Marché de l'intelligence décisionnelle Taille et partage 2023 to 2032
Taille du marché par composants (solution, services de conseil et d'accompagnement, autres), par mode de déploiement (sur site, basé sur le cloud), par taille d'organisation, par application (prévision de la demande, découverte des causes, etc.) et par utilisation finale.
ID du rapport: GMI5445
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Date de publication: March 2023
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Format du rapport: PDF
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Auteurs:
Preeti Wadhwani,
Renseignements sur les décisions Taille du marché
Renseignements sur les décisions Marché En 2022, la taille a dépassé les 10 milliards de dollars et devrait augmenter de plus de 10 % entre 2023 et 2032 en raison de la demande croissante de solutions multiples.
Principaux enseignements du marché de l'intelligence décisionnelle
Taille et croissance du marché
Principaux moteurs du marché
Défis
Le renseignement de décision est devenu l'un des impératifs techniques les plus critiques aujourd'hui, car les entreprises de toutes tailles s'efforcent de devenir fondées sur les données. Avec la pression croissante de numériser et d'obtenir un avantage concurrentiel grâce à de nouvelles technologies telles que l'IA et le ML, l'intelligence décisionnelle apparaît comme une solution capable de relier le soutien à la décision, la gestion de la décision et les applications complexes du système. Le besoin croissant de réduire certains risques posés par la prise de décisions par les humains est censé stimuler la croissance des revenus du marché du renseignement décisionnel.
Disponibilité insuffisante des technologies pour ralentir les progrès du marché de l'intelligence décisionnelle
L'absence de développements suffisants pour permettre des percées technologiques dans les dispositifs de renseignement décisionnel entrave l'acceptation des produits sur certaines verticales industrielles. Les solutions logicielles actuelles ne sont pas en mesure d'utiliser pleinement les développements matériels, y compris l'introduction de technologies d'intelligence décisionnelle. Néanmoins, les entreprises technologiques investissent fortement dans les activités de R-D pour combiner les capacités d'analyse accrues avec l'IA et la ML, afin d'aider les entreprises à dépasser les limites du renseignement commercial traditionnel.
Renseignements sur les décisions Analyse du marché
En 2022, les revenus du marché du renseignement de décision provenant du segment cloud ont généré plus de 5 milliards de dollars en raison de leurs capacités d'échelle indépendantes pour l'informatique et le stockage. De plus, les entreprises s'efforcent d'introduire des solutions avancées et simplifiées de renseignement de décision en nuage. Par exemple, en février 2023, l'entreprise d'automatisation analytique Alteryx, Inc. a dévoilé des fonctionnalités de qualité d'entreprise et de libre-service pour la plateforme Alteryx Analytics Cloud Platform afin d'aider les clients à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. La plate-forme mise à jour offre un accès complet au Designer Cloud et offre une interface de glisser-déposer intuitive et facile à utiliser accessible aux employés de tous les niveaux de compétence, sans sacrifier les exigences de sécurité des données.
Pour ce qui est de la taille de l'organisation, le segment des grandes entreprises détenait plus de 50 % de parts de marché de l'intelligence décisionnelle en 2022, les grandes entreprises passant des tableaux de bord traditionnels et de l'analyse manuelle des données aux technologies avancées de l'intelligence décisionnelle pour aider leurs équipes d'affaires et d'analyse à prendre des décisions plus rapides et plus fiables. En outre, l'adoption croissante de produits par les grandes entreprises pour intégrer l'information et la quantité croissante de données que ces entreprises recueillent régulièrement auprès de plusieurs sources indépendantes devraient alimenter l'expansion du marché.
Les revenus du marché de l'intelligence décisionnelle provenant du segment de la plate-forme devraient dépasser 15 milliards de dollars d'ici 2032, étant donné que les organisations se concentrent sur la maximisation du ROI en étant plus cognitives, l'utilisation des systèmes d'intelligence décisionnelle a augmenté. De plus, le big data a incité les spécialistes de l'informatique à concevoir des plates-formes d'intelligence décisionnelle pour aider les équipes informatiques à simplifier et contrôler le processus. Par exemple, la start-up Intelmatix a lancé sa plateforme d'intelligence décisionnelle d'entreprise, sa technologie brevetée phare, pour aider les entreprises à prendre les meilleures décisions au bon moment, à stimuler la productivité et à devenir des organisations cognitives.
Le secteur manufacturier devrait détenir une part de marché de plus de 5 % en 2032. Les services de fabrication ont besoin d'un nombre important de connexions et de capacités d'intégration back-end. Les participants au marché intègrent des données en temps réel, AI dans la fabrication expertise du domaine d'affaires pour détecter les opportunités et les risques commerciaux avec précision et dynamisme, pour améliorer continuellement la performance financière et opérationnelle des entreprises manufacturières, augmentant ainsi la popularité des produits dans le segment jusqu'en 2032. Par exemple, en octobre 2022, Dynam. AI, une entreprise de développement de logiciels d'IA qui automatise la prise de décision essentielle pour le secteur industriel, s'est associée à CloudFactory, un leader mondial de l'IA humaine dans la boucle, pour aider les entreprises à accélérer la mise en œuvre de solutions d'IA pour l'automatisation de la prise de décision.
Selon la demande, le segment des prévisions de la demande représentait 30 % de la part du marché du renseignement décisionnel en 2022. Les événements ont une influence importante sur les entreprises, et de nombreuses entreprises cherchent une approche efficace pour les inclure dans leurs prévisions afin d'améliorer l'exactitude et la rentabilité. De plus, le besoin croissant d'une méthodologie novatrice de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour s'adapter aux perturbations et satisfaire aux exigences strictes de l'entreprise en matière d'approvisionnement, de transformation, d'emballage et de distribution est attribué à la croissance du marché. Par exemple, en novembre 2022, Aera Technologies, un fournisseur de renseignement de décision, a collaboré avec Pulmuone Co. Ltd., le premier producteur mondial de tofu, pour permettre l'intelligence de décision dans toute la chaîne d'approvisionnement de cette dernière.
La taille du marché des renseignements de décision en Amérique du Nord valait plus d'un milliard de dollars en 2022. Le déploiement croissant de l'intelligence artificielle et de la prise de décisions compatibles avec la LM dans le secteur gouvernemental américain afin d'améliorer la prestation des services publics clés, y compris les soins de santé, sécurité intérieure, et l'armée est susceptible de stimuler la demande du marché régional. Par exemple, en octobre 2022, le fournisseur de plateforme de renseignement de décision pionnier Pyramid Analytics et Carahsoft Technology Corp., le Trusted Government IT Solutions Provider®, ont conclu un partenariat dans le cadre duquel Carahsoft agira en tant que Master Government Agrégator® pour Pyramid Analytics et rendra la plateforme de renseignement de décision de Pyramid accessible aux organismes fédéraux, étatiques et locaux par l'intermédiaire des partenaires revendeurs de Carahsoft.
Renseignements sur les décisions Part de marché
Les principaux acteurs impliqués dans le marché du renseignement de décision comprennent:
De nombreux nouveaux progrès et l'expansion de la gamme de produits par les entreprises sont prévus sur le marché.
Par exemple, en juin 2022, Bases Technologies, un important fabricant d'outils de veille commerciale pour la commercialisation et la promotion, a introduit une solution de visualisation des données qui accélère les rapports de campagne par des tableaux de bord personnalisés en direct. La fonction simplifie les méthodes de déclaration longues et réduit la quantité d'efforts manuels répétés requis pour compiler et envoyer des rapports publicitaires numériques.
Impact de la pandémie de COVID-19
L'épidémie de COVID-19 a été sans précédent et a mis la plupart des gouvernements, des entreprises et des particuliers en garde. En quelques semaines, la catastrophe sanitaire mondiale s'est transformée en catastrophe économique et de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, la crise a créé l'occasion d'une analyse sophistiquée et d'approches basées sur l'intelligence artificielle pour accroître la prise de décision par les cadres supérieurs qui devaient réagir rapidement pour limiter leurs pertes pendant la pandémie, ce qui a stimulé la demande de solutions, de services et de plateformes de renseignement décisionnel. La pandémie de COVID-19 a encouragé les perturbations numériques à accroître la complexité des défis de l'entreprise et des processus décisionnels, ce qui a permis à l'industrie de croître dans le scénario postpandémique.
Le rapport d'étude de marché sur le renseignement décisionnel couvre en profondeur l'industrie avec estimations et prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2032 pour les segments suivants:
Marché, par composante
Marché, par mode de déploiement
Marché, selon la taille de l'organisation
Marché, par demande
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →