Marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien assistés par l’intelligence artificielle Taille et partage 2025 – 2034

Taille du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Amérique du Nord

Le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA était estimé à 905,6 millions de dollars (USD) en 2024. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait progresser de 1 milliard de dollars (USD) en 2025 à 2,8 milliards de dollars (USD) en 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 11,8 % au cours de la période de prévision.
 

Le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA est porté par la prévalence croissante des maladies rétiniennes, les avancées technologiques, l’intégration à des plateformes de télémédecine pour le dépistage et le diagnostic à distance, ainsi que par l’intérêt accru pour l’intégration d’outils fondés sur l’IA, entre autres facteurs.
 

L’augmentation du nombre de patients atteints de diabète, le vieillissement de la population, les campagnes de santé publique favorables et les financements figurent parmi les principaux facteurs qui stimulent la demande du secteur. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, EYENUK et evolucare comptent parmi les principaux acteurs présents sur le marché. Ces acteurs se concentrent principalement sur l’innovation produit, la facilité d’intégration, l’évolutivité et l’accessibilité financière afin de renforcer leur positionnement dans le secteur.
 

Le marché a atteint 775,7 millions de dollars (USD) en 2023, contre 508 millions de dollars (USD) en 2021. La prévalence croissante du diabète a entraîné une forte augmentation des cas de rétinopathie diabétique, qui constitue l’une des principales causes de cécité évitable. Par exemple, selon les données publiées par les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 1 Américain sur 10 souffre de diabète et la plupart sont atteints de diabète de type 2. Les dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA offrent une solution évolutive pour la détection précoce, notamment dans les établissements de soins primaires et les structures de santé communautaires. Ces outils contribuent à identifier les lésions rétiniennes avant l’apparition des symptômes, réduisant ainsi la charge de travail des ophtalmologues et améliorant les résultats pour les patients. À mesure que le diabète se généralise, la demande de solutions de dépistage accessibles et automatisées pour différentes maladies rétiniennes continue de progresser.
 

Par ailleurs, l’acceptation accrue de la télémédecine en Amérique du Nord a favorisé l’utilisation croissante des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA. Ces solutions facilitent les examens oculaires à distance pour les patients vivant dans des zones rurales ou disposant de ressources limitées, en leur permettant d’accéder rapidement à des consultations cliniques sans avoir à prendre rendez-vous en cabinet avec des spécialistes. Les solutions d’IA basées sur le cloud traitent les images rétiniennes des patients dans un environnement sécurisé et fournissent rapidement des diagnostics, ce qui réduit les retards tout en favorisant les soins de santé préventifs.
 

En outre, aux États-Unis et au Canada, l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé, et plus particulièrement dans le domaine des soins oculaires, est fortement accélérée par les programmes financés par les pouvoirs publics et les mécanismes de financement. Ces solutions deviennent plus accessibles financièrement grâce aux subventions accordées aux niveaux fédéral et étatique, tandis que les codes de remboursement permettent la prise en charge des diagnostics fondés sur l’IA et réalisés de manière autonome. Les campagnes de santé ciblant les personnes atteintes de maladies oculaires liées au diabète créent une demande de solutions évolutives de dépistage. Ainsi, cette collaboration stimule l’innovation, améliore l’accès aux soins et positionne le dépistage rétinien fondé sur l’IA comme une composante viable de la prestation moderne de soins de santé.
 

Un dispositif de dépistage rétinien fondé sur l’IA est un outil de diagnostic médical qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser des images rétiniennes afin de détecter des signes de maladies oculaires. Il permet une détection rapide, précise et souvent autonome de pathologies telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l’âge,améliorant l’accès aux soins oculaires précoces.
 

Tendances du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Amérique du Nord

L’intégration aux plateformes de télémédecine, les mécanismes de remboursement favorables, les capacités de dépistage de plusieurs maladies, l’extension à des environnements non spécialisés et le nombre croissant d’autorisations de la FDA pour le dépistage autonome fondé sur l’IA figurent parmi les principales tendances qui orientent la croissance du marché à la hausse.
 

• L’adoption croissante de la télésanté a renforcé l’intérêt pour les dispositifs portables d’imagerie rétinienne et les solutions d’analyse de données par l’IA dans le cloud. Cette tendance améliore l’accès aux soins oculaires dans les zones rurales et mal desservies, et s’inscrit dans les modèles de santé préventive.
   
