물류 자동화 시장 규모 및 점유율 2026-2035

물류 자동화 시장 규모

글로벌 물류 자동화 시장 규모는 2025년에 359억 미국 달러로 평가되었습니다. 2026년에는 395억 미국 달러, 2035년에는 1,049억 미국 달러에 이를 전망이며, 2026년부터 2035년까지 연평균성장률(CAGR) 11.5%로 확대될 전망입니다.

자동 보관 및 검색 시스템, 분류 장비, 컨베이어, 로봇 셀, 식별 인프라에는 상당한 현장 단위 투자가 필요하기 때문에 하드웨어는 여전히 시장에서 가장 큰 구성 요소입니다. 그러나 창고, 운송 및 전사 시스템 전반에서 이러한 장비를 조율할 수 있는지는 소프트웨어와 서비스에 달려 있습니다.

자동화 수요는 점점 개별 수작업을 대체하는 수준을 넘어 운영 모델의 전환을 반영하고 있습니다. 소매업체, 제조업체, 소포 운송업체 및 제3자 물류 제공업체는 변동성이 큰 주문 프로필을 수용하고, 배송 예외를 더 효과적으로 관리하며, 시설과 운송 수단 전반에서 추적성을 유지할 수 있는 주문 처리 네트워크를 필요로 합니다. 소매 및 도매업의 고용 증가는 전자상거래 확대와 연계되어 왔으며, 기업들이 반복적인 취급 및 조정 업무를 자동화하려는 상황에서도 디지털 상거래를 뒷받침하는 물류 업무량을 유지하고 있습니다.

IoT 기반 물류 아키텍처는 물리적 자산, 이벤트 데이터 및 의사결정 시스템을 연결함으로써 자동화의 필요성을 강화합니다. ITU는 인지 물류에 관한 연구에서 디지털 트윈과 소셜 IoT 개념이 실시간 이벤트를 활용해 운영 조정을 개선할 수 있는 방식을 설명합니다 ^{[1]International Telecommunication Union, itu.int}. 실제로 이는 자동화의 상업적 역할을 변화시키고 있습니다. 장비는 처리량을 높이기 위해 설치될 뿐만 아니라 재고 이동, 경로 설정, 예외 관리 및 유지보수를 더욱 민첩하게 수행할 수 있는 운영 계층을 구축하기 위해서도 도입됩니다.

하드웨어 중심의 지출은 계속해서 시장 가치를 뒷받침하겠지만, 경쟁 차별화의 초점은 조율 기능으로 이동하고 있습니다. 자율 장비를 갖추었지만 통합 수준이 낮은 창고는 더 많은 물품을 처리하면서도 재고, 일정 관리 또는 인계 과정에서 오류를 발생시킬 수 있습니다. 따라서 물리적 자동화와 상호운용 가능한 WMS, TMS, 디지털 트윈 및 통합 역량을 결합할 수 있는 공급업체가 자본 프로젝트를 반복 가능한 운영 성과로 전환하는 데 더 유리한 위치에 있습니다.

주요 성장 요인

전자상거래 성장 및 라스트마일 배송 수요

온라인 소매는 물류를 보충 중심의 흐름에서 고빈도 개별 품목 처리 중심의 흐름으로 전환하고 있습니다. 전자상거래와 연계된 소매 및 도매 부문의 고용 확대는 물류 업무의 일부가 자동화된 경우에도 디지털 상거래가 물류 활동을 계속 증가시키고 있음을 보여줍니다. 이에 따라 소량 주문과 더 짧아진 출고 시간을 관리할 수 있는 고속 분류, 상품-사람 방식의 보관, 자동 포장 및 운송 관리 역량의 가치가 높아지고 있습니다.

