AI 오케스트레이션 시장 규모 - 구성 요소별, 배포별, 조직 규모별, 애플리케이션별, 최종 사용별, 성장 예측, 2025-2034

AI 오케스트레이션 시장 규모

2024년 글로벌 AI 오케스트레이션 시장 규모는 96억 달러로 추정되었습니다. 이 시장은 2025년 129억 달러에서 2034년 654억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 19.8%로 Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면

AI 오케스트레이션 시장은 AI 프레임워크에 대한 정부의 강력한 지원을 바탕으로 빠르게 성장하고 있습니다. OECD는 2024년 AI를 위한 총 공공 R&D 지출이 220억 달러를 초과했으며, 이는 워크플로우 자동화, 모델 오케스트레이션, 멀티클라우드 통합을 다양한 분야에서 가능하게 했습니다.

공공 부문의 채택률이 빠르게 증가하고 있으며, 포춘 1000대 기업 중 60% 이상이 워크플로우 자동화, 실시간 분석, 모델 라이프사이클 관리 및 접근을 위해 AI 오케스트레이션을 도입했습니다. 국가 혁신 기관들은 오케스트레이션이 자원 할당 효율성을 높이고 확장 가능한 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 확립하는 데 중요하다고 강조하고 있습니다.

세계 각지의 연구 기관과 슈퍼컴퓨팅 센터는 대규모 AI 기반 워크로드를 처리하는 생태계를 지원하고 있습니다. 예를 들어, EU는 20개 지점에 걸친 EuroHPC 고성능 컴퓨팅 센터 시스템을 운영하며, 오케스트레이션을 활용해 AI 모델 학습, 시뮬레이션, 예측 분석을 개발하여 제조업, 의료 분야, 과학적 목적을 개선하고 있습니다.

공공 부문은 스마트 거버넌스, 교통, 에너지 분야에서 AI 오케스트레이션을 increasingly deploying하고 있습니다. 미국, 중국, 독일, 브라질 정부는 40~55%의 기관이 AI 오케스트레이션 시스템을 도입해 행정 프로세스를 자동화하면서 운영 효율성을 높이고 있다고 보고하고 있습니다.

AI 기반 산업 자동화의 채택도 오케스트레이션 수요에 영향을 미치고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼은 예측 유지보수, 적응형 생산, 실시간 작업 모니터링을 가능하게 하기 위해 다른 AI 기술과 통합되고 있습니다. 제조업, 물류, 에너지 분야에서 정부들은 전 세계적으로 4,000개 이상의 AI 기반 스타트업과 협력해 오케스트레이션된 AI 플랫폼을 운영 모델과 통합해 예측 유지보수, 적응형 생산, 실시간 모니터링을 지원하고 있으며, 이는 지속 가능하고 효율적이면서도 탄력적인 운영을 가능하게 합니다.

AI Orchestration Market Trends

통합 플랫폼 수렴이 AI 오케스트레이션을 재구성하고 있으며, 조직들은 데이터 관리, 모델 라이프사이클, 워크플로우 오케스트레이션을 포함하는 패키지 통합 솔루션을 채택하기 시작했습니다. 정부는 전 세계적으로 65% 이상의 기업이 복잡성을 줄이고 AI 거버넌스를 개선하기 위해 통합 플랫폼으로 전환하고 있다고 보고하고 있습니다.

또 다른 주목할 만한 점은 오케스트레이션 플랫폼이 구축하는 생태계 통합으로, API와 사전 구성된 커넥터를 제공해 기업 시스템과 타사 도구와 통합할 수 있습니다. EU 디지털 혁신 허브에서 제공하는 공공 데이터는 생태계 통합을 최우선 과제로 지정했으며, 58%의 조직이 기존 기술 투자를 효과적으로 활용하기 위해 이러한 요구 사항을 나타내고 있습니다.

하이브리드 오케스트레이션 접근 방식도 진전을 보이고 있으며, 온프레미스 및 클라우드 배포 방식을 지원하고 있습니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 보고서는 62%의 기업이 성능과 보안/규정 준수 요구 사항을 충족시키기 위해 하이브리드 AI 워크로드를 배포하고 있지만, 자원 사용 효율성을 떨어뜨릴 수 있다고 지적하고 있습니다.

멀티클라우드 오케스트레이션은 벤더 록인 제거 및 최적화된 워크로드를 보장하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 독일 연방경제부 연구에 따르면, 조직의 47%가 여러 클라우드 제공업체를 활용하며, 운송 오케스트레이션 솔루션을 통해 거버넌스 정렬 및 최적화된 리소스 할당을 제공하고 있습니다.

노코드 및 로우코드 오케스트레이션 인터페이스는 AI 워크플로우 관리의 민주화를 가능하게 합니다. 브라질 과학기술부 보고서에 따르면, 소규모 및 중소기업의 51%가 시각적 워크플로우 도구 및 자체 자동화 구성 기능을 채택하여 심층적인 기술 전문 지식 없이 AI 채택을 가속화하고 있습니다.

AI 오케스트레이션 시장 분석

구성 요소별로 AI 오케스트레이션 시장은 플랫폼 및 서비스로 나뉩니다. 플랫폼 세그먼트는 2024년 시장에서 61%의 총 수익을 차지하며 주도적 위치를 차지했습니다.

• 플랫폼 세그먼트는 AI 오케스트레이션에서 선두를 차지하며, 자동화된 모델 배포, 지능형 리소스 할당, 통합 거버넌스 및 모델 성능의 실시간 모니터링과 같은 고급 기능을 제공합니다. 정부 보고서에 따르면, 70%의 대형 기업이 멀티클라우드 및 온프레미스 AI 워크플로우를 효과적으로 관리하기 위해 강력한 플랫폼 인프라 개발에 중점을 두고 있습니다.
  
• 클라우드 네이티브 플랫폼은 오케스트레이션의 주요 성장 동력으로, 현대 클라우드 인프라의 확장성, 유연성 및 전체 비용 효율성을 활용하고 있습니다. 미국 에너지부는 65% 이상의 AI 연구 프로젝트가 고성능 모델 학습 및 배포 프로세스에 클라우드 네이티브 오케스트레이션 플랫폼을 활용하고 있다고 밝혔습니다.
  
• 서비스 세그먼트에는 컨설팅, 구현, 교육 및 관리 서비스가 포함되어 오케스트레이션 기술의 채택을 촉진합니다. 독일 EU 디지털 혁신 허브에 따르면, 약 58%의 기업이 통합 프로세스, 규정 준수 및 AI 오케스트레이션 플랫폼 운영에 필요한 프로토콜의 복잡성을 극복하기 위해 공식화되고 전문화된 서비스를 의존하고 있습니다.
  
• 전문 서비스는 산업 및 응용 분야별로 점점 더 전문화되고 있습니다. 독일 연방경제부는 62%의 오케스트레이션 서비스 제공업체가 제조, 금융, 의료 등 특정 산업과 관련된 솔루션에 집중하고 있으며, 규정 및 이해관계자 지침과의 준수 및 정렬을 보장하기 위해 노력하고 있다고 보고했습니다.
  
• 관리 서비스 세그먼트는 플랫폼 최적화, 모니터링 및 거버넌스에 대한 지속적인 중요성이 증가하고 있습니다. 브라질 과학기술부는 49%의 사용자가 AI 오케스트레이션 플랫폼 운영을 아웃소싱하기 위해 관리 서비스를 활용하고 있다고 보고했습니다.
  

배포 방식별로 AI 오케스트레이션 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2024년 시장에서 주도적 위치를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 21.1% 성장할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 기반 배포는 확장성, 유연성 및 리소스 제공 속도에서 우위를 차지하고 있습니다. 유럽 위원회는 최근 조사에 따르면 EU 연구 기관의 60% 이상이 고성능 모델 학습 및 여러 클라우드 간 워크플로우 관리를 위해 클라우드 기반 오케스트레이션을 활용하고 있다고 밝혔습니다.
  
• 클라우드 기반 오케스트레이션은 중소기업에서도 매우 가치가 높게 평가되고 있습니다. 브라질 과학기술부는 55%의 중소기업이 워크플로우 자동화를 가속화하고 인프라 비용을 절감하며 고비용의 자본 지출 없이 고급 머신러닝에 접근하기 위해 클라우드 기반 AI 플랫폼을 사용하고 있다고 보고했습니다.
  
• 온프레미스 배포 옵션은 데이터와 AI 워크로드를 철저히 통제해야 하는 조직에게 여전히 중요합니다. 예를 들어, 미국 상무부의 국가표준기술연구소는 금융이나 의료와 같은 규제 분야에서 52%의 기업이 규정 준수와 보안을 위해 온프레미스 오케스트레이션을 유지하고 있다고 최근 보고했습니다.
  
• 하이브리드 오케스트레이션은 환경 간 워크로드 배치 최적화를 가능하게 하며 모든 환경에 걸쳐 일관된 거버넌스를 제공합니다. 아랍에미리트의 인공지능국은 46%의 정부 기관이 현재 AI 워크로드에 하이브리드 오케스트레이션을 활용하고 있다고 보고했습니다.
  

기업 규모에 따라 AI 오케스트레이션 시장은 대형 기업과 중소기업(SME)으로 세분화됩니다. 대형 기업 세그먼트는 2024년에 시장을 주도했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 대형 기업은 일반적으로 AI 오케스트레이션 플랫폼을 사용하여 여러 클라우드 환경에서 복잡한 AI 환경을 관리하는 선도적인 채택자입니다. 미국 정부 감사원은 68%의 포춘 500대 기업이 전 세계 및 사업 부서 간 AI 노력을 조직하고 정렬하기 위해 오케스트레이션을 사용하고 있다고 보고했습니다.
  
• 대형 조직은 오케스트레이션 팀에 투자하고 있으며, 이는 일반적으로 규정 준수, 성능 또는 리스크 팀의 내부 전문 팀 또는 함께 구성되어 부서 간 성능과 규정 준수를 더 잘 조정하기 위해 수행됩니다. 독일 연방경제부 장관은 64%의 산업 합병 기업이 플랫폼 롤아웃, 워크플로우 자동화 및 리소스 관리를 관리하기 위해 인공지능 운영 팀을 사용하고 있다고 밝혔습니다.
  
• 중소기업(SME)도 운영 효율성을 높이기 위해 AI 오케스트레이션 채택을 확대하고 있지만, 일반적으로 기술 인력이 제한적입니다. 브라질 산업재산권국은 57%의 기술 및 서비스 중소기업이 반복 프로세스를 자동화하여 효율성을 향상시키기 위해 클라우드 기반 오케스트레이션을 효과적으로 활용하고 있다고 보고했습니다.
  
• 중소기업은 또한 기존 설계 템플릿과 노코드 오케스트레이션 인터페이스를 활용하여 오케스트레이션 배포의 어려움을 줄이고 있습니다. 영국 비즈니스, 에너지 및 산업전략부는 52%의 중소기업이 AI 오케스트레이션에서 모델 배포를 가속화하고 내부 AI 당국에 대한 의존도를 줄이기 위해 로우코드 프레임워크를 이미 활용하고 있다고 지적했습니다.
  

응용 프로그램에 따라 AI 오케스트레이션 시장은 모델 라이프사이클 관리, 데이터 파이프라인 오케스트레이션, 워크플로우 자동화, 리소스 최적화, 모니터링 및 거버넌스로 세분화됩니다. 모델 라이프사이클 관리 세그먼트는 2024년에 32%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도했습니다.

• 모델 라이프사이클 관리(MLM)는 버전 관리부터 배포, 드리프트 감지까지 AI 모델의 종단 간 감독을 가능하게 합니다. 미국 예산관리국은 62%의 연방 AI 이니셔티브가 일관성을 향상시키고 규정 준수를 지원하기 위해 모델 라이프사이클 관리 관행을 사용하고 있다고 보고했습니다.
  
• 데이터 파이프라인 오케스트레이션은 AI 프로세스 내에서 작동하기 위해 여러 소스에서 데이터를 통합하는 중요한 기능입니다. 브라질 과학기술국은 58%의 연구 기관이 AI 주도 프로젝트에서 고용량 분석 및 실시간 처리 지원을 위해 자동화된 데이터 파이프라인을 운영하고 있다고 보고했습니다.
  
• 워크플로우 자동화는 AI 프로세스에서 수동 작업량을 줄여 속도와 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 독일 연방통계청에 따르면, 제조업체와 물류 기업의 54%가 생산 계획, 예측 분석 및 유지보수 일정 개선을 위해 워크플로우 오케스트레이션 자동화를 시작했습니다.
  
• 리소스 최적화는 오케스트레이션 플랫폼의 핵심 기능으로, 계산 및 저장 리소스의 효율적인 사용에 중점을 둡니다. 영국 인공지능국은 오케스트레이션 플랫폼을 사용하는 기업의 47%가 동적 리소스 일정 관리를 통해 유휴 계산 사이클의 활용을 개선하고, 대규모 AI 워크로드에 대한 GPU 사용을 최적화하고 있다고 식별했습니다.
  
• 모니터링 및 거버넌스는 조직이 AI 성능을 모니터링하고 위험 및 규정 준수를 관리할 수 있도록 합니다. 디지털 정부 및 통신 규제청(TDGRA)은 정부 기관의 51%가 오케스트레이션 플랫폼의 자동화 모니터링 대시보드를 거버넌스 목적으로 사용하고 있다고 식별했습니다.

미국은 북미 AI 오케스트레이션 시장에서 주도적 위치를 차지하며, 2024년 33억 달러의 수익을 창출했습니다.

• 미국은 AI 오케스트레이션을 기업에 빠르게 도입하고 있으며, 이는 AI 인프라에 대한 연방 정부의 대규모 투자로 뒷받침되고 있습니다. 미국 국가 AI 이니셔티브 법은 확장 가능한 오케스트레이션 프레임워크를 통해 공공 및 민간 부문의 책임 있는 AI 채택과 상호 운용성을 촉진합니다.
  
• 연방 정부 부처는 AI 연구 및 개발 프로그램에 미국 세금 23억 달러 이상을 할당했으며, 이 투자의 많은 부분은 데이터 분석, 모델링 및 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션의 자동화 및 오케스트레이션에 집중되어 있습니다. 이는 효율성을 개선하고 미국이 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 도움이 됩니다.
  
• 기업 부문에서는 포춘 500대 기업의 약 64%가 오케스트레이션 플랫폼을 도입하여 AI 모델 배포 효율성을 높이고, 수동 감독을 줄이면서 의사 결정 자동화를 늘리고 있습니다. 특히 금융, 제조업, 의료 분야에 중점을 두고 있습니다.
  
• 미국에서는 멀티클라우드 전략의 확산이 AWS/Azure/Google Cloud를 포함한 다양한 클라우드 플랫폼 간 AI 워크로드 관리를 원활하게 지원하는 오케스트레이션 도구에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, FedRAMP 및 NIST 프레임워크와 같은 정부 데이터 주권 및 사이버 보안 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다.
  

독일 AI 오케스트레이션 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 21% 성장할 것으로 예상되며, 이는 정부 AI 이니셔티브와 산업 및 공공 부문의 클라우드 기반 오케스트레이션 채택 확산에 의해 주도될 것입니다.

• 독일 정부는 연방 정부 AI 전략을 통해 AI 오케스트레이션 채택을 촉진하고 있으며, 2025년까지 50억 유로 이상의 자금을 지원할 계획입니다. 이 이니셔티브는 오케스트레이션 플랫폼과 자동화 도구를 통해 산업, 공공 행정 및 연구 부문의 AI 인프라 확장을 촉진하여 국가 경쟁력 강화에 기여할 것입니다.
  
• 경제 및 기후 보호 연방부(BMWK)는 "디지털 독일" 프로그램 하에 AI 워크플로우를 공공 행정에 통합하는 것을 촉진하기 위해 여러 프로그램을 발표했습니다. 독일에서는 60% 이상의 대형 기업이 제조업, 물류 자동화 및 예측 분석 최적화를 통해 경쟁력 있는 환경에서 오케스트레이션 솔루션을 활용하기 시작했습니다.
  
• 독일 4개 연구기관(프라운호퍼 연구소 및 독일 인공지능 연구센터 DFKI)이 상호 운용 가능한 오케스트레이션 아키텍처의 국가적 개발을 선도하고 있습니다. AI 혁신 경쟁을 통해 200개 이상의 활발한 AI 연구 기반 프로젝트가 자금 지원을 받아 자동화 및 실시간 의사 결정 프레임워크를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  
• 독일 연방 정부 기관의 공공 행정 현대화는 독일 연방 정부 기관 전체에 걸쳐 오케스트레이션 및 자동화 프로젝트에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. “GovTech Campus Germany” 이니셔티브는 디지털 공공 서비스의 자동화를 목표로 합니다. 독일 연방 정부 기관의 약 45%가 문서 처리 시스템, 시민 참여 시스템 및 사이버 보안 모니터링을 지원하는 AI 기반 오케스트레이션의 다양한 응용 프로그램을 테스트 중이며, 이는 향상된 데이터 거버넌스 및 효율성을 지원합니다.
  
• 독일의 “Industry 4.0” 정책 하에서 산업 자동화의 추진은 스마트 제조 응용 프로그램에 대한 AI 오케스트레이션에 크게 의존하고 있습니다. 독일 정부는 “AI 스타트업 미래 펀드”를 통해 25억 유로를 지원하여 오케스트레이션 플랫폼을 기업에 통합하여 차별화된 적응형, 데이터 기반 생산 및 에너지 효율적인 운영을 가능하게 할 것입니다.
  

중국의 AI 오케스트레이션 시장은 2025년부터 2034년까지 국가 AI 전략, 고기술 제조 자동화 및 대규모 클라우드 네이티브 오케스트레이션 플랫폼의 배포에 의해 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국 정부의 AI 촉진 노력은 특히 “신세대 인공지능 개발 계획”을 통해 오케스트레이션 사용을 촉진하고 있습니다. 이 계획은 2020년부터 1500억 위안 이상의 자금을 할당받았으며, AI 인프라의 자동화, AI 모델의 오케스트레이션 및 국가 및 산업 생태계 전반에 걸친 데이터 거버넌스를 강조하고 있습니다.
  
• 산업정보화부는 제조, 물류 및 스마트 시티를 위한 AI 오케스트레이션을 촉진하는 200개 이상의 시범 프로젝트를 시작했습니다. 약 68%의 국영 기업이 멀티클라우드 AI 워크플로우를 관리하고 효율적인 자원 사용을 촉진하기 위해 오케스트레이션 프레임워크를 채택했습니다.
  
• 중국의 광저우, 우시, 톈진에 위치한 국가 슈퍼컴퓨팅 센터는 대규모 AI 워크로드를 위한 오케스트레이션 기능을 갖추고 있습니다. 이 센터들은 오케스트레이션 레이어를 사용하여 병렬 계산 및 실시간 데이터 분석을 개선하며, 국가 AI 모델 학습의 70% 이상을 담당하고 있습니다.
  
• "디지털 중국"과 같은 공공 부문 프로젝트는 의료, 교육 및 교통 분야에서 오케스트레이션 AI의 채택을 가속화하고 있습니다. 정부는 45개 이상의 도부(道府)가 오케스트레이션 도구를 사용하여 AI 기반 행정 및 시민 서비스 플랫폼을 관리하고 있다고 보고하고 있습니다.
  
• “중국 제조 2025”에 따른 스마트 제조의 빠른 채택은 산업 자동화에서 오케스트레이션을 강화하고 있습니다. 또한 2024년까지 중국에 6,000개 이상의 AI 관련 스타트업이 등록되었습니다. 정부는 자체 최적화 생산 및 에너지 효율적인 디지털 전환을 위한 오케스트레이션 AI 생태계 개발을 지원하고 있습니다.
  

