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外科手術における人工知能・分析市場 サイズとシェア 2024 - 2032

レポートID: GMI10001
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発行日: June 2024
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手術における人工知能・分析市場の市場規模

手術における人工知能・分析市場の市場規模は、2023年に1億8,700万米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)26.5%で成長すると予測されています。市場の高成長は、低侵襲手術の導入拡大に起因すると考えられます。低侵襲手術は、AIによる精度向上と予測分析の恩恵を大きく受けます。
 

外科領域の人工知能・分析市場の主なポイント

2023年の市場規模
1億8,700万米ドル
2032年の予測市場規模
15億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2024〜2032年)
26.5%
主要企業
  • Activ Surgical, Inc. Brainomix Ltd Caresyntax, Inc. ExplORer Surgical Corp. Holo Surgical Inc. LeanTaaS Inc. Medtronic Plc Proximie Theator Inc. Zimmer Biomet Holdings, Inc.
主な市場成長要因
  • AI技術の進歩と外科手術へのAI導入の拡大
  • 画像診断および診断ツールの改善
  • 支援的な規制枠組みとガイドライン
課題
  • 導入コストの高さ
  • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念

さらに、世界的な手術件数の増加に加え、外科的介入を必要とする慢性疾患の有病率上昇により、手術におけるAI・分析ソリューションに大きな市場機会が生まれています。また、患者転帰の改善、手術ミスの削減、手術室のワークフロー最適化におけるAIの可能性が、医療提供者による導入を促進しています。さらに、特に新興市場における医療インフラへの投資拡大が、手術におけるAI・分析市場の成長を一段と加速させると予想されます。
 

手術における人工知能(AI)と分析とは、機械学習、医療におけるコンピュータービジョン、データ分析などの先進技術を活用し、外科医療のさまざまな側面を改善することを指します。これには、術前計画、術中の意思決定、術後のモニタリングおよび分析が含まれます。
 

手術における人工知能・分析市場の動向

  • AI技術の進歩と外科手術への統合拡大は、市場成長を促進する主要な要因です。
     
  • AIは、より精密で個別化された介入を可能にし、手術結果を向上させ、回復期間を短縮することで、外科手術に変革をもたらしています。さらに、AIアルゴリズムは膨大な医療データを分析し、外科医による十分な情報に基づく意思決定を支援するとともに、診断精度の向上と患者転帰の予測に寄与しています。
     
  • 例えば、2023年1月には、Activ Surgicalが自社製品ActivSight Intelligent Light(ActiveSight)を使用し、人工知能(AI)を活用した初の手術症例を完了しました。同製品は、手術室における視認性の向上と、リアルタイムかつオンデマンドの手術に関する洞察を提供します。
     
  • このように、AIの進化が続くなか、外科手術のワークフローへの統合が手術におけるAI・分析市場の大幅な成長を促し、医療の将来を変革すると予想されます。
     

手術における人工知能・分析市場の分析

手術における人工知能・分析市場、コンポーネント別、2021〜2032年(100万米ドル)

コンポーネント別に見ると、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは2023年に市場をリードし、市場規模は1億1,560万米ドルに上りました。
 

  • 手術現場におけるAI搭載ソフトウェアソリューションの導入拡大は、精度の向上、ヒューマンエラーの削減、患者転帰の改善を可能にすることに起因しています。
     
  • さらに、AIと手術用ロボットおよび画像システムの発展により、リアルタイムのデータ分析が可能となり、外科医は処置中により多くの情報に基づいて意思決定を行えるようになった。
     
  • さらに、ソフトウェア開発企業がAIを活用した手術用ツールの革新と改良に向けて研究開発(R&D)に継続的に投資していることから、この市場におけるソフトウェアセグメントの持続的な成長と重要性が確保されている。
     
技術別の人工知能・手術分析市場(2023年)

