レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 センサーは鉱山の市場360のための分類機械を基づかせていました^ツイート 2018年 - 2032年

2.2 ビジネストレンド

2.3 地域動向

2.4 技術の傾向

2.5 容量の傾向

2.6 アプリケーショントレンド

2.7 流通チャネルの傾向

第3章 鉱業の洞察のためのセンサーによって基づく分類機械

3.1 COVID-19の影響

3.2 産業生態系分析

3.3 技術概要

3.4マイル 主なニュースと取り組み

3.4.1 パートナーシップ/コラボレーション

3.4.2 合併・取得

3.4.3 投資

3.4.4 の プロダクト進水及び革新

3.5 規制風景

3.6 衝撃力

3.6.1 成長の運転者

3.6.2 産業下落と課題

3.7マイル 主要な製造者の分析

3.8 成長潜在的な分析

3.9 ポーターの分析

3.10 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 会社株式、2023年

4.3 主要な市場選手の競争分析、2023

4.4 競争力のあるポジショニングマトリ、2023

4.5 戦略的見通し行列、2023

第5章 採鉱市場向けセンサーベースの選別機 テクノロジーによる予測, 2018-2032 (USD Million) (千万単位)

5.1 リースソーダ

5.2 X線伝達

5.3 基づく色

5.4 赤外線の近く

5.5 LIBSの技術

5.6 その他(XRF、渦電流)

チャプター6 センサーは鉱山の市場見積もり及び予測のための分類機械を基づかせていました、 容量によって、2018-2032 (百万米ドル) (千単位)

6.1 低い(150トン/時間より)

6.2 ミッド(150-350トン/時間)

6.3 高い(350トン/時間以上)

第7章 採鉱市場予測のためのセンサーベースの選別機, 応用で, 2018-2032 (USD Million) (千万単位)

7.1メタリック

7.2 非金属

チャプター8 センサーベースの選別機 マイニング市場向け見積もりと予測, 配布チャネルによる, 2018-2032 (USD Million) (千万単位)

8.1 直接

8.2 間接

第9章 鉱業市場予測のためのセンサーベースの選別機, 地域別, 2018-2032 (USD Million) (千万単位)

9.11(日) 地域別主要トレンド

9.2 北アメリカ

9.2.1 アメリカ

9.2.2 カナダ

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 英国

9.3.2 ドイツ

9.3.3 フランス

9.3.4 イタリア

9.3.5 スペイン

9.3.6 ロシア

9.4の アジアパシフィック

9.4.1 中国

9.4.2 インド

9.4.3 日本

9.4.4 韓国

9.4.5 オーストラリア

9.4.6 マレーシア

9.4.7 インドネシア

9.5 ラテンアメリカ

9.5.1 ブラジル

9.5.2 メキシコ

9.6 メア

9.6.1 サウジアラビア

9.6.2 南アフリカ

9.6.3 UAE

第10章 会社案内

10.1 バインダー+Co AG

10.2 BT-Wolfgang Binder GmbH(ドイツ)

10.3 ビュラーAG

10.4 コゲルメS.r.l.

10.5はASとして来ます

10.6 CP製造株式会社

10.7 エリーズ製造 トピックス

10.8 メソ・アウトテック株式会社

10.9 Mogensen GmbH & Co., Ltd.(アメリカ)

10.10 ラドスインターナショナル株式会社

10.11 セソテック株式会社

10.12 Sorterra リサイクル技術 GmbH

10.13 ステーキ メニュー

10.14 サーモフィッシャーサイエンス株式会社

10.15の トムラシステムズ ASA