Analyse cognitive Taille du marché

Analyse cognitive La taille du marché a été évaluée à 3,2 milliards de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de 34 % entre 2023 et 2032. Le financement croissant des startups d'analyse cognitive est à l'origine d'une forte croissance du marché. Ces investissements fournissent aux startups des ressources pour développer des technologies et des solutions innovantes, favorisant les avancées dans l'intelligence artificielle et l'analyse des données.

Par exemple, en mai 2023, cours5 Intelligence, une startup florissante dans l'analyse de données et l'IA, a obtenu un financement de USD 28 millions de 360 ONE Gestion des biens. Cet investissement sera utilisé pour améliorer la gestion du dialogue contextuel de la startup ainsi que les capacités de recherche sémantique cognitive. Le mouvement vise également à permettre aux utilisateurs d'interagir avec les données structurées et tabulaires, leur permettant d'extraire des informations en utilisant le langage naturel pour prendre rapidement des décisions.

La prolifération de Big Data, caractérisée par des volumes massifs d'informations structurées et non structurées, sert de moteur fondamental pour le marché de l'analyse cognitive. Les entreprises exploitent de plus en plus les données pour obtenir des renseignements précieux, comprendre les tendances du marché et prendre des décisions éclairées. Les solutions d'analyse cognitive excellent dans le traitement et l'analyse de ce vaste bassin de données, en extrayant des modèles et des corrélations significatives. Alors que le volume de données continue de croître de façon exponentielle, la demande d'outils d'analyse cognitive de pointe augmente, ce qui stimule l'expansion du marché et l'innovation dans les processus décisionnels axés sur les données.

La sécurité des données et la protection des renseignements personnels constituent des défis importants qui entravent la croissance de l'industrie de l'analyse cognitive. Comme les entreprises s'appuient de plus en plus sur des données sensibles pour l'analyse, la confidentialité et la protection de ces informations deviennent primordiales. Le risque d'atteinte à la vie privée, de vol de données et d'accès non autorisé constitue un obstacle à l'adoption généralisée. Les entreprises ont besoin de mesures de sécurité solides et de la conformité aux règlements pour atténuer ces préoccupations et instaurer la confiance entre les utilisateurs, les intervenants et les organismes de réglementation.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu une incidence positive sur le marché de l'analyse cognitive, car les entreprises sont confrontées à des défis sans précédent. La nécessité d'analyser les données en temps réel pour comprendre l'évolution rapide du comportement des consommateurs et les tendances du marché a augmenté. Les outils d'analyse cognitive ont joué un rôle essentiel en aidant les entreprises à adapter rapidement leurs stratégies, à optimiser les chaînes d'approvisionnement et à améliorer l'expérience client. Par conséquent, la demande de solutions analytiques cognitives s'est accrue, favorisant l'innovation et accélérant l'adoption de processus décisionnels avancés axés sur les données.

Tendances du marché de l'analyse cognitive

Les plateformes offrant aux compagnies d'assurances des informations sur l'évaluation des risques fondées sur les données stimulent la croissance lucrative du marché. Ces solutions permettent aux assureurs de disposer d'analyses avancées, permettant une évaluation précise des risques, la détection des fraudes et des offres personnalisées. Par exemple, en juillet 2023, Verikai, Inc., fournisseur de solutions de prévision et d'analyse avancées pour le secteur de l'assurance, a lancé une plate-forme innovante qui intègre des données solides d'évaluation des risques dans un portail numérique intuitif, transformant l'ensemble du processus de souscription pour les compagnies d'assurance et améliorant leur expérience globale.

L'avancement des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) est essentiel pour propulser le marché de l'analyse cognitive. Ces innovations continues permettent aux outils d'analyse cognitive de gérer des ensembles de données de plus en plus complexes et diversifiés. Les algorithmes d'apprentissage automatique, soutenus par l'IA, permettent la modélisation prédictive précise, l'analyse automatisée des données et la reconnaissance des modèles en temps réel. Alors que les entreprises recherchent des idées plus sophistiquées et l'automatisation, l'évolution des techniques d'IA & ML joue un rôle crucial, rendant les solutions d'analyse cognitives indispensables pour les entreprises modernes visant à obtenir une intelligence actionnable de leurs données.

Analyse du marché des analyses cognitives

Sur la base de la composante, le segment des outils a dominé environ 2 milliards de dollars en 2022. L'autonomie et le contrôle des processus d'analyse sont les moteurs de la préférence pour les outils d'analyse cognitive. Les entreprises recherchent l'autonomie dans l'analyse des données, leur permettant de personnaliser, d'expérimenter et de mettre en œuvre des solutions indépendamment. Ce contrôle assure la confidentialité, l'agilité et la capacité d'adapter l'analyse aux besoins spécifiques. Avec des outils, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur les données en temps réel sans compter sur l'expertise externe, en favorisant des idées plus rapides, plus efficaces et personnalisées. Ce désir d'indépendance propulse la croissance du segment des outils, offrant aux entreprises la liberté d'exploiter l'analyse de données selon leurs besoins uniques.

Sur la base de l'application, le segment de l'analyse client représentait 28% de la part de marché de l'analyse cognitive en 2022. La nécessité d'identifier les niveaux d'engagement des clients propulse la croissance du segment analytique des clients. Les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance de comprendre le comportement, les préférences et les sentiments des clients. Les outils d'analyse cognitive permettent aux organisations d'analyser avec précision de vastes ensembles de données, de discerner les modèles et de prévoir les niveaux d'engagement des clients.

Par exemple, en août 2023, Twilio Segment a lancé un outil d'impact, CustomerAI Predictions, qui est conçu pour convertir les données des clients en informations exploitables. Cet outil aide les marketeurs à faire des prédictions précises sur le comportement de certains segments de clients, leur permettant de prendre des décisions éclairées sur la base de ces prévisions précises.

En 2022, le marché nord-américain de l'analyse cognitive détenait plus de 33 % des revenus. L'augmentation des investissements dans la technologie de l'IA aux États-Unis est un facteur clé de la taille du marché. Aux États-Unis, les entreprises investissent massivement dans la recherche, le développement et la mise en oeuvre de l'IA, ce qui mène à la création de solutions d'analyse cognitive avancées. Ces investissements stimulent l'innovation, améliorent les capacités des outils d'analyse cognitive et favorisent leur adoption dans diverses industries. Par conséquent, le marché nord-américain continue de connaître une croissance importante, grâce à des investissements continus dans la technologie de l'IA.

Analyse cognitive Part de marché

Les principales entreprises du secteur de l'analyse cognitive sont :

• Services Web Amazon
• Cisco Systems Inc.
• Google Inc.
• Société IBM
• Microsoft Corporation
• Société Oracle
• Institut SAS
• La science narrative :
• Nuance Communications, Inc.
• Sinequa

Le marché de l'analyse cognitive est dominé par Google Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation et SAS Institute. Les grandes entreprises sont férocement en concurrence pour obtenir des parts de marché grâce aux progrès technologiques continus, à l'innovation de produits, à des partenariats stratégiques, à l'expansion mondiale et à des campagnes de marketing agressives.

Nouvelles de l'industrie de l'analyse cognitive

• En octobre 2022, Ericsson et Vodafone ont uni leurs efforts pour améliorer le développement des infrastructures réseau de la société de télécommunications. Grâce à cette collaboration, Ericsson a livré des solutions logicielles cognitives axées sur l'IA pour optimiser le réseau, permettant ainsi la prise de décision axée sur les données. Ce soutien a aidé Vodafone à mettre en place des capacités de détection d'anomalies et des opérations Zero-Touch (ZTO), en renforçant leurs opérations de réseau et en assurant des performances sans faille.

Le rapport d'étude de marché sur l'analyse cognitive couvre en profondeur l'industrie. avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (en millions de dollars américains) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Outils
• Services
  • Géré
  • Professionnel

Marché, par déploiement

• Sur site
• Nuage

Marché, selon la taille de l'entreprise

• PME
• Grande entreprise

Marché, par demande

• Analyse client
• Ventes et marketing Optimisation
• Détection des fraudes et gestion des risques
• Gestion de la chaîne logistique
• Maintenance prédictive et gestion des biens
• Autres

Marché, par utilisateur final

• Santé
• BFSI
• Commerce de détail & E-commerce
• Industrie manufacturière
• Télécommunications
• Énergie et services publics
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • Australie
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud