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신약 개발 정보학 시장 규모 및 점유율 2025 – 2034

보고서 ID: GMI12667
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발행일: December 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼

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의약품 발견 정보학 시장 규모

글로벌 의약품 발견 정보학 시장 규모는 2024년에 35억 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 11.5%로 성장할 전망입니다. 시장의 성장세는 종양학, 감염성 질환 및 맞춤형 의학에 대한 연구개발(R&D) 지출을 확대하고 있는 제약 및 바이오 기술 기업을 중심으로 전개되고 있습니다.
 

신약 발견 정보학 시장 핵심 요약

2024년 시장 규모
35억 미국 달러
2034년 예상 시장 규모
103억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2025~2034년)
11.5%
주요 기업
  • Accenture, Agilent Technologies, Albany Molecular Research, Boehringer Ingelheim International, Charles River Laboratories, Collaborative Drug Discovery, Eurofins Scientific, Illumina, Jubilant Life Sciences, Novo Informatics, Oracle Corporation, Selvita
주요 시장 성장 요인
  • 맞춤형 의료에 대한 수요 증가
  • 신약 발견 분야의 연구개발 투자 확대
  • 만성 질환 유병률 증가
과제
  • 정보학 도구 및 구현에 소요되는 높은 비용
  • 데이터 통합 및 관리의 복잡성

또한 제약 산업의 글로벌 연구개발 지출은 전례 없이 높은 수준에 도달했으며, 이에 따라 시장 성장을 촉진하는 IT 및 정보학 도구의 활용이 확대되고 있습니다. 동시에 표적 치료를 위한 유전 및 분자 프로파일링의 활용이 증가하면서 정보학 도구에 더 많은 자원이 배분되고 있습니다. 이러한 도구는 바이오마커 식별과 환자 분류에서 중요한 역할을 합니다. 따라서 만성 질환 유병률의 증가는 시장 성장을 크게 높였습니다.

또한 제약 및 바이오 기술 부문의 연구개발 투자가 증가하면서 시장이 뒷받침되고 있습니다. 예를 들어 Tufts Center for the Study of Drug Development 보고서에 따르면, 비용 억제 조치를 추진하면서 효율성을 높이기 위해 의약품 1개당 정보학에 약 26억 미국 달러가 지출된 것으로 추정됩니다.
 

이러한 시스템은 자동화된 워크플로, 가상 스크리닝 및 예측 모델링을 지원하여 인적 오류의 가능성을 줄이고 개발 프로세스를 가속화합니다. 또한 생물학 및 화학 데이터가 증가함에 따라 더욱 정교한 정보학 솔루션은 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 분석 기능을 제공합니다. 이는 기업이 잠재력이 높은 화합물에 집중하고 의약품 개발 파이프라인을 최적화하는 데 도움을 주며, 시장 성장을 촉진합니다.
 

의약품 발견 정보학은 대규모 임상시험 및 치료 데이터를 처리하기 위해 정보 저장 및 분석 애플리케이션을 개발하는 데 기반을 둡니다. 의약품 발견 정보학 시스템은 단백질, 경로, 의약품, 질환, 유전자 발현 및 유전자 서열 데이터와 관련된 서로 다른 구조화된 공개 데이터 세트의 통합을 자동화할 수 있으며, 결과를 다양한 방식으로 시각화하여 데이터를 보다 효율적이고 심층적으로 분석할 수 있도록 지원합니다.
 

의약품 발견 정보학 시장 동향

의약품 발견 서비스 시장은 현대의 만성 질환 증가와 의약품 발견을 기반으로 한 정보학의 발전에 힘입어 성장하고 있습니다.
 

  • 유전체학 및 단백체학과 같은 오믹스 과학에서 생성되는 생물학적 데이터로부터 실행 가능한 인사이트를 도출하려면 강력한 분석 기능이 필요합니다. 마찬가지로 효과적인 바이오마커 발견과 의약품 개발을 위해 생의학 데이터를 통합하는 데에도 빅데이터 분석이 활용됩니다.
     
  • 또한 이러한 도구는 특정 환자군을 식별하고 임상시험 기간을 15~20% 단축함으로써 임상 연구를 개선합니다. 이에 따라 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석과 같은 디지털 기술의 도입이 확대되면서 제약 후보물질 선정 과정의 정확도가 향상되고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
     
  • 따라서 AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 발견 도구의 발전은 비용을 절감하고 효율성을 높이며 정밀도를 개선함으로써 의약품 발견 속도를 높이고 있어 시장을 변화시키고 있습니다.
     

의약품 발견 정보학 시장 분석

의약품 발견 정보학 시장, 제품 유형별, 2021~2034년(10억 미국 달러)

제품 유형별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 시장을 지배했으며 2024년 시장 규모는 22억 미국 달러로 평가되었습니다.
 

  • 현대적인 의약품 발견 과정에는 표적 식별, 선도물질 최적화뿐만 아니라 임상 데이터 관리 시스템도 포함되며, 이러한 과정은 상당히 복잡해졌습니다. 이러한 복잡성으로 인해 다중 오믹스 데이터 처리 및 대규모 데이터세트 관리를 위한 정교한 프로그램 개발이 필수적으로 요구되고 있습니다.
     
  • 또한 정밀의학을 통한 환자 중심 치료법 개발은 다차원 유전체, 단백체 및 임상 데이터 분석에 의존합니다. 이러한 데이터세트의 통합과 분석은 소프트웨어 솔루션을 통해 가능해지며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
     
  • 아울러 확장성이 높고 접근성이 뛰어나며 비용 효율적인 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션이 제약 및 바이오테크 기업 사이에서 점점 더 인기를 얻으면서 소프트웨어 부문에 대한 수요 증가를 뒷받침하고 있습니다.

 

의약품 발견 정보학 시장, 기능별(2024년)

기능별로 의약품 발견 정보학 시장은 염기서열 분석 및 표적 데이터 분석, 도킹, 분자 모델링 및 기타 기능으로 분류됩니다. 염기서열 분석 및 표적 데이터 분석 부문은 2024년 42.5%로 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
 

  • 차세대 염기서열 분석(NGS)은 다른 첨단 염기서열 분석 기법과 함께 유전체, 전사체 및 후성유전체 데이터를 그 어느 때보다 높은 수준으로 분석할 수 있게 합니다. 이러한 기술은 유전적 변이에 대한 통찰력을 제공하고 잠재적인 신약 표적 발굴을 지원합니다.
     
  • 또한 기계학습 및 인공지능 기능이 염기서열 분석 기술과 결합되면 변이 분석, 전사체 분석 및 다중 오믹스 데이터세트 처리에서 더욱 정확한 데이터 처리 서비스를 제공할 수 있습니다.
     
  • 아울러 AI와 ML을 NGS와 결합하면 다양한 데이터 유형을 통합하여 생물학적 시스템과 질병 경로에 대한 이해를 높일 수 있으며, 의약품 발견 정보학의 확장을 뒷받침할 수 있습니다.
     

용도별로 의약품 발견 정보학 시장은 의약품 발견과 의약품 개발로 분류됩니다. 의약품 발견 부문은 2024년 시장을 지배했으며 2034년에는 59억 미국 달러에 이를 전망입니다.
 

  • 희귀질환의 미충족 의료 수요와 당뇨병, 암 및 심혈관질환과 같은 만성질환 부담에 대응하기 위해 제약 산업에서 기술 도입이 확대되면서 혁신적인 의약품 발견 방법에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
     
  • 또한 분석 가능한 데이터세트가 증가하면서 AI와 기계학습이 의약품 발견의 패러다임 전환을 가능하게 하고 있으며, 이를 통해 표적 식별과 선도물질 최적화를 더욱 신속하게 수행할 수 있습니다.
     

최종 용도별로 의약품 발견 정보학 시장은 제약 및 바이오테크 기업, 위탁연구기관, 학술 및 연구기관과 기타 최종 사용자로 분류됩니다. 제약 및 바이오테크 부문은 2024년 시장을 지배했으며 2034년에는 46억 미국 달러에 이를 전망입니다.
 

  • 제약 및 생명공학 기업의 연구개발(R&D) 예산 배정이 증가하고 있습니다. 또한 경쟁력을 유지하기 위해 생명공학 및 제약 기업은 새로운 치료법과 의약품을 개발하는 데 막대한 자금을 연구개발에 투자하고 있습니다. 신약 발견 정보학 솔루션은 프로세스를 더욱 간소화하여 효율성을 높이고 비용 회수를 지원합니다.
     
  • 이와 함께 정밀 의약품에 대한 시장의 관심이 높아지고 있으며, 바이오시밀러와 바이오의약품에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

 

기능별 신약 발견 정보학 시장(2024년)

2024년 미국은 북미 신약 발견 정보학 시장에서 상당한 비중을 차지했으며, 시장 규모는 14억 미국 달러로 평가되었습니다.
 

  • 2024년 미국 시장은 만성질환 발생률이 높은 수준을 보인 데 힘입어 신약 발견 정보학 부문의 북미 시장 점유율에 크게 기여했습니다.
     
  • 미국의 공공기관, 민간 기업 및 벤처캐피털 펀드는 신약 발견, 특히 맞춤형 의학, 유전체학 및 바이오의약품 분야의 혁신에 자금을 집중하고 있습니다.
     
  • 또한 개별 환자에 맞춰 치료법을 조정하는 유전자 기반 치료법의 수용이 확대되면서, 유전체 및 임상 데이터를 세분화하고 분석해야 하는 정보학에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
     

독일은 신약 발견 정보학 산업에서 높은 성장 잠재력을 보이고 있습니다.
 

  • 독일에는 다양한 제약 및 생명공학 기업이 진출해 있으며, Bayer, Boehringer Ingelheim, Merck 등이 대표적입니다. 이들 기업은 목표 달성에 필요한 다양한 신약 발견 관련 생명공학 수요를 더욱 확대하고 있습니다.
     
  • 독일에서는 유전체 의학의 핵심 요소에 적응하는 과정에서 고도로 특화된 치료 접근법의 추가 개발이 시급한 과제로 부상하고 있습니다. 이러한 변화는 독일 내 신약 발견 정보학 플랫폼에 대한 수요도 높이고 있습니다.
     
  • 또한 독일을 비롯한 여러 국가가 의약품 개발 비용을 낮추고 개발 기간을 단축해야 한다는 지속적인 압박을 받고 있어, 신약 발견을 위한 정보학 시스템 도입 수요가 계속 증가하고 있습니다.
     

아시아 태평양 신약 발견 정보학 시장은 향후 몇 년 동안 11.9%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 것으로 추정됩니다.
 

  • 이러한 성장은 중국 정부가 재정 지원 및 기타 지원 수단을 통해 생명공학 및 제약 산업에 지출을 확대하고 있기 때문입니다. 주요 국가 계획에는 의약품 개발과 혁신을 장려하고 신약 발견을 포함한 생명공학의 중요한 기여를 강조하는 중국제조 2025 이니셔티브가 포함됩니다.
     
  • 또한 중국의 확대되는 중산층과 거대한 시장을 주목한 국내외 투자자들은 중국 바이오의약품 산업, 특히 의약품 연구개발에 대한 투자 확대에 크게 기여했습니다.
     
  • 이에 따라 중국은 바이오의약품, 특히 바이오의약품과 단클론항체에 집중하면서 의약품 연구개발 분야의 국제적 선도국으로 빠르게 부상하고 있습니다. 신약 발견 역량도 빠르게 변화하고 있습니다. 중국의 많은 기관은 바이오의약품 개발 프로세스를 개선하기 위해 정보학 역량을 강화하고 있습니다.
     

브라질의 신약 발견 정보학 시장은 향후 몇 년 동안 성장할 전망입니다.
 

  • 최근 몇 년간 정부의 헬스케어 및 바이오테크놀로지 부문 지출이 크게 증가했으며, 이에 따라 제약 및 바이오테크놀로지 부문에서 혁신을 지원하는 정부 프로그램과 함께 연구개발(R&D) 지출도 증가했습니다.
     
  • 또한 브라질은 치료법을 수립할 때 환자의 유전적·환경적·생활습관 특성을 고려하는 정밀의학에 더욱 주목하고 있습니다. 시장 발전을 촉진하는 이러한 변화는 유전체학 및 생물정보학 기술의 활용으로 뒷받침되고 있습니다.
     

사우디아라비아는 중동 및 아프리카 시장에서 성장할 전망입니다.
 

  • 사우디아라비아는 제약, 바이오테크놀로지 및 헬스케어 부문을 비롯한 다양한 산업의 연구개발(R&D)에 적극적으로 투자해 왔습니다.
     
  • 또한 개인 맞춤형 의학 및 정밀의학으로의 지속적인 전환은 사우디아라비아에서 나타나는 주요 신흥 동향 중 하나이며, 특히 암, 당뇨병 및 심혈관 질환과 같은 만성질환 치료에서 두드러집니다. 이에 따라 신약 발굴 정보학 소프트웨어 및 서비스에 대한 수요가 증가했으며, 이는 다시 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
     

신약 발굴 정보학 시장 점유율

신약 발굴 정보학 산업의 경쟁 구도는 강력한 다국적 바이오테크놀로지 및 제약 기업과 현지 기업의 결합으로 형성되어 있습니다. 기존 제약 기업들은 시장에서 탄탄한 입지를 구축하고 있어 신약 발굴 정보학 소프트웨어 및 서비스를 원활하게 판매할 수 있습니다. 기업들은 경쟁력을 확보하기 위해 제품 개발, 제품 등록 및 전략적 제휴에 투자하고 있습니다.
 

신약 발굴 정보학 시장의 주요 기업

신약 발굴 정보학 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Accenture
  • Agilent Technologies
  • Albany Molecular Research
  • Boehringer Ingelheim International
  • Charles River Laboratories
  • Collaborative Drug Discovery
  • Eurofins Scientific
  • Illumina
  • Jubilant Life Sciences
  • Novo Informatics
  • Oracle Corporation
  • Selvita 
     

주요 기업의 차별화 요소(USP):

  • 신약 발굴 파이프라인을 가속화하는 최첨단 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 것으로 잘 알려져 있습니다.
     
  • 화합물 식별 및 검증을 최적화하기 위해 인공지능과 머신러닝을 통합하는 데 특화되어 있습니다.
     
  • 제약 및 바이오테크놀로지 산업에 맞춤화된 확장 가능하고 안전하며 상호운용 가능한 솔루션을 제공하는 기업으로 전 세계적으로 신뢰받고 있습니다.
     

신약 발굴 정보학 산업 뉴스

  • 2024년 9월, 막단백질을 대상으로 현대적인 구조 기반 선도물질 발굴을 전문으로 하는 leadXpro와 신약 발굴 정보학을 위한 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 제공하는 Alipheron AG는 신약 발굴 프로세스의 가속화를 목표로 하는 전략적 협력을 발표했습니다. 이러한 전략적 협력을 통해 해당 기업은 제품 범위를 확대할 수 있었습니다.
     

신약 발굴 정보학 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 매출 기준 100만 미국 달러 단위의 추정 및 전망을 포함하여 산업을 심층적으로 다룹니다.

제품 유형별 시장

  • 소프트웨어
  • 서비스

기능별 시장

  • 시퀀싱 및 표적 데이터 분석
  • 도킹
  • 분자 모델링
  • 기타 기능

용도별 시장

  • 신약 발굴
  • 신약 개발

최종 용도별 시장

  • 제약 및 바이오테크놀로지 기업
  • 계약연구기관(CRO)
  • 학술 및 연구기관
  • 기타 최종 사용자

위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다:

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 네덜란드
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국 
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나 
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트

 

저자:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

자주 묻는 질문(FAQ):

신약 발굴 정보학 시장 규모는 얼마나 됩니까?
신약 개발 인포매틱스 산업 규모는 2024년에 35억 미국 달러로 평가되었으며, 종양학, 감염병 및 맞춤형 의학 분야의 연구개발(R&D) 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 11.5%로 성장할 것으로 추정됩니다.
신약 발굴 인포매틱스 산업에서 소프트웨어 부문이 우위를 차지하는 이유는 무엇입니까?
소프트웨어 부문은 2024년에 22억 미국 달러 규모를 기록했으며, 복잡한 신약 발견 과정에서 대규모 데이터세트를 관리하고 다중 오믹스 데이터를 통합하는 데 첨단 소프트웨어 솔루션이 필수적이므로 앞으로도 추가 성장이 예상됩니다.
미국 신약 발굴 정보학 산업의 시장 규모는 얼마입니까?
미국 신약 발굴 정보학 시장 규모는 만성 질환의 유병률 증가와 개인 맞춤형 의료, 유전체학 및 바이오의약품에 대한 대규모 투자에 힘입어 2024년 14억 미국 달러로 평가되었습니다.
신약 개발 정보학 산업의 주요 기업으로는 어떤 곳들이 있습니까?
시장의 주요 기업으로는 Accenture, Agilent Technologies, Albany Molecular Research, Boehringer Ingelheim International, Charles River Laboratories, Collaborative Drug Discovery, Eurofins Scientific, Illumina, Jubilant Life Sciences, Novo Informatics 및 Oracle Corporation 등이 있습니다.

연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스

이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.

6단계 연구 프로세스

  1. 1. 연구 설계 및 애널리스트 감독

    GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.

    우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.

  2. 2. 1차 연구

    1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.

  4. 4. 시장 규모 산정

    우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.

  5. 5. 예측 모델 및 주요 가정

    모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:

    • ✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향

    • ✓ 저해 요인 및 완화 시나리오

    • ✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크

    • ✓ 기술 수용 곡선 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)

    • ✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 시장 현실 검토

신뢰와 신용

10+
서비스 연수
설립 이래 일관된 제공
A+
BBB 인증
전문 표준 및 만족도
ISO
인증된 품질
ISO 9001-2015 인증 회사
150+
연구 분석가
20개 이상의 산업 분야
95%
고객 유지율
5년 관계 가치

검증된 데이터 소스

  • 무역 간행물

    산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 신고서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 기관 보고서

  • 기업 보고서

    연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료

  • 전문가 인터뷰

    C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록

연구 및 평가된 매개변수

이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →

저자:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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