• En outre, l’introduction de codes CPT pour le dépistage autonome fondé sur l’IA a incité les cliniques à adopter des technologies compatibles avec les recommandations en matière de remboursement. La disponibilité d’un remboursement approprié, associée à une validation clinique, constitue un facteur clé, tandis que les cliniciens s’emploient à mettre en œuvre et à intégrer ces outils afin d’améliorer leurs processus de travail habituels.
   
• Les outils de dépistage fondés sur l’IA sont intégrés aux cabinets privés, aux centres de soins primaires, aux pharmacies et aux cliniques de détail, entre autres environnements. La décentralisation des soins oculaires permet de détecter plus tôt les affections oculaires tout en réduisant la pression exercée sur les ophtalmologues.
   
• Par ailleurs, les plateformes d’IA de nouvelle génération accordent une attention particulière à la modernisation et au développement d’outils capables de détecter plusieurs affections, telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), au moyen d’un seul dépistage. Cette capacité crée de la valeur pour les professionnels de santé et les patients, favorisant ainsi le développement et l’adoption de ces solutions.
   

Analyse du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Amérique du Nord

Comprendre les tendances clés du marché

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En 2021, le marché était évalué à 508 millions de dollars (USD), puis il a atteint 633,9 millions de dollars (USD) en 2022 et 775,7 millions de dollars (USD) en 2023. Le vieillissement de la population, les avancées technologiques dans le domaine de l’IA et le soutien financier destiné à lutter contre la cécité évitable figurent parmi les principaux facteurs contribuant à la croissance du secteur.
 

Selon la technologie, le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA se segmente entre l’IA fondée sur les images du fond d’œil, l’IA fondée sur l’OCT et l’IA multimodale. Le segment de l’IA fondée sur les images du fond d’œil détenait une part dominante de 58,2 % en 2024. L’attention croissante portée à la détection précoce de différentes affections ophtalmiques devrait stimuler la croissance du secteur. Le segment devrait dépasser 1,6 milliard de dollars (USD) d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,1 % sur la période de prévision.
 

• Les systèmes d’IA fondés sur les images du fond d’œil utilisent des images rétiniennes en 2D capturées au moyen de rétinographes afin d’identifier des caractéristiques superficielles telles que les hémorragies et les anomalies de la papille optique. Ces modèles d’IA sont spécifiquement entraînés pour diagnostiquer des affections telles que la rétinopathie diabétique, le glaucome et la rétinopathie hypertensive.
   
• Les applications fondées sur l’imagerie du fond d’œil sont largement adoptées en raison de leur rapport coût-efficacité et de leur portabilité, ce qui les rend adaptées aux centres de soins primaires et aux zones rurales. Ces systèmes permettent un dépistage rapide et sont souvent utilisés dans le cadre de programmes de santé à grande échelle.
   
• Le segment de l’IA fondée sur l’OCT était évalué à 260,2 millions de dollars (USD) en 2024. L’analyse d’images fondée sur la tomographie par cohérence optique (OCT) fournit une imagerie en coupe de la rétine, offrant une visualisation détaillée de ses couches profondes. Cette imagerie haute résolution est particulièrement efficace pour diagnostiquer des affections telles que la dégénérescence maculaire (par exemple, l’œdème maculaire diabétique) et le glaucome.
   
• En outre, les algorithmes d’IA entraînés sur des images OCT peuvent détecter des modifications structurelles subtiles qui peuvent ne pas être visibles avec l’imagerie du fond d’œil. Bien que l’imagerie OCT soit plus coûteuse et principalement utilisée dans les cliniques spécialisées, elle améliore la précision diagnostique et fluidifie les flux de travail lorsqu’elle est utilisée par des professionnels des soins oculaires formés aux systèmes d’imagerie multimodale.
   

Selon l’application, le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA est segmenté en dépistage de la rétinopathie diabétique, de la dégénérescence maculaire liée à l’âge, du glaucome, de la cataracte et d’autres applications. Le segment de la rétinopathie diabétique détenait la plus grande part de marché et était évalué à 481,5 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• La rétinopathie diabétique demeure la principale cause de perte de vision chez les patients diabétiques en Amérique du Nord. Les dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA se sont révélés très efficaces pour identifier, à partir d’images du fond d’œil, des signes précoces tels que les microanévrismes, les hémorragies et les exsudats.
   
• Ces dispositifs permettent d’établir rapidement des diagnostics non invasifs, éliminant souvent la nécessité d’une intervention directe d’un ophtalmologiste. Leur déploiement dans les structures de soins primaires et les cliniques spécialisées dans le diabète a considérablement amélioré l’accessibilité au dépistage, notamment dans les zones mal desservies. Ainsi, la rétinopathie diabétique continue de dominer le marché en raison de sa forte prévalence et du potentiel d’une intervention précoce.
   
• Le segment de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) était évalué à 208,6 millions de dollars (USD) en 2024. La DMLA, qui touche la rétine centrale, constitue une cause majeure de déficience visuelle chez les personnes âgées. Les systèmes d’IA entraînés sur des images OCT et du fond d’œil peuvent détecter les premières modifications structurelles de la macula, contribuant à différencier la DMLA sèche de la DMLA humide.
   
• En outre, ces outils facilitent la mise en œuvre d’interventions rapides, essentielles à la préservation de la vision. Avec le vieillissement de la population nord-américaine, le dépistage de la DMLA fondé sur l’IA gagne en importance dans les soins gériatriques et les examens ophtalmologiques de routine.
   
• Le segment du glaucome était évalué à 131 millions de dollars (USD) en 2024. Le glaucome, maladie progressive du nerf optique souvent associée à une pression intraoculaire élevée, constitue un autre domaine d’application important pour les dispositifs de dépistage pilotés par l’IA. Les modèles d’IA analysent l’excavation de la papille optique et l’épaisseur de la couche de fibres nerveuses à l’aide d’images du fond d’œil et d’images OCT afin de détecter les signes précoces de la maladie.
   
• Comme le glaucome évolue silencieusement, les outils d’IA jouent un rôle essentiel dans le dépistage et le suivi de routine. Leur intégration dans les cliniques d’ophtalmologie et les unités mobiles de dépistage contribue à identifier les personnes à risque avant l’apparition de lésions irréversibles, faisant du glaucome un domaine de croissance clé pour le diagnostic fondé sur l’IA dans la région.
   

Selon l’utilisation finale, le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA est segmenté en hôpitaux, cliniques d’ophtalmologie, cliniques mobiles et campagnes de dépistage en zones rurales, ainsi qu’en autres utilisateurs finaux. Le segment des hôpitaux détenait la plus grande part de marché, soit 48,9 %, en 2024, grâce à une fréquentation élevée des patients et à leur capacité à investir dans des ressources avancées.
 

• Les hôpitaux régionaux utilisent des dispositifs de dépistage rétinien alimentés par l’IA afin d’améliorer la détection précoce de la rétinopathie diabétique et d’autres troubles oculaires graves. Ces systèmes s’intègrent parfaitement aux dossiers médicaux électroniques, créant un flux de travail efficace et réduisant la charge de travail des spécialistes.
   
• Les hôpitaux utilisent les outils d’IA pour soutenir des programmes de dépistage à grande échelle, améliorer les résultats pour les patients et faire progresser les soins préventifs. La mise à disposition de tests diagnostiques autonomes sur le lieu de soins constitue un facteur important, aligné sur les modèles de soins fondés sur la valeur, et a fait des hôpitaux des facilitateurs essentiels de cette technologie.
   
• En outre, le développement de partenariats entre les hôpitaux et les fournisseurs de technologies d’IA peut contribuer à étendre les services de télésanté aux populations mal desservies.
   
• Le segment des cliniques d’ophtalmologie était évalué à 294,7 millions de dollars (USD) en 2024. Les cliniques d’ophtalmologie figurent parmi les premiers adoptants des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA afin d’améliorer la précision des diagnostics et de réduire le délai global de traitement. Elles bénéficient de la capacité de l’IA à identifier plusieurs affections — notamment la rétinopathie diabétique, le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) — lors d’un seul dépistage, ce qui améliore la prise en charge.
   
• Les cliniques peuvent également exploiter des systèmes d’imagerie et des plateformes infonuagiques qui se connectent de manière transparente aux outils d’IA afin de rationaliser les flux de travail et de faciliter davantage les consultations à distance avec les patients.
   