라스트마일 배송에 대한 기대 수준의 변화는 상류 단계의 창고 설계에도 영향을 미칩니다. 더 빠른 배송을 약속하려면 수요처와 가까운 곳에 재고를 배치해야 하므로 주문 처리 거점의 수가 늘어나고, 동기화된 주문 할당의 중요성도 커집니다. 자동화 공급업체는 운영자가 제어 아키텍처를 재구축하지 않고도 고처리량 중앙 집중형 시설과 유연한 현지 주문 처리 운영을 모두 지원할 수 있는 시스템을 제공할 경우 수혜를 얻습니다.

인력 부족 및 운영 비용 상승

인력 부족은 여러 성숙 물류 시장에서 구조적인 성장 요인으로 작용합니다. 국제노동기구(ILO)는 독일, 노르웨이, 덴마크, 프랑스, 네덜란드 및 벨기에 전역에서 인력 부족이 나타나고 있다고 지적했으며, 북미에서는 인구 고령화와 이민 감소에 따른 노동력 및 숙련 인력 제약이 발생하고 있습니다. 창고 및 운송 운영업체의 경우 채용, 인력 유지 및 숙련 인력 확보가 수작업 중심의 확장을 제한할 때 자동화는 생산능력 계획을 위한 도구가 됩니다.

이는 자동화가 노동력의 필요성을 없앤다는 의미가 아니라 노동력이 배치되는 영역을 바꾼다는 의미입니다. 반복적인 이동, 분류, 검색 및 데이터 캡처 작업은 자동화할 수 있으며, 직원은 예외 처리, 감독, 유지보수, 품질 관리 및 고객 대응이 중요한 업무로 재배치할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 인력 전환 계획을 포함한 프로젝트는 인원 감축만을 목표로 설계된 프로젝트보다 더 안정적인 가동률을 달성할 가능성이 높습니다.

실시간 가시성 및 공급망 회복탄력성에 대한 요구

물리적 운영이 단순히 문제를 기록하는 데 그치지 않고 중단 상황에 대응해야 할 때 실시간 가시성이 중요합니다. 사물인터넷(IoT) 기반 추적 및 디지털 트윈 접근 방식은 운영 이벤트를 공동 의사결정 환경으로 통합하여 재고, 장비 또는 배송이 계획에서 벗어날 때 더 신속하게 개입할 수 있도록 지원합니다. 이는 여러 사업장으로 구성된 네트워크, 규제 대상 제품 및 운송 집약적 업무에 특히 중요합니다. 이러한 환경에서는 지연이 여러 고객과 시설로 연쇄적으로 확산될 수 있기 때문입니다.

자동화 투자는 입고부터 출고까지 연속적인 이벤트 이력을 유지하는 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다. 상업적 가치는 물리적 예외 상황이 발생한 시점부터 운영 대응이 이루어지는 시점까지의 시간을 줄이는 데 있습니다. 이러한 요구는 통합형 자동 식별 및 데이터 캡처(AIDC), 창고 관리 시스템(WMS), 운송 관리 시스템(TMS), 창고 제어 시스템 및 기존 자산을 새로운 자동화 계층과 연결할 수 있는 서비스 제공에 대한 수요를 뒷받침합니다.

AI, IoT 및 로봇 기술의 발전

AI 기반 로봇은 기존의 고정 경로 자재 취급보다 구조화 수준이 낮은 작업으로 자동화의 범위를 확대하고 있습니다. IEEE가 발표한 연구에 따르면 AI 기반 로봇은 비정형 작업을 수행하고 작업자 및 다른 로봇과의 협업을 개선할 수 있으며, 로봇 도입은 비용 우위 전략에서 차별화 전략으로 전환하는 기간을 단축하는 것과도 관련이 있습니다 ^{[2]IEEE Xplore, ieeexplore.ieee.org}. 이에 따라 로봇공학의 적용 가능 분야는 고정적이고 표준화 수준이 높은 환경을 넘어 확대되고 있습니다.

무역 중심 연구에 따르면 AI를 사용하는 기업의 약 90%가 무역 관련 활동에서 혜택을 얻었다고 응답했으며, 선진국과 신흥국 모두에서 효율성 및 생산성 향상이 보고되었습니다 ^{[3]World Trade Organization, wto.org}

. 물류 자동화에서 중요한 기회는 일반적인 AI 도입이 아닙니다. 실제로는 품목별 특성의 차이, 변동하는 작업량, 변화하는 경로, 장비 가용성과 같은 실제 제약 조건에 인식, 최적화 및 시뮬레이션을 적용하는 역량에 있습니다.

주요 제약 요인

높은 초기 자본 투자 및 ROI 불확실성

종합적인 자동화 프로젝트는 운영자가 처리량, 인력, 재고 또는 서비스 관련 가정이 실제로 충족될 수 있음을 입증하기 전에 비용을 발생시킵니다. 제품 규격이 다양하거나 계절적으로 물량이 급증하거나 고객의 요구사항이 빠르게 변화하는 시설에서는 이러한 불확실성이 특히 크게 나타납니다. 기술적으로 역량을 갖춘 시스템이라도 실제 수요 프로파일에 비해 과도하게 설계되었거나 단계적으로 확장할 수 없다면 상업적으로 실패할 수 있습니다.

이러한 제약 요인은 첫 번째 자동화 단계와 시설 전체 도입을 분리하는 모듈형 아키텍처 및 서비스 모델에 유리하게 작용합니다. 공급업체는 가동 중단 위험, 피크 처리 용량, 유지보수 요건, 통합 비용 및 수작업의 잔여 역할을 포함해 운영 측면에서 경제성을 입증해야 합니다. 자동화의 접근성이 높아지더라도 규모가 작은 운영자는 구현 위험에 계속 민감할 전망입니다.

레거시 시스템과의 통합 복잡성

물류 시설은 기존 WMS, ERP, 운송업체, 장비 제어 및 데이터 수집 시스템을 사용하는 경우가 많습니다. 로봇 또는 자동화된 자재 처리 시스템을 이러한 환경에 통합하려면 단순한 장비 인터페이스를 넘어 안정적인 데이터 동기화, 일관된 작업 우선순위 및 물리적 기록과 디지털 기록이 불일치할 때 예외를 처리하는 절차가 필요합니다.

따라서 운영 모델상 대규모 전환을 위해 가동을 중단할 수 없는 레트로핏 시설에서 도입 장벽이 가장 높습니다. ITU가 설명한 인지 물류 프레임워크는 실시간 이벤트와 물리적 운영의 디지털 표현을 연결하는 것의 중요성을 강조합니다. 구현, 미들웨어, 프로세스 재설계 및 배포 후 지원을 제공하는 공급업체는 장비만 개별적으로 판매하는 업체보다 이러한 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

이로 인해 시장은 두 가지 경로로 나뉩니다. 신규 건설 시설과 고도로 표준화된 운영 환경에서는 광범위한 자동화 범위를 포함한 통합 프로젝트를 정당화할 수 있는 반면, 레트로핏 시설과 중소기업은 모듈형 구축, 상호운용 가능한 소프트웨어 및 단계적 투자를 우선시할 가능성이 높습니다. 따라서 통합 역량은 단순한 구현 부가 서비스가 아니라 시스템 공급업체의 가치를 결정하는 핵심 원천으로 남을 전망입니다.

물류 자동화 시장 부문별 분석

부품별

하드웨어 부문 시장 규모는 2025년에 210억 미국 달러로, 시장의 58.3%를 차지했습니다. 자율주행 로봇, 자동 보관 및 검색 시스템(AS/RS), 자동 분류 시스템, 컨베이어 시스템, 디팔레타이징 및 팔레타이징 시스템, 자동 식별 및 데이터 수집(AIDC) 시스템은 자동화 물류의 물리적 실행 기반을 구성합니다. 하드웨어의 높은 비중은 보관, 피킹, 분류 및 운송 활동을 설계된 자재 흐름 시스템으로 전환하는 데 상당한 자본이 필요하다는 점을 반영합니다.

소프트웨어 부문은 2025년에 94억 미국 달러로, 시장의 26.0%를 차지했습니다. 창고관리시스템(WMS)과 운송관리시스템(TMS)은 주문, 재고, 운송업체 및 장비 데이터를 실행 가능한 작업으로 전환합니다. 운영자가 여러 자동화 기술을 활용할수록 소프트웨어의 가치는 높아집니다. 연결이 끊긴 시스템의 비용이 개별 장비를 통해 얻는 효율성보다 커질 수 있기 때문입니다.

서비스 부문은 2025년 시장 규모의 56억 미국 달러, 즉 15.6%를 차지했습니다. 컨설팅, 구축 및 통합, 지원 및 유지보수는 하드웨어만으로 해결할 수 없는 프로세스, 데이터 및 수명주기 관련 문제를 다루므로 프로젝트 성과에 핵심적인 역할을 합니다. 이 부문은 설치와 변화 관리가 자동화의 실제 활용 가치를 결정하는 경우가 많은 레트로핏 중심 시장에서 전략적으로 중요합니다.

용도별

운송 관리는 2025년에 222억 미국 달러로 평가되며 시장의 61.8%를 차지해 더 큰 용도 부문으로 나타났습니다. 운송 관리의 우위는 단일 창고를 넘어 운송 계획, 경로 설정, 운송업체와의 상호작용 및 이벤트 가시성을 조정해야 하는 복잡성을 반영합니다. 창고 및 보관 관리는 137억 미국 달러로 시장의 38.2%를 차지했으며, 입고, 보관, 피킹, 포장 및 출고 자동화가 성장을 뒷받침했습니다.

두 용도는 점점 더 상호 의존하고 있습니다. 창고 실행은 주문을 출고할 수 있는 상태인지 결정하고, 운송 자동화는 배송물이 어떻게 통합되고 경로가 설정되며 모니터링되는지를 결정합니다. 두 영역을 연결하는 운영자는 인계 과정에서 발생하는 마찰을 줄일 수 있지만, 분산된 구축은 병목을 창고 현장에서 운송 네트워크로 이동시킬 수 있습니다.

조직 규모별

대기업은 2025년에 238억 미국 달러로 시장의 66.1%를 차지했으며, 2035년까지 연평균 12.4%의 성장률(CAGR)로 확대될 전망입니다. 대기업은 규모를 바탕으로 여러 사업장의 표준화, 전담 기술팀 운영, 물류 처리 및 운송 네트워크 전반에 걸친 광범위한 자동화 프로그램을 추진할 수 있습니다.

중소기업(SME)은 2025년에 122억 미국 달러로 시장의 33.9%를 차지했지만, 연평균 13.2%의 성장률(CAGR)로 더 빠르게 성장할 전망입니다. 중소기업의 기회는 초기 투자 부담을 줄이고 운영 도입을 간소화하는 구축 모델에 달려 있습니다. 모듈형 로봇, 클라우드 기반 WMS 및 TMS 플랫폼, 관리형 지원 서비스는 완전히 설계된 물류센터 프로젝트를 추진하기 어려운 환경에서도 자동화를 실현할 수 있도록 지원합니다.

최종 용도별

소매 및 전자상거래는 2025년에 129억 미국 달러로 시장의 36.0%를 차지한 최대 최종 용도 부문이었으며, 연평균 12.8%의 성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 이 부문의 자동화 수요는 개별 상품 단위의 주문 처리, 반품, 신속한 출고 및 수요 변동성에 의해 형성됩니다. 제조업은 자재 순서 관리와 공장·창고 간 조정에 힘입어 55억 미국 달러, 즉 15.2%를 기록했으며, 자동차 산업은 생산 연속성과 부품 추적성이 핵심 요건인 분야로 64억 미국 달러, 즉 17.9%를 차지했습니다.

식음료는 2025년에 29억 미국 달러, 헬스케어 및 제약은 21억 미국 달러, 우편 및 소포는 36억 미국 달러, 석유 및 가스는 11억 미국 달러를 기록했습니다. 이러한 부문에는 차별화된 자동화 설계가 필요합니다. 식음료 및 헬스케어 용도에서는 취급 조건과 추적성이 더 중요한 요소이며, 우편 및 소포 부문에서는 신속한 분류가 우선시됩니다. 석유 및 가스 용도에서는 특수한 자산, 현장 및 안전 요건을 수용해야 합니다. 기타 부문에는 자재 흐름과 규정 준수 요건이 서로 다른 추가 최종 용도 환경이 포함됩니다.

리테일 및 전자상거래는 주문 세분화와 배송 속도에 따라 주문 처리 경제성이 직접적인 영향을 받기 때문에 최종 용도별 성장 속도가 가장 빠릅니다. 중소기업의 성장세도 두드러지지만, 이를 소규모 시설에서 기업형 자동화로 전환하는 움직임으로 해석해서는 안 됩니다. 보다 가능성 높은 도입 경로는 점진적인 방식입니다. 즉, 소프트웨어 기반 가시성 확보, 특정 영역에 집중한 로봇공학, 그리고 운영자가 시설 전체를 재설계하기 전에 제약이 가장 큰 업무 흐름부터 자동화할 수 있도록 지원하는 서비스가 중심이 될 전망입니다.

물류 자동화 시장 지역별 분석

미국

미국은 2025년에 109억 미국 달러의 시장을 형성했으며, 이는 북미 전체 시장 규모인 137억 미국 달러에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 성숙한 주문 처리 생태계와 인구구조 변화 및 이민 감소에 따른 북미 지역의 노동력 및 숙련 인력 제약이 수요를 뒷받침하고 있습니다 ^{[4]International Labour Organization, ilo.org}. 이에 따라 미국 시장은 창고 자동화를 운송 가시성 및 제어 기능과 결합하는 대규모 도입에 적합합니다.

시장 규모가 큰 만큼 미국은 통합 시스템의 시험 무대이기도 합니다. 밀집된 주문 처리 네트워크, 높은 서비스 기대 수준, 성숙한 시스템 통합업체 기반이 여러 자동화 계층을 운영하는 데 따른 위험을 낮추기 때문에 고객은 보다 광범위한 도입을 정당화할 수 있습니다. 상업적 과제는 기존 서비스 수준을 중단하지 않고 새로운 기술을 통합하는 동시에 배포 속도를 높이는 역량으로 점차 이동하고 있습니다.

중국

중국은 2025년에 44억 미국 달러 규모를 기록했으며, 98억 미국 달러로 평가된 아시아 태평양 시장에 포함됩니다. 제조업과 디지털 상거래에서 중국이 차지하는 역할은 생산 물류, 주문 처리, 분류 및 운송 조정을 아우르는 자동화 수요를 창출합니다. 중국의 국가적 규모는 중국을 중요한 수요처로 만들 뿐 아니라, 점점 더 역량이 강화되는 자동화 솔루션의 공급원으로도 중요하게 만듭니다.

중국의 입지는 모든 지역 중 가장 높은 아시아 태평양 지역의 12.8% 연평균성장률(CAGR)을 고려해 평가해야 합니다. 성장세는 운영업체가 확대되는 물리적 자동화를 유용한 데이터 및 시스템 통합 기능과 얼마나 신속하게 연결하는지에 따라 형성될 가능성이 높습니다. 관련 경쟁 요소는 단순한 장비 비용이 아니라, 높은 물동량에서 신뢰성을 유지하면서 다양한 유형의 시설에 솔루션을 배포할 수 있는지 여부입니다.

독일

독일은 2025년에 27억 미국 달러의 시장 규모를 기록했으며, 12.0%의 연평균성장률(CAGR)로 2035년까지 76억 미국 달러에 이를 전망입니다. 독일은 여러 유럽 경제권에서 노동력 부족이 발생하고 있다고 국제노동기구(ILO)가 지적한 가운데, 정교한 제조 물류 역량과 노동력 부족 문제를 동시에 안고 있습니다. 이에 따라 노동 인력의 지속적인 확대에 의존하지 않고 자재 가용성, 보관 밀도 및 처리량을 강화할 수 있는 자동화 투자가 뒷받침되고 있습니다.

독일에서는 레트로핏 역량이 특히 중요합니다. 제조 및 유통 인프라에서는 전체 시설을 교체하기보다 기존 운영 환경에 새로운 자동화 시스템을 통합해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 모듈식 확장, 예측 가능한 유지보수 및 상호운용성을 고려해 설계된 시스템은 신규 시설에만 최적화된 솔루션보다 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

브라질

브라질의 시장 규모는 2025년에 8억800만 미국 달러로, 지역 시장 규모가 20억 미국 달러에 달한 라틴아메리카에서 가장 큰 국가별 시장을 형성했습니다. 브라질의 자동화 수요는 지리적 거리와 인프라 복잡성이 물류 비용을 높일 수 있는 환경에서 주문 처리, 제조 및 유통 프로세스의 현대화와 연계되어 있습니다.

시장의 발전은 프로젝트 모델이 현지의 금융 조달, 지원 및 구현 여건에 맞게 조정되는지에 달려 있습니다. 대규모 수입형 고정 자동화 프로젝트는 특정 병목을 개선하는 모듈식 시스템보다 사업성이 낮을 수 있습니다. 이에 따라 기술과 현지 통합 역량, 단계적 구축 옵션을 함께 제공하는 공급업체에 기회가 열리고 있습니다.

아랍에미리트

아랍에미리트는 2025년 중동 및 아프리카 시장 규모 14억 미국 달러 가운데 3억7,700만 미국 달러를 차지했습니다. 아랍에미리트는 지역 무역 및 유통 허브로서의 역할을 바탕으로 항만, 자유무역지대 물류, 항공 화물 및 국경 간 물류를 지원하는 창고 운영에서 자동화 수요를 창출하고 있습니다.

디지털 기술과 AI 도입은 걸프 지역 경제에서 더욱 광범위한 의미를 가집니다. 국제노동기구(ILO)는 2030년까지 AI가 GCC 국가 경제의 GDP에 9~14%를 기여할 수 있다는 추정치를 인용하고 있습니다. UAE 물류 부문에서 이러한 전망은 지역 유통 네트워크를 지원하는 시설 전반에 연결형 자동화, 디지털 트윈 및 실시간 조정을 도입해야 한다는 정책적·상업적 근거를 강화합니다.

아시아 태평양 지역의 빠른 성장은 물류 현대화의 규모를 반영하며, 중국은 수요와 공급업체 발전 모두에서 핵심적인 역할을 합니다. 브라질과 UAE는 이와 다른 기회를 제공합니다. 두 국가의 기회는 물류 허브의 확장 및 현대화와 연계되어 있지만, 구축의 성공 여부는 현지화된 경제성, 통합 지원 및 단계적 구현에 더욱 크게 좌우될 것입니다. 따라서 지역 전략은 획일적인 기술 포트폴리오가 아니라 고객의 운영 시작점을 기반으로 수립해야 합니다.

물류 자동화 시장 점유율 및 경쟁 구도

2025년 시장은 여전히 세분화된 구조를 유지했으며, 상위 5개 공급업체가 전 세계 매출의 22.2%를 차지했습니다. KION Group이 7.9%를 차지했고, Daifuku가 5.8%, TGW Logistics가 3.1%, SSI SCHAEFER Group이 2.8%, Honeywell이 2.6%로 뒤를 이었습니다. 이러한 시장 집중도는 시장의 폭넓은 범위를 반영합니다. 고객은 시설 설계와 최종 용도 요건에 따라 보관, 로봇공학, 분류, 자재 취급, 제어 소프트웨어 및 통합 서비스의 서로 다른 조합을 구매합니다.

글로벌 주요 기업으로는 Daifuku, KION Group, Honeywell, SSI SCHAEFER Group, Toyota Industries, Rockwell Automation, KNAPP, KUKA Global, ABB, Beumer Group, Körber 및 TGW Logistics가 있습니다. 이들 기업의 경쟁력은 여러 장비 및 소프트웨어 계층에 걸친 복잡한 프로젝트를 수행하는 동시에, 시운전 완료 후에도 수명주기 지원을 유지하는 역량에 기반합니다.

FORTNA, WITRON, Fives Group, SAVOYE 및 FANUC은 주문 처리 설계, 식품 및 식료품 유통, 산업용 자재 취급, 창고 자동화 및 로봇공학 분야에서 차별화된 입지를 확보한 지역 주요 기업입니다. 특히 프로젝트에 고객의 시설, 작업 흐름 및 기존 시스템에 대한 맞춤화가 필요한 경우에는 제품 범위만큼 현지 구현 역량도 중요할 수 있습니다.

Locus Robotics, GreyOrange 및 Symbotic은 로봇 기반 주문 처리와 고밀도 자동화 운영에 주력하는 신흥 기업입니다. 이들 기업의 등장은 고객이 고정형 인프라에만 의존하기보다 로봇 플릿, 오케스트레이션 소프트웨어 또는 특수 자동화 시스템을 통해 처리 용량을 확장할 수 있는 모듈형·소프트웨어 조정형 자동화로의 전환이 진행되고 있음을 보여줍니다.

경쟁 우위는 고객의 통합 부담을 줄이는 역량에 점점 더 크게 좌우됩니다. 2026년 4월의 Siemens-KION 파트너십은 이러한 방향을 보여주는 사례입니다. Siemens와 KION은 창고 프로세스 시뮬레이션에 디지털 트윈 기술을 활용한다고 발표했으며, KION은 Siemens의 Digital Twin Composer를 사용하는 최초의 유럽 기업으로 소개되었습니다 ^{[5]Siemens Press, press.siemens.com}. 이러한 협업은 자동화 개념 수립과 운영 검증을 완료한 배포 사이의 간극을 줄일 수 있습니다.

최근 산업 동향

• 2026년 4월 Siemens와 KION은 창고 시뮬레이션에 디지털 트윈 기술을 적용하기 위한 파트너십을 발표했습니다. KION은 이러한 목적으로 Siemens의 Digital Twin Composer를 사용하는 최초의 유럽 기업이 되었습니다.

• 2026년 4월 Siemens와 Humanoid는 Siemens의 에를랑겐 전자제품 공장에 HMND 01 Alpha 바퀴형 휴머노이드 로봇을 배치한다고 발표했습니다. Siemens는 해당 시스템이 배치 기간 동안 시간당 토트 60개를 이동했으며, 집기 및 배치 성공률이 90%를 초과했다고 밝혔습니다.

• 2026년 3월 DHL Supply Chain은 글로벌 창고 네트워크 전반에 SVT Robotics의 SOFTBOT 플랫폼을 사용한다고 발표했습니다. DHL은 전 세계에서 8,000대가 넘는 협업 로봇을 운영하고 있으며, 해당 플랫폼이 30개 사이트에서 가동 중이고 100개가 넘는 사이트로 확대할 계획이라고 밝혔습니다.

• 2026년 1월 Otto Group은 120개 물류 거점 전반에 로봇 조정 계층을 배포하기 위해 NVIDIA 및 Reply와 협력한다고 발표했습니다. Roboverse Reply가 디지털 트윈을 개발했으며, 최초의 운영 사이트는 독일 뢴네에 위치한 Hermes Fulfilment로 지정되었습니다.