Mercato della gestione degli asset dei data center Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato della gestione degli asset dei data center

Nel 2025, il mercato della gestione degli asset dei data center era valutato a 2,1 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiunga 8,5 miliardi di dollari USA entro il 2035, con un'espansione a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 15,3% nel periodo 2026–2035, secondo un rapporto di ricerca di Global Market Insights Inc.

Tre tendenze di crescita definiscono il percorso di espansione. In primo luogo, la costruzione di infrastrutture per l'intelligenza artificiale e il cloud sta ampliando la base di asset: la spesa globale in conto capitale per i data center è aumentata del 51%, raggiungendo 455 miliardi di dollari USA nel 2024, mentre nel 2025 la capacità stimata di nuova generazione degli impianti hyperscale e di colocation ha raggiunto 10 GW. In secondo luogo, le operazioni ibride e multi-cloud richiedono un rilevamento unificato di server fisici, macchine virtuali, container, nodi edge e rack di colocation. In terzo luogo, la rendicontazione energetica è diventata un catalizzatore diretto per gli approvvigionamenti, poiché nell'Unione europea le strutture con potenza superiore a 1 MW devono comunicare trimestralmente i dati relativi al PUE, all'efficienza nell'uso dell'acqua e all'energia rinnovabile.^{[1]European Commission, "Energy Efficiency Directive 2023/1791," energy.ec.europa.eu}

L'ecosistema di mercato comprende fornitori di infrastrutture fisiche, fornitori di software DCIM e ITAM, provider di ITSM e CMDB, piattaforme cloud, operatori di colocation, integratori di sistemi e utenti finali soggetti a regolamentazione. La differenziazione tecnologica si basa sul rilevamento degli asset, sulla modellazione della topologia, sulla visualizzazione della capacità e degli spazi, sulla telemetria dell'alimentazione, sulla connettività tramite interfacce di programmazione delle applicazioni e sulle funzionalità di gemello digitale. L'intelligenza artificiale generativa renderà sempre più accessibili queste informazioni attraverso query operative in linguaggio naturale, mentre i modelli predittivi individueranno schemi di rischio nei dati sullo stato degli asset. L'opportunità tecnologica non elimina il rischio di governance: una qualità insufficiente dei dati sugli asset può propagare decisioni inaccurate nei flussi di lavoro relativi alla capacità, alla sicurezza e alla conformità.

La sostenibilità è un fattore commerciale e normativo, non una funzionalità autonoma. I requisiti di reporting relativi al PUE e all'acqua generano una domanda diretta di dati energetici ad alta granularità, e gli operatori dei data center devono attribuire i consumi a rack, carichi di lavoro e tenant. Le dinamiche relative a brevetti e costi favoriscono i fornitori in grado di ampliare le funzionalità di monitoraggio, modellazione e integrazione senza imporre la sostituzione completa degli ambienti installati per l'alimentazione, il raffreddamento o l'ITSM. Le forze di Porter indicano un forte potere contrattuale degli acquirenti tra gli hyperscaler e le grandi aziende, mentre i costi di cambiamento e l'interoperabilità hardware proteggono le piattaforme consolidate. Le condizioni PESTEL rafforzano lo stesso modello: le politiche energetiche, gli obblighi in materia di privacy, gli investimenti nelle infrastrutture, gli standard tecnici e il reporting ambientale accrescono il valore di un registro affidabile degli asset.

Quattro opportunità delineano le previsioni. La proliferazione dell'edge computing crea infrastrutture distribuite che traggono vantaggio dalla visibilità centralizzata offerta dal SaaS. L'adozione del DCAM SaaS da parte delle PMI amplia la base degli acquirenti oltre le grandi aziende. L'integrazione dei gemelli digitali trasforma i dati statici sulle infrastrutture in funzionalità di pianificazione e simulazione. Il monitoraggio ESG guidato dalla sostenibilità trasforma l'attribuzione dei consumi energetici in un requisito operativo ricorrente. Lo scenario di base prevede il proseguimento degli investimenti nelle infrastrutture di IA e una migrazione costante verso una gestione basata sul software. Un ciclo di costruzione più intenso favorirebbe la domanda da parte di hyperscaler e operatori di colocation, mentre un rallentamento degli investimenti o un'integrazione prolungata dei sistemi legacy modererebbero l'adozione nel breve termine.