• En outre, les outils d’IA peuvent contribuer à gérer l’augmentation du nombre de patients en automatisant les dépistages initiaux et en permettant aux spécialistes de se concentrer sur les cas plus complexes. Les cliniques adoptent principalement ces solutions pour améliorer leurs services de téléophtalmologie et élargir l’accès à des soins oculaires avancés.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Le marché américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA était évalué à 478,3 millions de dollars (USD) et à 596,5 millions de dollars (USD) en 2021 et 2022, respectivement. En 2024, la taille du marché était évaluée à 851,4 millions de dollars (USD), contre 729,6 millions de dollars (USD) en 2023. La tendance croissante à adopter des dispositifs et des outils avancés intégrant l’IA pour accélérer le diagnostic des maladies devrait stimuler la croissance du marché.
 

• Les États-Unis constituent le marché le plus vaste et le plus avancé de la région pour les dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA. Les outils d’IA sont largement déployés dans les hôpitaux, les cliniques de soins primaires et les établissements de santé de détail, où ils fournissent des diagnostics rapides, précis et économiques. Par exemple, selon un article publié récemment, après le déploiement du système par DIGITAL DIAGNOSTICS, le réseau de santé SSM Health, basé à St. Louis, a enregistré une hausse de 15–20 % de son dépistage de la rétinopathie diabétique. Ces améliorations de la précision des diagnostics pourraient accélérer le taux d’adoption dans l’ensemble du pays.
   
• Par ailleurs, le marché connaît une expansion rapide, portée par la hausse des cas de rétinopathie diabétique et d’affections oculaires liées à l’âge. Par exemple, selon les données publiées dans un rapport de 2021, environ 1,84 million de personnes dans le pays souffraient de rétinopathie diabétique menaçant la vision (VTDR). La prévalence de la VTDR est considérablement plus élevée au sein des populations noires et hispaniques.
   
• En outre, la solidité des infrastructures de santé et les politiques de remboursement favorables facilitent l’adoption de ces solutions par les cliniques et les prestataires de soins primaires. De plus, les plateformes infonuagiques et les dispositifs d’imagerie portables gagnent également du terrain, soutenant les initiatives de détection précoce et de soins préventifs conformes aux priorités nationales en matière de santé.
   

Le Canada représentait une part notable du marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien pilotés par l’IA et était évalué à 54,2 millions de dollars (USD) en 2024.
 

• Le marché canadien des dispositifs de dépistage fondés sur l’IA pour la santé rétinienne est porté par l’innovation et par l’importance croissante accordée à l’accélération du diagnostic des maladies grâce à des outils avancés. Le pays bénéficie d’une infrastructure de santé bien établie, d’une forte sensibilisation aux soins oculaires préventifs et d’une présence importante de jeunes pousses spécialisées dans l’IA et d’entreprises de dispositifs médicaux.
   
• En outre, l’intégration des examens de dépistage fondés sur l’IA et des outils numériques aux dossiers médicaux électroniques et aux systèmes de télésanté permet de fluidifier les flux de travail et de réaliser des évaluations à distance avec un diagnostic au point de prise en charge. Les solutions de dépistage fondées sur l’IA sont utilisées de manière autonome dans les pharmacies et les cliniques de santé communautaires, contribuant à améliorer l’accès à la détection et au traitement des maladies oculaires chez les populations à risque et mal desservies.
   
• En outre, les partenariats public-privé et les investissements dans les infrastructures d’IA accélèrent la commercialisation. Les prestataires de soins de santé locaux reconnaissent de plus en plus la valeur de l’IA pour réduire les goulets d’étranglement diagnostiques et renforcer les soins préventifs, ce qui stimule la demande de produits dans le pays.
   

Part de marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Amérique du Nord

La dynamique concurrentielle du marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA repose sur une combinaison d’acteurs mondiaux et locaux qui accordent une importance majeure à l’innovation, aux autorisations réglementaires et aux évolutions stratégiques. Le marché est dominé par des entreprises telles que Digital Diagnostics, AEYE Health, Eyenuk et d’autres concurrents qui font progresser la détection autonome des maladies rétiniennes grâce à l’IA.
 

Digital Diagnostics, première entreprise à avoir obtenu l’autorisation de la FDA pour un dispositif entièrement autonome, LumineticsCore, connaît une adoption généralisée dans le cadre des parcours de soins primaires du système de santé américain. AEYE Health se concentre sur le développement de dispositifs de dépistage rapides et portables, assortis d’une prise en charge financière, afin de simplifier leur adoption dans les établissements de santé. De même, Eyenuk a rapidement favorisé l’adoption de sa plateforme EyeArt grâce à des collaborations avec des systèmes de santé et des organismes payeurs, afin de contribuer aux décisions relatives au stade de prise en charge.
 

Les petites entreprises et les jeunes pousses émergentes investissent le marché en nouant des partenariats avec des fournisseurs de plateformes de télémédecine. La différenciation concurrentielle repose souvent sur la précision, la facilité d’intégration, l’autorisation réglementaire et le soutien en matière de remboursement. La prochaine phase de croissance devrait être principalement portée par des partenariats technologiques avec des fabricants de dispositifs et par des solutions infonuagiques, tandis que la demande de dépistage à faible coût au point de soins continue de s’accélérer dans la région.
 

Entreprises du marché des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA en Amérique du Nord

Parmi les principaux acteurs présents dans le secteur nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA figurent :

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics détenait environ 20 % de la part de marché en 2024 sur le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA. L’entreprise est spécialisée dans les systèmes autonomes d’IA conçus pour fonctionner sans la supervision d’un professionnel de santé. Sa stratégie donne la priorité aux avancées réglementaires, comme l’illustre le lancement de la première solution d’IA autorisée par la FDA pour la rétinopathie diabétique. L’entreprise se concentre également sur l’intégration transparente aux dossiers médicaux électroniques (EHR) et sur un déploiement évolutif dans les structures de soins primaires afin de remédier au manque de spécialistes et d’améliorer les capacités de détection précoce.
 

• evolucare

L’entreprise se concentre sur la transformation de la santé numérique grâce à l’intégration de l’IA dans les logiciels de soins critiques, aux systèmes unifiés de données patients et aux alliances stratégiques visant à étendre sa présence régionale et à améliorer l’interopérabilité hospitalière.
 

• AEYE Health

AEYE Health s’attache à améliorer l’accessibilité et la portabilité sur le marché nord-américain en fournissant des dispositifs de dépistage autonomes à base d’IA et portatifs. Son approche privilégie le diagnostic rapide, ce qui en fait un acteur important pour les cliniques de proximité, les pharmacies et les centres de santé ruraux. En mettant l’accent sur l’accessibilité financière, la facilité d’utilisation et l’intégration dans des environnements non spécialisés, AEYE Health vise à démocratiser les soins oculaires dans toute la région.
 

Actualités du secteur nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA :

• En juillet 2025, AEYE Health, entreprise spécialisée dans le diagnostic rétinien fondé sur l’IA, a annoncé avoir signé un partenariat stratégique avec Ford Medical, un distributeur de produits de santé qui accompagne les prestataires de soins non aigus. Cette collaboration devrait permettre de déployer les solutions entièrement autonomes de dépistage de la rétinopathie diabétique d’AEYE dans les pharmacies et les centres de soins non aigus à l’échelle nationale, afin de rendre la détection précoce de la rétinopathie diabétique plus simple, plus rapide et plus accessible aux patients.
   
• En juillet 2025, Topcon Healthcare a annoncé l’acquisition d’Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS). La société entend améliorer la prise de décision clinique fondée sur l’IA pour la rétinopathie diabétique dans le cadre de son initiative Healthcare from the Eye. Topcon prévoit d’intégrer les technologies d’IRIS à ses systèmes afin d’améliorer le diagnostic des maladies rétiniennes.
   
• En février 2025, Altris AI a annoncé le lancement d’un module avancé d’analyse de la papille optique pour le glaucome, destiné à contribuer à la détection précoce de la maladie. Les principaux paramètres mesurés par le module comprennent notamment la surface de la papille, la surface de l’excavation et le volume de l’excavation. Ce lancement devrait renforcer l’orientation de l’entreprise vers la fourniture de soins de haute qualité contre le glaucome dans la région.
   

Le rapport d’étude sur le marché nord-américain des dispositifs de dépistage rétinien fondés sur l’IA présente une analyse approfondie du secteur, assortie d’estimations et de prévisions du chiffre d’affaires, en millions de dollars (USD), pour la période 2021–2034, selon les segments suivants :

Marché par technologie

• IA fondée sur les images du fond d’œil
• IA fondée sur la tomographie par cohérence optique (OCT)
• IA multimodale

Marché par application

• Rétinopathie diabétique
• Dégénérescence maculaire liée à l’âge
• Glaucome
• Cataracte
• Autres applications

Marché par utilisation finale

• Hôpitaux
• Cliniques d’ophtalmologie
• Cliniques mobiles et camps médicaux ruraux
• Autres utilisateurs finaux

Les informations ci-dessus concernent les pays suivants :

• États-Unis
• Canada