作者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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农场管理市场中的物联网（IoT） 尺寸和份额 2024-2032
报告 ID: GMI10622
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发布日期: August 2024
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农场管理市场中的物联网（IoT）
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农场管理市场中的物联网（IoT）
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农业管理中的互联网 市场规模
2023年,农场管理市场规模的互联网(IOT)价值为64亿美元,预计在2023至2032年期间,CAGR将增长12.9%。 他的成长主要得益于全球必须增加粮食生产。 随着世界人口的增加,农业系统面临着提高效率和产出的越来越大的压力。 综合农作技术在这一设想中发挥着关键作用,促进了精准农作,优化了资源分配,提高了作物产量并遏制了浪费。
物联网在农场管理市场的关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
通过提供关于土壤条件、天气预报和作物健康的实时见解,IOT解决方案使农民能够作出由数据驱动的决定,最终提高生产力。 这种技术飞跃不仅是一种选择,而且是可持续地满足不断增长的粮食需求的必要条件,推动了农业采用综合农业技术。 值得注意的是,美国农业部报告说,只有27%的农民接受了精密农业技术,包括IOT.
此外,农场管理部门的IoT正在激增,这主要是由于精准农作日益被接受。 精耕细作,利用IOT工具,细心地监测和管理农作物和牲畜,使资源利用得到优化并扩大了产量. 来自IOT传感器的关于土壤条件、天气和作物健康的实时数据使农民能够作出知情的选择,促进提高效率,降低成本并尽量减少浪费。
除了经济效益外,精准农作还通过限制水、化肥和杀虫剂的使用来解决环境问题。 随着农业界日益认识到这些优势,农业管理方面对IOT解决方案的需求稳步上升,推动了市场增长。
农业管理市场上的IOT受到重大障碍的阻碍,主要来自所需的大量初始投资。 获取和安装IOT设备、传感器、连接解决方案和数据管理系统可能过高,对中小型农场尤其如此。 此外,维修、软件更新和数据存储方面的持续费用加重了财政负担。 尽管ITO承诺有长期的好处,但这些前期费用往往会劝阻农民不要收养。 使问题更加复杂的是,传统农业社区缺乏融资渠道和对技术的怀疑阻碍了市场增长。
农业管理中的互联网 市场趋势
AI和ML的技术进步正在推动农场管理IOT行业的增长。 这些创新,包括先进的传感器、无人驾驶飞机和连通性解决方案,提供了对土壤健康、天气和作物生长等关键农业指标的实时了解。 大赦国际尤其通过促进先进的数据分析、预测模型和自动化来增强这些效益。 例如,AI算法可以预测作物产量,优化灌溉,甚至早期发现疾病. 这些技术不仅简化了农业经营,而且加强了决策,最终提高生产力并刺激了市场扩张。
在2023年12月的一个显著例子中,TDK Ventures和英国国际投资公司(BII)共同领导了印度农业技术公司Fasal的A系列融资回合100克(约合1200万美元),该公司专门从事精准农业解决方案。 这项投资旨在支持法萨尔的园艺优化平台,该平台利用IoT-作物智能专利来提高产量并降低农民的经营成本.
农业管理中的互联网 市场分析
基于组件,市场被分割成硬件,软件和服务. 2023年,硬件部分的市场份额超过46%,预计到2032年将超过88亿美元. 硬件部分由于在传感器、全球定位系统、无人驾驶飞机和RFID标签等对收集实时数据至关重要的设备中发挥着关键作用,因此是市场的主导。 这些装置监测土壤健康、天气状况、作物状况和牲畜健康,为IOT应用提供了基础数据。
此外,先进硬件成本的下降和供应的增加加速了它们的采用。 对精密耕作和自动化的需求进一步推动了对精密硬件的需求,使其成为农业IOT生态系统的重要组成部分.
根据农场类型,农场管理市场上的物联网分为中小型和大型. 大型部分在2023年占有了约39%的市场份额. 大型农场在农场管理方面领导IoT,利用其金融实力投资尖端技术. 其规模不仅能够节省大量费用,而且能够通过信息技术一体化精简业务。
鉴于管理广大地区和多种业务的复杂性,信息技术解决方案成为实时监测、准确资源分配和数据支持决策的当务之急。 因此,这些因素助长了大农场的明显收养率,巩固了它们在市场上的支配地位。
在2023年,农场管理市场上的北美IOT占收入份额的37%,预计到2032年将超过73亿美元,这是由先进的农业做法和高技术的采用所驱动的. 美国和加拿大是关键贡献国,在精密耕作、智能灌溉和牲畜监测系统方面进行了大量投资。 政府支持可持续农业和重大研发活动的举措进一步促进了市场增长。 此外,IoT主要公司和一个技术熟练的农业社区的存在加速了收养。 该区域注重提高生产力、降低业务费用并解决环境问题,这推动了市场的发展。
在先进的农业做法和政府对可持续耕作的大力支持的推动下,欧洲是农业管理IoT的关键市场. 德国、法国和联合王国是领先的采用国,利用IOT技术加强精密耕作,提高作物产量并优化资源利用。 本区域得益于基础设施的完善和农民对技术的高度认识。 此外,人们日益关切环境可持续性和严格的规章,促进采用IOT解决方案来有效管理农场,为欧洲市场的增长和创新作出贡献。
农业管理中的互联网 市场份额
2023年,Topcon定位系统股份有限公司,CNH Industrial N.V.,和林赛公司共同控制了超过18%的主导市场份额. Topcon的旗舰"TAP"(Topcon Agriculture Platform)利用IoT技术来革命地实现农场管理. TAP以Cloudlynk设备为支撑,无缝地融合了连接,云服务和数据分析. 这些设备确保自动数据同步,提供远程支持,并加强车队管理,最终形成农业机械的整体生态系统。
CNH Industrial的精密农作解决方案根深蒂固地植入了IOT,是其农场管理方法的基石. 他们的远程数据系统收集实时数据,使农民有能力微调机器操作并增加作物产量。 以一行接通的车辆和机械为主,CNH工业为农民提供了由数据驱动的洞察力,赋予了农民做出知情决策的能力并优化了农民的农场业绩.
Lindsay Corporation的IoT驱动的"FieldNET"平台是农场管理方面的游戏变迁. 它允许对灌溉系统进行远程监测和控制,使农民能够根据数据作出实时决定。 Lindsay的平台通过利用预测分析,不仅加强了作物管理,而且提高了可持续性,优化了水和能源的使用。
农业管理中的互联网 市场公司
在"物联网"(IoT)上运营的主要角色在农场管理行业是:
农业管理行业新闻中的“物联网”
农场管理市场研究报告中关于物联网的内容包括对该行业的深入报道 估计和预测2021至2032年的收入(10亿美元), 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按应用
按农场分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料:
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →