レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 データ収集

1.4 予測パラメータ

1.5 データ検証

1.6 データソース

1.6.1 第一次

1.6.2 二次

1.6.2.1 の 有料ソース

1.6.2.2 の 未払いのソース

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360^ツイート シンプシス

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 産業影響力

3.2.1 成長ドライバー

3.2.1.1 ロボット機器の技術開発

3.2.1.2の特長 ヘルスケア施設における自動化・患者様のケア向上のための需要拡大

3.2.1.3の 熟練した看護師やヘルスケアスタッフの不足

3.2.1.4の 外科ロボットの採用と相まって医療費の増加

3.2.23 業界の落とし穴と課題

3.2.2.1の 高い製品と実装コスト

3.2.2.2 厳格な規制プロセス

3.3 成長の潜在的な分析

3.4 規制風景

3.5 技術開発風景

3.6 払い戻しシナリオ

3.7 ポーターの分析

3.7.1 製造者力

3.7.2 バイヤー力

3.7.3.3 新入社員の脅威

3.7.4の 置換の脅威

3.7.5 産業儀式

3.8 PESTEL分析

3.9マイル 市場動向

3.10ギャップ分析

3.11 スタートアップシナリオ

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 企業行列解析

4.3インチ 企業市場シェア分析

4.4 競争的な位置のマトリックス

4.5 戦略ダッシュボード

第5章 市場推定と予測, タイプ別, 2018 – 2032 ($ Mn)

5.1マイル 主なトレンド

5.2 病院のロボット

5.3 の 介護ロボット

5.4 リハビリテーションとモビリティロボット

5.5 テレオペレーションとテレプレゼンスシステム

5.6 外科ロボット

5.7 ファーマシーオートメーションロボット

トピックス 6 その他ロボットの種類 市場推定と予測, エンドユースによって, 2018 – 2032 ($ Mn)

6.1 の 主なトレンド

6.2 病院

6.3 Ambulatory 外科センター

6.4リハビリテーションセンター

6.5の その他のエンドユーザー

第7章 市場予測、地域別、2018年～2032年($ Mn)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 北アメリカ

7.2.1 米国

7.2.2 カナダ

7.3 ヨーロッパ

7.3.1 ドイツ

7.3.2 イギリス

7.3.3 フランス

7.3.4 イタリア

7.3.5 スペイン

7.3.6 ヨーロッパ残り

7.4マイル アジアパシフィック

7.4.1 中国

7.4.2 日本

7.4.3 インド

7.4.4 オーストラリア

7.4.5 韓国

7.4.6 アジアパシフィックの残り

7.5 ラテンアメリカ

7.5.1 ブラジル

7.5.2 メキシコ

7.5.3 アルゼンチン

7.5.4 ラテンアメリカの残り

7.6 中東・アフリカ

7.6.1 サウジアラビア

7.6.2 南アフリカ

7.6.3 UAE

7.6.4マイル 中東・アフリカの残り

第8章 会社案内

8.1 トヨタ自動車株式会社

8.2 ABB株式会社

8.3 オムロン株式会社

8.4 メドトロニック plc

8.5 モバイル産業用ロボット

8.6 ノルトソン株式会社

8.7 Teradyne株式会社

8.8 杭州 ATEAGO の技術 Co.、株式会社

8.9 アワボット

8.10 Xenexの消毒 サービス、LLC

8.11 直感ロボティクス

8.12 株式会社フトロニクス