著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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クラウドロボティクス市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI6826
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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クラウドロボティクス市場
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クラウドロボティクス市場規模
クラウドロボティクス市場の規模は、2023年に 50億米ドルに達し、モノのインターネット（IoT）の導入拡大を背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）23%で成長すると予測されている。NASSCOMMのデータによると、インドのIoT市場は2023年に 1.1兆米ドルまで拡大する可能性がある。
クラウドロボティクス市場の主なポイント
高速インターネットの普及拡大とIoTデバイスの増加により、ロボットはクラウドへシームレスに接続できるようになった。この接続によって、ロボットは計算負荷の高いタスクをクラウドに移行し、大量のデータにアクセスするとともに、リアルタイムの更新や機能改善を受けられる。また、ロボットの遠隔監視・制御も可能となり、ロボットの汎用性と能力が高まることで、市場成長がさらに促進されている。
クラウドロボティクスは、ロボットとクラウド間のリアルタイム通信を実現するため、低遅延かつ高速なインターネット接続に大きく依存している。遠隔地や通信環境が十分でない地域では、遅延が発生し、ロボットの応答が遅れたり、運用効率が低下したりする可能性がある。さらに、医療や製造など一部の業界分野では超低遅延が求められるため、クラウドベースのソリューションだけに依存することは難しい。
こうした課題に対応するため、遅延の低減と接続性の向上を目的として、代替手段としてエッジコンピューティングとエッジAIの検討が進められており、今後10年間のクラウドロボティクス市場の見通しの改善に寄与すると考えられる。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、クラウドロボティクス業界の成長と導入を加速させ、市場に大きな影響を及ぼした。ロックダウン期間中、さまざまな分野で遠隔操作と自動化の需要が急増した。例えば医療分野では、人との接触を最小限に抑えるため、患者対応や消毒などの作業にロボットが導入された。物流分野では、電子商取引の需要が急拡大し、注文処理を行う倉庫でクラウド接続型ロボットの需要が増加した。さらに、ソーシャルディスタンス対策によって遠隔操作と遠隔監視機能の重要性が明らかになり、安全を確保しながら事業継続を維持するため、クラウドベースのロボティクスソリューションへの投資が促進された。
クラウドロボティクス市場の動向
5Gネットワークの展開は、超高速・低遅延で信頼性の高い無線接続を提供することで、クラウドロボティクス業界の競争環境に変革をもたらすと期待されている。2022年11月30日時点で、Ookla® 5G Map™は128カ国で合計127,509件の5Gロボットタイプを報告した。これは、112カ国で85,602件の5Gロボットタイプが確認された前年から大幅に増加したことを示している。
5Gにより、ロボットはクラウドサービスや他のロボットとリアルタイムで通信できるようになり、瞬時の意思決定と精密な制御が求められる業界分野への対応が可能となる。この動向は、遠隔医療、自動運転車、遠隔産業オートメーションなど、瞬時の通信が不可欠な業界で特に重要である。クラウドロボティクスにおける5Gの導入により、新たな可能性が開かれ、より複雑で応答性の高いロボットシステムの実現が期待されている。
クラウドロボティクス市場分析
コンポーネント別では、ソリューションセグメントが 2023 年に市場シェアの約 80% を占めている。クラウドロボティクスソリューションは、各業界がその変革力を認識するなかで、需要が急増している。ロボットをクラウドに接続することで、製造、医療、物流、農業などの業界において、拡張性、データ分析、リアルタイム更新が可能となり、導入が進んでいる。自動化と遠隔操作のニーズが高まるなか、クラウドロボティクスは先端的な位置を占め、機能性と適応性の向上を実現している。この需要は、業務効率化、コスト削減、そしてロボットの知能と汎用性を高めるためにクラウドコンピューティングの力を活用したいという意向に支えられており、最終的にはさまざまな業界の将来を形作っている。
サービスモデル別では、SaaS セグメントがその固有の利点により、2023 年にクラウドロボティクス市場の 42% を占めた。SaaS は費用対効果と拡張性に優れたアプローチを提供し、インフラストラクチャやソフトウェア開発への多額の初期投資を必要とせずに、企業がクラウドロボティクスの機能を利用できるようにする。このサブスクリプション型モデルは、ロボットの迅速な導入、シームレスな更新、容易な拡張も可能にするため、クラウドロボティクスソリューションを迅速に導入したい組織にとって理想的である。さらに、SaaS は地理的に分散したチーム間のアクセスとコラボレーションを確保し、急速に進化するクラウドロボティクス分野における効率性とイノベーションを促進する。
北米のクラウドロボティクス市場は、2023 年に売上高シェアの約 33% を占めた。米国の強固な技術インフラと確立されたクラウドコンピューティングエコシステムは、クラウドロボティクスの開発とロボット導入の強固な基盤となっている。COVID-19パンデミックにより自動化および遠隔ソリューションの需要が加速し、医療、物流、製造などのさまざまな分野でクラウド接続型ロボットの導入が拡大した。さらに、活発なスタートアップエコシステムと研究開発への多額の投資がイノベーションと競争力に寄与し、米国を市場のリーダーとして位置付けている。
クラウドロボティクス市場シェア
クラウドロボティクス業界で事業を展開する主要企業：
IBM Corporation と Microsoft は、市場シェアの約 9% を占めている。IBM と Microsoft はいずれも、クラウドコンピューティングに関する幅広い専門知識を有する、確立された大手テクノロジー企業である。両社は、クラウドロボティクスの業界導入に必要なインフラ、拡張性、計算リソースを提供する強固なクラウドプラットフォーム（IBM Cloud と Microsoft Azure）を有している。IBM と Microsoft は、クラウドロボティクスと密接に関連する人工知能（AI）およびモノのインターネット（IoT）技術にも多額の投資を行っている。両社のクラウドプラットフォームは、ロボットシステムにシームレスに統合できる AI および IoT サービスを提供し、認識、意思決定、データ分析の能力を高めている。
クラウドロボティクス業界のニュース
クラウドロボティクス市場調査レポートでは、業界を詳細に分析し、2018年から2032年までの売上高（10億米ドル）ベースの推計・予測を以下のセグメントについて掲載しています。
市場、コンポーネント別
市場、サービスモデル別
市場、ロボットタイプ別
市場、業種別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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