Internet de las cosas (IoT) en el mercado de la gestión agrícola Tamaño y compartir 2024-2032
Tamaño del mercado por componente (hardware, software, servicios), por aplicación (agricultura de precisión, monitoreo del ganado, invernaderos inteligentes, acuicultura), por granja y pronóstico.
ID del informe: GMI10622
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Fecha de publicación: August 2024
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Formato del informe: PDF
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Autores:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Internet de las cosas en la gestión agrícola Tamaño del mercado
Internet de las cosas (IoT) en tamaño del mercado de gestión agrícola fue valorado en USD 6,4 mil millones en 2023 y se prevé que crecerá en una CAGR de más de 12,9% entre 2023 y 2032. su crecimiento se alimenta principalmente por el imperativo mundial de aumentar la producción de alimentos. Con la población mundial en aumento, los sistemas agrícolas enfrentan una presión creciente para aumentar la eficiencia y la producción. Las tecnologías de IoT desempeñan un papel fundamental en este escenario, facilitando la agricultura de precisión, optimizando la asignación de recursos, mejorando los rendimientos de los cultivos y reduciendo el desperdicio.
Principales conclusiones del mercado de Internet de las Cosas en la gestión agrícola
Tamaño y crecimiento del mercado
Principales impulsores del mercado
Desafíos
Al ofrecer información en tiempo real sobre las condiciones del suelo, las previsiones meteorológicas y la salud de los cultivos, las soluciones de IoT permiten a los agricultores tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, aumentar la productividad. Este salto tecnológico no es sólo una opción sino una necesidad para satisfacer las crecientes demandas alimentarias sosteniblemente, impulsando la adopción de IoT en la agricultura. Notablemente, el Departamento de Agricultura de Estados Unidos informa que sólo el 27% de los agricultores han adoptado tecnologías de agricultura de precisión, incluyendo el IoT.
Además, el IoT en el sector de la gestión agrícola es testigo de un aumento, atribuido en gran medida al creciente abrazo de la agricultura de precisión. Precision farm, leveraging IoT tools, meticulously monitors and manages crops and livestock, leading to optimizad resource use and aplified yields. Los datos en tiempo real de los sensores de IoT sobre las condiciones del suelo, el clima y la salud de los cultivos facultan a los agricultores para tomar decisiones informadas, fomentar una mayor eficiencia, reducir costos y reducir al mínimo los desechos.
Más allá de los beneficios económicos, la agricultura de precisión también aborda las preocupaciones ambientales mediante la reducción del agua, el fertilizante y el uso de pesticidas. A medida que la comunidad agrícola reconoce cada vez más estas ventajas, la demanda de soluciones de IoT en la gestión agrícola está en un ascenso constante, lo que alimenta el crecimiento del mercado.
El IoT en el mercado de gestión agrícola se ve obstaculizado por importantes barreras, principalmente debido a las altas inversiones iniciales necesarias. Adquirir e instalar dispositivos IoT, sensores, soluciones de conectividad y sistemas de gestión de datos pueden ser exorbitantes, especialmente para pequeñas y medianas granjas. Además, los gastos en curso de mantenimiento, actualizaciones de software y almacenamiento de datos añaden a la carga financiera. A pesar de los beneficios a largo plazo que promete IoT, estos costos iniciales a menudo disuaden a los agricultores de la adopción. La escasez de vías de financiación y el escepticismo hacia la tecnología en las comunidades agrícolas tradicionales impiden el crecimiento del mercado.
Internet de las cosas en la gestión agrícola Tendencias de mercado
Los avances tecnológicos en IA y ML están impulsando el crecimiento en la industria de IoT de gestión agrícola. Estas innovaciones, incluyendo sensores avanzados, drones y soluciones de conectividad, ofrecen información en tiempo real sobre métricas agrícolas cruciales como la salud del suelo, el clima y el crecimiento de cultivos. AI, en particular, mejora estos beneficios facilitando análisis avanzados de datos, modelado predictivo y automatización. Por ejemplo, algoritmos de IA pueden predecir rendimientos de cultivos, optimizar el riego e incluso detectar enfermedades temprano. Esas tecnologías no sólo simplifican las operaciones agrícolas sino también refuerzan la adopción de decisiones, elevando finalmente la productividad y fomentando la expansión del mercado.
En un ejemplo notable de diciembre de 2023, TDK Ventures y British International Investment (BII) codirigieron una ronda de financiación de INR 100 crore (aproximadamente USD 12 millones) para Fasal, una empresa india Agri-tech especializada en soluciones agrícolas de precisión. Esta inversión tenía como objetivo reforzar la plataforma de optimización de horticultura de Fasal, que aprovecha la inteligencia patentada de IoT para aumentar los rendimientos y reducir los costos operativos de los agricultores.
Internet de las cosas en la gestión agrícola Market Analysis
Basado en componentes, el mercado se segmenta en hardware, software y servicios. El segmento de hardware representó una cuota de mercado de más del 46% en 2023 y se espera que supere los 8.800 millones de dólares en 2032. El segmento de hardware lidera el mercado debido a su papel crítico en dispositivos como sensores, GPS, drones y etiquetas RFID que son esenciales para recopilar datos en tiempo real. Estos dispositivos monitorean la salud del suelo, las condiciones meteorológicas, el estado de cultivo y la salud ganadera, proporcionando los datos fundamentales para las aplicaciones de IoT.
Además, la disminución de los costos y el aumento de la disponibilidad de equipo avanzado han acelerado su adopción. La demanda de agricultura y automatización de precisión impulsa aún más la necesidad de hardware sofisticado, lo que lo convierte en un componente significativo del ecosistema de IoT agrícola.
Basado en el tipo de granja, el Internet de las cosas en el mercado de gestión agrícola se divide en pequeños, medianos y grandes. El segmento grande tuvo alrededor del 39% de cuota de mercado en 2023. Grandes granjas lideran el IoT en la gestión agrícola, aprovechando su poder financiero para invertir en tecnologías de vanguardia. Su escala no sólo permite economías sustanciales, sino que también simplifica las operaciones mediante la integración de IoT.
Dada la complejidad de la gestión de vastas áreas y diversas operaciones, las soluciones de IoT son imprescindibles para la vigilancia en tiempo real, la asignación precisa de recursos y la adopción de decisiones respaldadas por datos. En consecuencia, estos factores contribuyen a las tasas de adopción pronunciadas entre las grandes explotaciones agrícolas, consolidando su dominio en el mercado.
North America IoT in the farm management market accounted for 37% of the revenue share in 2023 and is expected to exceed USD 7.3 billion by 2032, driven by advanced agricultural practices and high technology adoption. Estados Unidos y Canadá son contribuyentes clave, alimentados por inversiones sustanciales en sistemas de agricultura de precisión, riego inteligente y monitoreo de ganado. Las iniciativas gubernamentales de apoyo a la agricultura sostenible y las actividades importantes de desarrollo rural fortalecieron aún más el crecimiento del mercado. Además, la presencia de las principales empresas de IoT y de una comunidad agrícola tecnológica acelera la adopción. El enfoque de esta región en aumentar la productividad, reducir los costos operativos y abordar las preocupaciones ambientales impulsa el mercado.
Europa es un mercado clave para el IoT en la gestión agrícola, impulsado por prácticas agrícolas avanzadas y un fuerte apoyo gubernamental para la agricultura sostenible. Alemania, Francia y el Reino Unido lideran los adoptantes, utilizando tecnologías de IoT para mejorar la agricultura de precisión, mejorar los rendimientos de los cultivos y optimizar el uso de los recursos. La región se beneficia de una infraestructura bien establecida y de una elevada conciencia tecnológica entre los agricultores. Además, la creciente preocupación por la sostenibilidad ambiental y las estrictas regulaciones, promueve la adopción de soluciones de IoT para una gestión agrícola eficiente, contribuyendo al crecimiento e innovación del mercado en Europa.
Internet de las cosas en la gestión agrícola Market Share
En 2023, Topcon Positioning Systems, Inc., CNH Industrial N.V. y Lindsay Corporation ordenaron colectivamente una cuota de mercado dominante superior al 18%. El buque insignia de Topcon, el TAP (Topcon Agriculture Platform), aprovecha la tecnología IoT para revolucionar la gestión agrícola. TAP combina perfectamente conectividad, servicios de nube y análisis de datos, reforzados por sus dispositivos Cloudlynk. Estos dispositivos garantizan la sincronización automática de datos, permiten el apoyo remoto y potencian la gestión de flotas, culminando en un ecosistema holístico para la maquinaria agrícola.
Las soluciones de cultivo de precisión de CNH Industrial, profundamente arraigadas en IoT, son una piedra angular de su enfoque de gestión agrícola. Sus sistemas telemáticos reúnen datos en tiempo real, facultan a los agricultores para realizar operaciones de máquina fina y potencian los rendimientos de los cultivos. Con una flota de vehículos conectados y maquinaria, CNH Industrial equipa a los agricultores con información basada en datos, capacitándolos para tomar decisiones informadas y optimizar el rendimiento de su granja.
La plataforma FieldNET de IoT de Lindsay Corporation es un cambio de juego en la gestión agrícola. Permite la vigilancia y el control remotos de los sistemas de riego, permitiendo a los agricultores tomar decisiones en tiempo real y respaldadas por datos. Al aprovechar la analítica predictiva, la plataforma de Lindsay no sólo mejora la gestión de cultivos sino que también eleva los esfuerzos de sostenibilidad, optimizando el uso de agua y energía.
Internet de las cosas en la gestión agrícola Market Companies
Los principales jugadores que operan en Internet de las cosas (IoT) en la industria de la gestión agrícola son:
Internet de las cosas (IoT) en Farm Management Industry News
El Internet de las cosas (IoT) en el informe de investigación del mercado de la gestión agrícola incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (USD Billion) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por aplicación
Market, By Farm
La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →