クラウドロボティクス市場 サイズとシェア 2024 to 2032
市場規模（ソリューション、サービス）、サービスモデル（IaaS、PaaS、SaaS）、ロボットタイプ（産業用ロボット、サービスロボット）、業界（製造業、軍事・防衛、小売・Eコマース、ヘルスケア）別の市場規模と予測
レポートID: GMI6826
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF
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著者:
Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
クラウドロボティクス市場規模
2023年のクラウドロボティクス市場規模は50億ドルに達し、2024年から2032年にかけて23％のCAGRを記録すると予測されています。これは、インターネット・オブ・シングス（IoT）の採用が拡大していることが主な要因です。NASSCOMMのデータによると、2023年のインドのIoT市場は1.1兆ドルに拡大すると予測されています。
クラウドロボティクス市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場ドライバー
課題
高速インターネットの普及とIoTデバイスの増加により、ロボットがクラウドにシームレスに接続できるようになりました。この接続性により、ロボットは計算集約型タスクをオフロードし、大量のデータにアクセスし、リアルタイムの更新と改善を受け取ることができます。また、遠隔監視と制御が可能になり、ロボットの汎用性と能力が向上し、市場成長をさらに促進しています。
クラウドロボティクスは、ロボットとクラウド間のリアルタイム通信のために、低レイテンシー、高速インターネット接続に大きく依存しています。遠隔地や接続性の低い地域では、レイテンシーの問題が発生し、ロボットの応答が遅れ、運用効率が低下する可能性があります。さらに、医療や製造などの業界では、超低レイテンシーが必要とされるため、クラウドベースのソリューションにのみ依存することは困難な場合があります。
これらの課題に対処するために、エッジコンピューティングとエッジAIが、レイテンシーを低減し、接続性を改善する代替手段として検討されています。これは、今後10年間でクラウドロボティクス市場の展望を強化するのに役立ちます。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、クラウドロボティクス産業に大きな影響を与え、その成長と採用を加速させました。ロックダウン中、リモート操作と自動化の需要が各セクターで急増しました。例えば、医療分野では、患者ケアや消毒などのタスクにロボットが投入され、人間の接触を最小限に抑えるために活用されました。物流分野では、電子商取引の需要が急増し、倉庫での注文処理のためにクラウド接続型ロボットの需要が高まりました。さらに、ソーシャルディスタンスの措置により、テレオペレーションとリモート監視の重要性が浮き彫りとなり、クラウドベースのロボティクスソリューションへの投資が増加し、ビジネス継続性を維持しつつ安全を確保することが可能になりました。
クラウドロボティクス市場のトレンド
5Gネットワークの展開は、超高速で低レイテンシー、信頼性の高い無線接続を提供することで、クラウドロボティクス産業の景観を革命的に変える可能性があります。2022年11月30日時点のOokla® 5G Map™によると、128カ国にわたって127,509種類の5Gロボットが存在しています。これは、前年（112カ国に85,602種類の5Gロボット）から大幅に増加した数字です。
5Gにより、ロボットはクラウドサービスや他のロボットとリアルタイムで通信できるようになり、瞬時の意思決定と精密な制御を必要とする業界が活性化します。このトレンドは、テレメディシン、自動運転車、遠隔工業自動化など、即時通信が不可欠な産業において特に重要です。5Gのクラウドロボティクスへの採用は、より複雑で応答性の高いロボットシステムの可能性を開き、新たな可能性を切り開くことが期待されています。
クラウドロボティクス市場分析
コンポーネント別では、ソリューションセグメントが2023年に市場シェアの約80%を占めています。クラウドロボティクスソリューションは、産業界がその変革的な可能性を認識したことで需要が急増しています。ロボットをクラウドに接続することで、スケーラビリティ、データ分析、リアルタイム更新が可能になり、製造、医療、物流、農業などの産業分野を推進しています。自動化とリモート操作の需要が高まる中、クラウドロボティクスは最前線に立ち、高度な機能と適応力を提供しています。この需要は、運用効率の向上、コスト削減、クラウドコンピューティングの力を活用してロボットをよりスマートで多才にするという欲求によって駆動されており、最終的には様々な産業の未来を形作っています。
サービスモデル別では、SaaSセグメントが2023年にクラウドロボティクス市場の42%を占めています。これはその固有の利点によるものです。SaaSはコスト効率が高くスケーラブルなアプローチを提供し、企業がインフラやソフトウェア開発への大規模な初期投資をせずにクラウドロボティクス機能にアクセスできるようにしています。このサブスクリプション型モデルは、ロボットタイプの迅速な更新と簡単なスケーラビリティを可能にし、クラウドロボティクスソリューションを迅速に導入したい組織にとって理想的です。さらに、SaaSは地理的に分散したチーム間のアクセシビリティとコラボレーションを確保し、急速に進化するクラウドロボティクス分野における効率とイノベーションを促進しています。
北米のクラウドロボティクス市場は2023年に収益シェアの約33%を占めています。この国の強固な技術インフラと確立されたクラウドコンピューティングエコシステムは、クラウドロボティクスの開発とロボットタイプにとって堅固な基盤を提供しています。COVID-19パンデミックは、医療、物流、製造などの様々なセクターにおけるクラウド接続ロボットの採用を加速させるため、自動化とリモートソリューションの需要を促進しました。さらに、活気あるスタートアップエコシステムと研究開発への大規模な投資がイノベーションと競争力に寄与し、米国を市場のリーダーとして位置付けています。
クラウドロボティクス市場シェア
クラウドロボティクス産業で活動している主要企業:
IBM株式会社とマイクロソフトは市場シェアの約9%を占めています。IBMとマイクロソフトは、クラウドコンピューティングに関する広範な専門知識を持つ確立された技術巨人です。彼らは、IBM CloudとMicrosoft Azureという堅牢なクラウドプラットフォームを提供しており、クラウドロボティクス産業分野に必要なインフラ、スケーラビリティ、計算リソースを提供しています。IBMとマイクロソフトは、クラウドロボティクスに密接に関連する人工知能（AI）とインターネット・オブ・シングス（IoT）技術に大規模な投資を行ってきました。彼らのクラウドプラットフォームは、ロボットシステムにシームレスに統合可能なAIとIoTサービスを提供し、認識、意思決定、データ分析能力を向上させています。
クラウドロボティクス産業ニュース
クラウドロボティクス市場調査レポートには、業界の詳細な分析が含まれており、2018年から2032年までの収益（USD億）の推定値と予測が以下のセグメントについて提供されています：
コンポーネント別市場
サービスモデル別市場
ロボットタイプ別市場
業界別市場
上記の情報は、以下の地域および国について提供されています：
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
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学術研究
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専門家インタビュー
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