IBM 公司与微软约占 9% 的市场份额。两家均为技术巨头，在云计算领域拥有深厚专业积累，其 IBM Cloud 与 Microsoft Azure 等云平台提供所需的基础设施、可扩展性与计算资源，支撑云机器人垂直领域发展。IBM 与微软在人工智能（AI）与物联网（IoT）等与云机器人密切相关的技术上投入巨资，其云平台提供的 AI 与 IoT 服务可无缝集成至机器人系统，提升感知、决策与数据分析能力。
云机器人行业动态
2023 年 2 月，Asensus Surgical 与 Google Cloud 宣布建立多年合作伙伴关系。此次合作涉及将 Google Cloud 强大的云数据架构与机器学习技术集成至 手术机器人platform。此次战略举措旨在提升Asensus性能导向手术框架的功能，并充分利用其智能手术单元（ISU）的能力。
云机器人市场规模
云机器人市场规模在2023年价值为50亿美元，预计在2024至2032年间以23%的复合年增长率增长，主要受物联网（IoT）采用率不断提升的推动。据NASSCOMM数据显示，印度物联网市场在2023年有望扩大至1.1万亿美元。
云机器人市场关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动力
挑战
高速互联网的普及和物联网设备的激增使机器人能够无缝连接云端。这种连接使机器人能够卸载计算密集型任务、访问大量数据并接收实时更新和改进。同时也促进了机器人的远程监控与控制，使其更加多功能和高效，进一步刺激市场增长。
云机器人技术高度依赖低延迟、高速互联网连接，以实现机器人与云端之间的实时通信。在偏远或网络连接较差的地区，延迟问题可能导致机器人响应延迟和运行效率下降。此外，某些行业领域（如医疗或制造业）对超低延迟有严格要求，这使得仅依赖云端解决方案面临挑战。
为应对这些挑战，边缘计算和边缘AI正被作为降低延迟和提升连接性的替代方案进行探索，这将有助于在未来十年内巩固云机器人市场前景。
COVID-19疫情影响
COVID-19疫情显著影响了云机器人行业，加速了其增长与采用进程。封锁期间，远程运营和自动化需求在各行各业激增。例如，在医疗领域，机器人被部署用于患者护理和消毒工作，以最大限度减少人际接触；在物流领域，电商需求激增，推动了对云端连接机器人的需求，用于仓库订单履行。此外，社交距离措施凸显了遥操作和远程监控能力的重要性，推动了对云端机器人解决方案的投资，以在确保安全的同时维持业务连续性。
云机器人市场趋势
5G网络的推出有望通过提供超高速、低延迟且可靠的无线连接来彻底改变云机器人行业格局。截至2022年11月30日，Ookla® 5G地图™报告显示，全球128个国家共有127,509种5G机器人类型，相比前一年（112个国家85,602种5G机器人类型）实现了显著增长。
借助5G技术，机器人能够与云服务及其他机器人实现实时通信，为对毫秒级决策和精确控制有严格要求的行业领域赋能。这一趋势在远程医疗、自动驾驶汽车和远程工业自动化等领域尤为重要，这些行业对即时通信的要求至关重要。5G在云机器人中的应用预计将释放新的可能性，并推动更复杂且响应更灵敏的机器人系统发展。
云机器人市场分析
基于组件，2023 年解决方案细分市场约占云机器人市场 80% 的份额。随着各行业认识到云机器人变革性潜力，其解决方案需求激增。将机器人连接至云端可实现可扩展性、数据分析与实时更新，推动制造、医疗、物流及农业等行业垂直领域发展。在自动化与远程运维需求持续上升的背景下，云机器人成为行业前沿，提供更强大的功能与适应性。这一需求由追求运营效率、成本节约及利用云计算赋能机器人智能化与多功能化所驱动，最终塑造各行业未来。
基于服务模式，2023 年 SaaS 细分市场占云机器人市场份额的 42%，其优势显著。SaaS 提供成本效益高且可扩展的方案，让企业无需大量前期投入基础设施或软件开发即可使用云机器人能力。这种订阅制模式还支持快速部署、无缝更新与轻松扩展，适合快速采用云机器人解决方案的组织。此外，SaaS 确保地理分散团队间的可访问性与协作，在云机器人这一快速演进领域中提升效率与创新。
2023 年北美云机器人市场约占收入份额的 33%。该国强大的技术基础设施与成熟的云计算生态系统为云机器人发展奠定了坚实基础。新冠疫情加速了自动化与远程解决方案需求，推动云端连接机器人在医疗、物流及制造等领域的广泛应用。此外，蓬勃的初创生态与研发投资助力创新与竞争力提升，使美国在该市场中处于领先地位。
