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의료 문서 작성 분야의 AI 시장 규모 및 점유율 2024 – 2032

보고서 ID: GMI11046
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발행일: August 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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의료 문서 작성 AI 시장 규모

글로벌 의료 문서 작성 AI 시장 규모는 2023년에 7억5,870만 미국 달러로 평가되었으며, 2024~2032년 동안 연평균성장률(CAGR) 13.1%로 성장할 전망입니다. 의료 문서 작성 AI 시장의 성장은 의료 문서 작성 프로세스 개선에 대한 관심 확대, 문서 작성에 활용되는 의료 데이터의 상당한 증가, 지능형 생성형 AI 소프트웨어 솔루션의 개발에 기인합니다.
 

의료 문서 작성 분야의 AI 시장 핵심 요약

2023년 시장 규모
7억5,870만 미국 달러
2032년 예상 시장 규모
23억 미국 달러
연평균성장률(CAGR)(2024~2032년)
13.1%
주요 기업
  • Artos, Cactus Communications, CureMetrix, Inc, . Elsevier, Epic Systems Corporation, Freyr, GENINVO, GNS Healthcare, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Parexel International (MA) Corporation, Pearson, TrialAssure Trilogy Writing & Consulting GmbH, Yseop
주요 시장 성장 요인
  • 의료 분야에서 AI 도입 확대
  • 의료 데이터 규모 증가
  • 효율성 향상 및 비용 절감 수요 증가
과제
  • 높은 초기 투자 비용
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안 우려

또한 이 시장은 효율적이고 정확한 임상 문서화의 발전에 의해 주로 견인되고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 처리할 때 기존의 의료 문서 작성 방식은 어려움이 많고 노동 집약적이며 오류가 발생하기 쉽습니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝 알고리즘과 같은 AI 기술을 도입하면 이러한 복잡한 작업이 간소화되고 인적 오류가 크게 줄어듭니다. 규제가 적용되는 환경에서는 이러한 정확성 향상이 필수적입니다. 의료 분야가 계속 성장함에 따라 전망 기간 동안 의료 문서 작성 AI 솔루션에 대한 수요가 높을 것으로 예상됩니다.
 

임상시험 문서와 규제기관 제출 문서에는 EMA 및 FDA와 같은 규제기관이 엄격한 기준을 적용합니다. AI 기술은 규정 준수 점검과 서식 관리를 수행하여 의료 문서가 관련 규정을 충족하는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 이러한 요구에 대응하기 위해 주요 시장 참여 기업들도 문서 작성 기준의 요구사항을 충족할 수 있는 지능형 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어 2024년 6월 TrialAssure는 제약회사의 규제 문서 작성을 지원하기 위해 TrialAssure LINK AI 2.0 의료 문서 작성 소프트웨어의 출시를 발표했습니다. 이러한 발전은 시장 성장을 촉진할 전망입니다.
 

의료 문서 작성에서의 AI는 임상시험 보고서, 규제기관 제출 문서 및 환자 교육 자료를 비롯한 의료 문서의 자동화와 고도화된 작성 및 관리를 위해 AI 기술을 적용하는 것을 의미합니다.
 

의료 문서 작성 AI 시장 동향

  • 고도로 발전된 머신러닝 모델이 현재 문서 생성 과정에 통합되면서 복잡한 의학 용어를 더욱 포괄적으로 이해하고 구성할 수 있게 되었습니다. 이러한 모델은 이제 더 높은 정확도와 깊이 있는 맥락 이해를 바탕으로 문서를 읽고 초안을 작성할 수 있습니다.
     
  • 데이터 분석 분야는 AI 기반 분석의 도입으로 큰 혜택을 얻고 있으며, 이는 통찰력 있고 근거에 기반한 의료 문서 작성으로 이어지고 있습니다. 또 다른 글로벌 동향은 맞춤형 의료에서 AI 활용이 지속적으로 확대되고 있다는 점입니다. 맞춤형 의료에서는 각 환자에 맞는 환자 교육 자료와 개별 치료 계획이 작성됩니다.
     
  • 아울러 AI 기반 클라우드 헬스케어 솔루션의 확산도 중요한 동향입니다. 다양한 의료 문서 작성 업무에 AI 도구를 광범위하고 유연하게 적용할 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 동향은 의료 문서 작성에서 AI의 활용도를 더욱 높여 모든 의료기관의 문서화 프로세스에서 AI가 필수적인 요소로 자리 잡도록 하고 있습니다.
     

의료 문서 작성 AI 시장 분석

의료 문서 작성 AI 시장, 유형별, 2021~2032년(100만 미국 달러)
의료 문서 작성 AI 시장, 유형별, 2021~2032년(100만 미국 달러)

유형별로 시장은 임상 문서 작성, 과학 문서 작성, 규제 문서 작성 및 환자 문서화로 분류됩니다. 임상 문서 작성 부문은 2023년에 2억8,500만 미국 달러의 최고 매출을 기록했습니다.
 

  • 신약 또는 의료기기의 승인을 받기 위해 작성해야 하는 보고서, 문서 및 프로토콜과 의료기기의 감독에 필요한 문서는 모두 임상 문서 작성이라는 범주에 포함됩니다. 임상시험에서는 가장 복잡하고 방대한 양의 데이터가 생성되며, 분석에 사용되는 정확한 임상 데이터는 규제 요건을 충족해야 합니다.
     
  • 데이터 세트와 임상시험의 규모가 커지고 복잡해짐에 따라 문서화에 대한 요구도 더욱 견고하고 신뢰성 있게 변화하고 있습니다. 임상 문서 작성용 AI 소프트웨어는 대규모 데이터 세트를 처리하고, 규정에 따라 문서를 작성하며, 짧은 시간 안에 고품질의 의료 문서를 생성할 수 있는 고급 기능을 갖추고 있습니다.
     

배포 방식에 따라 의료 문서 작성 AI 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2023년에 4억4,530만 미국 달러의 가장 높은 매출을 기록했습니다.
 

  • 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 솔루션으로 전환하면 여러 가지 이점이 있으며, 그중 하나는 변화하는 수요에 대한 대응력입니다. 이는 임상 문서 또는 규제 제출 자료의 규모가 변동하는 의료 문서 작성 분야에서 특히 유용합니다.  
     
  • 이와 함께 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 사용자가 모든 AI 도구 또는 데이터에 접근할 수 있어 원격 협업을 지원하고 글로벌 연구 활동을 촉진할 수 있습니다. 서비스의 특성상 인프라를 구축할 필요가 없으므로 조직은 비용을 절감할 수 있습니다. 클라우드 서비스를 이용하면 조직은 사용량을 기준으로 비용을 지불합니다. 막대한 비용 절감 효과와 유연성은 조직의 클라우드 기반 배포를 뒷받침하며, 이에 따라 해당 부문의 성장을 촉진합니다.

 

의료 문서 작성 AI 시장, 최종 용도별(2023년)
의료 문서 작성 AI 시장, 최종 용도별(2023년)

최종 용도에 따라 의료 문서 작성 AI 시장은 제약 및 바이오테크 기업, 학술 및 연구기관, 의료기기 기업 및 기타 최종 사용자로 구분됩니다. 제약 및 바이오테크 기업 부문은 2023년에 시장을 주도했으며, 전망 기간 말까지 3억1,960만 미국 달러에 이를 전망입니다.
 

  • 제약 및 바이오테크 기업은 신약 개발 및 규제 업무에서 광범위한 문서화가 필요하기 때문에 AI 기반 의료 문서 작성 부문에서 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 조직은 주로 임상시험, 전임상 연구 및 규제 제출 과정에서 방대한 정보를 수집하며, 연구 결과와 제품의 검증을 뒷받침하기 위해서는 해당 정보를 상세히 문서화해야 합니다.
     
  • 또한 AI 솔루션은 의료 의사결정권자에게 강력한 인사이트와 분석 기능을 제공하여 의사결정 과정과 운영 효율성을 높입니다. 이러한 이점은 기업 내 다른 참여 기업, 특히 의료 문서 작성 AI 시장을 주도할 것으로 보이는 제약 및 바이오테크 기업 사이에서 기업용 AI의 강력한 영향력과 필요성을 뒷받침합니다.

 

북미 의료 문서 작성 AI 시장, 2021~2032년(백만 미국 달러)
북미 의료 문서 작성 AI 시장, 2021~2032년(백만 미국 달러)

북미 의료 문서 작성 AI 시장은 2023년에 2억8,260만 미국 달러의 매출을 기록했으며, 2024~2032년 동안 연평균성장률(CAGR) 12.4%로 성장할 전망입니다.
 

  • 북미 시장의 성장은 해당 지역의 발전된 의료 시스템과 상당한 기술 순환에 의해 뒷받침되고 있습니다.
     
  • 미국은 의료 분야에서 높은 수준의 혁신과 기술력을 보유하고 있어 시장이 크게 확대되고 있습니다. 다수의 임상시험과 엄격한 규정이 수반되는 규제 문서로 인해 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
     
  • 미국 제약 및 바이오테크 기업의 문서화와 제출 절차는 효율성을 높이고 규정 준수를 보장하기 위해 AI 기술에 크게 의존하고 있습니다. 또한 미국에 AI 기술 대기업과 연구기관이 다수 존재한다는 점은 의학 문서 작성 분야에서 AI의 도입과 발전을 더욱 촉진하고 있습니다.
     

영국의 의학 문서 작성용 AI 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 전망입니다.
 

  • 영국은 잘 구축된 의료 시스템과 기술 발전에 힘입어 의학 문서 작성에 AI 기술을 활용하는 사례가 크게 증가하고 있습니다. 국민보건서비스(NHS)와 기타 보건 관련 기관은 임상 문서화 및 연구 활동에 AI 기반 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
     
  • 데이터 기반 접근법을 통해 환자 치료 결과를 개선하려는 영국의 노력과 의료 기술 혁신에 대한 지원은 의학 문서 작성 분야의 AI 수요를 더욱 높이고 있습니다. 또한 영국에 주요 제약기업과 연구기관이 자리하고 있다는 점도 이 시장 부문의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
     

일본은 아시아 태평양 의학 문서 작성용 AI 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다.
 

  • 일본에서는 탄탄한 AI 및 의료 부문을 바탕으로 의학 문서 작성 산업이 성장하고 있습니다. 일본은 첨단 의료 기술과 효율적인 의료 시스템을 갖추고 있어 의학 문서 작성에 AI 기술이 활용되고 있습니다.
     
  • 또한 일본의 제약 및 바이오테크 기업은 문서화와 규제 제출의 효율성 및 정확성을 높이기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
     
  • 일본 정부는 의료 시스템에서 디지털 헬스와 AI를 발전시키기 위한 조치를 취하고 있으며, 이에 따라 일본 전역에서 의학 문서 작성에 AI를 활용하는 사례가 증가하고 있습니다.
     

의학 문서 작성용 AI 시장 점유율

의학 문서 작성용 AI 시장의 주요 기업들은 기술 개발과 제품 포트폴리오 확대에서 새로운 성과를 내고 있습니다. IBM과 NVIDIA 같은 기업은 의학 문서 작성 담당자와 저자의 기대에 부응하기 위해 AI 기반 서비스를 개선하고 있습니다.
 

최근의 다른 발전으로는 자연어 처리 알고리즘의 개선과 클라우드 기반 시스템 기술에 AI 알고리즘을 통합한 사례를 들 수 있으며, 이는 의학 문서 작성 업무의 생산성과 확장성을 높이고 있습니다. 이러한 기술을 바탕으로 이들 기업은 시장의 성장과 발전에 크게 기여할 전망입니다.
 

의학 문서 작성용 AI 시장 기업

의학 문서 작성용 AI 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • Artos
  • Cactus Communications
  • CureMetrix, Inc.
  • Elsevier
  • Epic Systems Corporation
  • Freyr
  • GENINVO
  • GNS Healthcare, Inc.
  • IBM Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Parexel International (MA) Corporation
  • Pearson
  • TrialAssure
  • Trilogy Writing & Consulting GmbH  
  • Yseop 
     
  • AI 기반 규제 제출 및 의료 문서 자동화를 전문으로 합니다.
     
  •  
  • 글로벌 의학 문서 작성 표준 및 지침 준수에 중점을 둡니다.
     

의학 문서 작성용 AI 산업 뉴스:

  • 2024년 7월, Yseop과 Cognizant는 생성형 AI 기술을 통해 Yseop의 의료 문서 작성 기능을 활용하기 위한 전략적 협력에 들어갔습니다. 이 협력을 통해 Yseop의 Copilot 플랫폼은 생산성이 뛰어난 첨단 의료 문서 작성 도구로 전환됩니다.
     
  • 2024년 7월, Certara는 AI 기반 의료 문서 작성 플랫폼인 CoAuthor의 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 생성형 AI 알고리즘을 통합했으며, 특정 분야에 맞는 정보를 제공하는 기능을 갖추고 있습니다.
     

AI 의료 문서 작성 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021 – 2032년 미화 백만 달러 기준 매출 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층 분석을 제공합니다.

유형별 시장

  • 임상 문서 작성
  • 규제 문서 작성
  • 환자 문서화  
  • 과학 문서 작성

배포 방식별 시장

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

최종 용도별 시장

  • 제약 및 생명공학 기업
  • 의료기기 기업
  • 학술 및 연구 기관
  • 기타 최종 사용자

상기 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 네덜란드
    • 기타 유럽 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 호주
    • 대한민국
    • 기타 아시아 태평양 지역
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
    • 기타 라틴아메리카 지역
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 기타 중동 및 아프리카 지역

 

저자:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

자주 묻는 질문 (FAQs):

의료 문서 작성 산업에서 AI 시장 규모는 2023년 7억5,870만 미국 달러였으며, 복권 및 게임 티켓 제작에 AI 사용이 증가하면서 2024~2032년 연평균성장률(CAGR) 13.1%를 기록할 전망입니다.
2023년에 2억8,500만 미국 달러로 가장 높은 매출을 기록한 임상 문서 작성 부문은 방대한 데이터를 처리하고 규제 지침 준수를 보장하며 고품질 문서를 효율적으로 작성할 수 있는 AI의 고도화된 기능을 활용합니다.
북미 의료 문서 작성 산업은 첨단 의료 인프라와 높은 기술 도입률에 힘입어 2024년부터 2032년까지 12.4%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다.
Artos, Cactus Communications, CureMetrix, Inc., Elsevier 및 Epic Systems Corporation 등이 있습니다.

조사 방법론, 데이터 출처 및 검증 절차

이 보고서는 업계 관계자와의 직접 대화, 자체 모델링, 엄격한 교차 검증을 중심으로 설계된 체계적인 조사 절차를 바탕으로 합니다. 단순한 문헌 조사에만 의존하지 않습니다.

당사의 6단계 조사 절차

  1. 1. 조사 설계 및 애널리스트 감독

    GMI의 조사 방법론은 전문 인력의 지식, 엄격한 검증, 완전한 투명성을 토대로 합니다. 보고서의 모든 인사이트, 추세 분석 및 전망은 해당 시장의 특성을 이해하는 숙련된 애널리스트가 작성합니다.

    당사는 업계 관계자 및 전문가와 직접 소통하는 광범위한 1차 조사에, 신뢰성이 확인된 글로벌 출처를 활용한 포괄적인 2차 조사를 결합합니다. 정량적 영향 분석을 적용해 신뢰할 수 있는 전망을 제공하며, 최초 데이터 출처부터 최종 분석 결과까지 추적 가능성을 유지합니다.

  2. 2. 1차 조사

    1차 조사는 당사 방법론의 핵심으로, 전체 인사이트의 약 80%를 차지합니다. 분석의 정확성과 깊이를 확보하기 위해 업계 관계자와 직접 소통합니다. 체계적인 인터뷰 프로그램은 지역 및 글로벌 시장을 포괄하며 최고경영진, 이사 및 분야별 전문가의 의견을 수집합니다. 이를 통해 전략, 운영 및 기술 측면의 관점을 확보하고 균형 잡힌 인사이트와 신뢰성 있는 시장 전망을 도출합니다.

  3. 3. 데이터 마이닝 및 시장 분석

    데이터 마이닝은 조사 절차의 중요한 부분으로, 전체 방법론에서 약 20%를 차지합니다. 주요 기업의 매출 점유율 분석을 통해 시장 구조를 분석하고 업계 동향을 파악하며 거시경제 요인을 평가합니다. 유료 및 무료 출처에서 관련 데이터를 수집해 신뢰성 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 1차 조사와 시장 규모 추정을 뒷받침하도록 통합되며, 유통업체, 제조업체 및 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 거칩니다.

  4. 4. 시장 규모 추정

    당사는 상향식 접근법으로 시장 규모를 추정합니다. 1차 인터뷰를 통해 직접 확보한 기업 매출 데이터와 제조업체의 생산량, 설치 또는 도입 통계를 출발점으로 삼습니다. 이러한 자료를 지역 시장별로 합산하여 실제 산업 활동에 근거한 글로벌 시장 추정치를 산출합니다.

  5. 5. 전망 모델 및 주요 가정

    모든 전망에는 다음 사항을 명시합니다.

    • ✓ 주요 성장 동인과 예상 영향

    • ✓ 성장 제약 요인과 영향 완화 시나리오

    • ✓ 규제 관련 가정과 정책 변경 위험

    • ✓ 기술 도입 곡선의 매개변수

    • ✓ 거시경제 가정(GDP 성장률, 인플레이션, 환율)

    • ✓ 경쟁 구도와 시장 진입·퇴출 전망

  6. 6. 검증 및 품질 보증

    최종 단계에서는 분야별 전문가가 선별된 데이터를 직접 검토하여 자동화 시스템이 놓칠 수 있는 미묘한 차이와 맥락상의 오류를 파악합니다. 이러한 전문가 검토는 중요한 품질 보증 단계로서, 데이터가 조사 목적과 해당 분야의 기준에 부합하는지 확인합니다.

    당사의 3중 검증 절차는 데이터의 신뢰성을 최대한 높입니다.

    • ✓ 통계적 검증

    • ✓ 전문가 검증

    • ✓ 실제 시장 상황과의 대조

신뢰와 공신력

10+
사업 운영 연수
설립 이후 지속적인 서비스 제공
A+
BBB 인증
전문적인 업무 기준 및 고객 만족도
ISO
품질 인증
ISO 9001:2015 인증 기업
150+
조사 애널리스트
20개 이상의 산업 분야 담당
95%
고객 유지율
5년간의 고객 관계 가치

검증된 데이터 출처

  • 업계 전문 간행물

    산업 저널, 업계 간행물 및 전문 매체

  • 산업 데이터베이스

    자체 및 제3자 시장 데이터베이스

  • 규제 관련 제출 서류

    정부 조달 기록 및 정책 문서

  • 학술 연구

    대학 연구 및 전문 연구기관 보고서

  • 기업 보고서

    연례보고서, 투자자 설명자료 및 공시 서류

  • 전문가 인터뷰

    최고경영진, 조달 책임자 및 기술 전문가

  • GMI 아카이브

    20개 이상의 산업 분야에 걸쳐 발행된 13,000건 이상의 조사 보고서

  • 무역 데이터

    수출입 물량, HS 코드 및 통관 기록

조사 및 평가 항목

이 보고서의 모든 데이터는 1차 인터뷰, 실제 데이터를 쌓아 올리는 상향식 모델링, 엄격한 교차 검증을 통해 확인됩니다. 당사의 조사 절차 자세히 보기 →

저자:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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