医療文書作成AI市場 サイズとシェア 2024 – 2032

医療文書作成におけるAI市場の規模

世界の医療文書作成におけるAI市場の規模は、2023年に7億5,870万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13.1%で成長すると予測されています。医療文書作成におけるAIの成長は、医療文書作成プロセスの改善に対する関心の高まり、文書作成に用いられる医療データの大幅な増加、インテリジェントな生成AIソフトウェアソリューションの開発に起因しています
 

また、市場は主に、効率的で正確な臨床文書作成の進展によって牽引されています。膨大な量のデータを扱う場合、従来の医療文書作成手法は、多くの場合、困難で多大な労力を要し、誤りが発生しやすいものでした。NLPや機械学習アルゴリズムなどのAI技術を導入することで、こうした複雑な作業が簡素化され、人的ミスが大幅に減少しています。この精度向上は、規制環境において不可欠です。ヘルスケア分野の成長が続くなか、予測期間中には医療文書作成向けAIソリューションへの需要が高まると予想されます
 

臨床試験および申請に用いられる文書には、EMAやFDAなどの規制当局によって厳格な基準が適用されます。AI技術は、コンプライアンスチェックや書式管理を実施することで、規制への適合性という観点から医療文書の検証を支援します。この要件を受けて、市場の主要企業も文書作成基準のニーズに対応するインテリジェントなソリューションを導入しています。例えば、2024年6月、TrialAssureは製薬企業の規制関連文書作成を支援する医療文書作成ソフトウェア「TrialAssure LINK AI 2.0」の発売を発表しました。こうした動向により、市場の成長が促進されると予想されます
 

医療文書作成におけるAIとは、臨床試験報告書、規制当局への申請書類、患者教育資料などの医療文書の自動化、高度な作成および管理にAI技術を適用することを指します
 

医療文書作成におけるAI市場の動向

• 現在、非常に高度な機械学習モデルが文書の生成に統合されており、複雑な医療用語をより完全に理解し、構成することが可能になっています。これらのモデルは、より高い精度と深い文脈理解に基づいて文書を読み取り、作成できるようになっています
   
• データ分析分野は、AIを活用した分析の導入から大きな恩恵を受けており、洞察に富み、エビデンスに基づく医療文書作成につながっています。もう一つの世界的な動向は、個別化医療におけるAIの活用が拡大していることであり、患者一人ひとりに合わせた患者教育資料や個別の治療計画が作成されています
   
• さらに、AIを活用したクラウドベースのヘルスケアソリューションの増加も重要な動向です。これにより、さまざまな種類の医療文書作成業務にAIツールを大規模かつ柔軟に適用できるようになります。したがって、こうした動向は医療文書作成におけるAIの有用性をさらに高め、あらゆる医療施設の文書管理プロセスに不可欠な要素となっています
   

医療文書作成におけるAI市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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タイプ別に見ると、市場は臨床文書作成、科学文書作成、規制関連文書作成、患者向け文書に分類されます。臨床文書作成セグメントは、2023年に2億8,500万米ドルの最高収益を生み出しました
 

• 新薬または医療機器の承認取得に必要な報告書、文書、プロトコルの作成や、医療機器の監督に関する業務は、臨床文書作成の一環として実施されます。臨床試験では最も複雑かつ大量のデータが生成されるため、分析に用いる臨床データは規制要件に準拠した正確なものでなければなりません。
   
• データセットや臨床試験が大規模化・複雑化するにつれて、文書作成にはより堅牢で信頼性の高い対応が求められています。臨床文書作成向けAIソフトウェアは、大規模なデータセットへの対応、規制に準拠した文書作成、短時間での高品質な医療文書の作成を可能にする高度な機能を備えています。
   

導入形態別に見ると、医療文書作成向けAI市場はオンプレミス型とクラウド型に分類されます。クラウド型セグメントは、2023年に最高の売上高となる 4億4,530万米ドルを生み出しました。
 

• オンプレミスシステムからクラウド型ソリューションへの移行には複数の利点があり、その一つが需要変動への対応力です。これは、臨床文書や規制当局への申請書類の量が変動する医療文書作成において、特に有用です。 
   
• これに加えて、クラウド型プラットフォームでは、ユーザーがあらゆるAIツールやデータにアクセスできるため、リモートでの協業を支援し、グローバルな研究活動を促進できます。サービスの特性上、インフラ開発が不要であるため、組織はコストを削減できます。クラウドサービスでは、利用量に応じて料金が請求されます。大幅なコスト削減と柔軟性により、組織によるクラウド型導入が促進され、同セグメントの成長を後押ししています。

最終用途別に見ると、医療文書作成向けAI市場は、製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、医療機器企業、その他の最終利用者に分類されます。製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは2023年に市場をリードし、予測期間末までに 3億1,960万米ドルに達すると予測されています。
 

• 製薬・バイオテクノロジー企業は、医薬品開発や規制対応における文書作成ニーズが広範であることから、AIを活用した医療文書作成分野で大きな市場シェアを占めています。これらの組織は主に、臨床試験、前臨床研究、規制当局への申請から大量の情報を収集しており、研究内容の裏付けや製品の妥当性検証には詳細な文書作成が必要となります。
   
• さらに、AIソリューションは医療における意思決定者に高度な洞察と分析を提供し、意思決定プロセスと業務効率を向上させます。これらすべての利点により、企業向けAIの強い影響力と必要性が裏付けられています。特に製薬・バイオテクノロジー企業ではその傾向が顕著であり、医療文書作成向けAI市場をリードすると見込まれます。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米の医療文書作成向けAI市場の売上高は2023年に 2億8,260万米ドルとなり、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）12.4%で成長すると予測されています。
 

• 北米市場の成長は、同地域の発達した医療制度に加え、技術導入の活発さによって促進されています。
   
• 同国の医療分野におけるイノベーションと技術の進展が高度であることから、米国市場は大幅に拡大しています。臨床試験や規制関連文書が多数存在し、厳格な規則が適用されているため、AIの必要性が高まっています。
   
• 同国の製薬企業およびバイオテクノロジー企業では、効率性の向上とコンプライアンスの確保を目的として、文書作成や申請プロセスでAI技術に大きく依存しています。さらに、米国にAI技術大手企業や研究機関が存在することも、メディカルライティングにおけるAIの導入と発展を一段と促進しています。
   

英国のメディカルライティングにおけるAI市場は、今後数年間で著しい成長が見込まれます。
 

• 英国では、医療制度が確立され、技術が進展していることから、メディカルライティングにおけるAI技術の利用が大幅に拡大しています。国民保健サービス（NHS）をはじめとする医療関連機関では、臨床文書作成や研究活動にAIベースの技術を利用するケースが増加しています。
   
• データに基づくアプローチを通じた患者アウトカムの改善に同国が注力していることに加え、医療技術分野のイノベーションを支援していることが、メディカルライティングにおけるAI需要をさらに押し上げています。また、英国に主要な製薬企業や研究機関が存在することも、この市場セグメントの成長を支えています。
   

日本は、アジア太平洋地域のメディカルライティングにおけるAI市場で支配的な地位を占めています。
 

• 日本では、堅調なAI分野と医療分野を背景に、メディカルライティング業界が成長しています。日本では先進的な医療と効率的な医療制度が実践されており、これがメディカルライティングにおけるAI技術の利用につながっています。
   
• さらに、日本の製薬企業やバイオテクノロジー企業は、文書作成および規制当局への申請の効率性と正確性を高めるためにAIを利用しています。
   
• 日本政府は、医療制度におけるデジタルヘルスとAIの強化に向けた取り組みを進めており、その結果、国内全体でメディカルライティングにおけるAIの利用が拡大しています。
   

メディカルライティングにおけるAI市場シェア

メディカルライティング向けAI市場の主要企業は、技術開発と製品ポートフォリオの拡大で新たな段階に到達しています。IBMやNVIDIAなどの企業は、医療分野のライターや著者の期待に応えるため、AI対応サービスの改善を進めています。
 

その他の最近の進展として、自然言語処理アルゴリズムの改良や、クラウドベースのシステム技術にAIアルゴリズムを組み込む取り組みが挙げられます。これにより、メディカルライティング業務の生産性と拡張性が向上しています。これらの技術を導入することで、これらの企業は市場の成長と発展に大きく貢献する企業となる見込みです。
 

メディカルライティングにおけるAI市場の主要企業

メディカルライティングにおけるAI業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• Artos
• Cactus Communications
• CureMetrix, Inc.
• Elsevier
• Epic Systems Corporation
• Freyr
• GENINVO
• GNS Healthcare, Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Parexel International (MA) Corporation
• Pearson
• TrialAssure
• Trilogy Writing & Consulting GmbH  
• Yseop 
   
• AIを活用した規制当局への申請および医療文書の自動化を専門としています。
   
• ライフサイエンスおよび製薬業界向けに、個別化されたソリューションを提供しています。
   
• 世界のメディカルライティング基準およびガイドラインへの準拠を重視しています。
   

メディカルライティングにおけるAI業界のニュース：

• 2024年7月、YseopとCognizantは、生成AI技術を通じてYseopのメディカルライティング機能を活用することを目的に、戦略的提携を締結した。この提携の実施により、YseopのCopilotプラットフォームは、高い生産性を実現する高度なメディカルライティングツールへと変革される。
   
• 2024年7月、Certaraは、AIを活用したメディカルライティングプラットフォーム「CoAuthor」の提供開始を発表した。同プラットフォームには生成AIアルゴリズムが組み込まれており、分野固有の情報を提供する機能を備えている。
   

AIを活用したメディカルライティング市場の調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年〜2032年の売上高（百万米ドル）に関する推計および予測を含む業界の詳細な分析を掲載しています。

タイプ別市場

• 臨床文書作成
• 規制関連文書作成
• 患者向け文書作成  
• 科学文書作成

導入形態別市場

• クラウド型
• オンプレミス型

最終用途別市場

• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 医療機器企業
• 学術・研究機関
• その他のエンドユーザー

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦（UAE）
  • その他の中東・アフリカ