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Inteligencia Artificial (IA) en el Mercado de la Salud Animal Tamaño y compartir 2024 to 2032

ID del informe: GMI9888
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Fecha de publicación: June 2024
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Formato del informe: PDF

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AI en tamaño del mercado de la salud animal

AI en el mercado de la salud animal se valoró en USD 1.200 millones en 2023 y se prevé que presenciará más del 18,4% de CAGR durante el período de análisis (2024-2032).

AI in Animal Health Market

El alto crecimiento del mercado se puede atribuir a los avances en el aprendizaje automático y la analítica de datos que están mejorando la exactitud de diagnóstico y la eficacia del tratamiento, lo que conduce a mejores resultados en salud para los animales. Además, el aumento de la conciencia y la adopción de dispositivos y sensores de control continuo de la salud impulsados por AI también contribuyen a la expansión del mercado. Además, el aumento de las inversiones en investigación y desarrollo de IA por parte de los principales agentes del mercado y el marco regulatorio de apoyo están acelerando la innovación y el despliegue de soluciones de IA en Salud animal, impulsando así el crecimiento global del mercado.

Inteligencia Artificial (AI) en salud animal se refiere a la aplicación de tecnologías y metodologías de IA para mejorar el diagnóstico, tratamiento, monitoreo y manejo general de la salud animal. La IA puede ayudar a detectar enfermedades tempranas, predecir los resultados de la salud, optimizar los planes de tratamiento y mejorar la eficiencia de las prácticas veterinarias. También desempeña un papel en la gestión de la salud de la manada, la mejora de la productividad ganadera y la garantía del bienestar animal.

AI en las tendencias del mercado de la salud animal

  • Los avances rápidos en la tecnología AI permiten desarrollar herramientas de diagnóstico que puedan identificar enfermedades en sus etapas tempranas, predecir brotes y ofrecer planes de tratamiento personalizados.
  • Por ejemplo, en 2020, Zoetis lanzó Vetscan Imagyst, una tecnología de primera clase con análisis fecal habilitado por AI, transferencia de imágenes de citología digital y análisis de sangre AI.
  • Tales sistemas de diagnóstico y diagnóstico impulsados por IA aumentan la precisión del diagnóstico veterinario, aumentando así la adopción de IA en salud animal.
  • Además, el desarrollo de dispositivos inteligentes y wearables aumenta aún más el crecimiento del mercado. Estas tecnologías avanzadas permiten el monitoreo en tiempo real y la recopilación de datos, mejorando la capacidad de rastrear y analizar diversos parámetros de salud en los animales.
  • Por ejemplo, cuellos inteligentes, etiquetas y otros dispositivos portátiles equipados con sensores pueden reunir datos vitales como frecuencia cardíaca, temperatura, niveles de actividad y ubicación. Esta corriente continua de información, cuando se analiza utilizando algoritmos de inteligencia artificial, permite la detección temprana de problemas de salud, atención personalizada y mejor gestión de enfermedades.
  • Así, la integración de la IA con productos inteligentes no sólo mejora el bienestar animal sino que también optimiza las eficiencias operativas para profesionales veterinarios y propietarios de mascotas por igual, impulsando así el mercado hacia adelante.

AI en análisis del mercado de la salud animal

AI in Animal Health Market, By Solution, 2021 – 2032 (USD Million)

Basado en la solución, la inteligencia artificial (AI) en el mercado de salud animal se segmenta en hardware, software y servicio. El segmento de hardware dominaba el mercado en 2023 y representaba USD 768,3 millones.

  • El aumento de la adopción de dispositivos impulsados por la IA, como sensores portátiles, sistemas de imagen y equipo de diagnóstico, ha contribuido considerablemente a este crecimiento. Estas soluciones de hardware avanzadas permiten el monitoreo en tiempo real, diagnósticos precisos y planes de tratamiento eficientes, mejorando la salud animal global.
  • Además, el aumento de la inversión en avances tecnológicos y la creciente conciencia entre veterinarios y propietarios de mascotas acerca de los beneficios del hardware mejorado por AI refuerzan aún más la posición dominante del segmento en el mercado.

 

AI in Animal Health Market, By Application (2023)

Basándose en la aplicación, la IA en el mercado de salud animal se segmenta en diagnósticos, identificación, seguimiento y monitoreo, y otras aplicaciones. El segmento de diagnóstico mantuvo una cuota de mercado del 54,1% en 2023.

  • El aumento de la integración de la IA en los diagnósticos veterinarios y la disponibilidad de soluciones de diagnóstico impulsadas por IA son factores importantes que contribuyen al crecimiento segmentado.
  • Por ejemplo, SignalRAY es una tecnología patentada de AI veterinaria desarrollada por SignalPET que utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los profesionales en el proceso de diagnóstico.
  • Tales herramientas impulsadas por AI aumentan la precisión y la velocidad de los procedimientos de diagnóstico, permitiendo la detección y el tratamiento previos de enfermedades en animales.
  • Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas en animales, junto con la creciente demanda de métodos diagnósticos precisos y eficientes, contribuye significativamente al dominio del segmento de diagnóstico en este mercado.

Basado en el tipo animal, la inteligencia artificial (AI) en el mercado de salud animal se segmenta en animales de compañía y animales de ganado. Se prevé que el segmento animal compañero crezca en una CAGR de 18,1% entre 2024 y 2032.

  • La creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la necesidad de controles regulares de salud en animales acompañantes alimenta la demanda de soluciones avanzadas impulsadas por la IA,
  • Además, el aumento de la disponibilidad de soluciones para la salud de las mascotas basadas en la inteligencia artificial, el aumento del gasto de las mascotas y la humanización de las mascotas son algunos de los factores clave que contribuyen al alto crecimiento segmentario.

Basado en el uso final, el mercado se segmenta Hospitales veterinarios clínicas, granjas animales, laboratorios de diagnóstico veterinario y otros usuarios finales. El segmento de hospitales y clínicas veterinarias dominó el mercado en 2023 y se prevé que alcanzará USD 2.3 mil millones en 2032.

  • Los hospitales y clínicas veterinarios tienen una importante cuota de mercado en la IA en el mercado de salud animal debido a su papel fundamental en la adopción y aplicación de tecnologías avanzadas de diagnóstico y tratamiento.
  • Estas instituciones están a la vanguardia de la integración de soluciones impulsadas por IA para mejorar la precisión diagnóstica, optimizar los planes de tratamiento y mejorar los resultados globales de los pacientes.
  • Además, estas instalaciones a menudo cuentan con los recursos e infraestructura necesarios para apoyar las aplicaciones de IA, como los registros electrónicos de salud y el equipo avanzado de imágenes, lo que aumenta aún más su cuota de mercado.

 

North America AI in Animal Health Market, 2021 – 2032 (USD Million)

La inteligencia artificial de América del Norte (AI) en el mercado de la salud animal fue valorada en USD 461,2 millones en 2023 y se prevé que alcanzará USD 2 mil millones en 2032.

  • La región se beneficia de una infraestructura tecnológica avanzada y de importantes inversiones en investigación y desarrollo de la IA, fomentando la innovación y la aplicación en el sector veterinario.
  • Además, la presencia de las principales empresas de tecnología de IA y veterinaria, junto con la alta tasa de adopción de tecnologías de IA entre las prácticas veterinarias, los propietarios de mascotas y los ganaderos, aumenta aún más el crecimiento del mercado regional.

Se prevé que el mercado estadounidense crezca en una CAGR de 17,9% entre 2024 y 2032.

  • Una robusta infraestructura veterinaria, con numerosas instalaciones avanzadas de salud animal y un alto nivel de propiedad de mascotas impulsa la demanda de soluciones innovadoras de IA en el país.
  • Además, Estados Unidos es un líder mundial en innovación tecnológica, fomentando un entorno propicio para el desarrollo e integración de tecnologías de IA en prácticas veterinarias.
  • Además, las importantes inversiones en investigación y desarrollo de los sectores público y privado han acelerado la adopción de instrumentos de IA para el diagnóstico, la planificación del tratamiento y la vigilancia de la salud animal, lo que ha impulsado el crecimiento del mercado.

Se prevé que el Reino Unido sea testigo de un crecimiento sólido en el mercado mundial.

  • La fuerte presencia de instituciones avanzadas de investigación veterinaria y universidades en el país, facilita aplicaciones innovadoras de IA en salud animal.
  • Además, el apoyo del gobierno del Reino Unido mediante la financiación y políticas favorables promueve la adopción de tecnologías de IA en prácticas veterinarias.
  • Además, la creciente demanda de atención de los animales de precisión, impulsada por las industrias ganaderas y mascotas, aumenta el crecimiento del mercado.

Se prevé que la inteligencia artificial china (AI) en el mercado de la salud animal sea testigo de un crecimiento lucrativo entre 2024 y 2032.

  • Las importantes inversiones del gobierno chino en la tecnología AI y la infraestructura veterinaria de salud están creando un entorno propicio para la adopción de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en la salud animal.
  • Además, el robusto ecosistema tecnológico de China, caracterizado por una fuerte presencia de startups de IA y colaboraciones entre gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, está acelerando el desarrollo y el despliegue de aplicaciones innovadoras de IA en el campo veterinario, acelerando aún más el crecimiento del mercado.

AI en el mercado de la salud animal Compartir

El panorama competitivo de la inteligencia artificial (AI) en el mercado de la salud animal está evolucionando rápidamente, impulsado por avances tecnológicos y un énfasis creciente en el bienestar animal y la eficiencia sanitaria. Los actores clave están ampliando sus carteras de productos mediante alianzas estratégicas, colaboraciones y adquisiciones para mejorar su presencia en el mercado y atender a una amplia gama de especies animales. Además, el mercado es testigo de la aparición de startups e instituciones de investigación que entran en el espacio con nuevas aplicaciones de IA, intensificando aún más la competencia y fomentando la innovación en el campo.

AI en empresas del mercado de la salud animal

Los jugadores prominentes que operan en la inteligencia artificial (AI) en la industria de la salud animal incluyen:

  • Animales.ai
  • Heska Corporation
  • IDEXX Laboratories, Inc.
  • ImpriMed, Inc.
  • Merck & Co., Inc.
  • OneCup AI
  • Petriage
  • PetPace
  • SignalPET
  • VetCT
  • Vetología LLC
  • Zoetis Inc.

AI in Animal Health Industry News:

  • En enero de 2024, IDEXX lanzó el IDEXX inVue Dx Cellular Analyzer, un analizador celular sin diapositivas que utiliza AI para detectar cambios citológicos comunes en muestras de sangre y oído. Esto ayudó a la empresa a ampliar sus ofertas de productos.
  • En Appril 2022, Zoetis anunció la adición de pruebas de sangre de inteligencia artificial (AI) a su plataforma multipropósito, Vetscan Imagyst. Esto ayudó a la empresa a ampliar las aplicaciones de su producto y aumentar las ventas.

La AI en el informe de investigación del mercado de la salud animal incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos en USD Millones de 2021 - 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por solución

  • Hardware
  • Software
  • Servicio

Mercado, por aplicación

  • Diagnosticos
  • Identificación, seguimiento y seguimiento
  • Otras aplicaciones

Mercado, por tipo animal

  • Animales de compañía
  • Animales de ganado

Mercado, por uso final

  • Clínicas y hospitales veterinarios
  • Animales granjas
  • Laboratorios de diagnóstico veterinario
  • Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • España
    • Italia
    • Países Bajos
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Australia
    • Corea del Sur
    • El resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • El resto de América Latina
  • Oriente Medio y África
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudita
    • UAE
    • El resto del Oriente Medio y África

 

Autores:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani

Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación

Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.

Nuestro proceso de investigación de 6 pasos

  1. 1. Diseño de investigación y supervisión de analistas

    En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.

    Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.

  2. 2. Investigación primaria

    La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.

  3. 3. Minería de datos y análisis de mercado

    La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.

  4. 4. Dimensionamiento del mercado

    Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.

  5. 5. Modelo de pronóstico y supuestos clave

    Cada pronóstico incluye documentación explícita de:

    • ✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido

    • ✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación

    • ✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política

    • ✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica

    • ✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)

    • ✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado

  6. 6. Validación y aseguramiento de calidad

    Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.

    Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:

    • ✓ Validación estadística

    • ✓ Validación de expertos

    • ✓ Verificación de la realidad del mercado

Confianza & credibilidad

10+
Años de servicio
Entrega consistente desde el establecimiento
A+
Acreditación BBB
Estándares profesionales y satisfacciones
ISO
Calidad certificada
Empresa certificada ISO 9001-2015
150+
Analistas de investigación
En más de 10 sectores industriales
95%
Retención de clientes
Valor de relación de 5 años

Fuentes de datos verificadas

  • Publicaciones comerciales

    Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada

  • Bases de datos industriales

    Bases de datos de mercado propias y de terceros

  • Documentos regulatorios

    Registros de contratación pública y documentos de política

  • Investigación académica

    Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas

  • Informes corporativos

    Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones

  • Entrevistas con expertos

    Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos

  • Archivo GMI

    Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales

  • Datos comerciales

    Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros

Parámetros estudiados y evaluados

Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →

Preguntas frecuentes(FAQ):
¿Cuál es el tamaño de la AI artificial en el mercado de salud animal?
La inteligencia artificial mundial (AI) en la industria de la salud animal fue valorada en USD 1.200 millones en 2023 y se prevé que sea testigo 18.4% CAGR de 2024 a 2032, debido a los avances en el aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar la exactitud de diagnóstico y la eficacia del tratamiento.
¿Por qué aumenta la demanda de soluciones AI para la salud animal?
La inteligencia artificial (AI) en la industria de la salud animal del segmento de solución de hardware representaba USD 768,3 millones en 2023, debido a la creciente adopción de dispositivos impulsados por la IA, como sensores portátiles, sistemas de imagen y equipo de diagnóstico.
¿Qué tan grande es la AI de América del Norte en la industria de la salud animal?
El tamaño del mercado de América del Norte fue de USD 461,2 millones en 2023 y se prevé que alcanzará USD 2 mil millones en 2032, liderados por infraestructura tecnológica avanzada e inversiones significativas en investigación y desarrollo de IA.
¿Quiénes son los principales jugadores en la inteligencia artificial (AI) en el mercado de salud animal?
Animals.ai, Heska Corporation, IDEXX Laboratories, Inc., ImpriMed, Inc., Merck & Co., Inc., OneCup AI, Petriage, PetPace, SignalPET, VetCT, Vetology LLC, and Zoetis Inc.
Autores:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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Detalles del informe premium:

Año base: 2023

Empresas perfiladas: 12

Tablas y figuras: 264

Países cubiertos: 22

Páginas: 152

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