著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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クラウドロボティクス市場 サイズとシェア 2024 to 2032
レポートID: GMI6826
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発行日: July 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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クラウドロボティクス市場
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クラウドロボティクス市場規模
クラウドロボティクス市場の規模は、2023年に 50億米ドルに達し、モノのインターネット（IoT）の導入拡大を背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）23%で成長すると予測されている。NASSCOMMのデータによると、インドのIoT市場は2023年に 1.1兆米ドルまで拡大する可能性がある。
クラウドロボティクス市場の主なポイント
高速インターネットの普及拡大とIoTデバイスの増加により、ロボットはクラウドへシームレスに接続できるようになった。この接続によって、ロボットは計算負荷の高いタスクをクラウドに移行し、大量のデータにアクセスするとともに、リアルタイムの更新や機能改善を受けられる。また、ロボットの遠隔監視・制御も可能となり、ロボットの汎用性と能力が高まることで、市場成長がさらに促進されている。
クラウドロボティクスは、ロボットとクラウド間のリアルタイム通信を実現するため、低遅延かつ高速なインターネット接続に大きく依存している。遠隔地や通信環境が十分でない地域では、遅延が発生し、ロボットの応答が遅れたり、運用効率が低下したりする可能性がある。さらに、医療や製造など一部の業界分野では超低遅延が求められるため、クラウドベースのソリューションだけに依存することは難しい。
こうした課題に対応するため、遅延の低減と接続性の向上を目的として、代替手段としてエッジコンピューティングとエッジAIの検討が進められており、今後10年間のクラウドロボティクス市場の見通しの改善に寄与すると考えられる。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、クラウドロボティクス業界の成長と導入を加速させ、市場に大きな影響を及ぼした。ロックダウン期間中、さまざまな分野で遠隔操作と自動化の需要が急増した。例えば医療分野では、人との接触を最小限に抑えるため、患者対応や消毒などの作業にロボットが導入された。物流分野では、電子商取引の需要が急拡大し、注文処理を行う倉庫でクラウド接続型ロボットの需要が増加した。さらに、ソーシャルディスタンス対策によって遠隔操作と遠隔監視機能の重要性が明らかになり、安全を確保しながら事業継続を維持するため、クラウドベースのロボティクスソリューションへの投資が促進された。
クラウドロボティクス市場の動向
5Gネットワークの展開は、超高速・低遅延で信頼性の高い無線接続を提供することで、クラウドロボティクス業界の競争環境に変革をもたらすと期待されている。2022年11月30日時点で、Ookla® 5G Map™は128カ国で合計127,509件の5Gロボットタイプを報告した。これは、112カ国で85,602件の5Gロボットタイプが確認された前年から大幅に増加したことを示している。
5Gにより、ロボットはクラウドサービスや他のロボットとリアルタイムで通信できるようになり、瞬時の意思決定と精密な制御が求められる業界分野への対応が可能となる。この動向は、遠隔医療、自動運転車、遠隔産業オートメーションなど、瞬時の通信が不可欠な業界で特に重要である。クラウドロボティクスにおける5Gの導入により、新たな可能性が開かれ、より複雑で応答性の高いロボットシステムの実現が期待されている。
クラウドロボティクス市場分析
コンポーネント別では、ソリューションセグメントが 2023 年に市場シェアの約 80% を占めている。クラウドロボティクスソリューションは、各業界がその変革力を認識するなかで、需要が急増している。ロボットをクラウドに接続することで、製造、医療、物流、農業などの業界において、拡張性、データ分析、リアルタイム更新が可能となり、導入が進んでいる。自動化と遠隔操作のニーズが高まるなか、クラウドロボティクスは先端的な位置を占め、機能性と適応性の向上を実現している。この需要は、業務効率化、コスト削減、そしてロボットの知能と汎用性を高めるためにクラウドコンピューティングの力を活用したいという意向に支えられており、最終的にはさまざまな業界の将来を形作っている。
サービスモデル別では、SaaS セグメントがその固有の利点により、2023 年にクラウドロボティクス市場の 42% を占めた。SaaS は費用対効果と拡張性に優れたアプローチを提供し、インフラストラクチャやソフトウェア開発への多額の初期投資を必要とせずに、企業がクラウドロボティクスの機能を利用できるようにする。このサブスクリプション型モデルは、ロボットの迅速な導入、シームレスな更新、容易な拡張も可能にするため、クラウドロボティクスソリューションを迅速に導入したい組織にとって理想的である。さらに、SaaS は地理的に分散したチーム間のアクセスとコラボレーションを確保し、急速に進化するクラウドロボティクス分野における効率性とイノベーションを促進する。
北米のクラウドロボティクス市場は、2023 年に売上高シェアの約 33% を占めた。米国の強固な技術インフラと確立されたクラウドコンピューティングエコシステムは、クラウドロボティクスの開発とロボット導入の強固な基盤となっている。COVID-19パンデミックにより自動化および遠隔ソリューションの需要が加速し、医療、物流、製造などのさまざまな分野でクラウド接続型ロボットの導入が拡大した。さらに、活発なスタートアップエコシステムと研究開発への多額の投資がイノベーションと競争力に寄与し、米国を市場のリーダーとして位置付けている。
クラウドロボティクス市場シェア
クラウドロボティクス業界で事業を展開する主要企業：
IBM Corporation と Microsoft は、市場シェアの約 9% を占めている。IBM と Microsoft はいずれも、クラウドコンピューティングに関する幅広い専門知識を有する、確立された大手テクノロジー企業である。両社は、クラウドロボティクスの業界導入に必要なインフラ、拡張性、計算リソースを提供する強固なクラウドプラットフォーム（IBM Cloud と Microsoft Azure）を有している。IBM と Microsoft は、クラウドロボティクスと密接に関連する人工知能（AI）およびモノのインターネット（IoT）技術にも多額の投資を行っている。両社のクラウドプラットフォームは、ロボットシステムにシームレスに統合できる AI および IoT サービスを提供し、認識、意思決定、データ分析の能力を高めている。
クラウドロボティクス業界のニュース
クラウドロボティクス市場調査レポートでは、業界を詳細に分析し、2018年から2032年までの売上高（10億米ドル）ベースの推計・予測を以下のセグメントについて掲載しています。
市場、コンポーネント別
市場、サービスモデル別
市場、ロボットタイプ別
市場、業種別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
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✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
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