著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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ネットワーク管理システム市場 サイズとシェア 2024-2032
レポートID: GMI2981
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発行日: August 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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ネットワーク管理システム市場
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ネットワーク管理システム市場規模
ネットワーク管理システムの市場規模は 2023 年に 91 億米ドルに達し、2024 年から 2032 年にかけて年平均成長率(CAGR) 9.4% 超で成長すると予測されています。企業でリモートネットワーク管理のニーズが高まるなか、業界は大幅な成長が見込まれています。リモートワークの普及や、地理的に分散したネットワークの管理という課題を背景に、強固なリモート機能を備えたネットワーク管理システム(NMS)ソリューションへの需要が高まっています。
ネットワーク管理システム市場の主なポイント
例えば 2022 年には、Cisco が大手金融サービス企業向けに Network Assurance Engine(NAE)ソリューションを導入し、リモートネットワーク管理を強化しました。NAE は AI と機械学習を活用してネットワークの監視とトラブルシューティングを自動化するため、IT 担当者はその他の重要な業務に集中できます。NMS プラットフォームへの AI と ML の統合により、インテリジェントな自動化、迅速な問題解決、プロアクティブなネットワーク管理が可能となり、NMS 業界の明るい見通しが示されています。
ネットワーク管理システム(NMS)ソリューションに対する世界的な需要は、5G ネットワークの急速な展開によって大きく押し上げられています。Ookla 5G Map によると、2022 年 11 月までに 128 か国で合計 127,509 件の 5G 展開が記録され、2021 年の 112 か国・85,602 件から増加しました。この急速な成長は、次世代接続への世界的な移行を浮き彫りにしています。
5G ネットワークの導入により、通信速度の向上、低遅延、IoT デバイス、エッジコンピューティング、高度化されたモバイルブロードバンドなど、多様なネットワーク要素の統合といった課題が生じています。こうした複雑なネットワークを管理し、最適な性能、セキュリティ、拡張性を確保するには、高度な NMS 機能が不可欠です。5G の普及が加速するにつれて、高度な NMS ソリューションへの需要は引き続き拡大し、市場の大幅な成長を促す見込みです。
導入コストの高さは、ネットワーク管理システム(NMS)市場における大きな障壁となっており、特に中小企業(SME)や発展途上地域の組織にとって深刻です。これらのコストには、ソフトウェアとハードウェアの購入費用、特定のネットワーク環境に適合させるためのシステムカスタマイズ費用、継続的な保守・サポート費用が含まれます。さらに、NMS を既存の IT インフラストラクチャに統合する作業は複雑で、多くのリソースを必要とする場合があります。専門人材やトレーニングも求められるため、費用はさらに増加します。
多額の初期投資は、特に予算が限られている多くの組織にとって、包括的な NMS ソリューションの導入を妨げています。この課題は、コストに敏感な業界や地域で特に顕著であり、市場の成長可能性を制限するとともに、一部の組織をより低価格または機能性の低い代替ソリューションへと向かわせています。
ネットワーク管理システム市場の動向
ネットワーク管理システムでは、ネットワーク技術における大幅な技術革新が進んでいます。ネットワーク技術の進歩が、ネットワーク管理システム(NMS)市場の成長を促しています。5G、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)、ネットワーク機能仮想化(NFV)などのイノベーションにより、ネットワーク運用はより複雑かつ動的なものへと変化しています。こうした進歩に対応するには、ネットワークの性能を効果的に管理、自動化、最適化できる高度な NMS ソリューションが必要です。
さらに、IoT とクラウドコンピューティングの普及によりデータトラフィックが飛躍的に増加し、より高度なネットワーク管理ツールが求められています。組織がシームレスな接続を維持し、セキュリティを確保するとともに、ネットワーク効率の向上を図るなか、最先端の NMS ソリューションへの需要が高まり、市場の拡大を促しています。
例えば、2023年9月、Vicinity Technologies Limited はラスベガスで開催された Mobile World Congress Americas 2023 において、高度なクラウドネイティブ型および時間制約対応型の 5G ネットワークソリューションを披露した。このイベントでは、認証済みの 5G 統合型スモールセルプラットフォーム上で同社独自のソフトウェアスタックを活用し、商用展開の準備が整った実稼働型エンドツーエンド 5G ネットワークシステムを開発する Vicinity の能力が示された。
ネットワーク管理システム市場分析
コンポーネント別では、市場はソリューションとサービスに区分される。2023年には、ソリューションセグメントが 72% 超の市場シェアを占め、2032年までに 144億米ドルを超えると予測されている。これは、ネットワークの最適な性能、セキュリティ、信頼性を確保する高度なツールへの需要の高まりによるものである。
