著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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ドローン物流・輸送市場 サイズとシェア 2024-2032
レポートID: GMI10154
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発行日: July 2024
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ドローン物流・輸送市場
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ドローン物流・輸送市場の規模
ドローン物流・輸送市場の規模は、2023年に9億7,280万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)45.5%超で推移すると推定されている。ドローンは、ファーストマイルおよびラストマイル配送での利用が拡大している。「連邦航空局(FAA)が公表した『ドローンが持続可能性を促進する7つの方法』」と題するレポートでは、米国運輸省が、すべての配送の20%をディーゼル車からドローンに移行するだけで、約47ガロンのディーゼル燃料を節約できると述べている。環境へのプラスの影響やドローンがもたらすその他の利点を踏まえ、ドローン配送は物流業界で大きく普及している。
ドローン物流・輸送市場の主要ポイント
先進的な電子商取引企業、小売企業、配送企業は、従来の配送システムの制約を克服するため、業務へのドローン導入を進めている。2022年12月、Walmartは米国の特定地域でドローン配送を利用できるようにしたと発表した。道路の混雑や地理的な障害といった課題には、ドローン配送サービスが効果的に対応できる。さらに、超高速配送サービスへの需要拡大にも、ドローン配送は効果的に応えることができる。従来の配送方法とは異なり、ドローンはさまざまな地形を通過し、荷物を非常に速く届けられる柔軟なソリューションを提供する。
ドローンに搭載された自動化、追跡、監視技術は、在庫管理を改善する。ドローンが取得するリアルタイムデータにより、状況に基づいた意思決定が可能になる。正確な場所への迅速かつ安全な商品の配送によって、サプライチェーン管理の効率が高まる。さらに、ドローンは、特に農村部や災害の影響を受けた地域における医療へのアクセス不足を補っている。こうした状況では、従来の輸送インフラが機能しなかったり、完全に整備されていなかったりする可能性がある。ドローンはこれらの制約を回避し、必要とする人々に重要な医薬品や物資を直接届けることで、地域社会が不可欠な医療資源の不足に陥らないようにする。
例えば、ルワンダのドローン配送企業であるZiplineは、輸血用血液などの重要な医療物資をドローンで遠隔地の医療センターに数分以内で届けており、これらの地域における医療へのアクセスを大幅に改善している。
政府や国際機関が課す厳格な規則・規制は、物流・輸送におけるドローン利用に大きな課題をもたらしている。これらの規則・規制は、効果的かつ合法的なドローン運用を実現するため、プライバシー、空域管理、公共の安全に関するものである。ドローン物流・輸送市場で事業を展開する企業の大半は民間企業であるものの、政府はドローンを利用できる方法や場所を管理している。
例えば、サービス提供企業は、米国運輸省の連邦航空局(FAA)に認証を申請する必要がある。FAAは、サービスの対象範囲、すなわちサービス提供地域やドローンの大きさを決定するため、市場で事業を展開する企業にとって制約となる可能性がある。
ドローン物流・輸送市場の動向
人工知能(AI)および機械学習(ML)とドローンの統合により、自律性と効率性が新たな段階へと高まっている。AIアルゴリズムによって、ドローンはカメラやLiDARなどの機 onboard センサーからデータを分析し、周囲の状況を把握して障害物を回避し、さらにはリアルタイムで意思決定できる。これにより、ドローンは自律飛行が可能となり、人の介入なしに検査や配送などの複雑な作業を実行し、MLを通じて性能を継続的に向上させられる。
ドローン・アズ・ア・サービス(DaaS)は、企業がドローンを自社で購入、保守、運用するための多額の初期費用を負担せずに、ドローンの能力を活用できる急成長中の動向です。DaaSプロバイダーは、ドローンに関する専門知識やパイロット訓練から、飛行運用、データ分析まで、すべてを担います。これにより、ドローン技術をより幅広い企業が利用できるようになり、空中検査、精密農業、迅速な配送などの用途から恩恵を受けられるようになります。