技術別に見ると、人工知能・手術分析市場は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、その他の技術に分類される。機械学習セグメントは、2023年に45.5%の市場シェアを占めた。

 

  • 機械学習アルゴリズムは膨大なデータを分析し、術前計画、術中の意思決定、術後ケアを支援することで、手術成果を向上させる。
     
  • これらのアルゴリズムは、画像スキャン、患者の病歴、手術中のリアルタイムデータなどの複雑なデータを分析し、外科医に有用な洞察と推奨事項を提供できる。
     
  • その結果、医療提供者が手術の精度、効率、患者転帰を改善するためにこれらの技術を採用する動きが広がり、機械学習セグメントは急速に成長している。
     

用途別に見ると、人工知能・手術分析市場は、心血管手術、脳神経外科、整形外科手術、消化器病学、その他の用途に分類される。整形外科手術セグメントは2023年に市場をリードし、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)26.1%で成長すると予測される。
 

  • 筋骨格系疾患の発症率上昇に加え、世界的な高齢者人口の増加が整形外科手術の需要を押し上げており、それによって同セグメントにおけるAIおよび分析ソリューションの導入が促進されている。
     
  • さらに、整形外科手術向けに最適化されたAIアルゴリズムや機械学習モデルの継続的な革新が市場成長を促進し、同セグメントは市場全体の成長に大きく寄与している。
     

最終用途別に見ると、人工知能・手術分析市場は、病院、外科専門ユニット、外来手術センターに分類される。病院セグメントは2023年に市場をリードし、2032年までに市場規模が8億5,320万米ドルに達すると予測される。
 

  • 病院は、患者転帰の改善と手術手順の効率化を目指し、高度な医療技術をいち早く導入している。
     
  • さらに、世界的に病院で実施される手術件数が増加していることに加え、低侵襲手術の需要が高まっていることも、これらの技術の導入を促進している。
     
  • したがって、病院が効率性と患者の安全を引き続き重視するなか、今後数年間もこのセグメントの市場シェアは高い水準を維持すると予想される。
     
北米の人工知能・手術分析市場、2021〜2032年(百万米ドル)

北米の人工知能・手術分析市場は、2023年に市場規模が1億170万米ドルに達し、2032年までに8億2,130万米ドルに達すると予測される。
 

  • この地域は、高度な技術が広く導入され、研究開発が重視されていることを特徴とする、強固な医療インフラを有している。この環境がイノベーションを促進し、手術への AI 統合を可能にしている。
     
  • さらに、この地域の有利な規制環境と医療分野への多額の投資が、市場の成長を一段と後押ししている。
     

米国の手術における人工知能および分析市場は、2024年から2032年にかけて 26.1% の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されている。
 

  • 米国には AI 技術を手がける大手企業や革新的な新興企業が存在し、手術への AI ソリューションの継続的な開発と統合が促進されている。
     
  • また、米国では医療従事者の専門性が高く、手術成績の改善、エラーの削減、患者ケアの最適化に向けて AI の活用が進んでいる。これらの要素が相まって、米国は手術における AI および分析市場で主導的な地位を占めている。
     