データトラフィックの増加、クラウドの導入、IoT の統合に伴いネットワークが複雑化するなか、組織は障害管理、ネットワーク自動化、性能監視のための堅牢なソリューションを必要としている。これらのソリューションは、リアルタイムのインサイト、自動化、分析機能を提供し、ネットワーク問題の予防的な管理と迅速な解決を可能にする。さらに、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)およびネットワーク機能仮想化(NFV)への移行が、より高度で統合された NMS ソリューションへの需要を押し上げ、このセグメントの市場における優位性を一段と高めている。
導入形態別では、ネットワーク管理システム市場はオンプレミス型とクラウド型に分けられる。2023年には、オンプレミス型セグメントが市場シェアの約 63% を占めた。データ管理、セキュリティ、コンプライアンスを重視する組織が、オンプレミス型ネットワーク管理システム(NMS)ソリューションの需要を牽引している。医療、金融、政府などの業界では、機密データを安全なネットワーク内に保持し、厳格な規制基準を遵守するため、オンプレミス型 NMS が選ばれることが多い。
例えば、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)は、医療機関に対し、患者データを保護するための特定のセキュリティ対策の導入を義務付けている。さらに、レガシーインフラを使用する企業は、既存システムとのシームレスな統合を目的として、オンプレミス型ソリューションを好むことが多い。このことは、データプライバシーを維持し、ネットワーク管理プロセスを管理するため、特定の業界でオンプレミス型 NMS の導入が進んでいることを示している。
北米地域は、2023年にネットワーク管理システム市場の 37% 超のシェアを占め、2032年までに 74億米ドルを超えると予測されている。同地域では、複数の要因がネットワーク管理システム(NMS)ソリューションの需要を押し上げている。これには、堅牢な IT インフラ、接続デバイスの普及、ならびに同地域のさまざまな業界における効率的なネットワーク管理への需要の高まりが含まれる。
北米には多数の企業やデータセンターが存在するため、シームレスな接続性の確保、ネットワーク性能の監視、リソース利用の最適化を目的とした NMS ソリューションへの需要が高まっています。さらに、クラウドベースサービスの導入拡大やサイバーセキュリティ脅威の増加も、同地域における NMS 需要の拡大に寄与しています。
また、欧州のネットワーク管理システム(NMS)市場は、デジタルトランスフォーメーション、サイバーセキュリティ、GDPR などの厳格なデータ保護規制への準拠を重視する同地域の姿勢を背景に成長しています。高度な IT および通信セクターを有するドイツ、英国、フランスが主要な貢献国です。市場は、クラウドの普及、ネットワークの複雑化、製造業や金融業などにおける自動化ニーズの高まりから恩恵を受けています。さらに、欧州ではスマートシティ構想や 5G 展開にも注力しており、高度なネットワーク管理ソリューションへの需要が一段と高まっています。
さらに、アジア太平洋地域のネットワーク管理システム市場は、中国、インド、日本などにおけるデジタルトランスフォーメーション施策、インターネット普及率の上昇、通信ネットワークの拡大を背景に急速に成長しています。同地域では、活況を呈する IT および通信セクターに加え、クラウドベースサービスへの需要も高まっており、高度な NMS ソリューションの導入を促進しています。また、韓国やシンガポールなどでスマートシティや IoT の導入が進んでいることも、市場成長をさらに加速させています。主要なテクノロジー企業の存在と、デジタルインフラ開発に対する政府の支援も、同地域の力強い市場拡大に寄与しています。
ラテンアメリカのネットワーク管理システム市場は、デジタル化の進展、通信インフラの拡充、クラウド導入の増加により拡大しています。同地域ではブラジルとメキシコが主要市場です。中東・アフリカ(MEA)では、スマートシティプロジェクトへの投資、IT インフラの拡大、ネットワークセキュリティ強化に向けた政府施策が成長を牽引しています。同地域では、UAE とサウジアラビアが高度なネットワーク管理ソリューションの導入を主導しています。
ネットワーク管理システム市場シェア
Cisco Systems、Huawei Technologies、IBM は、2023年に31%超の大きな市場シェアを占めました。Cisco は、AI を活用した自動化と分析によりネットワーク管理を高度化しています。同社の戦略では、ネットワーク管理システムにセキュリティ機能を統合するとともに、クラウドベースソリューションを拡充し、ハイブリッドワーク環境におけるシームレスかつ安全な接続性を確保しています。
Huawei は、ネットワーク管理の自動化と高度化に向けて、AI を活用したインテントベースネットワーキングを推進しています。同社の戦略は、5G および IoT ネットワークへの対応を強化するとともに、サードパーティーソリューションとの容易な統合を想定したオープンで柔軟なプラットフォームを提供し、拡張性とカスタマイズ性を高めるものです。
IBM は、AI と機械学習を活用してネットワーク管理を最適化しています。同社は、予測的な洞察と自動化を提供する包括的なクラウドベースソリューションの提供に注力しており、マルチクラウド環境全体で運用の複雑性を低減し、ネットワーク性能とセキュリティを向上させています。
ネットワーク管理システム市場の主要企業
ネットワーク管理システム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
ネットワーク管理システム業界ニュース
ネットワーク管理システム市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの売上高(10億米ドル)ベースの推計・予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。
市場、コンポーネント別
市場、導入形態別
市場、組織規模別
市場、エンドユーザー業界別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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