Autores:
Suraj Gujar, Saptadeep Das
Descargar PDF Gratis
Mercado de robótica para almacenes Tamaño y Compartir 2025 - 2034
ID del informe: GMI5669
|
Fecha de publicación: April 2025
|
Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
Descargar PDF Gratis
Explore nuestras opciones de licencia:
Mercado de robótica para almacenes
Obtenga una muestra gratuita de este informe
Obtenga una muestra gratuita de este informe
Mercado de robótica para almacenes
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Tamaño del mercado de robótica para almacenes
El tamaño del mercado mundial de robótica para almacenes se valoró en 14,700 millones de USD en 2024 y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,1% hasta alcanzar 117,300 millones de USD en 2034. El sector de la robótica para almacenes está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la expansión del comercio electrónico, la automatización de la preparación de pedidos y los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicados a la robótica.
Principales conclusiones del mercado de robótica para almacenes
El crecimiento del comercio electrónico está impulsando los mercados de robótica para almacenes. Los minoristas en línea y las empresas de logística de terceros están realizando inversiones significativas en soluciones robóticas para mejorar la eficiencia operativa, minimizar los costes laborales y aumentar la velocidad de procesamiento de los pedidos. Las expectativas de un aumento de las entregas, como las realizadas el mismo día o al día siguiente, también han presionado a los operadores de almacenes para mejorar su eficiencia operativa. Esto ha propiciado la adopción de sistemas robóticos como los vehículos de guiado automático (AGV), los robots móviles autónomos (AMR) y los sistemas robóticos de preparación de pedidos. La preparación de pedidos, la clasificación y la gestión del almacenamiento con gran precisión se realizan a alta velocidad y con una intervención humana mínima para reducir los errores.
Por ejemplo, Amazon aumentó el número de sus centros de preparación de pedidos basados en robótica en enero de 2025 y desplegó robots en todo el mundo con el objetivo de mejorar la velocidad de procesamiento de los pedidos y reducir los costes operativos. Se desplegaron más de 750.000 robots. Asimismo, Cainiao AI Power Warehouse Robots fueron incorporados por la división logística de Alibaba para optimizar las rutas de entrega y reducir los tiempos de envío. Esto mejora considerablemente la eficiencia de toda la cadena de suministro.
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) a la robótica para almacenes está transformando todo el mercado, ya que ahora los robots pueden tomar sus propias decisiones en tiempo real, aumentar la precisión y adaptarse a los cambios dentro del almacén. La robótica basada en IA puede mejorar la gestión de datos, incluidas actividades como la planificación de rutas, la predicción de cambios en la demanda y la gestión del inventario. Gracias a la optimización de los algoritmos de aprendizaje automático, que les permiten aprender de operaciones anteriores, los robots pueden ahora ser más productivos y experimentar menos períodos de inactividad. Además, los sistemas de inteligencia artificial (IA) basados en visión ayudan a la navegación sin asistencia humana, la identificación de objetos y la clasificación compleja, lo que aumenta la capacidad de respuesta de las operaciones del almacén.
Por ejemplo, Ocado lanzó en octubre de 2024 On-Grid Robotic Pick (OGRP), una tecnología de brazo robótico basada en IA que mejora la eficiencia de los centros de preparación de pedidos mediante la automatización de la preparación de pedidos, el embalaje y la organización del inventario. En marzo de 2024, Walmart presentó un producto logístico basado en IA que permite optimizar las rutas, mejorar la carga de los remolques y reducir drásticamente el kilometraje, lo que mejora considerablemente las operaciones y la eficiencia.
Tendencias del mercado de robótica para almacenes
Análisis del mercado de robótica de almacenes
Según el tipo de robot, el sector de la robótica de almacenes se segmenta en robots móviles autónomos (AMR), vehículos de guiado automático (AGV), robots articulados, robots cilíndricos, robots SCARA, robots colaborativos, robots paralelos y robots cartesianos.
Según la capacidad de carga útil, el mercado de robótica de almacenes se divide en menos de 20 kg, 20–100 kg, 100–200 kg y más de 200 kg
Según el componente, el mercado de robótica de almacenes se segmenta en sistemas de seguridad, sistemas de comunicación, sistemas de control de tareas, sistemas de gestión del tráfico, sistemas de carga de baterías, sensores, controladores, accionamientos y brazos robóticos.
Según el uso final, el mercado de robótica de almacenes se segmenta en automoción, productos químicos, semiconductores y electrónica, comercio electrónico, alimentación y bebidas, atención sanitaria, metales y maquinaria pesada, y otros.
Se prevé que el mercado estadounidense de robótica para almacenes registre un crecimiento significativo y supere los 35,300 millones de USD en 2034. Estados Unidos ocupa una posición destacada en el ámbito de la robótica para almacenes debido a la intensa actividad de comercio electrónico de Amazon y Walmart, empresas que están automatizando sus operaciones a un ritmo sin precedentes. El gasto de las empresas de robótica avanzada, junto con el aumento de los niveles salariales, hace necesarias las soluciones de control de procesos para optimizar y automatizar las operaciones de almacenamiento.
Se prevé que el mercado alemán de robótica para almacenes registre un sólido crecimiento, con una TCAC del 24,3 % en 2034. Alemania sigue siendo uno de los principales países en el ámbito de la robótica para almacenes gracias a su industria manufacturera y a las iniciativas emprendidas en el marco de la Industria 4.0. Las políticas y actividades comerciales de empresas nacionales como KUKA y Siemens constituyen la base del enfoque del país en las fábricas inteligentes y la automatización logística.
Se prevé que el mercado chino registre un crecimiento significativo y supere los 18,400 millones de USD en 2034. China ha transformado rápidamente su sector de robótica para almacenes, impulsado por el auge del comercio electrónico y la fabricación a gran escala. Hikrobot y Geek+, que están impulsando la inteligencia artificial y la automatización en la cadena de suministro, lideran el sector.
El mercado japonés registró un tamaño de 500 millones en 2024. Japón se encuentra entre los principales países en tecnología robótica, gracias al desarrollo de soluciones automatizadas para almacenes por parte de Fanuc y Yaskawa. El cambio demográfico y el fuerte enfoque en la robótica de precisión están acelerando la implantación de sistemas automatizados en la logística para hacer frente al descenso de la población activa.
El mercado surcoreano se encuentra preparado para registrar un crecimiento significativo y se prevé que supere los 4,300 millones de USD en 2034. El crecimiento del sector surcoreano de robótica para almacenes puede atribuirse a los avances de sus industrias electrónica y automovilística. Hyundai Robotics y LG CNS están mejorando la logística de los almacenes inteligentes mediante la aplicación de sistemas de inteligencia artificial en la automatización.
Cuota de mercado de la robótica para almacenes
El sector de la robótica para almacenes es altamente competitivo. ABB, KUKA y Fanuc Corporation son las tres principales empresas y representan conjuntamente una cuota significativa del 45 % del mercado. Los actores que operan en el mercado global se centran en aplicar diversas estrategias de crecimiento para mejorar su oferta de productos y ampliar su presencia en el mercado. Estas estrategias incluyen el desarrollo y lanzamiento de nuevos productos, alianzas y colaboraciones estratégicas, fusiones y adquisiciones, e innovaciones centradas en el cliente. Las empresas invierten continuamente en automatización basada en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías de navegación basadas en sensores para mejorar la eficiencia, la precisión y la escalabilidad de la robótica para almacenes en distintos sectores.
ABB es una empresa tecnológica global especializada en electrificación y automatización, con una presencia significativa en el mercado de la robótica para almacenes.Su división de Robótica y Automatización Discreta ofrece una amplia cartera de soluciones robóticas diseñadas para mejorar las operaciones de almacén, incluidos los robots móviles autónomos (AMR) y los brazos robóticos. Estas tecnologías tienen como objetivo aumentar la eficiencia, la flexibilidad y la seguridad en la manipulación de materiales y la logística. Por ejemplo, en diciembre de 2024, ABB inauguró en Madrid, España, un nuevo centro de formación y exposición para sus AMR. Este centro está diseñado para satisfacer la creciente demanda de profesionales cualificados en el mercado de AMR, en expansión, y ofrece un entorno de aprendizaje y una plataforma para mostrar la avanzada tecnología AMR de ABB a clientes, socios y empleados. Los AMR son cada vez más importantes en las operaciones de almacén modernas, y esta iniciativa pone de manifiesto el compromiso de ABB con el avance de las soluciones de automatización en el sector logístico.
KUKA es una empresa líder mundial en automatización que ofrece una amplia variedad de soluciones robóticas para diversos sectores, incluida la automatización de almacenes y de operaciones logísticas. La cartera de la empresa abarca robots industriales, plataformas móviles y sistemas de automatización personalizados diseñados para optimizar la manipulación de materiales, la gestión de pedidos y los procesos de gestión de almacenes. Por ejemplo, en enero de 2025, KUKA Robotics presentó el KMP 3000P, la última incorporación de gran capacidad de carga a su gama de robots móviles autónomos (AMR). Este nuevo AMR está diseñado para manipular cargas útiles elevadas, mejorando la eficiencia y la flexibilidad de las operaciones de almacén mediante la automatización del transporte de mercancías pesadas dentro de las instalaciones.
Empresas del mercado de robótica para almacenes
La lista de los principales actores de la industria de la robótica para almacenes incluye:
Noticias de la industria de la robótica para almacenes
El informe de investigación del mercado de robótica para almacenes ofrece una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y previsiones en términos de ingresos (miles de millones de USD) de 2021 a 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado, por componente
Mercado, por tipo de robot
Mercado, por capacidad de carga útil
Mercado, por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →