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GPU 서비스 시장 규모 및 공유 | 성장 예측 2032
보고서 ID: GMI2143 | 발행일: October 2017 | 보고서 형식: PDF
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프리미엄 보고서 세부 정보
기준 연도 2023
대상 기업: 20
표 및 그림: 250
대상 국가: 25
페이지 수: 200
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서비스 시장 크기로 GPU
서비스 시장 규모로 GPU는 2023년 USD 6.4억에 달하며 2024년에서 2032년까지 30% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 확장성, 비용 효과 및 효율성을 위해 대중적 클라우드 컴퓨팅 서비스의 증가 채택에 의해 구동됩니다. 유럽위원회 (European Commission)의 데이터에 따르면 EU의 45 % 이상이 이메일 호스팅, 파일 저장 및 사무실 소프트웨어와 같은 작업에 대해 2023에서 클라우드 컴퓨팅 서비스를 구입했습니다.
이것은 2021에서 4.2% 증가입니다. 큰 기업은 2023 년 클라우드 서비스를 사용하여 77.6%, 2021 %의 6 % 포인트를 차지했습니다. 중형 기업은 또한 2021 년 53%에서 59%까지 사용량을 증가시켰습니다. GPUaaS는 클라우드를 통해 확장 가능한 GPU 리소스를 제공합니다. 이 회사는 물리적 하드웨어를 관리하지 않고 강력한 컴퓨팅 기능을 액세스 할 수 있으며 IT 팀의 워크로드를 줄이고 고급 GPU 기술을 사용하여 핵심 활동에 중점을 둡니다.
전통적인 GPU 하드웨어는 물리적 GPU를 구입하고 유지하기위한 상당한 업 프론트 비용을 포함합니다. GPUaaS는 기업들이 사용하는 GPU 리소스만 지불할 수 있도록, 더 관리 가능한 운영 비용으로 전환합니다. 이 pay-as-you-go 모델은 클라우드 서비스와 비용 관리를 단순화합니다. GPUaaS를 사용하면 현재 필요에 따라 GPU 리소스를 확장 할 수 있습니다.
이 유연성은 특히 다양한 작업 부하를 처리하는 데 유용합니다. 피크 사용 시간 또는 수요의 급격한 스파이크. GPUaaS를 사용함으로써, 회사는 물리적 하드웨어 관리의 높은 비용과 복잡성을 여전히 성능 요구 사항을 충족시킵니다. 또한, 이 서비스는 강력한 컴퓨팅 리소스에 빠른 액세스를 제공합니다, 이는 프로젝트 타임라인을 가속화하고 혁신을 밀어, 기업 경쟁력을 제공. 이것은 예측 기간 동안 GPUaaS 시장의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
GPUaaS는 일반적으로 조직의 모든 특정 요구를 충족 할 수없는 사전 구성 환경을 제공합니다. 제한된 사용자 정의 옵션은 GPU 환경을 정확한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한, GPUaaS를 사용하는 기업은 자체 하드웨어를 소유하기에 비해 인프라를 관리할 수 있습니다. 통제의 이 부족은 성과를 낙관하고 문제를 빨리 해결하기 어려운 할 수 있습니다. 이 문제는 시장의 성장을 방해하는 주요 요인입니다.
서비스 시장 동향으로 GPU
GPUaaS 산업은 과학 시뮬레이션, 일기 예보 및 금융 모델링과 같은 고성능 컴퓨팅 (HPC) 작업에 대한 사용의 성장 추세를 목격하고 있습니다. HPC 애플리케이션은 시뮬레이션 및 모델링에 대한 실질적인 계산력을 필요로 합니다. GPU는 큰 데이터셋과 복잡한 계산의 처리를 가속화하고 입자 충돌과 같은 빠르고 상세한 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 기후 과학자들은 예측 및 기후 모델링을위한 GPUaaS를 사용하여 점점 더 많습니다.
GPU의 병렬 처리 기능을 활용함으로써 연구원들은 기상 패턴과 모델의 기후 변화를 예측하기 위해 광대한 양의 기상 데이터를 분석할 수 있습니다. 기후 변화의 영향에 대한 이해와 완화에 도움이됩니다.
회사는 GPUaaS를 출시하는 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. 예를 들어, 8 월 2024, 싱가포르의 텔레콤 회사 인 Singtel은 동남 아시아에서 GPU-as-a-Service (GPUaaS)를 출시하기 위해 Bridge Alliance와 제휴했습니다. 이 서비스는 Nvidia의 H100 Tensor Core GPU 클러스터를 사용합니다. Singtel은 Nvidia의 새로운 GB200 AI 서버를 소개하는 최초의 것입니다. 이 서비스는 Nxera, Singtel의 지역 데이터 센터 사업, 싱가포르, 태국, 인도네시아, 말레이시아의 새로운 AI-ready datacentres로 2025 년 상반기에 확장됩니다.
서비스 시장 분석으로 GPU
서비스 모델에 따라 시장은 SaaS, PaaS 및 IaaS로 구분됩니다. SaaS 부문은 2023년 시장 점유율의 55% 이상을 차지했으며 2032년까지 35억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다. SaaS 서비스 모델은 하드웨어 유지 보수 및 업데이트가 필요하며 서비스 제공업체는 소프트웨어, 패치 및 스케일링을 관리합니다. 이 사용의 용이성은 높은 성능 컴퓨팅에 액세스하면서 운영 부담을 줄이기 위해 회사를 유치합니다.
또한 SaaS 기반 GPUaaS는 조직이 필요한 GPU 리소스를 스케일링할 수 있습니다. 이 확장성은 특히 AI 모델 교육 또는 3D 렌더링과 같은 특정 프로젝트에 대한 작업 부하 또는 그 필요 GPU를 변경하는 회사에 유리합니다. 장기적인 노력없이. 이것은 예측 기간 동안의 성장 SaaS 모델을 구동 할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자를 기반으로, 서비스 시장으로 GPU는 게임, 디자인 및 제조, 자동차, 부동산, 의료 및 기타로 구분됩니다. 2023년 시장의 약 31%를 차지했습니다. 현대 게임은 고품질 도표, 순간 연출 및 강력한 GPU를 요구하는 immersive 환경을 필요로 합니다. GPUaaS는 게임 업체가 비싼 게임 PC를 필요로하지 않고 레이 추적 및 4K 해상도와 같은 향상된 시각적 경험을 갖춘 게이머를 제공 할 수 있습니다. 또한 GPUaaS는 복잡한 장면, 시뮬레이션 및 물리 기반 상호 작용을 위해 실시간 렌더링을 처리할 수 있으며, 이는 현대적이고 그래픽 집중적인 게임으로, 최초의 슈팅 게임(FPS), MMORPGs, Open-world 타이틀과 같은 게임입니다.
북미는 2023 년 서비스 시장 점유율로 GPU의 약 37%를 보유했으며 2032 년까지 크게 확장 할 것으로 예상됩니다. 지역 시장에서의 성장은 AWS, Microsoft Corporation 및 Google LLC를 포함한 선도적 인 클라우드 서비스 제공 업체의 존재에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 GPUaaS 제공의 확장을 구동하는 것입니다.
이 회사는 확장 가능, 신뢰할 수 있고 안전한 GPUaaS 솔루션을 제공하며, 게임, AI 및 데이터 분석 등 다양한 애플리케이션에 클라우드 기반 GPU를 사용할 수 있습니다. 또한 미국과 캐나다의 강력한 클라우드 인프라는 GPUaaS의 빠르고 광범위한 채택을 지원합니다. 이 공급자는 지속적으로 혁신하고 그들의 플랫폼에 진보된 GPU를 추가하고, 모든 크기의 기업에 고성능 컴퓨팅 접근을 만들고 지역 시장 성장을 밀어.
AI 및 디지털 변환의 유럽 연합의 높은 투자는 AI 연구 및 개발으로 GPUaaS에 대한 수요를 몰고 중요한 GPU 전력이 필요합니다. 독일, 프랑스 및 미국을 포함한 국가는 자율 시스템, 로봇 공학 및 자연 언어 처리와 같은 고급 AI 응용 프로그램을 개발하기위한 클라우드 기반 GPU를 사용하는 AI 스타트업 및 학술 기관의 성장을 목격하고 있습니다. 또한 유럽 AI 전략은 의료, 운송 및 제조 분야에서 AI 역량을 강화하는 것을 목표로하고 있으며, GPUaaS의 필요성을 증가시키고 기업은 대형 자본 투자없이 AI 인프라를 확장 할 수 있습니다.
인도, 중국, 일본 및 싱가포르를 포함한 아시아 태평양의 주요 국가는 fintech, 의료, 스마트 도시와 같은 분야에서 AI 및 빅 데이터 분석의 급속한 채택을 경험하고 있습니다. AI 애플리케이션 및 실시간 데이터 처리에 대한 계산은 확장 가능한 솔루션으로 GPUaaS를 통해 이러한 시장을 몰고 있습니다.
서비스 시장 공유로 GPU
Nvidia Corporation 및 Intel Corporation은 2023년 GPUaaS 업계에서 25 % 이상의 시장을 보유하고 있습니다. Nvidia는 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼과 협업하여 클라우드에서 GPU의 채택을 증가시킵니다. 이 회사는 또한 NVIDIA AI 및 CUDA 플랫폼을 클라우드 환경에 통합하여 개발자가 물리적 하드웨어가 필요없는 GPUaaS 오퍼링을 사용할 수 있습니다. 이 파트너십은 NVIDIA의 도달을 확장하고 GPUaaS 솔루션을 더 쉽게 구현할 수 있습니다.
Intel은 Intel Xeon 프로세서와 Intel Data Center GPU를 사용하여 AI 워크로드에 집중하여 GPUaaS를 확장하고 있습니다. AI 플랫폼과 통합함으로써 회사는 AI가 높은 수요로 인하여 의료, 금융 및 자율 차량과 같은 타겟 산업에 GPU를 배치하고 있습니다. 이 전략은 인텔이 성장하는 AI 기반 GPUaaS 산업의 큰 점유율을 캡처하는 데 도움이됩니다.
서비스 시장 기업으로 GPU
GPU 업계에서 작동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
서비스 산업 뉴스로 GPU
서비스 (GPUaaS) 시장 조사 보고서로 GPU는 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2021년에서 2032년까지 수익률(USD Billion)의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:
시장, Component에 의하여
시장, 납품 모형에 의하여
시장, 서비스 모델
시장, End-user에 의하여
시장, 신청에 의하여
위의 정보는 다음 지역 및 국가를 위해 제공됩니다.