저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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클라우드 로보틱스 시장 규모 및 점유율 2024 to 2032
보고서 ID: GMI6826
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발행일: July 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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클라우드 로보틱스 시장
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클라우드 로보틱스 시장 규모
클라우드 로보틱스 시장 규모는 2023년에 50억 미국 달러로 평가되었으며, 사물인터넷(IoT)의 도입 확대에 힘입어 2024년부터 2032년까지 연평균성장률(CAGR) 23%를 기록할 전망입니다. NASSCOMM 데이터에 따르면 인도의 IoT 시장은 2023년에 1조1,000억 달러 규모로 확대될 수 있습니다.
클라우드 로보틱스 시장 주요 내용
고속 인터넷의 보급 확대와 IoT 기기의 확산으로 로봇은 클라우드에 원활하게 연결될 수 있게 되었습니다. 이러한 연결을 통해 로봇은 연산 집약적인 작업을 클라우드로 이전하고, 방대한 데이터에 접근하며, 실시간 업데이트와 성능 개선을 적용할 수 있습니다. 또한 로봇을 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있어 로봇의 활용 범위와 기능이 확대되며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
클라우드 로보틱스는 로봇과 클라우드 간 실시간 통신을 위해 지연 시간이 짧고 속도가 빠른 인터넷 연결에 크게 의존합니다. 원격 지역이나 연결 상태가 좋지 않은 지역에서는 지연 문제가 발생해 로봇의 응답이 늦어지고 운영 효율성이 저하될 수 있습니다. 또한 의료 및 제조 분야와 같은 일부 산업 분야에서는 초저지연이 필요하므로 클라우드 기반 솔루션에만 의존하기가 어렵습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 지연 시간을 줄이고 연결성을 개선할 수 있는 대안으로 엣지 컴퓨팅과 엣지 AI가 검토되고 있으며, 이는 향후 10년간 클라우드 로보틱스 시장 전망을 강화하는 데 도움이 될 것입니다.
COVID-19 영향
COVID-19 팬데믹은 클라우드 로보틱스 산업의 성장과 도입을 가속화하며 업계에 상당한 영향을 미쳤습니다. 봉쇄 기간 동안 다양한 부문에서 원격 운영과 자동화에 대한 수요가 급증했습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 사람 간 접촉을 최소화하기 위해 환자 돌봄과 소독 등의 작업에 로봇이 투입되었습니다. 물류 분야에서는 전자상거래 수요가 급격히 증가하면서 주문 처리를 위해 창고에서 클라우드에 연결된 로봇에 대한 수요도 늘어났습니다. 또한 사회적 거리 두기 조치는 원격 조작과 원격 모니터링 기능의 중요성을 부각했으며, 안전을 확보하면서 사업 연속성을 유지하기 위한 클라우드 기반 로보틱스 솔루션에 대한 투자를 촉진했습니다.
클라우드 로보틱스 시장 동향
5G 네트워크의 구축은 초고속·저지연·안정적인 무선 연결을 제공함으로써 클라우드 로보틱스 산업의 시장 환경을 혁신할 것으로 기대됩니다. 2022년 11월 30일 기준 Ookla® 5G Map™은 128개국에서 총 127,509개의 5G 로봇 유형을 보고했습니다. 이는 112개국에 85,602개의 5G 로봇 유형이 분포했던 전년보다 크게 증가한 수치입니다.
5G를 통해 로봇은 클라우드 서비스 및 다른 로봇과 실시간으로 통신할 수 있어, 순간적인 의사결정과 정밀한 제어가 필요한 산업 분야에서 활용이 가능해집니다. 이러한 동향은 특히 원격의료, 자율주행 차량, 원격 산업 자동화와 같은 산업에서 중요합니다. 이러한 분야에서는 즉각적인 통신이 핵심이기 때문입니다. 클라우드 로보틱스에 5G가 도입되면 새로운 가능성이 열리고 더욱 복잡하고 신속하게 대응하는 로봇 시스템을 구현할 수 있을 것으로 예상됩니다.
클라우드 로보틱스 시장 분석
구성요소별로 보면 솔루션 부문은 2023년에 시장 점유율의 약 80%를 차지했습니다. 산업계가 클라우드 로보틱스의 혁신적 잠재력을 인식하면서 클라우드 로보틱스 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 로봇을 클라우드에 연결하면 확장성, 데이터 분석 및 실시간 업데이트가 가능해져 제조, 의료, 물류 및 농업 분야의 산업 적용을 촉진할 수 있습니다. 자동화 및 원격 운영에 대한 수요가 증가하면서 클라우드 로보틱스는 향상된 기능과 적응성을 제공하며 선도적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 수요는 운영 효율성 향상과 비용 절감, 그리고 클라우드 컴퓨팅의 강력한 기능을 활용해 로봇을 더 지능적이고 다재다능하게 만들려는 요구에 의해 뒷받침되며, 궁극적으로 다양한 산업의 미래를 형성하고 있습니다.
서비스 모델별로 보면 SaaS 부문은 고유한 장점에 힘입어 2023년 클라우드 로보틱스 시장 점유율의 42%를 차지했습니다. SaaS는 비용 효율적이고 확장 가능한 접근 방식을 제공하므로 기업은 인프라 또는 소프트웨어 개발에 상당한 초기 투자를 하지 않고도 클라우드 로보틱스 기능을 이용할 수 있습니다. 또한 이 구독 기반 모델은 로봇 유형의 신속한 도입, 원활한 업데이트 및 손쉬운 확장을 지원하므로 클라우드 로보틱스 솔루션을 빠르게 도입하려는 조직에 적합합니다. 또한 SaaS는 지리적으로 분산된 팀 간의 접근성과 협업을 보장해 빠르게 발전하는 클라우드 로보틱스 분야에서 효율성과 혁신을 촉진합니다.
북미 클라우드 로보틱스 시장은 2023년에 매출 점유율의 약 33%를 기록했습니다. 미국의 강력한 기술 인프라와 잘 구축된 클라우드 컴퓨팅 생태계는 클라우드 로보틱스 개발과 로봇 유형을 위한 탄탄한 기반을 제공합니다. COVID-19 팬데믹은 자동화 및 원격 솔루션에 대한 수요를 가속화했으며, 의료, 물류 및 제조를 비롯한 다양한 분야에서 클라우드 연결 로봇의 도입 확대를 촉진했습니다. 또한 활발한 스타트업 생태계와 연구개발에 대한 상당한 투자는 혁신과 경쟁력 향상에 기여하며 미국을 시장 선도국으로 자리매김하게 하고 있습니다.
클라우드 로보틱스 시장 점유율
클라우드 로보틱스 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
IBM Corporation과 Microsoft는 시장 점유율의 약 9%를 차지하고 있습니다. IBM과 Microsoft는 모두 클라우드 컴퓨팅 분야에서 폭넓은 전문성을 보유한 확고한 기술 대기업입니다. 두 기업은 클라우드 로보틱스 산업 적용에 필요한 인프라, 확장성 및 컴퓨팅 리소스를 제공하는 강력한 클라우드 플랫폼(IBM Cloud 및 Microsoft Azure)을 보유하고 있습니다. IBM과 Microsoft는 클라우드 로보틱스와 밀접한 관련이 있는 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT) 기술에 대규모로 투자해 왔습니다. 두 기업의 클라우드 플랫폼은 로봇 시스템에 원활하게 통합할 수 있는 AI 및 IoT 서비스를 제공해 인식, 의사결정 및 데이터 분석 기능을 향상합니다.
클라우드 로보틱스 산업 뉴스
클라우드 로봇 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2018년부터 2032년까지 매출(10억 미국 달러) 기준 추정치 및 전망치를 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 제공합니다.
구성요소별 시장
서비스 모델별 시장
로봇 유형별 시장
산업 분야별 시장
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문(FAQ):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
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정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
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