Principali fattori di crescita

Crescita esplosiva della costruzione di data center, alimentata dalla domanda di IA e cloud

La spesa globale in conto capitale per i data center è aumentata del 51%, raggiungendo 455 miliardi di dollari USA nel 2024, mentre i server accelerati per l'addestramento dell'IA hanno rappresentato la maggior parte dell'incremento.^{[2]International Energy Agency, "Data Centres and AI," iea.org}La domanda di elettricità dei data center è aumentata del 17% nel 2025 e si stimava che durante l'anno sarebbero stati avviati i lavori per circa 10 GW di capacità hyperscale e di colocation. Questo ciclo di costruzione amplia il numero di asset che devono essere messi in servizio, mappati, sottoposti a manutenzione e dismessi. I cluster GPU, i rack ad alta densità e i sistemi di raffreddamento specializzati aumentano il costo di registri degli asset incompleti, poiché un vincolo di alimentazione o di capacità non rilevato può interrompere una quota maggiore del valore computazionale.

Crescente complessità degli ambienti ibridi e multi-cloud

Le attività ibride e multi-cloud aggiungono un secondo motore della domanda. Le aziende gestiscono sempre più server fisici, macchine virtuali, container, nodi edge e rack in colocation soggetti a diversi accordi sui livelli di servizio e modelli di proprietà. Gli agenti di discovery unificati e i connettori per le interfacce di programmazione delle applicazioni possono riconciliare questi record in un unico modello operativo. Il requisito diventa ancora più rilevante con densità dei rack pari o superiori a 130 kW, dove i processi basati su fogli di calcolo non riescono a tenere il passo con le condizioni in tempo reale di alimentazione e termiche.

Aumento dei costi energetici e obblighi ESG

La gestione dell'energia sta passando da una preferenza per l'efficienza a un requisito di rendicontazione. Nel 2024 i data center hanno consumato una quantità stimata di 415 TWh e si prevede che i consumi raggiungano 950 TWh entro il 2030 con l'espansione dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale. La direttiva dell'Unione europea sull'efficienza energetica, Direttiva 2023/1791, impone agli operatori con una capacità superiore a 1 MW di comunicare trimestralmente alle autorità nazionali i dati relativi al PUE, all'efficienza nell'uso dell'acqua e alla quota di energia rinnovabile.Uptime Institute ha rilevato una diminuzione del PUE medio, da 2,50 nel 2008 a 1,56 nel 2024, evidenziando sia i progressi già conseguiti sia il valore di un monitoraggio granulare continuo.^{[3]Uptime Institute, "Annual Global Data Center Survey," uptimeinstitute.com}

Requisiti sempre più stringenti di conformità normativa

Le organizzazioni soggette a regolamentazione presentano un ulteriore caso d'uso legato alla conformità. I requisiti di responsabilizzazione previsti dal GDPR, la Security Rule dell'HIPAA ai sensi del 45 CFR §164.310 e i controlli sull'inventario previsti dal PCI DSS v4.0 richiedono registri tracciabili dei dispositivi, degli accessi e dello smaltimento. Il settore BFSI, quello sanitario e delle scienze della vita e il comparto governativo e della difesa hanno generato 593,2 milioni di dollari USA, pari al 28,5% dei ricavi di mercato nel 2025. I pacchetti automatizzati di evidenze, i percorsi di audit e i flussi di lavoro per i certificati di distruzione riducono l'onere manuale associato a tali obblighi.

Principali fattori limitanti

Complessità di integrazione con i sistemi ITSM, CMDB ed ERP legacy

I costi di integrazione restano il principale ostacolo all'adozione negli ambienti aziendali maturi. I sistemi ITSM, CMDB e di pianificazione delle risorse aziendali esistenti spesso non sono stati progettati per attività di discovery frequenti, apparecchiature eterogenee o telemetria fisica continua. Il collegamento di una piattaforma DCAM a ServiceNow, BMC Remedy o SAP EAM può richiedere connettori personalizzati, normalizzazione dei dati, procedure di gestione delle modifiche e logiche di riconciliazione. La duplicazione dei dati e i record di configurazione obsoleti possono ritardare l'implementazione e compromettere la fiducia nell'inventario risultante.

Infrastrutture obsolete insieme a nuovi carichi di lavoro di intelligenza artificiale ad alta densità

Un secondo fattore limitante deriva dalla coesistenza di infrastrutture preesistenti a bassa densità e rack per l’IA. Gli ambienti più datati operano comunemente a 5–8 kW per rack, mentre le implementazioni attuali di IA possono richiedere 40–130 kW. Lo stesso ciclo di allocazione del capitale potrebbe dover finanziare la distribuzione dell’alimentazione elettrica, il contenimento del flusso d’aria di raffreddamento e l’ammodernamento delle soluzioni DCAM. Le piattaforme per la gestione degli asset devono pertanto modellare i programmi di fine vita delle apparecchiature più datate, elaborando al contempo la telemetria in tempo reale necessaria per i cluster ad alta densità.

Analisi per segmento del mercato della gestione degli asset dei data center

Per componente

Il software rimane il componente principale, poiché le piattaforme DCIM, le suite ITAM e gli strumenti di analisi dell’IA forniscono il sistema di riferimento per i dati relativi alle infrastrutture fisiche e virtuali. L’individuazione degli asset e la gestione dell’inventario costituiscono il livello di base dei dati; il monitoraggio e il tracciamento degli asset, la visualizzazione di rack e superfici, la gestione della capacità e degli spazi, la gestione del ciclo di vita e delle modifiche, la gestione dell’alimentazione e dell’energia nonché la gestione della conformità e della sicurezza estendono tale livello alle decisioni operative. EcoStruxure IT, Trellis Enterprise, Power IQ, la mappatura delle dipendenze di Device42 e FNT Command illustrano l’ampiezza funzionale richiesta dalle implementazioni su larga scala. Il segmento software ha generato 1,50 miliardi di dollari USA nel 2025 e manterrà la leadership, poiché la modellazione basata sull’IA diventerà parte integrante della governance degli asset.

I servizi comprendono l’implementazione e l’integrazione, le operazioni DCAM gestite, la formazione e la certificazione nonché i contratti di assistenza. Il segmento dei servizi gestiti è destinato a crescere rapidamente, poiché gli operatori multi-sito potrebbero non disporre del personale interno necessario per mantenere l’accuratezza degli asset, dei registri delle modifiche e dei pacchetti documentali di evidenza. Entro il 2030, acquisteranno importanza i modelli di ingaggio basati sui risultati e legati all’operatività senza interruzioni, all’accuratezza dei dati sugli asset o alle prestazioni in sede di audit.

Per implementazione

L’implementazione on-premise rimane necessaria per gli enti governativi, la difesa, il settore sanitario e altri utenti soggetti a requisiti di classificazione della sicurezza, sovranità dei dati o reti isolate. Il settore governativo e della difesa, insieme a quello sanitario e delle scienze della vita, ha generato 333,8 milioni di dollari USA nel 2025. Le piattaforme gestite localmente possono connettersi direttamente ai sistemi di gestione degli edifici, alle tecnologie operative e alle reti di controllo e acquisizione dati da supervisore, quando il controllo fisico a bassa latenza è essenziale. Lo svantaggio è rappresentato dai costi più elevati di infrastruttura, licenze, amministrazione e aggiornamento.

Le piattaforme SaaS basate sul cloud eliminano gli oneri legati a server e database dedicati, consentendo al contempo il rilascio continuo di funzionalità e l’accesso distribuito.

Le edizioni Community e cloud di DCIM di Sunbird Software, insieme alla funzionalità ospitata nel cloud di Device42, dimostrano l'attrattiva della visibilità multi-tenant per i fornitori di colocation. La distribuzione ibrida crea un collegamento che consente di mantenere localmente le funzioni di analisi sensibili e di conformità, mentre alcune funzioni di pianificazione o benchmark vengono sincronizzate con i servizi cloud. La rilevazione ibrida degli asset tra AWS CloudWatch, Azure Resource Manager, Google Cloud Asset Inventory e l'infrastruttura fisica rimarrà un elemento distintivo fondamentale fino al 2035.

Per applicazione

La gestione dell'inventario rappresenta l'applicazione di base, poiché la pianificazione della capacità, la conformità, la gestione del ciclo di vita e il controllo finanziario dipendono da un registro aggiornato degli asset. La rilevazione automatizzata utilizza protocolli e integrazioni come SNMP, IPMI, WMI, SSH e le interfacce di programmazione delle applicazioni dei fornitori per identificare gli asset hardware e virtuali. Il PCI DSS v4.0, divenuto pienamente applicabile nel marzo 2025 per i requisiti ancora in sospeso, rafforza l'obbligo di mantenere un registro inventariato dei componenti del sistema. I moduli di inventario si estenderanno oltre i numeri di serie e i dati relativi all'ubicazione, includendo anche le distinte dei componenti firmware e software per la risposta alle vulnerabilità.

La pianificazione e l'ottimizzazione della capacità, la gestione degli asset elettrici ed energetici, la gestione delle modifiche e del ciclo di vita e la gestione della conformità e della sicurezza sono applicazioni sempre più interconnesse. Gli strumenti per la gestione dell'energia combinano contatori delle utenze, unità intelligenti di distribuzione dell'alimentazione, gruppi di continuità, informazioni sul raffreddamento e sensori dei server per allocare i consumi per struttura, area, rack, carico di lavoro o tenant. Brightlayer Digital Energy Twin di Eaton e Autodesk Tandem dimostrano la direzione intrapresa da questo insieme di applicazioni verso i gemelli digitali. Le piattaforme più utili tratteranno i dati relativi a capacità, energia e modifiche come variabili collegate, consentendo agli operatori di simulare uno spostamento o un'espansione prima di creare un vincolo fisico.

Per dimensione dell'impresa

Le grandi imprese hanno rappresentato il 77,1% dei ricavi di mercato nel 2025. I loro processi di approvvigionamento coinvolgono i responsabili IT, sicurezza, conformità, finanza e acquisti, aumentando il valore del supporto globale, della solidità finanziaria e delle librerie di integrazione certificate. Schneider Electric, IBM e Vertiv beneficiano di ampi portafogli di piattaforme e di una significativa capacità di erogazione di servizi alle imprese. I grandi acquirenti devono inoltre affrontare un nuovo caso d'uso legato alle fabbriche di intelligenza artificiale, in cui i cluster di GPU che supportano la modellazione del rischio, l'imaging medico, la genomica o l'analisi industriale richiedono registri degli asset in grado di rilevare le condizioni di alimentazione e raffreddamento ad alta densità.

Le piccole e medie imprese (PMI) hanno rappresentato il 22,9% nel 2025. L'erogazione SaaS consente alle organizzazioni con circa 100–2.000 asset di accedere a funzioni di rilevazione, avviso e reporting senza gestire un'appliance dedicata. La rilevazione basata su agenti di Device42 e l'edizione DCIM Community di Sunbird Software rispondono all'esigenza di un onboarding rapido e di un ridotto carico amministrativo. La crescita delle PMI sarà rafforzata dalle implementazioni edge nei settori della vendita al dettaglio, manifatturiero e degli uffici remoti, dove una piattaforma cloud centralizzata può aggregare la telemetria distribuita.

Per tipologia di data center

I data center aziendali hanno guidato il mercato, con una quota del 37,5% nel 2025. I loro requisiti DCAM combinano il miglioramento dell'utilizzo, l'identificazione dei server inattivi, il consolidamento dei carichi di lavoro e la documentazione continua per gli audit. EcoStruxure IT e IBM Turbonomic supportano il consolidamento aziendale mettendo in relazione la domanda dei carichi di lavoro con la capacità dell'infrastruttura. Con il consolidamento delle strutture da parte delle imprese e il trasferimento di determinati carichi di lavoro in ambienti di colocation o cloud, la gestione degli asset assumerà un'importanza crescente per la pianificazione delle migrazioni e la documentazione della dismissione.

Le strutture di colocation e i data center hyperscalerichiedono una maggiore scalabilità e il supporto multi-tenant. Le strutture hyperscale detenevano una quota del 29,0% nel 2025, in aumento rispetto a. Un campus hyperscale può contenere più di 50.000 server e registrare oltre 1.000 eventi relativi alle apparecchiature a settimana durante l'espansione. I data center edge aggiungono una sfida operativa diversa: i siti di dimensioni ridotte sono distribuiti geograficamente e potrebbero non disporre di specialisti locali in DCAM. In tutti questi modelli, i dati sulle apparecchiature predisposti per i gemelli digitali e la visibilità dei consumi energetici a livello di tenant differenzieranno le piattaforme fino al 2030.

Per utilizzo finale

Il settore dell'informatica e delle telecomunicazioni rappresentava il principale segmento per utilizzo finale, con una quota del 27,4% nel 2025. Gli operatori di telecomunicazioni, i fornitori di servizi gestiti, i fornitori di servizi Internet e le aziende tecnologiche necessitano di rilevamento in tempo reale e di un rilevamento automatizzato delle modifiche, poiché gli spostamenti, le aggiunte e i ritiri di hardware avvengono con elevata frequenza. Le piattaforme di gestione dell'infrastruttura di IBM e iManager di Huawei rispondono ai requisiti di classificazione degli asset su larga scala e di gestione collegata alla rete. I fornitori di servizi di colocation e cloud hanno generato 261,9 milioni di dollari USA, pari al 12,6%, nel 2025 e rimarranno tra i segmenti in più rapida crescita, poiché gli operatori combinano la governance interna dei consumi energetici con portali per gli asset rivolti ai clienti.

I settori BFSI, sanità e scienze della vita, enti pubblici e difesa, energia e servizi di pubblica utilità, manifatturiero, vendita al dettaglio ed e-commerce, media e intrattenimento, istruzione e altri utilizzatori generano domanda in risposta a diverse pressioni operative. Le industrie regolamentate attribuiscono priorità alla disponibilità di evidenze e alla localizzazione dei dati. Il settore dell'energia e dei servizi di pubblica utilità richiede un'attribuzione dettagliata dei consumi energetici. I comparti manifatturiero e retail necessitano sempre più di visibilità sui nodi edge e negli ambienti di tecnologia operativa. L'effetto trasversale ai segmenti è significativo: gli strumenti progettati per la visibilità dei consumi energetici su scala hyperscale influenzeranno sempre più i requisiti delle imprese regolamentate e dei siti edge, aumentando il livello di dettaglio previsto per la telemetria in tutto il mercato.

Analisi regionale del mercato della gestione degli asset dei data center

Asia-Pacifico

Nel 2025 l'Asia-Pacifico ha generato 572,3 milioni di dollari USA e rappresenta il mercato regionale in più rapida crescita. La Cina rappresentava il 27,5% del mercato regionale della gestione degli asset dei data center (DCAM), sostenuta dal 14° Piano quinquennale, dallo sviluppo east-data, west-computing e dagli investimenti nel calcolo per l'IA da parte di Alibaba, Tencent, ByteDance e Baidu. iManager di Huawei e le piattaforme nazionali traggono vantaggio dall'integrazione locale e dai requisiti linguistici con l'entrata in servizio di nuove strutture. India, Giappone, Australia, Corea del Sud, Singapore, Thailandia, Indonesia e Vietnam ampliano la domanda attraverso gli investimenti nel cloud, le implementazioni edge e le esigenze di sovranità dei dati.

Nord America

Il Nord America ha rappresentato il 38,1% dei ricavi globali nel 2025, sostenuto dalla concentrazione della capacità dei data center e dei consumi elettrici negli Stati Uniti. Nel 2024, i data center statunitensi hanno consumato circa 187 TWh, creando un'ampia base per le implementazioni relative all'alimentazione, alla capacità e alla gestione del ciclo di vita. L'applicazione del PCI DSS v4.0, i requisiti energetici della California e della Virginia e i campus hyperscale della Virginia settentrionale gestiti da Equinix, QTS e Digital Realty sostengono la domanda di moduli per la gestione verificabile dell'inventario e dell'energia.

Europa

L'Europa ha generato 524,4 milioni di dollari USA nel 2025, con la Germania come principale mercato regionale dei data center e Francoforte come polo della connettività hyperscale e di colocation. La Direttiva 2023/1791 trasforma la rendicontazione trimestrale del PUE, del consumo idrico e dell'energia rinnovabile in una ragione concreta per implementare infrastrutture di monitoraggio granulare. Il GDPR, le aspettative tedesche in materia di localizzazione dei dati e le esigenze di integrazione degli ambienti carrier ad alta densità sostengono la domanda di piattaforme come FNT Command. Il Regno Unito, la Francia, l'Italia, la Spagna, la Russia, la Norvegia, i Paesi Bassi e la Svezia ampliano la base regionale indirizzabile, senza che siano disponibili valori di ricavi a livello nazionale.

America Latina

L'espansione dell'America Latina è incentrata sul Brasile, che ha generato 35,6 milioni di dollari USA nel 2025 e rappresenta il più grande mercato DCAM della regione, nonché quello in più rapida crescita. I piani di Ascenty per l'espansione della capacità, annunciati a gennaio 2025, rispondono alla domanda proveniente dal cloud, dall'intelligenza artificiale e dalla colocation, aumentando il numero di asset multi-tenant che richiedono controlli sul ciclo di vita e sulla capacità. La Lei Geral de Proteção de Dados brasiliana introduce un requisito di documentazione per i sistemi che elaborano dati personali, in particolare nei settori BFSI e sanitario.

Medio Oriente e Africa

La crescita dell'area MEA è trainata dagli Emirati Arabi Uniti, che hanno generato 29,6 milioni di dollari USA nel 2025 e fungono da gateway di connettività tra Europa, Africa e Asia. I requisiti dei carichi di lavoro governativi degli Emirati Arabi Uniti in materia di certificazione Tier 4 e DCIM integrato creano un fattore specifico di attivazione degli approvvigionamenti per gli operatori qualificati. La National AI Strategy 2031, la Vision 2030 dell'Arabia Saudita e l'attività infrastrutturale di Khazna Data Centers e Gulf Data Hub ampliano la domanda di gestione dell'alimentazione, della capacità e della localizzazione dei dati. Il Sudafrica e la Turchia ampliano la copertura regionale, ma le evidenze approvate non forniscono valori di ricavi a livello nazionale.

Quota di mercato e panorama competitivo del mercato della gestione degli asset dei data center

Il mercato è moderatamente concentrato. Nel 2025 Schneider Electric ha detenuto una quota del 14,6%, seguita da Vertiv con il 12,48%, IBM con il 10,07%, Hitachi con il 3,2% ed Eaton con l'1,92%. Complessivamente, i primi cinque operatori hanno detenuto il 42,3%, mentre il restante 57,7% è rimasto in capo a fornitori specializzati di DCIM, operatori regionali e strumenti hyperscale sviluppati internamente. EcoStruxure IT ed EcoCare di Schneider Electric combinano alimentazione, raffreddamento, gestione degli asset IT e manutenzione predittiva. Trellis Enterprise e Vertiv Intelligence di Vertiv si basano su una base installata di apparecchiature per l'alimentazione e la gestione termica. IBM si differenzia attraverso Turbonomic, Instana e l'ottimizzazione dell'infrastruttura aziendale.

La piattaforma dati VSP One di Hitachi Vantara rafforza la propria posizione in termini di visibilità dello storage e dell’infrastruttura AI, mentre Brightlayer Digital Energy Twin di Eaton si concentra sulla modellazione energetica tramite gemelli digitali. Nlyte Software, Sunbird Software, Device42, FNT e Huawei competono attraverso la gestione del ciclo di vita, la rilevazione rapida, la documentazione della topologia, l’erogazione SaaS e l’integrazione regionale. La distinzione strategica è chiara: i fornitori integrati nell’hardware estendono il software alla base clienti esistente nei comparti dell’alimentazione e del raffreddamento, mentre gli specialisti del software competono puntando sull’apertura, sulla rilevazione multi-cloud, su implementazioni più rapide e su modalità di distribuzione flessibili.

La copertura aziendale del Capitolo 12 include inoltre i player globali ServiceNow, BMC Software, Ivanti, OpenText, Flexera, ManageEngine, SolarWinds e Freshservice; i player regionali Sunbird Software, TOPdesk, SysAid, Matrix42, Virima Technologies ed EasyVista; e i player emergenti Hyperview, Lansweeper, Axonius, Oómnitza, InvGate e Alloy Software. Queste aziende ampliano le opzioni adiacenti del mercato nei comparti ITSM, rilevazione, gestione dei servizi e gestione del ciclo di vita.

Sviluppi recenti del settore

Ott 2025: Hitachi Vantara ha annunciato una collaborazione strategica con Supermicro, che combina l’infrastruttura di calcolo AI con la piattaforma dati VSP One per gli ambienti aziendali e dei data center basati sull’intelligenza artificiale. La partnership collega la visibilità dello storage, la gestione dell’infrastruttura e l’ottimizzazione dei carichi di lavoro AI.

Ago 2025: Securitas ha ampliato il proprio team dirigenziale nordamericano per accelerare i servizi di protezione abilitati dalla tecnologia per le infrastrutture critiche, inclusi l’analisi basata sull’intelligenza artificiale, la gestione della sicurezza dei data center, il monitoraggio da remoto e l’intelligence sui rischi. Questo sviluppo riflette l’espansione del livello di gestione della sicurezza intorno agli asset critici dei data center.

Mar 2025: Schneider Electric e Compass Datacenters hanno ampliato la propria collaborazione attraverso funzionalità di manutenzione predittiva e gestione degli asset basate sull’intelligenza artificiale, utilizzando EcoCare. L’implementazione ha rafforzato il valore operativo della manutenzione basata sulla telemetria e della gestione della disponibilità operativa.

Feb 2025: PATRIZIA e CenterSquare Investment Management hanno investito in Aligned Data Centers per sostenere l’espansione hyperscale. La nuova capacità aumenta il portafoglio di asset che gli operatori devono monitorare dalla messa in servizio per tutta la durata del ciclo di vita.