UAE의 AI 오케스트레이션 시장은 2025년부터 2034년까지 스마트 시티 프로젝트, 연방 AI 이니셔티브 및 정부 및 기업 부문의 클라우드 기반 오케스트레이션 채택 증가에 의해 꾸준한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

• UAE는 30억 디르함 이상의 연방 투자에 의해 지원되는 “국가 인공지능 전략 2031”을 통해 AI 오케스트레이션에서 야심찬 속도를 보이고 있습니다. 이 전략은 자동화, 오케스트레이션 및 AI의 거버넌스 모델에 기반을 두고 있으며, UAE를 지역 기술 허브로 확립하기 위한 것입니다.
  
• 아랍에미리트(AE)의 인공지능국과 통신 및 디지털 정부 규제청(TDRA)은 스마트 거버넌스, 유틸리티 서비스, 데이터 분석 분야에서 오케스트레이션 프레임워크를 주창하고 있습니다. 이미 55% 이상의 정부 기관이 AI 오케스트레이션을 활용해 운영 효율성을 높이고 공공 서비스를 자동화하고 있습니다.
  
• 「UAE 디지털 정부 2025」의 일환으로 주요 인프라 프로젝트는 교통 관리, 예측 유지보수, 스마트 빌딩의 에너지 분배 효율성을 높이는 오케스트레이션 AI 시스템을 도입하고 있습니다. 두바이 전기 및 물 공급청(DEWA)은 오케스트레이션 원칙을 활용해 실시간으로 국가 유틸리티 네트워크를 모니터링하고 최적화하고 있습니다.
  
• 기업 분야에서도 UAE 경제부 장관은 47% 이상의 UAE 기업이 하이브리드 클라우드 시나리오에서 AI 오케스트레이션을 활용해 워크플로우를 관리하고, 특히 금융 및 물류 분야에서 의사 결정 자동화를 진행하고 있다고 밝혔습니다. 스마트 건설 분야에서도 적용되고 있습니다.
  
• UAE는 AI 연구 생태계를 구축하고 있으며, 모하메드 빈 자예드 인공지능대학교(MBZUAI)는 자체 최적화 오케스트레이션 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 연방 파트너십을 통해 공공 및 민간 부문에서 글로벌 공급업체와 협력해 상호 운용 가능한 안전한 AI 오케스트레이션 플랫폼을 구축하고 있습니다.
  

브라질의 AI 오케스트레이션 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 17.7% 성장할 것으로 예상되며, 농업, 물류, 중소기업 디지털 전환을 지원하는 연방 혁신 프로그램에 의해 주도되고 있습니다.

• 브라질은 국가 인공지능 전략(에스트라테지아 브라질레이라 지 인텔리젠시아 아티피시알)을 통해 AI 오케스트레이션 채택을 추진하고 있으며, 연방 정부에서 12억 브라질 레알 이상의 투자를 지원하고 있습니다. 이 전략은 AI 워크플로우 자동화 및 오케스트레이션, 공공-민간 협력에 중점을 두고 있으며, 정부 및 산업 분야의 효율성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
  
• 과학기술혁신부(MCTI)는 농업, 물류, 스마트 시티 운영 분야에서 AI 오케스트레이션을 활용한 150개 이상의 시범 프로젝트를 구현했습니다. 약 50%의 대기업이 AI 기반 오케스트레이션 프레임워크를 활용해 의사 결정 및 자원 배분을 개선하고 있습니다.
  
• 브라질의 연구 기관인 국가 우주연구원(INPE)과 브라질 에너지 및 재료 연구센터(CNPEM)는 AI 모델의 학습 및 시뮬레이션에 오케스트레이션을 활용하고 있습니다. 이 기관들은 예측 분석 및 실시간 애플리케이션을 위한 고성능 컴퓨팅의 고부하 워크로드를 관리하는 역할을 하고 있습니다.
  
• 「Gov.br 디지털 전환 프로그램」의 일환으로 공공 부문은 AI 오케스트레이션을 활용해 시민 서비스, 세금 징수 및 관리, 건강 분석을 수행하고 있습니다. 연방 정부의 보고에 따르면, 약 40%의 정부 기관이 오케스트레이션을 활용해 워크플로우를 자동화하고 데이터 자산의 거버넌스를 개선하고 있습니다.
  
• 특히 농업 및 제조업 분야의 산업 자동화는 오케스트레이션 채택을 주도하고 있습니다. 2024년에 1,800개 이상의 AI 지향 스타트업이 보고된 바 있으며, 정부는 유연한 생산 프로세스, 예측 유지보수, 상업 및 산업 현장의 운영 에너지 효율성을 지원하기 위해 오케스트레이션 지향 플랫폼을 장려하고 있습니다.
  

AI 오케스트레이션 시장 점유율

• AI 오케스트레이션 산업의 상위 7개 기업은 마이크로소프트, 아마존(AWS), 구글(알파벳), 데이터로봇, 도미노 데이터 랩, 팔란티어 테크놀로지스, 엔비디아로, 2024년 시장 점유율의 약 67.5%를 차지하고 있습니다.
  
• MicrosoftAzure AI를 통해 통합된 AI 오케스트레이션 경험을 제공하며, MLOps, 자동 배포, 모델 모니터링 등 다양한 기능을 통합합니다. 마이크로소프트는 기업 규모의 애플리케이션을 주요 타겟으로 삼아, 다중 클라우드 AI 워크플로우의 배포 및 실행에 대한 거버넌스, 보안, 규정 준수 기능을 제공합니다.
  
• Amazon (AWS)는 SageMaker와 Bedrock을 통해 AI 오케스트레이션 경험을 제공하며, 모델 배포, 모델 모니터링, AI 모델 최적화에 중점을 두고 있습니다. 아마존은 확장 가능한 하이브리드 데이터 센터 통합과 엔드투엔드 워크플로우 자동화를 강조하며, 기업 AI 애플리케이션에 최적화된 솔루션을 제공합니다.
  
• Google (Alphabet)는 Vertex AI를 통해 오케스트레이션 기능을 제공하며, 모델 라이프사이클 관리, 데이터 분석 및 머신러닝 워크플로우 자동화, 다중 클라우드 환경에서의 모델 배포를 지원합니다. Vertex AI는 기업이 클라우드 기반 분석 및 보안 기능을 확장하면서 AI 개발을 간소화할 수 있도록 지원합니다.
  
• DataRobot는 확장 가능한 인스턴트 AI 및 오케스트레이션을 제공하며, 인스턴트 배포 도구와 기술 및 비기술 사용자를 위한 기본 워크플로우를 제공합니다. 이는 로우코드/AI 기반 자동화를 통해 구현됩니다.
  
• Domino Data Lab는 하이브리드 및 온프레미스 기업 배포를 위한 AI 오케스트레이션 도구를 제공합니다. 이는 모델 반복성을 설명하고 협업 모델 개발을 결합하며, 기존 IT 인프라 및 클라우드 서비스와의 통합을 허용합니다.
  
• Palantir Technologies는 데이터 통합, 거버넌스, 실시간 대규모 운영 의사 결정에 중점을 둔 AI 오케스트레이션 기능을 제공합니다. 이는 정부, 국방, 기업 분야에서 강력한 오케스트레이션 워크플로우를 제공하며, 사회적 및 정부 고객을 위한 관련 의사 결정 및 분석을 제공합니다.
  
• NVIDIA는 GPU 가속 플랫폼(소프트웨어 개발 키트)을 통해 AI 오케스트레이션 기술을 제공하며, 모델 학습 및 배포, 워크플로우 최적화를 지원합니다. 이는 고성능 컴퓨팅, 다중 클라우드 오케스트레이션, 연구 및 상용용 AI 인프라에 특화되어 있습니다.
  

AI 오케스트레이션 시장 기업

AI 오케스트레이션 산업에서 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Amazon (AWS)
• DataRobot
• Domino Data Lab
• Google (Alphabet)
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Palantir Technologies
• Salesforce
  
• AI 오케스트레이션 시장은 빠르게 진화하고 있으며, 조직들은 모델 라이프사이클 관리, 워크플로우 자동화, 리소스 최적화를 위한 통합 플랫폼에 투자하고 있습니다. 전 세계 정부는 AI 인프라에 대한 공공 투자를 통해 기업이 확장 가능한 클라우드 네이티브 솔루션과 실시간 AI 분석, 예측 모델링, 다중 클라우드 AI 워크플로우를 위한 오케스트레이션 도구를 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.
  
• 모든 분야의 기업들은 효율성, 거버넌스, 의사 결정 개선을 위해 오케스트레이션에 투자하고 있습니다. 공공 기관과 산업 조직은 자동화된 데이터 파이프라인, 모니터링 프레임워크, 규정 준수 기반 거버넌스를 배포하고 있습니다. 하이브리드 및 클라우드 기반 배포 모델과 노코드 인터페이스는 AI 접근성을 민주화하며, 중소기업이 오케스트레이션 기능을 활용하여 운영을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
  

AI 오케스트레이션 산업 뉴스

• 2025년 1월, 마이크로소프트는 Azure AI Orchestration Suite에 대한 향상된 기능을 발표하며, 고급 멀티 모델 워크플로우 관리, 비용을 최대 40% 절감하는 자동 확장, 감사 추적 및 규정 준수를 위한 개선된 거버넌스를 도입했습니다.
  
• 2024년 12월, 구글 클라우드는 Vertex AI Orchestration 플랫폼을 출시하며, 종단 간 워크플로우 관리, 멀티 클라우드 오케스트레이션 기능, 복잡한 AI 배포를 위한 통합 거버넌스를 제공했습니다.
  
• 2024년 11월, DataRobot은 타이거 글로벌 매니지먼트 주도로 3억 달러 규모의 시리즈 G 투자 유치를 완료하며, 총 투자액이 10억 달러를 넘어 제품 개발, 국제 운영, 오케스트레이션 플랫폼 기능 확대에 주력했습니다.
  
• 2024년 10월, AWS는 SageMaker Orchestration Services를 강화하며, 자동 모델 배포 파이프라인, 종합 모니터링, AWS AI 서비스와의 통합을 제공해 복잡한 AI 워크플로우 관리를 간소화했습니다.
  
• 2024년 9월, NVIDIA는 GPU 워크로드를 최적화한 AI Enterprise Orchestration Framework를 발표하며, 고급 스케줄링을 통해 기업 AI 애플리케이션의 GPU 활용도와 성능을 최대 60% 향상시켰습니다.
  
• 2024년 8월, Domino Data Lab은 Cerebro Data를 인수하며, 분산 데이터 처리, 분석 오케스트레이션, 빅 데이터 기술과의 통합을 위한 플랫폼 기능을 강화했습니다.
  
• 2024년 7월, IBM은 하이브리드 클라우드 환경에서 기업급 AI 워크플로우 관리를 제공하는 Watson Orchestration 플랫폼을 출시하며, 규제 산업을 위한 거버넌스, 보안, 규정 준수 기능을 제공했습니다.
  

AI 오케스트레이션 시장 조사 보고서는 산업에 대한 심층 분석을 포함하며, 2021년부터 2034년까지의 수익($ Mn/Bn) 추정치 및 전망을 제공합니다:

구성 요소별 시장

• 플랫폼
  • AI 오케스트레이션 소프트웨어
  • 워크플로우 엔진
  • MLOps 통합 도구
• 서비스
  • 배포
  • 통합
  • 유지보수
  • 컨설팅
  • 교육

배포 방식별 시장

• 온프레미스
• 클라우드 기반
• 하이브리드

기업 규모별 시장

• 대기업
• 중소기업(SMEs)

애플리케이션별 시장

• 모델 라이프사이클 관리
• 데이터 파이프라인 오케스트레이션
• 워크플로우 자동화
• 리소스 최적화
• 모니터링 및 거버넌스

종말 사용별 시장

• BFSI
• 헬스케어
• 자동차
• 제조업
• 소매 및 전자상거래
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 기타

다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• MEA
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • UAE