ドローン技術は、地域の医療センターや病理検査センターから病院および検査研究所へ、病理検体を直接配送するために利用されています。クリニックから病院および検査施設へ病理検査用の検体を輸送する場合、電動バンが最も費用対効果の高い選択肢です。ドローン操縦者1人で宅配員2人分を代替できると推定されており、人件費を大幅に削減できます。病理検体のドローン配送では、1回の配送当たり4.50米ドルのコスト削減も可能で、電動バンの42分に対し、最短15分で配送できます。
ドローン物流・輸送市場分析
ソリューション別では、市場はソフトウェアとハードウェアに区分されます。ソフトウェアセグメントは、予測期間中の年平均成長率(CAGR)が46.5%を超え、2032年までに133億米ドルを超える規模に達すると予測されています。
用途別では、ドローン物流・輸送市場は物流と輸送に区分されます。2023年の物流セグメントの市場シェアは57.4%であり、2032年までに147億米ドルを超える見込みです。
FAA によると、商業用途の無人車両(UMVs)の登録台数は、2018年の約11万605台から2022年には45万1,800台に増加した。Goldman Sachs のレポートによると、米国の建設業界におけるドローン利用は、2番目に大きなシェアを占める見込みである。さらに、米国政府は農業用途、特に精密農業におけるドローンの利用を奨励している。精密農業では、農薬需要などを正確に算出するためにドローンが使用される。
さらに、米国政府は、大学に440万米ドルを助成することで、ドローンを活用した電磁界やサイバーセキュリティなど、さまざまな分野の研究を奨励している。2024年6月、米国国防総省は、同省向けのシステムおよびドローンの製造・設計を行うため、40社を超える技術企業と契約を締結した。こうした取り組みが北米におけるドローン需要を押し上げ、ドローン物流・輸送市場で38%の市場シェアを占めることにつながっている。
欧州の機関の推計によると、ドローン産業は約107億米ドルの経済効果と、同産業における10万人の雇用を生み出す見込みである。欧州社会では、ドローンの成長余地が大きい。ドローンは公共部門と民間部門の双方で大きな可能性を有しているため、欧州社会ではドローン需要が急増している。また、Business, Energy, and Industrial Strategy(BEIS)プログラムは、ドローンに依存する企業を支援するため、約300米ドルを投資している。
中国民用航空局(CAAC)によると、2023年末までに約127万機のUMVが登録され、前年から32.2%増加しました。また、ドローン分野では約1万9,000社が事業を展開しています。農業、畜産、林業、漁業、航空写真・エンターテインメントなどの業界では、業務にドローン技術を取り入れています。
ドローンへの積極的な投資は、中国のドローン分野が健全に発展していることを示しています。さらに、「中国製造2025」政策は、安価な労働力と低い製造コストの恩恵を受ける企業を支援しているだけでなく、ドローンのサプライチェーンやUMVにも多額の投資を行っています。
日本では、農作物への農薬散布にドローンが使用されています。多くの企業が農業用ドローンに投資しています。例えば、2023年1月には、日本の大手企業であるYamahaが、農業用ドローンを設計するスタートアップ企業Nileworks Inc.に出資しました。
GCC諸国は輸送における石油依存度の低減を計画しており、企業は化石燃料で稼働する車両の利用を減らすため、ドローン技術に投資しています。2024年2月には、サウジアラビア企業のSaudi SALが、ドローンを活用した配送に向けてSpace Ageと提携しました。
ドローン物流・輸送市場のシェア
主要企業は、受注件数を増やし、顧客に迅速で費用対効果が高く、業界最高水準の配送サービスを提供するため、代理店と提携しています。さらに、ドローン技術による最速の配送を実現するため、緊急配送サービスを対象としています。例えば、Matternetは、欧州最大の病院検査ラボであるLabor Berlinと提携し、年間600万件を超える検体配送に対応しています。
さらに、企業は事業地域を拡大して新たな地域を加えるとともに、新技術を導入してサービス範囲を広げています。例えば、Matternetの輸送ネットワークでは、2 kgの貨物を10 km以上離れた場所までわずか15分で輸送できる新型ドローンを活用しています。
ドローン物流・輸送市場の企業
ドローン物流・輸送業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
ドローン物流・輸送業界のニュース
ドローン物流・輸送市場の調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年から2032年までの収益(百万米ドル)に関する推計と予測を含む業界の詳細な分析を提供しています。
プラットフォーム別市場
ソリューション別市場
航続距離別市場
用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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