Mercato dell'intelligenza decisionale Dimensioni e condivisione 2023 to 2032
Dimensione del mercato per componenti (Soluzione, Servizio di consulenza e advisory, Altri), per modalità di distribuzione (In loco, Basato su cloud), per dimensione dell'organizzazione, per applicazione (Previsione della domanda, Individuazione delle cause e altro), per uso finale.
ID del Rapporto: GMI5445
|
Data di Pubblicazione: March 2023
|
Formato del Rapporto: PDF
Scarica il PDF gratuito
Autori:
Preeti Wadhwani,
Decisioni Dimensione del mercato
Decisioni Mercato La dimensione supera 10 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che cresca oltre il 10% di CAGR tra il 2023 e il 2032, a causa della crescente domanda di soluzioni di problem solving multiple.
Principali conclusioni del mercato dell'Intelligenza Decisionale
Dimensione e crescita del mercato
Principali driver di mercato
Sfide
L'intelligence decisionale è emersa come uno degli imperativi tecnici più critici di oggi come le imprese di tutte le dimensioni si sforzano di diventare dati guidati. Con la crescente pressione per digitalizzare e ottenere vantaggio competitivo da nuove tecnologie come AI e ML, l'intelligenza delle decisioni sta emergendo come una soluzione in grado di collegare il supporto decisionale, la gestione delle decisioni e le applicazioni di sistema complesse. L'emergere ha bisogno di diminuire alcuni rischi posti dal processo decisionale umano è impostato per stimolare la crescita dei ricavi del mercato dell'intelligenza di decisione.
Disponibilità insufficiente delle tecnologie per rallentare il progresso del mercato dell'intelligenza delle decisioni
La mancanza di sviluppi sufficienti per consentire innovazioni tecnologiche nei dispositivi di intelligenza delle decisioni ostacola l'accettazione dei prodotti in alcune verticali industriali. Le attuali soluzioni software non sono in grado di utilizzare pienamente gli sviluppi basati sull'hardware, tra cui l'introduzione delle tecnologie di intelligenza delle decisioni. Tuttavia, le aziende tecnologiche stanno investendo pesantemente nelle operazioni R&D per combinare le capacità di analisi aumentata con AI e ML, per aiutare le imprese a superare i confini dell'intelligenza aziendale tradizionale.
Decisioni Analisi del mercato
I ricavi del mercato dell'intelligence decisionale del segmento basato su cloud hanno generato oltre 5 miliardi di dollari nel 2022, a causa delle loro capacità di scaling indipendenti per l'informatica e lo storage. Inoltre, le aziende stanno cercando di introdurre soluzioni avanzate e semplificate per l'intelligenza delle decisioni basate sul cloud. Ad esempio, nel febbraio 2023, l'azienda di analisi dell'automazione Alteryx, Inc. ha svelato funzionalità di livello enterprise e self-service per la piattaforma Alteryx Analytics Cloud per aiutare i clienti a prendere decisioni più rapide e intelligenti. La piattaforma aggiornata offre l'accesso completo a Designer Cloud e fornisce un'interfaccia intuitiva e facile da usare accessibile ai dipendenti di tutti i livelli di abilità, senza sacrificare i requisiti di sicurezza dei dati.
In termini di dimensione organizzativa, il grande segmento aziendale ha tenuto oltre il 50% della quota di mercato dell'intelligence decisionale nel 2022, in quanto le grandi imprese stanno passando da cruscotti tradizionali e analisi manuale dei dati alle tecnologie avanzate di intelligenza delle decisioni per aiutare i loro team di business e analytics a prendere decisioni più rapide e affidabili. Inoltre, la crescente adozione di prodotti da parte delle grandi imprese per integrare le informazioni e la crescente quantità di dati che queste imprese raccolgono regolarmente da diverse fonti indipendenti è prevista per alimentare l'espansione del mercato.
Le entrate del mercato dell'intelligenza di decisione del segmento della piattaforma sono in grado di superare 15 miliardi di USD entro il 2032, in quanto il focus delle organizzazioni sulla massimizzazione del ROI essendo più cognitivo, l'uso dei sistemi di intelligenza delle decisioni è aumentato. Inoltre, i grandi dati hanno spinto i colei IT a progettare piattaforme di intelligence decisionale per aiutare i team IT a semplificare e controllare il processo. Ad esempio, la principale startup AI profonda tecnologia Intelmatix ha lanciato la sua Enterprise Decision Intelligence Platform, la sua tecnologia brevettata di punta, per aiutare le aziende a prendere le decisioni migliori al momento giusto, aumentare la produttività e sviluppare in organizzazioni cognitive.
Il segmento di produzione è previsto per tenere una quota di mercato dell'intelligenza di decisione di oltre il 5% entro il 2032. I servizi di produzione hanno bisogno di un numero consistente di connessioni e funzionalità di integrazione back-end. I partecipanti al mercato stanno integrando dati in tempo reale, ML e AI nella produzione competenze di dominio aziendale per rilevare opportunità e rischi aziendali con precisione e dinamica, per migliorare continuamente le prestazioni finanziarie e operative delle organizzazioni di produzione, aumentando così la popolarità del prodotto attraverso il 2032. Ad esempio, nell'ottobre del 2022, Dynam. AI, un'azienda di sviluppo software AI che automatizza il processo decisionale essenziale per il settore industriale, ha collaborato con CloudFactory, leader globale in AI umano-in-loop, per aiutare le aziende ad accelerare l'implementazione di soluzioni AI per l'automazione decisionale.
Come per applicazione, il segmento di previsione della domanda rappresentava la quota di mercato dell'intelligenza di decisione del 30% nel 2022. Gli eventi hanno un'influenza significativa sul business, e molte aziende stanno cercando un approccio efficiente per includerli nelle loro previsioni per migliorare l'accuratezza e la redditività. Inoltre, la crescente necessità di una metodologia innovativa per la gestione della supply chain per adattarsi alle interruzioni e soddisfare i severi requisiti dell'azienda per la sourcing, la lavorazione, l'imballaggio e la distribuzione è attribuita alla crescita del mercato. Ad esempio, nel novembre del 2022, Aera Technologies, un fornitore di intelligence decisionale, ha collaborato con Pulmuone Co. Ltd., il produttore di tofu al mondo, per consentire l’intelligenza delle decisioni in tutta la catena di fornitura di quest’ultima.
La dimensione del mercato dell'intelligenza di decisione del Nord America valeva più di 1 miliardo di dollari nel 2022. La crescente diffusione di AI e ML-enabled decision Intelligence nel settore del governo degli Stati Uniti per migliorare la fornitura di servizi pubblici chiave, tra cui la sanità, sicurezza nazionale, e l'esercito è probabile aumentare la domanda di mercato regionale. Ad esempio, nell'ottobre del 2022, il pionieristico fornitore di piattaforme di intelligence decisionale Pyramid Analytics e Carahsoft Technology Corp., il Trusted Government IT Solutions Provider®, entra in una partnership in base alla quale Carahsoft agirà come Master Government Aggregator® for Pyramid Analytics e renderà la Piramide Decision Intelligence Platform accessibile alle agenzie governative federali, statali e locali attraverso i partner di rivenditore di Carahsoft.
Decisioni Quota di mercato
I principali attori coinvolti nel mercato dell'intelligence decisionale includono
Molti nuovi progressi e ampliamenti della gamma di prodotti da parte delle aziende sono proiettati sul mercato.
Ad esempio, nel giugno 2022, Basis Technologies, un importante produttore di strumenti di business intelligence per la commercializzazione e la promozione, ha introdotto una soluzione di visualizzazione dei dati che accelera il reporting della campagna attraverso dashboard personalizzati dal vivo. La funzione semplifica i metodi di reporting che richiedono tempo e riduce la quantità di ripetuti sforzi manuali necessari per compilare e inviare report pubblicitari digitali.
Impatto della pandemia COVID-19
L'epidemia di COVID-19 è stata senza precedenti e ha tolto la maggior parte dei governi, delle imprese e degli individui di guardia. In poche settimane, la catastrofe globale della salute si trasformò in un disastro economico e della catena di approvvigionamento. Tuttavia, la crisi ha creato un'opportunità per sofisticati approcci analitici e basati su AI per aumentare il processo decisionale da parte dei dirigenti aziendali che hanno bisogno di rispondere rapidamente per limitare le loro perdite durante la pandemica, che ha aumentato la domanda di soluzioni, servizi e piattaforme di intelligenza delle decisioni. La pandemia COVID-19 ha incoraggiato la disgregazione digitale ad aumentare la complessità delle sfide aziendali e dei processi decisionali, fornendo opportunità di crescita del settore nello scenario post-pandemico.
La relazione di ricerca sul mercato dell'intelligenza di decisione comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:
Mercato, Per componente
Mercato, dalla modalità di distribuzione
Mercato, per dimensione dell'organizzazione
Mercato, per applicazione
Mercato, Per uso finale
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →