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药物研发信息学市场 尺寸和份额 2025 – 2034

报告 ID: GMI12667
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发布日期: December 2024
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药物发现信息市场规模

全球药物发现信息学市场规模在2024年价值为35亿美元,估计在2025至2034年以11.5%的CAGR增长. 市场的日益增长围绕着制药和生物技术公司,这些公司正在增加研发支出,用于肿瘤学、传染病和个性化药品。

药物发现信息学市场关键要点

市场规模与增长

  • 2024年市场规模:35亿美元
  • 2034年预测市场规模:103亿美元
  • 年复合增长率(2025-2034):11.5%

主要市场驱动因素

  • 个性化医疗需求持续增长。
  • 药物发现研发投资不断增加。
  • 慢性病患病率持续上升。
  • 云计算与人工智能技术的进步。

挑战

  • 信息学工具及实施成本高昂。
  • 数据集成与管理的复杂性。

此外,全球制药业研发支出达到前所未有的地步,这导致更多地使用信息技术和信息学工具来推动市场增长。 同时,更多地利用基因和分子特征分析进行定向疗法,导致向信息学工具分配了更多的资源。 这类工具在生物标志识别和患者分类中起重要作用. 因此,慢性病的日益流行大大提高了市场的增长。

此外,制药和生物技术部门对研发的投资不断增加,为市场提供了支持。 例如,如Tufts药物开发研究中心的报告所提到,在信息学上花费了26亿美元,目的是在提高效率的同时采取节约措施。

这些系统允许自动化工作流程、虚拟筛选和预测模型,从而最大限度地减少人为出错的机会并加快开发进程。 此外,随着生物和化学数据的增多,更精密的信息学解决方案为获取可操作智能提供了强大的分析. 这有助于公司注重潜力较大的化合物并优化药物开发管道,从而促进市场增长.

药物发现信息学依赖于信息存储和分析应用的开发,以处理大量的临床试验和治疗数据. 药物发现信息系统可以自动整合来自蛋白质、途径、药物、疾病、基因表达和基因序列数据的不同、有组织的公共数据集,并纳入各种形式的可视化结果,以便能够对数据进行更有效率和有见地的分析。

药物发现信息市场 趋势

药物发现服务市场由现代慢性病的增加和基于药物发现的信息学的进步所推动.

  • 从基因组学和蛋白质组学等工程学科学产生的生物数据中得出的可操作的见解需要强有力的分析。 同样地,大数据分析有助于将生物医学数据结合起来,以便有效地发现生物标志并开发药物。
  • 此外,这些工具通过确定特定患者群体并缩短15-20%的试验时间来增强临床研究. 因此,云计算和大数据分析等数字技术的被进一步采用,提高了药材选取过程的准确性,预计这可以促进市场增长.
  • 因此,AI,大数据,云计算等发现工具的发展正在改变市场,因为它们通过削减成本,提高有效性,提高精度来提高发现药物的速度.

药物发现信息学市场分析

Drug Discovery Informatics Market, By Product Type, 2021 – 2034 (USD Billion)
Drug Discovery Informatics Market, By Product Type, 2021 – 2034 (USD Billion)

根据产品类型,市场分为软件和服务. 软件部分占据了市场主导地位,2024年价值为22亿美元.

  • 现代药物发现过程包括目标识别,铅优化,以及临床数据管理系统,这些系统已经变得相当复杂. 由于这种复杂性,有必要制定复杂的程序,对大型数据集进行多相相数据处理和管理。
  • 此外,通过精密医学发展患者第一疗法依赖于多维基因组、蛋白质和临床数据分析。 这些数据集的集成及其分析是通过软件解决方案实现的,软件解决方案推动了市场增长.
  • 此外,由于制药和生物技术企业对可扩展、易于获取并具有成本效益的云软件解决方案越来越受欢迎,因此对软件部分的需求日益增加。

 

Drug Discovery Informatics Market, By Functionality (2024)
Drug Discovery Informatics Market, By Functionality (2024)

根据该功能,药物发现信息学市场分为测序和目标数据分析,对接,分子建模等功能. 排序和目标数据分析部分占2024年市场份额最高,为42.5%.

  • 下一代测序法(NGS),以及其他先进的测序技术,能够将基因组学,转录学和上位基因组学数据的分析提升到前所未有的水平. 这些技术使人们能够深入了解基因变异,并协助确定潜在的新药物。
  • 此外,机器学习和人工智能能力与测序技术合并后,可提供更好的数据处理服务,变体分析、转录组和多相组数据集可提供更高的准确性。
  • 此外,AI和ML与NGS结合,通过整合不同的资本化,更好地认识生物系统和疾病途径,并支持药物发现信息学的扩展.

根据该应用,药物发现信息学市场被分类为药物发现和药物开发. 2024年毒品发现部分占据了市场主导地位,预计到2034年将达到59亿美元.

  • 由于制药业越来越多地采用技术来解决罕见疾病的未满足医疗需要,以及糖尿病、癌症和心血管疾病等慢性疾病的负担,对创新药物发现方法的需求正在增加。
  • 此外,由于可用于分析的数据集增加,大赦国际以及机器学习正在推动药物发现的范式转变,从而可以更快地确定目标并优化铅。

根据最终用途,药物发现信息学市场分为制药和生物技术公司、合同研究机构、学术和研究机构以及其他最终用户。 2024年,制药和生物技术部门主导了市场,预计到2034年将达到46亿美元。

  • 制药和生物技术公司对研发的预算拨款正在增加。 此外,为了保持竞争力,生物技术和制药公司为研发投入了巨额资金,以创造出新的疗法和药物。 药物发现信息学解决方案使这一过程更加简化,通过提高效率帮助回收这些费用。
  • 除此之外,由于精密药物和生物同位素及生物学需求增加,市场重点也有所增加。

 

Drug Discovery Informatics Market, By Functionality (2024)
Drug Discovery Informatics Market, By Functionality (2024)

2024年,美国在北美药物发现信息学市场中占有重要地位,价值为14亿美元.

  • 美国市场在2024年药物发现信息学部分中为北美的份额做出了巨大贡献,这是由于慢性病病例的发病率较高.
  • 美国公共机构、私人企业和风险资本基金的资助重点是药物发现方面的创新,特别是个性化医学、基因组学和生物学。
  • 此外,由于越来越接受基于基因的治疗,而这种治疗是针对个别病人的,因而推动了信息学的发展,这种信息学将分解并需要对基因组和临床数据进行分析。

德国在药物发现信息学行业显示出强大的增长潜力.

  • 德国有许多制药和生物技术公司,其中一些公司包括Bayer公司、Boehringer Ingelheim公司和Merck公司,它们进一步促进了许多药物发现生物技术需求,以实现它们的目标。
  • 进一步发展高度具体的治疗方法是该国的一项紧迫需求,因为这些方法正在适应基因组药物的核心组成部分。 这种变化也增加了德国对药物发现信息学平台的需求.
  • 此外,随着德国与其他国家一道不断面临降低药物开发成本并缩短开发时间的压力,采用信息系统进行药物发现的必要性继续增长.

亚洲太平洋药物发现信息学市场估计在今后几年中增长为11.9%。

  • 这一增长归因于中国政府通过财政支持和其他扶持工具对生物技术和制药业的支出. 主要国家计划包括推出《2025年中国制造》倡议,该倡议鼓励药物开发和创新,并强调生物技术的重大贡献,包括药物发现。
  • 此外,国内外投资者关注中国不断扩大的中产阶级和巨大的市场,为中国生物制药业投资做出了重大贡献,特别是在药品研发方面。
  • 因此,随着生物药材的集中,特别是生物学和单克隆抗体的集中,中国正迅速成为药物研发的国际领先者. 药物发现能力正在迅速变化。 许多中国组织正在加强其信息学进步,以强化生物药物开发过程.

巴西的药物发现信息学市场预计在未来数年内将出现增长。

  • 近年来,政府对保健和生物技术部门的支出大幅增加,导致研发支出增加,在制药和生物技术部门实施创新支持的政府方案。
  • 此外,巴西正在更加重视精确医学,它考虑到患者的遗传、环境和生活方式属性,同时制定疗法。 这种促进市场发展的变化得到了基因组学和生物信息学技术的利用的帮助。

沙特阿拉伯预计在中东和非洲市场增长。

  • 沙特阿拉伯积极投资于包括制药、生物技术和保健部门在内的各种行业的研发。
  • 此外,目前向个性化和精准医学的转变是沙特新出现的发展之一,特别是在治疗癌症、糖尿病和心血管疾病等慢性疾病方面。 这导致对药物发现信息学软件和服务的需求增加,这反过来又促进了市场的增长.

药品发现信息市场份额

药物发现信息产业内部的竞争由强大的跨国生物技术和制药公司以及当地企业相结合而来. 已成立的制药公司为自己创造了一个强烈的名声,因此能够畅销其药物发现信息学软件和服务而没有任何问题. 企业投资产品开发,注册产品,形成战略联盟,以具有竞争力.

药品发现信息市场公司

在药物发现信息学行业中从事经营活动的著名角色很少包括:

  • 摄入
  • 引力技术
  • 奥尔巴尼分子研究
  • 博埃林格·因格尔海姆国际
  • 查尔斯·河实验室
  • 合作发现毒品
  • 欧洲鳍科学
  • 光明日报社
  • 生命科学大庆
  • 新信息学
  • 甲骨文公司
  • 塞尔维塔

顶级玩家的 USP :

  • 以交付能加速药物发现管道的先进计算平台而出名.
  • 搞好人工智能与机器学习相结合,优化化合物识别与鉴定.
  • 全球信任提供适合制药和生物技术工业的可扩展、安全和可互操作的解决方案。

药品发现信息产业新闻.

  • 2024年9月,专门研究膜蛋白中以现代结构为基础的铅发现的LainXpro和药物发现信息学创新软件解决方案的提供商Alipheron AG宣布了旨在加速药物发现过程的战略合作. 这种战略合作帮助了公司扩大其产品范围.

药物发现信息学市场研究报告包括对该行业的深入报道,估计和预测从2021年到2034年以下部分的收入为百万美元:

按产品类型分列的市场

  • 软件
  • 服务

按功能分列的市场

  • 序列和目标数据分析
  • 锁定
  • 分子建模
  • 其他功能

市场,按应用

  • 药物发现
  • 毒品开发

市场,按最终用途

  • 制药和生物技术公司
  • 合同研究组织
  • 学术和研究机构
  • 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 联合王国
    • 法国
    • 页:1
    • 意大利
    • 荷兰
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 联合国
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋

 

作者:  Mariam Faizullabhoy , Gauri Wani

常见问题 (FAQs):

药物发现信息产业在2024年价值为35亿美元,估计在肿瘤学、传染病和个性化医学方面的研发投资增加的推动下,2025年至2034年CAGR增长为11.5%.
2024年,软件部分记录了22亿美元,预计还会进一步增长,因为先进的软件解决方案对于管理大型数据集和将多组学数据纳入复杂的药物发现过程至关重要.
2024年,美国药物发现信息学市场价值为14亿美元,其驱动力是慢性病发病率上升和对个性化医学、基因组学和生物学的大量投资.
市场上的关键角色有:Accenture,Agilent Technologies,奥尔巴尼分子研究,Boehringer Ingelheim International,Charles River实验室,合作药物发现公司,Eurofins Science,Illumina,禧年生命科学,新信息学,和甲骨文公司.

研究方法、数据来源与验证流程

本报告采用系统化的研究流程,以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心,而非仅依赖案头研究。

我们的六步研究流程

  1. 1. 研究设计与分析师监督

    GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。

    我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研,并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测,同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。

  2. 2. 一手调研

    一手调研是我们研究方法的支柱,贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者,以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场,收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角,使研究结论更加全面,市场预测更加可靠。

  3. 3. 数据挖掘与市场分析

    数据挖掘是研究流程的重要组成部分,在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额,研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据,建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算,并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。

  4. 4. 市场规模测算

    我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据,同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据,得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。

  5. 5. 预测模型与关键假设

    每项预测均明确记录以下内容:

    • ✓ 主要增长驱动因素及其假定影响

    • ✓ 增长制约因素及缓解情景

    • ✓ 监管假设与政策变化风险

    • ✓ 技术采用曲线参数

    • ✓ 宏观经济假设(GDP 增长、通货膨胀、汇率)

    • ✓ 竞争格局及市场进入和退出预期

  6. 6. 验证与质量保证

    在最后阶段,领域专家会人工审查筛选后的数据,识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节,可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。

    我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性:

    • ✓ 统计验证

    • ✓ 专家验证

    • ✓ 与市场实际情况核对

信任与公信力

10+
经营年限
自成立以来持续提供服务
A+
BBB 认证
专业标准与客户满意度
ISO
质量认证
获得 ISO 9001:2015 认证的企业
150+
研究分析师
覆盖 20 多个行业领域
95%
客户留存率
五年客户关系价值

经过核实的数据来源

  • 行业出版物

    行业期刊、专业出版物和专业媒体

  • 行业数据库

    自有及第三方市场数据库

  • 监管申报文件

    政府采购记录及政策文件

  • 学术研究

    大学研究成果及专业机构报告

  • 企业报告

    年度报告、投资者演示材料及申报文件

  • 专家访谈

    企业高管、采购负责人和技术专家

  • GMI 研究档案

    覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告

  • 贸易数据

    进出口量、HS 编码及海关记录

研究与评估的参数

本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →

作者:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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