ドイツは、世界の手術における人工知能および分析市場で力強い成長を遂げると予測されている。
 

  • ドイツの手術における人工知能(AI)および分析市場は、強固な医療インフラ、高度な技術力、研究開発への強い注力を背景に、大きな成長の可能性を有している。
     
  • さらに、ドイツでは高齢化が進み、慢性疾患の有病率も上昇していることから、精度と手術成績を高める高度な手術ソリューションへの需要が拡大している。
     
  • 加えて、デジタルヘルスおよび AI 統合に向けた政府の支援策が、市場の成長見通しをさらに押し上げている。
     

中国の手術における人工知能および分析市場は、2024年から2032年にかけて収益性の高い成長を遂げると予測されている。
 

  • 中国では、AI 技術およびデジタル医療インフラへの多額の投資により、医療 AI の応用が急速に進展している。
     
  • さらに、中国の大手テクノロジー企業と医療提供者の協業により、AI を活用した手術用ツールおよびプラットフォームの開発と導入が加速している。
     
  • また、中国の強固な製造能力と AI の研究開発に関する専門性の高まりにより、中国は世界市場における重要な参加企業となっている。
     

手術における人工知能および分析市場のシェア

手術における人工知能(AI)および分析市場の競争環境は、手術成績の向上に向けて技術の進歩を活用しようとする複数の企業が存在することを特徴としている。技術企業と医療提供者の間では、手術業務への AI および分析のより円滑な統合を目的とした協業や提携が増加している。また、製品ポートフォリオの拡大と技術力の強化を目指す企業による投資や買収も増加している。
 

手術における人工知能および分析市場の企業

手術における人工知能および分析業界で事業を展開する主要企業は、以下のとおりである。

  • Activ Surgical, Inc.
  • Brainomix Ltd
  • Caresyntax, Inc.
  • ExplORer Surgical Corp.
  • Holo Surgical Inc.
  • LeanTaaS Inc.
  • Medtronic Plc
  • Proximie
  • Theator Inc.
  • Zimmer Biomet Holdings, Inc.
     

手術における人工知能および分析業界のニュース:

  • 2023年12月、Caresyntaxは、主要なAI技術企業であるThe Applied AI Company(AAICO)と戦略的提携を開始し、UAE、米国および欧州のヘルスケア分野に革新的なソフトウェアおよびAIベースのソリューションを展開しました。これにより、同社は販売ネットワークを拡大しました。
     
  • 2020年5月、デジタル外科企業であるActiv Surgicalは、ActivEdgeプラットフォームを発表しました。ActivEdgeは、患者の転帰を改善し、予防可能な手術ミスや合併症を回避するとともに、医療システム全体で大幅なコスト削減を実現するために設計された、人工知能(AI)および機械学習(ML)プラットフォームです。これにより、同社は売上を拡大しました。
     

人工知能および手術用分析市場の調査レポートでは、2021〜2032年を対象に、収益(100万米ドル単位)に基づく推計と予測を含め、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。

市場(コンポーネント別)

  • ソフトウェア
  • サービス

市場(技術別)

  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • その他の技術

市場(用途別)

  • 心血管手術
  • 脳神経外科
  • 整形外科手術
  • 消化器科
  • その他の用途

市場(最終用途別)

  • 病院
  • 外科専門ユニット
  • 外来手術センター

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • UAE
    • その他の中東・アフリカ

 

著者:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

よくある質問(FAQ):

外科手術における人工知能および分析市場の規模はどの程度ですか?
外科手術における人工知能・分析業界の規模は、2023年に1億8,700万米ドルと評価され、ロボット技術の進歩と医療分野への投資拡大を背景に、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)26.5%で成長すると見込まれる。
整形外科手術における人工知能と分析技術の需要を牽引している要因は何ですか?
整形外科手術セグメントは、整形外科手術の複雑性の高さと技術進歩の導入拡大を主因として、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)26.1%を記録すると予測される。
北米の手術向け人工知能・分析市場の規模はどの程度ですか?
北米の外科手術向け人工知能・分析業界の規模は、地域全体で高度な医療インフラが整備され、医療技術への大規模な投資が行われていることから、2032年までに8億2,130万米ドルに達すると見込まれる。
手術分野の人工知能・分析業界で事業を展開する主要企業はどこですか?
Activ Surgical, Inc.、Brainomix Ltd、Caresyntax, Inc.、ExplORer Surgical Corp.、Holo Surgical Inc.、LeanTaaS Inc.、Medtronic Plc、Proximie、Theator Inc.、Zimmer Biomet Holdings, Inc. などの主要企業が、手術分野における人工知能および分析業界で事業を展開しています。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

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  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

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    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

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  3. 3. データマイニングと市場分析

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  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

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