云机器人市场份额
云机器人行业主要企业：
IBM 公司与微软约占 9% 的市场份额。两家均为技术巨头，在云计算领域拥有深厚专业积累，其 IBM Cloud 与 Microsoft Azure 等云平台提供所需的基础设施、可扩展性与计算资源，支撑云机器人垂直领域发展。IBM 与微软在人工智能（AI）与物联网（IoT）等与云机器人密切相关的技术上投入巨资，其云平台提供的 AI 与 IoT 服务可无缝集成至机器人系统，提升感知、决策与数据分析能力。
云机器人行业动态
云机器人市场研究报告涵盖了对该行业的深入分析，并提供2018年至2032年按收入（十亿美元）计算的预测，具体涵盖以下细分领域：
市场，按组件划分
市场，按服务模式划分
市场，按机器人类型划分
市场，按行业划分
以上信息已覆盖以下地区和国家：
常见问题 (FAQs):
研究方法、数据来源与验证流程
本报告采用系统化的研究流程，以与行业参与者直接交流、自主建模和严格的交叉验证为核心，而非仅依赖案头研究。
我们的六步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
GMI 的研究方法以专业人员的经验、严格的验证和充分的透明度为基础。我们报告中的每项洞察、趋势分析和预测均由了解目标市场细微差别的资深分析师完成。
我们通过与行业参与者和专家直接交流开展广泛的一手调研，并辅以基于经过核实的全球来源所进行的全面二手研究。我们运用量化影响分析提供可靠的预测，同时确保从原始数据来源到最终研究结论的全程可追溯性。
2. 一手调研
一手调研是我们研究方法的支柱，贡献了整体洞察的近 80%。我们直接接触行业参与者，以确保分析的准确性和深度。我们结构化的访谈计划覆盖区域及全球市场，收集企业高管、董事和领域专家的意见。这些交流提供战略、运营和技术视角，使研究结论更加全面，市场预测更加可靠。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是研究流程的重要组成部分，在整体研究方法中约占 20%。我们通过分析主要企业的收入份额，研究市场结构、识别行业趋势并评估宏观经济因素。我们从付费和免费来源收集相关数据，建立可靠的数据库。这些信息随后用于支持一手调研和市场规模测算，并由分销商、制造商和行业协会等关键利益相关方进行验证。
4. 市场规模测算
我们采用自下而上的方法测算市场规模。首先使用一手访谈直接获得的企业收入数据，同时结合制造商的产量以及安装量或部署量统计。随后按区域市场汇总这些数据，得出以实际行业活动为依据的全球市场估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均明确记录以下内容：
✓ 主要增长驱动因素及其假定影响
✓ 增长制约因素及缓解情景
✓ 监管假设与政策变化风险
✓ 技术采用曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP 增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局及市场进入和退出预期
6. 验证与质量保证
在最后阶段，领域专家会人工审查筛选后的数据，识别自动化系统可能遗漏的细微差别和语境错误。专家审查是质量保证的关键环节，可确保数据符合研究目标和相关领域的专业标准。
我们的三层验证流程致力于最大程度地保障数据可靠性：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 与市场实际情况核对
信任与公信力
经过核实的数据来源
行业出版物
行业期刊、专业出版物和专业媒体
行业数据库
自有及第三方市场数据库
监管申报文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究成果及专业机构报告
企业报告
年度报告、投资者演示材料及申报文件
专家访谈
企业高管、采购负责人和技术专家
GMI 研究档案
覆盖 20 多个行业领域的 13,000 多份已发布的研究报告
贸易数据
进出口量、HS 编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均经过一手访谈、基于实际数据的自下而上建模以及严格的交叉核查验证。 了解我们的研究流程 →