 수 있습니다.
농장 관리의 인터넷 시장 분석
구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 세그먼트는 2023 년 46% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2032 년까지 8.8 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 세그먼트는 센서, GPS, 무인 항공기 및 실시간 데이터를 수집하는 데 필수적인 RFID 태그와 같은 장치에서 중요한 역할을 담당합니다. 이러한 장치는 토양 건강, 날씨 조건, 작물 상태 및 가축 건강 모니터링, IoT 애플리케이션의 기반 데이터를 제공합니다.
또한, 감소 비용 및 고급 하드웨어의 증가 가용성은 채택을 가속화했다. 정밀 농업 및 자동화에 대한 수요는 정교한 하드웨어가 필요하며 농업 IoT 생태계의 중요한 구성 요소를 만듭니다.
농장 유형에 따라, 농장 관리 시장에서 물건의 인터넷은 작고 중간 크기로 나뉩니다. 2023년 시장 점유율 약 39%를 차지했습니다. 큰 농장은 농장 관리에서 IoT를 이끌고 금융 전문가를 활용하여 최첨단 기술을 투자합니다. 그들의 규모는 상당한 비용 절감뿐만 아니라 IoT 통합을 통해 운영을 간소화합니다.
IoT 솔루션은 실시간 모니터링, 정확한 리소스 할당 및 데이터 백업 의사 결정에 대한 획기적인 역할을 합니다. 따라서, 이러한 요인은 큰 농장 중 발음 된 채택률에 기여하고 시장의 지배력을 높일 수 있습니다.
2023년 매출액의 37%를 차지하는 농장 관리 시장의 북미 IoT는 2032년까지 USD 7.3 billion을 초과할 것으로 예상되며, 고급 농업 관행 및 첨단 기술 채택으로 구동됩니다. 미국과 캐나다는 주요 기여자이며 정밀 농업, 스마트 관개 및 가축 모니터링 시스템의 실질적 투자로 연료를 공급합니다. 지속 가능한 농업 및 중요한 R & D 활동을 지원하는 정부 이니셔티브는 더 bolster 시장 성장. 또한, 선도적인 IoT 회사 및 기술-savvy 농업 커뮤니티의 존재는 채택을 가속화합니다. 이 지역은 생산성 향상에 중점을두고 운영 비용을 줄이고 환경 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다.
유럽은 지속 가능한 농업을위한 고급 농업 관행 및 강력한 정부 지원에 의해 구동되는 농장 관리의 IoT를위한 핵심 시장입니다. 독일, 프랑스, 영국은 IoT 기술을 활용하여 정밀농업을 강화하고, 작물 수확량을 개선하고, 자원 활용을 최적화합니다. 농부들 사이에서 잘 설립 된 인프라 및 높은 기술 인식의 지역 이점. 또한 환경 지속 가능성과 엄격한 규정에 대한 우려를 증가, 효율적인 농장 관리를위한 IoT 솔루션의 채택을 촉진, 유럽의 시장의 성장과 혁신에 기여.
농장 관리의 인터넷 시장 공유
2023년, Topcon Positioning Systems, Inc., CNH Industrial N.V. 및 Lindsay Corporation은 18%를 초과하는 지배적인 시장 점유율을 공동으로 명령했습니다. Topcon의 주력, TAP(Topcon Agriculture Platform), 하네스 IoT 기술을 활용하여 농장 관리 혁명을 일으킨다. TAP는 연결, 클라우드 서비스 및 데이터 분석, Cloudlynk 장치가 결합합니다. 이 장치는 자동적인 자료 sync를 지키고, 먼 지원을 가능하게 하고, 농업 기계장치를 위한 전체적인 생태계에서 차량 관리를 강화하.
CNH Industrial의 Precision Farming 솔루션은 IoT에 깊이 뿌리를 달고 농장 관리 접근 방식의 코너스톤입니다. 텔레매틱스 시스템은 실시간 데이터를 수집하고, 농부가 정밀한 기계 작동을 강화하고 작물 수확량을 높일 수 있습니다. 연결된 차량 및 기계의 함대를 통해 CNH Industrial는 데이터 구동 통찰력을 갖춘 농부를 갖추고 있으며, 이를 통해 정보를 알리는 결정을 내리고 농장의 성능을 최적화합니다.
Lindsay Corporation의 IoT 구동 FieldNET 플랫폼은 농장 관리에서 게임 체인입니다. 그것은 관개 시스템의 원격 모니터링 및 제어를 허용, 농부가 실시간, 데이터 백업 결정을 만들 수 있습니다. 예측 분석에 의해 Lindsay의 플랫폼은 작물 관리뿐만 아니라 지속 가능성 노력, 물 및 에너지 사용을 최적화합니다.
농장 관리의 인터넷 시장 기업
사물인터넷(IoT)에서 운영되는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
사물 인터넷 (IoT) 농장 관리 산업 뉴스
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →