农场管理市场中的物联网（IoT） 大小和分享 2024-2032
市场规模按组件（硬件、软件、服务）划分，按应用领域（精准农业、畜牧监测、智能温室、水产养殖/水产业）划分，按农场规模及预测。
报告 ID: GMI10622
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发布日期: August 2024
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报告格式: PDF
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作者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
农业管理中的互联网 市场规模
2023年,农场管理市场规模的互联网(IOT)价值为64亿美元,预计在2023至2032年期间,CAGR将增长12.9%。 他的成长主要得益于全球必须增加粮食生产。 随着世界人口的增加,农业系统面临着提高效率和产出的越来越大的压力。 综合农作技术在这一设想中发挥着关键作用,促进了精准农作,优化了资源分配,提高了作物产量并遏制了浪费。
物联网在农场管理市场的关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
通过提供关于土壤条件、天气预报和作物健康的实时见解,IOT解决方案使农民能够作出由数据驱动的决定,最终提高生产力。 这种技术飞跃不仅是一种选择,而且是可持续地满足不断增长的粮食需求的必要条件,推动了农业采用综合农业技术。 值得注意的是,美国农业部报告说,只有27%的农民接受了精密农业技术,包括IOT.
此外,农场管理部门的IoT正在激增,这主要是由于精准农作日益被接受。 精耕细作,利用IOT工具,细心地监测和管理农作物和牲畜,使资源利用得到优化并扩大了产量. 来自IOT传感器的关于土壤条件、天气和作物健康的实时数据使农民能够作出知情的选择,促进提高效率,降低成本并尽量减少浪费。
除了经济效益外,精准农作还通过限制水、化肥和杀虫剂的使用来解决环境问题。 随着农业界日益认识到这些优势,农业管理方面对IOT解决方案的需求稳步上升,推动了市场增长。
农业管理市场上的IOT受到重大障碍的阻碍,主要来自所需的大量初始投资。 获取和安装IOT设备、传感器、连接解决方案和数据管理系统可能过高,对中小型农场尤其如此。 此外,维修、软件更新和数据存储方面的持续费用加重了财政负担。 尽管ITO承诺有长期的好处,但这些前期费用往往会劝阻农民不要收养。 使问题更加复杂的是,传统农业社区缺乏融资渠道和对技术的怀疑阻碍了市场增长。
农业管理中的互联网 市场趋势
AI和ML的技术进步正在推动农场管理IOT行业的增长。 这些创新,包括先进的传感器、无人驾驶飞机和连通性解决方案,提供了对土壤健康、天气和作物生长等关键农业指标的实时了解。 大赦国际尤其通过促进先进的数据分析、预测模型和自动化来增强这些效益。 例如,AI算法可以预测作物产量,优化灌溉,甚至早期发现疾病. 这些技术不仅简化了农业经营,而且加强了决策,最终提高生产力并刺激了市场扩张。
在2023年12月的一个显著例子中,TDK Ventures和英国国际投资公司(BII)共同领导了印度农业技术公司Fasal的A系列融资回合100克(约合1200万美元),该公司专门从事精准农业解决方案。 这项投资旨在支持法萨尔的园艺优化平台,该平台利用IoT-作物智能专利来提高产量并降低农民的经营成本.
农业管理中的互联网 市场分析
基于组件,市场被分割成硬件,软件和服务. 2023年,硬件部分的市场份额超过46%,预计到2032年将超过88亿美元. 硬件部分由于在传感器、全球定位系统、无人驾驶飞机和RFID标签等对收集实时数据至关重要的设备中发挥着关键作用,因此是市场的主导。 这些装置监测土壤健康、天气状况、作物状况和牲畜健康,为IOT应用提供了基础数据。
此外,先进硬件成本的下降和供应的增加加速了它们的采用。 对精密耕作和自动化的需求进一步推动了对精密硬件的需求,使其成为农业IOT生态系统的重要组成部分.
根据农场类型,农场管理市场上的物联网分为中小型和大型. 大型部分在2023年占有了约39%的市场份额. 大型农场在农场管理方面领导IoT,利用其金融实力投资尖端技术. 其规模不仅能够节省大量费用,而且能够通过信息技术一体化精简业务。
鉴于管理广大地区和多种业务的复杂性,信息技术解决方案成为实时监测、准确资源分配和数据支持决策的当务之急。 因此,这些因素助长了大农场的明显收养率,巩固了它们在市场上的支配地位。
在2023年,农场管理市场上的北美IOT占收入份额的37%,预计到2032年将超过73亿美元,这是由先进的农业做法和高技术的采用所驱动的. 美国和加拿大是关键贡献国,在精密耕作、智能灌溉和牲畜监测系统方面进行了大量投资。 政府支持可持续农业和重大研发活动的举措进一步促进了市场增长。 此外,IoT主要公司和一个技术熟练的农业社区的存在加速了收养。 该区域注重提高生产力、降低业务费用并解决环境问题,这推动了市场的发展。
在先进的农业做法和政府对可持续耕作的大力支持的推动下,欧洲是农业管理IoT的关键市场. 德国、法国和联合王国是领先的采用国,利用IOT技术加强精密耕作,提高作物产量并优化资源利用。 本区域得益于基础设施的完善和农民对技术的高度认识。 此外,人们日益关切环境可持续性和严格的规章,促进采用IOT解决方案来有效管理农场,为欧洲市场的增长和创新作出贡献。
农业管理中的互联网 市场份额
2023年,Topcon定位系统股份有限公司,CNH Industrial N.V.,和林赛公司共同控制了超过18%的主导市场份额. Topcon的旗舰"TAP"(Topcon Agriculture Platform)利用IoT技术来革命地实现农场管理. TAP以Cloudlynk设备为支撑,无缝地融合了连接,云服务和数据分析. 这些设备确保自动数据同步,提供远程支持,并加强车队管理,最终形成农业机械的整体生态系统。
CNH Industrial的精密农作解决方案根深蒂固地植入了IOT,是其农场管理方法的基石. 他们的远程数据系统收集实时数据,使农民有能力微调机器操作并增加作物产量。 以一行接通的车辆和机械为主,CNH工业为农民提供了由数据驱动的洞察力,赋予了农民做出知情决策的能力并优化了农民的农场业绩.
Lindsay Corporation的IoT驱动的"FieldNET"平台是农场管理方面的游戏变迁. 它允许对灌溉系统进行远程监测和控制,使农民能够根据数据作出实时决定。 Lindsay的平台通过利用预测分析,不仅加强了作物管理,而且提高了可持续性,优化了水和能源的使用。
农业管理中的互联网 市场公司
在"物联网"(IoT)上运营的主要角色在农场管理行业是:
农业管理行业新闻中的“物联网”
农场管理市场研究报告中关于物联网的内容包括对该行业的深入报道 估计和预测2021至2032年的收入(10亿美元), 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按应用
按农场分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →